{"id":89693,"date":"2020-07-25T01:42:28","date_gmt":"2020-07-24T23:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0"},"modified":"2020-07-25T01:42:28","modified_gmt":"2020-07-24T23:42:28","slug":"digikam-7-0-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sq\/blog\/news\/digikam-7-0-0","title":{"rendered":"digiKam 7.0.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


\n \"digiKam<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Ka dal\u00eb nj\u00eb p\u00ebrdit\u00ebsim i ri i madh p\u00ebr digiKam \u2013 programi p\u00ebr menaxhimin e fotografive digjitale, katalogimin dhe redaktimin p\u00ebr Linux, macOS dhe Windows.<\/p>\n

Me digiKam, mund t\u00eb transferoni leht\u00ebsisht fotografi, skedar\u00eb t\u00eb pap\u00ebrpunuar dhe video drejtp\u00ebrdrejt nga kamera juaj ose pajisje t\u00eb jashtme ruajt\u00ebse (kartat SD, USB etj.). Aplikacioni ju lejon t\u00eb konfiguroni parametrat dhe rregullat e importit, t\u00eb cilat p\u00ebrpunojn\u00eb dhe katalogizojn\u00eb objektet e importuara \"n\u00eb flak\u00eb\".<\/p>\n

Aplikacioni gjithashtu ka mjete t\u00eb fuqishme p\u00ebr caktimin e etiketave dhe vler\u00ebsimit t\u00eb fotografive. Ju mund t\u00eb p\u00ebrdorni funksionin e filtrimit p\u00ebr t\u00eb gjetur shpejt imazhet q\u00eb p\u00ebrputhen me kritere t\u00eb caktuara. N\u00eb p\u00ebrve\u00e7im t\u00eb filtrimit, digiKam ka mund\u00ebsi t\u00eb fuqishme k\u00ebrkimi q\u00eb lejojn\u00eb k\u00ebrkimin n\u00eb bibliotek\u00eb sipas nj\u00eb gam\u00eb t\u00eb gjer\u00eb kriteresh. Ju mund t\u00eb k\u00ebrkoni fotografi sipas datave, etiketave, shenjave, vler\u00ebsimit, vendndodhjes dhe metadatan\u00eb t\u00eb tjera EXIF, IPTC ose XMP.<\/p>\n

<\/p>\n

Aplikacioni ofron nj\u00eb set t\u00eb plot\u00eb mjetesh redaktimi. K\u00ebtu p\u00ebrfshihen mjetet kryesore p\u00ebr rregullimin e ngjyrave, prerjen, si dhe mjete t\u00eb avancuara p\u00ebr rregullimin e kurbave, lidhjen panoramike dhe shum\u00eb m\u00eb tep\u00ebr. Nj\u00eb mjet i ve\u00e7ant\u00eb bazuar n\u00eb bibliotek\u00ebn Lensfun<\/a> lejon t\u00eb aplikoni automatikisht korrigjime t\u00eb lentes n\u00eb imazhe.<\/p>\n

<\/noindex><\/noindex><\/p>\n

Ndryshimet dhe novacionet e r\u00ebnd\u00ebsishme n\u00eb k\u00ebt\u00eb l\u00ebshim:<\/p>\n

Funksioni i njohjes s\u00eb fytyr\u00ebs \u00ebsht\u00eb rishikuar ndjesh\u00ebm.<\/h2>\n

Derikur, njohja e fytyr\u00ebs n\u00eb koleksion \u00ebsht\u00eb b\u00ebr\u00eb duke p\u00ebrdorur klasifikuesin klasik t\u00eb kaskadave nga biblioteca OpenCV. Ai funksionon mjaft mir\u00eb, por nuk arrin m\u00eb shum\u00eb se 80% njohje t\u00eb suksesshme. P\u00ebr m\u00eb tep\u00ebr, sipas komenteve t\u00eb p\u00ebrdoruesve n\u00eb bugtracker, njohja e fytyr\u00ebs ka pasur v\u00ebshtir\u00ebsi n\u00eb grupimin sipas fytyrave t\u00eb njer\u00ebzve.<\/p>\n

Kodi i ri, i bazuar n\u00eb Rrjetin e Thell\u00eb Neural nga biblioteca OpenCV, p\u00ebrdor rrjetet nervore me modele t\u00eb parakaluara. P\u00ebrqindja e njohjeve t\u00eb suksesshme \u00ebsht\u00eb rritur n\u00eb 97%. Nj\u00eb tjet\u00ebr avantazh \u00ebsht\u00eb se mekanizmi i ri \u00ebsht\u00eb n\u00eb gjendje t\u00eb njoh\u00eb kafsh\u00ebt sht\u00ebpiake, p\u00ebr shembull, qen.<\/p>\n

Gjithashtu \u00ebsht\u00eb p\u00ebrmir\u00ebsuar grupimi sipas fytyrave. N\u00eb nd\u00ebrfaqen e p\u00ebrdoruesit \u00ebsht\u00eb shtuar mund\u00ebsia p\u00ebr t'i treguar algoritmit q\u00eb fytyra \u00ebsht\u00eb njohur gabim ose p\u00ebr ta p\u00ebrjashtuar krejt\u00ebsisht at\u00eb nga grupimi.<\/p>\n

P\u00ebrmir\u00ebsuar mb\u00ebshtetje p\u00ebr formatet RAW.<\/h2>\n

Versioni i bibliotek\u00ebs libraw \u00ebsht\u00eb p\u00ebrdit\u00ebsuar n\u00eb 0.20. Kjo ka shtuar mb\u00ebshtetje p\u00ebr m\u00eb shum\u00eb se 40 kamera t\u00eb reja:<\/p>\n