Објављено је издање ОпенНМТ 0.28.0 (Опен Неурал Мацхине Транслатион) система машинског превођења, који користи методе машинског учења. За изградњу неуронске мреже, пројекат користи могућности ТенсорФлов библиотеке дубоког машинског учења. Код модула које је развио ОпенНМТ пројекат је написан на Питхон-у и дистрибуиран под МИТ лиценцом. Готови модели су припремљени за енглески, немачки и каталонски језик за друге језике, можете самостално креирати модел на основу скупа података из ОПУС пројекта (за обуку се у систем преносе две датотеке – једна са реченицама; изворни језик, а други са квалитетним преводом ових реченица на циљни језик).
Пројекат се развија уз учешће СИСТРАН, компаније специјализоване за креирање алата за машинско превођење, и групе истраживача са Харварда који развијају моделе људског језика за системе машинског учења. Кориснички интерфејс је што је више могуће поједностављен и захтева само навођење улазне датотеке са текстом и фајла да би се сачувао резултат превода. Систем проширења омогућава имплементацију додатне функционалности засноване на ОпенНМТ-у, на пример, аутоматско сумирање, класификација текста и генерисање титлова.
Употреба ТенсорФлов-а вам омогућава да користите могућности ГПУ-а (да бисте убрзали процес обуке неуронске мреже. Да би се поједноставила дистрибуција производа, пројекат такође развија самодовољну верзију преводиоца у Ц++ - ЦТранслате2 , који користи унапред обучене моделе без позивања на додатне зависности.
Нова верзија додаје параметар инитиал_леарнинг_рате и имплементира неколико нових аргумената (мха_биас и оутпут_лаиер_биас) за конфигурисање генератора модела трансформатора. Остало је обележено исправкама грешака.
Извор: опеннет.ру