Jan\u00eb publikuar versionet e para t\u00eb projektit Bend, q\u00eb po zhvillon nj\u00eb gjuh\u00eb programimi t\u00eb nivelit t\u00eb lart\u00eb p\u00ebr llogaritjet paralele, e cila pozicionohet si nj\u00eb alternativ\u00eb ndaj gjuh\u00ebve me nivel m\u00eb t\u00eb ul\u00ebt, si CUDA dhe Metal, me nj\u00eb sintaks\u00eb t\u00eb shprehur dhe mund\u00ebsi p\u00ebr t\u00eb rritur leht\u00ebsin\u00eb e zhvillimit, t\u00eb ngjashme me ato n\u00eb gjuh\u00eb si Python dhe Haskell. Kodi i projektit \u00ebsht\u00eb shkruar n\u00eb gjuh\u00ebn Rust dhe shp\u00ebrndahet n\u00ebn licenc\u00ebn Apache 2.0. <\/p>\n
Disa nga karakteristikat e gjuh\u00ebs Bend \u00ebsht\u00eb shp\u00ebrndarja e shpejt\u00eb e objekteve, mund\u00ebsia p\u00ebr p\u00ebrdorimin e funksioneve t\u00eb nivelit t\u00eb lart\u00eb, mbylljeve, vazhdim\u00ebsive, rikursioneve t\u00eb pakufizuara, krahasimeve me modele, krahasimeve rikursive (fold) dhe cikleve (bend), llojeve t\u00eb numrave t\u00eb plot\u00eb, llojeve t\u00eb vargjeve dhe llojeve t\u00eb listave. Mb\u00ebshteten dy variante t\u00eb sintaks\u00ebs \u2014 nj\u00eb n\u00eb stilin Python dhe nj\u00eb n\u00eb stilin Haskell. N\u00eb programet nuk \u00ebsht\u00eb e nevojshme t\u00eb specifikohen anotacione dhe drejtimet p\u00ebr paralelizimin, krijimi i drejtimeve t\u00eb qarta dhe vendosja e bllokimeve. Paralelizimi b\u00ebhet automatikisht, p\u00ebr shembull, kur llogaritet shprehja \"((1 + 2) + (3 + 4))\", operacionet \"1 + 2\" dhe \"3 + 4\" do t\u00eb realizohen paralelisht. <\/p>\n
Programet e shkruara n\u00eb gjuh\u00ebn Bend mund t\u00eb ekzekutohen n\u00eb pajisje q\u00eb ofrojn\u00eb paraleliz\u00ebm masiv, si p.sh. n\u00eb GPU, duke treguar nj\u00eb rritje praktikisht linjare t\u00eb performanc\u00ebs n\u00eb var\u00ebsi t\u00eb numrit t\u00eb nj\u00ebsive llogarit\u00ebse. Kodi n\u00eb gjuh\u00ebn Bend kompozohet n\u00eb nj\u00eb p\u00ebrfaq\u00ebsim t\u00eb ul\u00ebt HVM2 (Higher-order Virtual Machine 2), i cili pastaj kompozohet n\u00eb nj\u00eb p\u00ebrfaq\u00ebsim n\u00eb C dhe CUDA. Aktualisht projekti mb\u00ebshtet vet\u00ebm ekzekutimin n\u00eb GPU-n\u00eb NVIDIA. <\/p>\n
Sa i performanc\u00ebs, aplikacioni testues me implementimin e renditjes bitonale, kur u ekzekutua n\u00eb nj\u00eb der\u00eb CPU Apple M3 Max, u p\u00ebrfundua brenda 12.15 sekondash, kur p\u00ebrdoren 16 der\u00eb \u2014 brenda 0.96 sekondash, dhe kur u angazhua GPU NVIDIA RTX 4090 me 16k der\u00eb \u2014 brenda 0.21 sekondash. def sort(d, s, tree): switch d: case 0: return tree case _: (x,y) = tree lft = sort(d-1, 0, x) rgt = sort(d-1, 1, y) return rots(d, s, lft, rgt) def rots(d, s, tree): switch d: case 0: return tree case _: (x,y) = tree return down(d, s, warp(d-1, s, x, y)) \u2026 \n Burimi: opennet.ru<\/a> <\/p>","protected":false,"gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"html"}]},"excerpt":{"rendered":"