{"id":89038,"date":"2020-07-17T19:42:30","date_gmt":"2020-07-17T17:42:30","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/administrirovanie\/logirovanie-v-kubernetes-efk-protiv-plg"},"modified":"2020-07-17T19:42:30","modified_gmt":"2020-07-17T17:42:30","slug":"logirovanie-v-kubernetes-efk-protiv-plg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sq\/blog\/administrirovanie\/logirovanie-v-kubernetes-efk-protiv-plg","title":{"rendered":"Regjistrimi n\u00eb Kubernetes: EFK kund\u00ebr PLG","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"

\"Regjistrimi<\/p>\n

<\/p>\n

Monitorimi \u00ebsht\u00eb b\u00ebr\u00eb nj\u00eb komponent shum\u00eb i r\u00ebnd\u00ebsish\u00ebm i zgjidhjeve t\u00eb rritura cloud, p\u00ebr shkak t\u00eb kompleksitetit t\u00eb sistemeve t\u00eb shp\u00ebrndara. Ai \u00ebsht\u00eb i nevojsh\u00ebm p\u00ebr t\u00eb kuptuar sjelljen e tyre. Nevojiten mjete t\u00eb shkall\u00ebzueshme, q\u00eb mund t\u00eb mbledhin t\u00eb dh\u00ebna nga t\u00eb gjitha sh\u00ebrbimet \u2014 dhe t\u00eb ofrojn\u00eb nj\u00eb nd\u00ebrfaqe t\u00eb vetme p\u00ebr specialist\u00ebt, me analiz\u00eb t\u00eb performanc\u00ebs, tregimin e gabimeve, disponibilitetin dhe regjistrat. <\/p>\n

<\/p>\n

K\u00ebto mjete duhet t\u00eb jen\u00eb efikase dhe performuese. N\u00eb k\u00ebt\u00eb artikull ne do t\u00eb shqyrtojm\u00eb dy grupe t\u00eb njohura teknologjish: EFK (Elasticsearch) dhe PLG (Loki) dhe do t\u00eb analizojm\u00eb arkitektur\u00ebn dhe dallimet e tyre.<\/p>\n

<\/a><\/noindex><\/p>\n

Grupi EFK<\/h2>\n

<\/p>\n

Mund t\u00eb keni d\u00ebgjuar tashm\u00eb p\u00ebr EFK ose ELK, nj\u00eb grup q\u00eb p\u00ebrb\u00ebhet nga disa pjes\u00eb t\u00eb ve\u00e7uara: Elasticsearch (ruajtje objekti), Logstash ose FluentD (mbledhje dhe agregim regjistrash) dhe Kibana p\u00ebr vizualizimin.<\/p>\n

<\/p>\n

Nj\u00eb skem\u00eb tipike e pun\u00ebs duket k\u00ebshtu:<\/p>\n

<\/p>\n

\"Regjistrimi<\/p>\n

<\/p>\n

Elasticsearch<\/strong> \u2014 nj\u00eb ruajtje e shp\u00ebrndar\u00eb objektesh me k\u00ebrkimin dhe analiz\u00ebn n\u00eb koh\u00eb reale. Nj\u00eb zgjidhje e shk\u00eblqyer p\u00ebr t\u00eb dh\u00ebnat pjes\u00ebrisht t\u00eb strukturuara, si\u00e7 jan\u00eb regjistrat. Informacioni ruhet n\u00eb formatin e dokumenteve JSON, indeksohet n\u00eb koh\u00eb reale dhe shp\u00ebrndahet n\u00eb nyjet e grumbullit. P\u00ebrdoret nj\u00eb indeks i kthyer, q\u00eb p\u00ebrmban t\u00eb gjitha fjal\u00ebt unike dhe dokumentet e lidhura p\u00ebr k\u00ebrkimin e plot\u00eb, q\u00eb nga ana e tij mb\u00ebshtetet n\u00eb motorin e k\u00ebrkimit Apache Lucene.<\/p>\n

<\/p>\n

FluentD<\/strong> \u2014 \u00ebsht\u00eb nj\u00eb mblodh\u00ebs t\u00eb dh\u00ebnash, q\u00eb realizon unifikimin e t\u00eb dh\u00ebnave gjat\u00eb mbledhjes dhe konsumit. Ai p\u00ebrpiqet t\u00eb rregulloj\u00eb t\u00eb dh\u00ebnat n\u00eb JSON sa m\u00eb shum\u00eb q\u00eb t\u00eb jet\u00eb e mundur. Arkitektura e tij \u00ebsht\u00eb e zgjerueshme, me m\u00eb shum\u00eb qindra zgjerime t\u00eb ndryshme<\/a><\/noindex>, t\u00eb mb\u00ebshtetura nga komuniteti, p\u00ebr \u00e7do rast t\u00eb jet\u00ebs.<\/p>\n

<\/p>\n

Kibana<\/strong> \u2014 nj\u00eb mjet vizualizimi t\u00eb dh\u00ebnash p\u00ebr Elasticsearch me funksionalitete t\u00eb ndryshme shtes\u00eb, si analizimi i serive t\u00eb koh\u00ebs, graf\u00ebt, m\u00ebsimi makinerik dhe m\u00eb shum\u00eb.<\/p>\n

<\/p>\n

Arkitektura e Elasticsearch<\/h3>\n

<\/p>\n

T\u00eb dh\u00ebnat e grumbullit Elasticsearch ruhen t\u00eb shp\u00ebrndara n\u00eb t\u00eb gjitha nyjet e tij. Grumbulli p\u00ebrb\u00ebhet nga disa nyje p\u00ebr t\u00eb p\u00ebrmir\u00ebsuar disponueshm\u00ebrin\u00eb dhe q\u00ebndrueshm\u00ebrin\u00eb. \u00c7do nyje mund t\u00eb kryej\u00eb t\u00eb gjitha rolet e grumbullit, por n\u00eb instalimet e m\u00ebdha dhe t\u00eb shkall\u00ebzuara, nyjeve zakonisht u caktohen detyra t\u00eb ve\u00e7anta.<\/p>\n

<\/p>\n

Llojet e nyjeve t\u00eb grumbullit:<\/p>\n

<\/p>\n