{"id":89693,"date":"2020-07-25T01:42:28","date_gmt":"2020-07-24T23:42:28","guid":{"rendered":"https:\/\/prohoster.info\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0"},"modified":"2020-07-25T01:42:28","modified_gmt":"2020-07-24T23:42:28","slug":"digikam-7-0-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/prohoster.info\/sq\/blog\/novosti-interneta\/digikam-7-0-0","title":{"rendered":"digiKam 7.0.0","gt_translate_keys":[{"key":"rendered","format":"text"}]},"content":{"rendered":"


\n \"digiKam<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Doli nj\u00eb p\u00ebrdit\u00ebsim i madh i ri t\u00eb digiKam \u2013 program p\u00ebr pun\u00ebn me fotografit\u00eb digjitale, katalogizues dhe redaktues p\u00ebr Linux, macOS dhe Windows.<\/p>\n

Me digiKam, mund t\u00eb transferoni leht\u00ebsisht fotografit\u00eb, skedar\u00ebt e pap\u00ebrpunuar dhe videot direkt nga kamera juaj ose pajisjet e jashtme t\u00eb ruajtjes (kartat SD, memorjet USB, etj.). Aplikacioni lejon t\u00eb konfigurohen parametrat dhe rregullat e importit, t\u00eb cilat procesojn\u00eb dhe katalogizojn\u00eb objektet e importuara \"n\u00eb fluks\".<\/p>\n

Aplikacioni gjithashtu ka mjete t\u00eb fuqishme p\u00ebr caktimin e etiketave dhe vler\u00ebsimeve p\u00ebr fotografit\u00eb. Mund t\u00eb p\u00ebrdorni funksionin e filtrimit p\u00ebr t\u00eb gjetur shpejt imazhe q\u00eb p\u00ebrputhen me kritere t\u00eb caktuara. P\u00ebrve\u00e7 filtrimit, digiKam ka mund\u00ebsi t\u00eb fuqishme k\u00ebrkimi q\u00eb lejojn\u00eb k\u00ebrkimin n\u00eb bibliotek\u00eb p\u00ebr nj\u00eb gam\u00eb t\u00eb gjer\u00eb kriteresh. Mund t\u00eb k\u00ebrkoni fotografit\u00eb sipas datave, etiketave, shenjave, vler\u00ebsimit, vendndodhjes dhe metadatat e tjera EXIF, IPTC ose XMP.<\/p>\n

<\/p>\n

Aplikacioni ofron nj\u00eb koleksion t\u00eb plot\u00eb mjetesh p\u00ebr redaktim. K\u00ebtu p\u00ebrfshihen mjetet thelb\u00ebsore p\u00ebr rregullimin e ngjyrave, prerjen, si dhe mjete t\u00eb avancuara p\u00ebr rregullimin e kurbave, bashkimin panoramik dhe shum\u00eb m\u00eb tep\u00ebr. Nj\u00eb mjet i ve\u00e7ant\u00eb i bazuar n\u00eb bibliotek\u00ebn Lensfun<\/a> lejon t\u00eb aplikoni automatikisht korrigjimet e lenteve n\u00eb imazhe.<\/p>\n

<\/noindex><\/noindex><\/p>\n

Ndryshimet dhe risit\u00eb e r\u00ebnd\u00ebsishme n\u00eb k\u00ebt\u00eb version:<\/p>\n

Funksioni i njohjes s\u00eb fytyr\u00ebs \u00ebsht\u00eb rishikuar ndjesh\u00ebm.<\/h2>\n

Derikur, njohja e fytyr\u00ebs n\u00eb koleksion ishte realizuar duke p\u00ebrdorur nj\u00eb klasifikues klasik t\u00eb kaskad\u00ebs nga biblioteka OpenCV. Ai punon mjaft mir\u00eb, por nuk arrin m\u00eb shum\u00eb se 80% njohje t\u00eb suksesshme. P\u00ebr m\u00eb tep\u00ebr, sipas komenteve t\u00eb p\u00ebrdoruesve n\u00eb sistemin e ndjekjes s\u00eb gabimeve, njohja e fytyr\u00ebs ka pasur v\u00ebshtir\u00ebsi kur \u00ebsht\u00eb n\u00eb loj\u00eb grupimi sipas fytyrave t\u00eb njer\u00ebzve.<\/p>\n

Kodi i ri, i bazuar n\u00eb Rrjetin Neural t\u00eb thell\u00eb nga biblioteka OpenCV, p\u00ebrdor rrjete nervore me modele t\u00eb trajnuara paraprakisht. P\u00ebrqindja e njohjeve t\u00eb suksesshme \u00ebsht\u00eb rritur deri n\u00eb 97%. Nj\u00eb p\u00ebrfitim tjet\u00ebr \u00ebsht\u00eb se mekanizmi i ri \u00ebsht\u00eb n\u00eb gjendje t\u00eb njoh\u00eb kafsh\u00ebt sht\u00ebpiake, si\u00e7 jan\u00eb qen.<\/p>\n

Gjithashtu \u00ebsht\u00eb p\u00ebrmir\u00ebsuar grumbullimi sipas fytyrave. N\u00eb nd\u00ebrfaqen e p\u00ebrdoruesit ka b\u00ebr\u00eb t\u00eb mundur t\u00eb tregoni algoritmit se fytyra \u00ebsht\u00eb njohur gabim ose ta p\u00ebrjashtoni at\u00eb krejt\u00ebsisht nga grumbullimi.<\/p>\n

\u00cbsht\u00eb p\u00ebrmir\u00ebsuar mb\u00ebshtetje p\u00ebr formatet RAW.<\/h2>\n

Versioni i bibliotek\u00ebs libraw \u00ebsht\u00eb p\u00ebrdit\u00ebsuar n\u00eb 0.20. Kjo ka lejuar shtimin e mb\u00ebshtetjes p\u00ebr m\u00eb shum\u00eb se 40 kamera t\u00eb reja:<\/p>\n