{"id":115643,"date":"2024-05-09T01:52:05","date_gmt":"2024-05-08T23:52:06","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/red-hat-predstavil-distributiv-rhel-ai-i-rezhim-sborki-rhel-na-baze-ostree-i-bootc"},"modified":"2024-05-09T01:52:05","modified_gmt":"2024-05-08T23:52:06","slug":"red-hat-predstavil-distributiv-rhel-ai-i-rezhim-sborki-rhel-na-baze-ostree-i-bootc","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sq\/blog\/news\/red-hat-predstavil-distributiv-rhel-ai-i-rezhim-sborki-rhel-na-baze-ostree-i-bootc","title":{"rendered":"Red Hat prezantoi distribucionin RHEL AI dhe m\u00ebnyr\u00ebn e nd\u00ebrtimit RHEL bazuar n\u00eb OSTree dhe bootc","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"
Kompania Red Hat prezantoi distribucionin Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI), i cili \u00ebsht\u00eb ve\u00e7an\u00ebrisht i p\u00ebrshtatur p\u00ebr t\u00eb kryer detyra t\u00eb m\u00ebsimit t\u00eb makinerive dhe \u00ebsht\u00eb krijuar p\u00ebr t\u00eb thjeshtuar krijimin e zgjidhjeve server\u00ebsh q\u00eb p\u00ebrdorin modele t\u00eb m\u00ebdha dialogu. Ai p\u00ebrfshin nj\u00eb koleksion mjetesh dhe kuadresh p\u00ebr m\u00ebsimin e makinerive, si dhe shofer\u00eb p\u00ebr p\u00ebrdorimin e akcelator\u00ebve t\u00eb ndrysh\u00ebm hardware nga AMD, Intel dhe NVIDIA, dhe komponent\u00eb p\u00ebr aktivizimin e kapaciteteve t\u00eb server\u00ebve Dell, Cisco, HPE, Lenovo dhe SuperMicro, t\u00eb optimizuar p\u00ebr sistemet AI. <\/p>\n
RHEL AI \u00ebsht\u00eb krijuar p\u00ebr zhvillimin, testimin dhe ekzekutimin e sistemeve t\u00eb m\u00ebsimit t\u00eb makinerive mbi baz\u00ebn e modelit t\u00eb madh t\u00eb gjuh\u00ebs Granite, i cili \u00ebsht\u00eb i hapur nga IBM n\u00ebn licenc\u00ebn Apache 2.0, dhe \u00ebsht\u00eb n\u00eb gjendje t\u00eb marr\u00eb parasysh deri n\u00eb 4 mij\u00eb tokena gjat\u00eb gjenerimit t\u00eb tekstit, duke mbuluar 7 miliard parametra. P\u00ebr nd\u00ebrveprimin me modelin Granite, distribucioni p\u00ebrmban nj\u00eb mjet t\u00eb hapur InstructLab, i cili mb\u00ebshtet metodologjin\u00eb LAB (Large-scale Alignment for chatBots) p\u00ebr p\u00ebrshtatjen sipas nevojave dhe optimizimin e modeleve, si dhe p\u00ebr shtimin e njohurive t\u00eb tjera dhe realizimin e aft\u00ebsive t\u00eb reja n\u00eb modelet e trajnuara paraprakisht. <\/p>\n
Platforma mund t\u00eb p\u00ebrdoret p\u00ebr zhvillimin e aplikacioneve AI p\u00ebr nevojat e korporatave dhe p\u00ebr implementimin e sh\u00ebrbimeve p\u00ebr gjenerimin e p\u00ebrmbajtjes, krijimin e sistemeve dialoguese dhe integrimin n\u00eb aplikacione t\u00eb asistent\u00ebve virtual\u00eb, q\u00eb mb\u00ebshtesin aft\u00ebsi t\u00eb tilla si p\u00ebrgjigjja n\u00eb pyetje n\u00eb gjuh\u00ebn e natyrshme, zgjidhja e problemesh matematikore, gjenerimi i teksteve kuptimplota mbi nj\u00eb tem\u00eb t\u00eb caktuar, p\u00ebrpilimi i p\u00ebrmbledhjeve t\u00eb p\u00ebrmbajtjes, korrigjimi i gabimeve n\u00eb tekst, realizimi i rip\u00ebrpunimeve me fjal\u00eb t\u00eb tjera, ndihma n\u00eb shkrimin e kodit n\u00eb gjuh\u00eb t\u00eb ndryshme programuese, formimi i letrave dhe dokumenteve sipas shabloneve.
Paketet mund t\u00eb formohen si imazhe n\u00eb formate OCI (si n\u00eb Docker), ISO, QCOW2, AMI, VMI dhe VMDK. P\u00ebrmbajtja e imazhit zgjidhet p\u00ebrmes redaktimit t\u00eb skedarit Containerfile. P\u00ebr krijimin dhe menaxhimin e imazheve mund t\u00eb p\u00ebrdoren mjete standarde menaxhimi t\u00eb konteiner\u00ebve, si Podman dhe OpenShift Container Platform. P\u00ebr instalimin e imazheve mund t\u00eb p\u00ebrdoret si instaluesi standard Anaconda, ashtu edhe mjete si bootc-image-builder, q\u00eb lejojn\u00eb konvertimin e imazhit t\u00eb konteinerit n\u00eb nj\u00eb imazh diskor t\u00eb ngarkuesh\u00ebm. P\u00ebr p\u00ebrdit\u00ebsimin e imazheve t\u00eb ngarkuesh\u00ebm t\u00eb konteiner\u00ebve, t\u00eb cilat vijn\u00eb me b\u00ebrthamat Linux dhe jan\u00eb n\u00eb gjendje t\u00eb ngarkohen si nd\u00ebrtimet e zakonshme t\u00eb sistemit, p\u00ebrdoret mjeti bootc. \n Burimi: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"
![\"Red](\"\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/e56edcdf47a72dbe1c0cfb3ff0e21430.png\")
<\/center> <\/p>\n