Артур Хачујан: вештачка интелигенција у маркетингу

Артур Хачујан је познати руски специјалиста за обраду великих података, оснивач компаније Социал Дата Хуб (сада Тазерос Глобал). Партнер Високе школе економије Националног истраживачког универзитета. Припремио и представио, заједно са Националним истраживачким универзитетом Вишом школом економије, предлог закона о великим подацима у Савету Федерације. Говорио је на Институту Кири у Паризу, Државном универзитету у Санкт Петербургу, Федералном универзитету при Влади Руске Федерације. на Црвеној јабуци, Интернатионал ОпенДатаДаи, РИВ 2016, АлфаФутуреПеопле.

Предавање је снимљено на фестивалу на отвореном „Геек Пицниц” у Москви 2019. године.

Артур Хачујан (у даљем тексту – АХ): – Ако од огромног броја индустрија – од медицине, од грађевинарства, од нечега, нечега, да изаберете ону у којој се најчешће користи технологија великих података, машинског учења, дубоког учења, онда је ово вероватно маркетинг. Јер последње три и нешто године све што нас окружује у некој врсти рекламних комуникација сада је везано управо за анализу података и управо за оно што се може назвати вештачком интелигенцијом. Зато ћу вам данас причати о овоме из тако далеке историје...

Ако замислите вештачку интелигенцију и како она изгледа, вероватно је тако нешто. Чудна слика је једна од неуронских мрежа коју сам написао пре годину дана да пронађем зависност од тога шта мој пас ради - колико пута треба да буде велики, мали и како то генерално зависи од тога колико једе или не? . Ово је шала о томе како се вештачка интелигенција може замислити.

Али ипак, размислимо о томе како све то функционише у рекламним комуникацијама. Постоје три начина на која савремени алгоритми у оглашавању и маркетингу могу да комуницирају са нама. Јасно је да је прва прича усмерена на добијање и извлачење додатних сазнања о вама и мени, а затим да их искористи у неке добре и не баш добре сврхе; персонализовати приступ свакој конкретној особи; Наравно, након тога створите одређену потражњу како бисте извршили главну циљну акцију и извршили одређену продају.

Користећи технологију, покушавају да реше проблем ефективне комуникације

Ако вам кажем да размислите о томе шта су Порнхуб и М. Видео“, о чему размишљате?

Коментари публике (у даљем тексту Ц): - Телевизије, публика.

ОХ: – Мој концепт је да су то два места где људи долазе због одређене врсте услуге, или да то назовемо одређеном врстом робе. А ова публика се разликује по томе што не жели ништа да каже продавцу. Она жели да уђе и добије оно што је занима у неком експлицитном или имплицитном облику. Наравно, нико не долази у М. Видео” не жели да комуницира ни са једним продавцем, не жели да разуме, не жели да одговори ни на једно њихово питање.

Дакле, из свега овога следи прва прича.

Када су се појавиле технологије за добијање додатних знања како би се некако избегла комуникација са особом. Сви волимо када позовемо банку и банка нам каже: „Здраво. Алексеј, ти си наш ВИП клијент. Сада ће неки супер менаџер разговарати са вама.” Дођете у ову банку и заиста постоји јединствени менаџер који може да разговара са вама. Нажалост или на срећу, ниједна компанија још није смислила како да запосли хиљаду персоналних менаџера за хиљаду клијената; а пошто је већина ових људи сада на мрежи, задатак је да схватимо о каквој се особи ради и како са њом правилно комуницирати пре него што дође на неки огласни ресурс. И стога су се, у ствари, појавиле технологије које покушавају да реше овај проблем.

Екстракција података је нова нафта

Замислимо да сте власник тезге са цвећем. Троје људи долази да те види. Први стоји јако дуго, оклева, покушава да разговара с тобом, узме какав букет - одеш да га умоташ, изађеш да тамо нешто урадиш; бежи са тезге са овим букетом – изгубили сте своје три хиљаде рубаља. Зашто се то догодило? Не знате ништа о овој особи: не знате његову историју хапшења у Министарству унутрашњих послова, не знате да је клептоман и да је пријављен у психијатријском диспанзеру. Зашто? Зато што сте то први пут видели, а нисте бихејвиорални аналитичар.

Дође неко други... Виталиј. Виталију је такође потребно много времена да то схвати, каже: „Па, треба ми то и то“. А ти му кажеш: "Цвеће за маму, зар не?" А ти му продаш букет.

Концепт је да се пронађе довољно података да се разуме шта је особи заиста потребно. Сви су одмах помислили на некакву рекламну мрежу и тако даље...

Сви су вероватно више пута чули глупу фразу да су „подаци нова нафта“? Сигурно су сви чули. У ствари, људи су одавно научили да прикупљају податке, али извлачење података из ових података је задатак који вештачка интелигенција у маркетингу, или нека врста статистичких алгоритама, сада покушава да реши. Зашто? Јер ако разговарате са особом, он вам може дати тачан, погрешан или некако обојен одговор. Шала коју причам својим студентима је како се анкете разликују од статистике.

То значи да су у два села одлучили да ураде истраживање о просечној дужини мушкости. То значи да је у првом селу, Виљарибу, просечна дужина 15 центиметара, у селу Виљабађо - 25. Знате ли зашто? Јер у првом селу су вршена мерења, а у другом анкетирање.

Порно индустрија је водећи систем препорука

Због тога је савремени приступ анализирати све људе без изузетка, чак и ако су нешто мање од 100%, али то су људи које не треба да питате, не морате да их гледате. Довољно је анализирати оно што се данас назива дигиталним отиском да би се разумело шта је овој особи потребно, како са њом правилно разговарати, како правилно створити потражњу око себе. С једне стране, ово је безумна машина (али ти и ја то врло добро знамо); не желимо да комуницирамо са људима из М. Видео“, а још више, када одемо на ресурсе као што је Порнхуб, желимо да добијемо управо оно што нам је потребно.

Зашто увек причам о Порнхабу? Јер индустрија одраслих прва долази до анализе таквих технологија, до имплементације таквих технологија, до анализе података. Ако узмете три најпопуларније библиотеке у овој области (на пример, ТенсорФлов или Пандас за Питхон, за обраду ЦСВ датотека и тако даље), ако је отворите на Гитхуб-у, са кратким Гоогле-ом свих ових имена наћи ћете неколико људи који су радили или тренутно раде у компанији Порнхуб, и први су тамо применили системе препорука. Генерално, ова прича је веома напредна, и показује колико је ова публика, колико је ова компанија напредовала.

Три нивоа идентификације

Постоји огроман скуп података око особе који се могу идентификовати. Обично формално делим ово на три нивоа, све дубље и дубље. Наравно, компанија има своје податке.

Ако, рецимо, говоримо о изградњи система препорука, онда су први ниво подаци који се налазе у самој продавници (историја куповине, све врсте трансакција, како је особа комуницирала са интерфејсом).

Следећи ниво (релативно највећи) - то је оно што се зове отворени извори. Немојте мислити да вас охрабрујем да скрећете друштвене мреже, али у ствари, оно што је доступно у отвореним изворима отвара огроман скуп података које можете, рецимо, сазнати о особи.

И трећи велики део је окружење саме ове особе. Да, постоји мишљење да ако особа није на друштвеним мрежама, тамо нема података о њој (вероватно већ знате да то није тачно), али је најважније да подаци који се налазе на профилу особе (или у некој примени) је само 40% знања које се о томе може стећи. Остатак информација добија из његовог окружења. Израз „реци ми ко ти је пријатељ и ја ћу ти рећи ко си“ добија ново значење у XNUMX. веку јер се око те особе може добити огромна количина података.

Ако говоримо ближе рекламној комуникацији, онда је примање рекламних комуникација не од реклама, већ од неког пријатеља, познаника или некако проверене особе, веома кул карактеристика коју користи велики број маркетара. Када вам нека апликација изненада да бесплатни промо код, ви направите пост о томе и тиме привучете нову публику. У ствари, овај промотивни код за условни „Иандек.Таки“ није изабран насумично, већ је за то анализирана огромна количина података о вашем потенцијалу да привучете нову публику и на неки начин ступите у интеракцију са њима.

Они чак анализирају понашање ликова ТВ серија

Показаћу ти три слике, а ти ми реци у чему је разлика између њих.

Овај:

ово:

И ово:

Која је разлика између њих? Овде је све једноставно. Као иу квантној механици, и у овом случају ову креативност је формирао посматрач. Односно, разлика у истој рекламној кампањи, коју спроводи исти бренд у исто време, је само у томе ко је гледао овај креативац. Лично, када одем у Амедиатеку, још увек показују Кхал Дрого. Не знам шта Амедиатека мисли о мојим преференцијама, али из неког разлога се то дешава.

Оно што се сада зове персонализована комуникација је најпопуларнија прича о привлачењу публике и правилној интеракцији са њом. Ако смо у првој фази идентификовали људе користећи податке о сопственом бренду, податке отвореног кода и, на пример, податке из окружења те особе, ми, након што је анализирамо, можемо да разумемо ко је он, како да правилно разговарамо са њим и, што је најважније , који језик говори разговарај са њим.

Овде је технологија отишла толико далеко да се сада анализирају ликови у ТВ серијама које људи гледају. Односно, волите ТВ серије - они [лајкују] се гледају, гледају с ким сте тамо комуницирали, како би схватили са каквом особом би вам одговарало да комуницирате. Звучи као потпуна бесмислица, али само из забаве, испробајте на неком од ресурса - различити људи виде различите креативне садржаје (како би правилно комуницирали са њима).

Ниједан савремени медиј или било који видео ресурс вам не показује само неке вести. Идите у медије - учитава се огроман број алгоритама који вас идентификују, разумеју сву вашу претходну активност, апелују на математички модел и онда вам нешто покажу. У овом случају постоји тако чудна прича.

Како се утврђују потребе? Психометрија. Физиономија

Постоји много (стварних) приступа одређивању стварних потреба особе и како правилно комуницирати с њима. Приступа је много, све се решава другачије, немогуће је рећи шта је добро, а шта лоше. Главни као да знају све.

Психометрија. После приче са Кембриџ аналитиком, дошло је до неког шокантног, по мом мишљењу, неког заокрета, јер сада свака друга политичка компанија дође и каже: „О, можеш ли да ме натераш да заволим Трампа? Такође желим да победим и тако даље.” У ствари, ово је, наравно, бесмислица за наше ријалитије, на пример, политичке изборе. Али за одређивање психотипова користе се три модела:

• први се заснива на садржају који конзумирате – речи које пишете, неке информације које вам се допадају, видео снимци итд.;
• други је везан за то како комуницирате са веб интерфејсом, како куцате, које дугмад притискате – заиста, постоје читаве компаније које на основу свог рукописа на тастатури могу прилично поуздано да одреде оно што се сада зове психотипови.
• Нисам неки психолог, не разумем баш како то функционише, али са становишта рекламних комуникација, публика подељена на ове сегменте функционише веома добро, јер некоме треба показати црвени екран са плавим жено, некоме треба показати тамни екран -плаву позадину са неком врстом апстракције, и то ради веома цоол. На неким ниским нивоима - толико да човек о томе и не размишља. Шта је сада главни проблем на тржишту оглашавања? Сви су обавештајци, сви се крију, сви имају инсталирано милион хиљада дозвола претраживача, тако да се ни на који начин не идентификују – вероватно имате „Адблоцкс“, „Гостреи“ и разне апликације које блокирају праћење. Због тога је веома тешко разумети било шта о особи. А технологија је кренула даље – не само да морате знати да се та особа вратила на ваш сајт по 125. пут, већ да је и таква и таква чудна особа.

Физиономија је веома контроверзна наука. То се чак и не сматра науком. Ово је група људи која је раније програмирала детекторе лажи за неко Министарство унутрашњих послова, а сада се бави оним што се зове персонификација креативности. Приступ је овде врло једноставан: неколико ваших јавних фотографија је преузето са неких друштвених мрежа и од њих се гради тродимензионална геометрија. А ако сте правник, сада ћете рећи да је ово особа и лични подаци; али рећи ћу вам да је то 300 хиљада тачака које се налазе у свемиру, а ово није особа и није лични податак. Тако сви обично кажу када им дође Роскомнадзор.

Али озбиљно, ваше лице одвојено, ако ваше име и презиме нису потписани тамо, нису ваши лични подаци. Поента је у томе да момци издвајају различите црте лица које утичу на то како особа доноси одлуке и како да са њим правилно комуницира. У неким областима ово функционише лоше, у неким сегментима оглашавања; у којим сегментима ради веома добро. На крају се испостави да када одете на неки ресурс, видите не само један банер који се приказује свима, већ, на пример... сада је нормално да направите 16 или 20 опција за различите публике - и то ради Веома кул. Да, ово је још тужније са становишта потрошача, јер се људима све више манипулише. Али ипак, са пословне тачке гледишта, то функционише веома добро.

Црна кутија машинског учења

Ово доводи до следећег проблема са таквим технологијама: на крају крајева, за већину програмера сада оно што се зове дубоко учење је „црна кутија“. Ако сте икада били уроњени у ову причу и разговарали са програмерима, они увек кажу: „Ох, слушајте, па, кодирали смо нешто тако неразумљиво тамо и не знамо како то функционише.“ Можда се некоме ово догодило.

Ово је заправо далеко од истине. Оно што се сада назива машинско учење далеко је од „црне кутије“. Постоји огроман број приступа за описивање улазних и излазних података, и на крају компанија може темељно да разуме на основу којих знакова је машина одлучила да вам покаже овај или неки други порнографски видео. Питање је да то нико од компанија никада не открива, јер: прво, то је пословна тајна; друго, биће огромна количина података за које нисте ни знали.

На пример, пре овога, у дискусији о етици, разговарали смо о томе како друштвене мреже анализирају личне поруке да би означиле људе у некој врсти рекламних прича. Ако некоме нешто напишете, на основу тога добијате одређену ознаку за, у ствари, неку врсту рекламне комуникације. И то никада нећете доказати, а вероватно и нема сврхе доказивати. Међутим, када би се открили слични обрасци, постојали би. Испоставило се да се тржиште за изградњу оваквих система препорука претвара да не зна зашто се то догодило.

Људи не желе да знају шта људи знају о њима

А друга прича је да клијент никада не жели да зна зашто је добио баш овај оглас, баш овај производ. Испричаћу ти ову причу. Моје прво искуство у комерцијалној имплементацији система препорука заснованих на сличним алгоритмима управо ради истраживања било је 2015. године у веома великој мрежи секс шопова (да, такође не посебно непријатна прича).

Купцима је понуђено следеће: уђу, пријаве се на своју друштвену мрежу и након отприлике 5 секунди добију потпуно персонализовану продавницу за њих, односно сви производи су промењени – спадају у одређену категорију итд. . Да ли знате колико је повећана стопа конверзије ове продавнице? Никако! Људи су ушли и одмах побегли од тога. Ушли су и схватили да им је понуђено управо оно о чему размишљају...

Проблем са овим тестом је био што је испод сваког производа писало зашто вам је понуђен баш тај („јер сте члан скривене групе „Моћна жена тражи мушкарца који је отирач”). Дакле, савремени системи препорука никада не приказују податке на основу којих је направљено „предвиђање“.

Веома популарна прича су медији јер сви користе сличне системе препорука. Раније су алгоритми били веома једноставни: погледајте категорију „Политика” - и они вам показују вести из категорије „Политика”. Сада је све толико компликовано да анализирају места на којима сте зауставили миша, на које речи сте се концентрисали, шта сте копирали, како сте генерално комуницирали са овом страницом. Затим анализира речник самих порука: да, не читате само вести о Путину, већ на одређени начин, са одређеном емотивном бојом. А када човек добије неку вест, он и не размишља како је дошао овде. Ипак, он тада ступа у интеракцију са овим садржајем.

Све ово, наравно, има за циљ да задржи јадног, несрећног малог човека који већ полуди од огромне количине информација које га окружују. Овде се мора рећи да би било лепо користити овакве системе да персонализујете креативце око себе и прикупите неке информације, али, нажалост, таквих услуга још нема.

Вештачка интелигенција хвата клијента у ваздуху и ствара потражњу

И ту се намеће једно веома интересантно филозофско питање које се креће од креирања система препорука до стварања потражње. Ретко ко размишља о томе, али када покушате да питате такозвани Инстаграм: „Зашто прикупљате податке? Зашто ми не покажете апсолутно насумично оглашавање?“ - Инстаграм ће вам рећи: „Пријатељу, све је то учињено да би вам показао шта вам је интересантно.“ Као, желимо да вас упознамо тако прецизно да вам можемо показати шта тачно тражите.

Али технологија је одавно прешла овај страшни праг, а сличне технологије више не предвиђају шта вам треба. Они (пажња!) стварају потражњу. Ово је вероватно најстрашнија ствар која се врти око вештачке интелигенције у таквим комуникацијама. Застрашујуће је то што се користи скоро свуда последњих 3-5 година – од резултата Гоогле претраге до резултата Иандек претраге, до неких система... Добро, нећу рећи ништа лоше о Иандеку; и добро.

Која је поента? Прошло је много времена откако су се такве рекламне комуникације удаљиле од стратегије у којој пишете „Желим да купим дечје седиште“ и видите сто хиљада милиона публикација. Прешли су на следеће: чим би жена поставила фотографију са једва видљивим стомаком, њеног мужа би одмах почеле да прате поруке: „Човече, ускоро је порођај. Купите дечје седиште."

Овде бисте се могли разумно запитати зашто, са таквим гигантским напретком у технологији, још увек видимо тако усрано оглашавање на друштвеним мрежама? Проблем је што на овом тржишту још увек све одлучује новац, па у једном лепом тренутку може доћи неки оглашивач попут Цоца-Цоле и рећи: „Ево вам 20 милиона – покажите моје усране банере целом Интернету. И заиста ће то учинити.

Али ако направите неку врсту чистог налога и тестирате колико вас такви алгоритми тачно погађају: прво покушавају да вас погоде, а онда почну нешто да вам раде унапред. А људски мозак функционише тако да, када прима информације које су за њега поуздане, не обрађује ни тренутак зашто је добио ту информацију. Прво правило за утврђивање да сте у сну јесте да разумете како сте дошли овде. Човек се никада не сећа тренутка када је завршио у одређеној просторији. И овде је исто.

Гоогле може почети да обликује ваш поглед на свет

Такве студије је спровело неколико страних компанија које се баве и-праћењем. Уградили су уређаје на специјалне рачунаре који бележе куда гледају очи испитаника. Узео сам од пет до седам хиљада волонтера који су једноставно скроловали фид, комуницирали са друштвеним мрежама, са рекламама и бележили информације на које делове банера и креатива су ови људи застали.

И испоставило се да када људи добију такав хиперперсонализовани креативац, они чак и не размишљају о томе - одмах крећу даље, почињу да комуницирају са њим. Са пословне тачке гледишта, ово је добро, али са становишта нас, корисника, ово није баш кул, јер – чега се плаше? – Да у једном лепом тренутку условни „Гугл” почне (или, наравно, не почне) да формира свој поглед на свет. Сутра, на пример, може да почне да показује људима вести да је Земља равна.

Шалим се, али толико пута су ухваћени да на изборима почну да дају одређене информације одређеним људима. Сви смо навикли на то да претраживач све добије поштено. Али, као што увек кажем, ако заиста желите да знате како свет функционише, напишите свој претраживач, без филтера, не обраћајући пажњу на ауторска права, без рангирања неког од својих пријатеља у резултатима претраге. Приказ стварних података на Интернету се генерално разликује од онога што приказују Гоогле, Иандек, Бинг итд. Неки материјали су скривени јер пријатељи, колеге, непријатељи или неко други (или бивши љубавник са којим сте спавали) - није важно.

Како је Трамп победио

Када су били последњи избори у Сједињеним Државама, спроведена је врло једноставна студија. Узели су исте захтеве на различитим местима, са различитих ИП адреса, из различитих градова, различити људи су гуглали исту ствар. Уобичајено, захтев је био у стилу: ко ће победити на изборима? И запањујуће, резултати су конструисани тако да су у оним државама где је највећи број људи покушао да гласа за погрешног кандидата, добили добре вести о кандидату којег је Гугл промовисао. Који? Па јасно је који – онај који је постао председник. Ово је апсолутно недоказива прича, а све ове студије су прст у води. Гоогле може да каже: „Момци, све ово је урађено да бисмо вам приказали најрелевантнији садржај.

Од сада треба да знате да оно што се зове максимално релевантно апсолутно није случај. Компанија назива релевантним нешто што вам треба продати из неког доброг или лошег разлога.

Они који сада немају новца већ се спремају за будуће куповине

Овде постоји још једна занимљива тачка о којој ћу вам рећи. Огроман број активне публике сада на друштвеним мрежама и у апликацијама су млади људи. Назовимо то овако - несолвентна омладина: деца од 8-9 година која играју моронске игрице, ово су 12-13-14 који се тек региструју на друштвеним мрежама. Зашто би огромне компаније трошиле огромне буџете и ресурсе да креирају апликације за публику која не плаћа, а која се никада не уновчава? У тренутку када ова публика постане солвентна, постојаће довољна количина података о њој да се веома добро предвиди њено понашање.

Сада питајте било ког таргетолога, која је најтежа публика? Рећи ће: високо профитабилно. Јер продати, на пример, стан од 150 милиона рубаља преко друштвених мрежа је готово немогућа. Има изолованих случајева да урадите неку рекламу за 10 хиљада људи, један купи овај стан - клијент је успех... Али сваки десет хиљада, статистички гледано, је потпуно срање. Дакле, зашто је тешко идентификовати публику са високим приходима? Зато што су људи који су сада чланови високопрофитабилне публике рођени када је интернет још био веома мали, када још нико није познавао Артемија Лебедева, а о њима нема података. Немогуће је предвидети њихов образац понашања, немогуће је разумети ко су им лидери мишљења и из којих извора садржаја добијају.

Дакле, када сви за 25 година постанете милијардери, а компаније које ће вам нешто продати имаће огромну количину података. Зато сада имамо диван ГДПР у Европи који спречава прикупљање података од малолетника.

Наравно, то уопште не функционише у пракси, јер сва деца и даље играју на рачуне своје мајке и оца - тако се прикупљају информације. Следећи пут када свом детету дате таблет, размислите о овоме.

Апсолутно не нека страшна, дистопијска будућност, када ће сви гинути у рату са машинама - сада је апсолутно реална прича. Постоји огроман број компанија које креирају алгоритме за психопрофилисање људи на основу начина на који играју игрице. Веома интересантна индустрија. На основу свега тога, људи се потом сегментирају да би некако комуницирали са њима.

Предвиђање понашања ових људи биће доступно за 10-15 година – управо у тренутку када они постану солвентна публика. Оно што је најважније је да су ти људи већ унапред дали дозволу да обрађују своје личне податке, преносе их трећим лицима и све је то срећа и тако даље.

Ко ће остати без посла?

И моја последња прича је да се сви увек питају шта ће бити за 50 година: сви ћемо умрети, биће незапослености за трговце... Има овде маркетара који су забринути због незапослености, зар не? Генерално, нема разлога за бригу, јер свака висококвалификована особа неће изгубити посао.

Без обзира на то који се алгоритми креирају, колико год се машина приближила ономе што имамо овде (показује на своју главу), ако се довољно брзо развија, такви људи никада неће остати без посла, јер ће неко морати да креира ове креативне ствари урадите. Да, постоје све врсте „ганова“ који цртају слике које личе на људе и стварају музику, али је и даље мало вероватно да ће људи у овој области икада изгубити посао.

Имам све са причом, па можете постављати питања ако имате још. Хвала вам.

Леад: – Пријатељи, сада прелазимо на блок „Питање и одговор“. Подижеш руку - ја долазим до тебе.

Питање из публике (3): – Питање о „црној кутији“. Рекли су да се може конкретно разумети зашто такав и такав резултат том и таквом кориснику. Да ли су то некакви алгоритми, или га треба анализирати сваки пут за сваки модел ад хоц (напомена аутора: „посебно за ово” - латинска фразеолошка јединица)? Или постоје готове за некакву неуронску мрежу која, грубо речено, може имати пословног смисла?

ОХ: – Овде треба да разумете следеће: постоји огроман број задатака у машинском учењу. На пример, постоји задатак - регресија. За регресију уопште нису потребне неуронске мреже. Све је једноставно: имате неколико индикатора, морате израчунати следеће. Постоје задаци где је потребно прибегавати таквој ствари као што је дубоко учење. Заиста, у дубоком учењу је тешко поуздано разумети које тежине су додељене којим неуронима, али законски све што вам треба је да разумете који су подаци били на улазу и како су се одиграли на излазу. Ово је правно довољно да се патентира оваква одлука и довољно је да се разуме на основу чега је настала прича.

Није да сте отишли ​​на сајт и показали вам се нека врста банера јер сте се сликали са црвеном косом на Инстаграму пре два месеца. Ако програмер не укључи прикупљање ових података и означавање боје косе у овом моделу, онда то неће доћи ниоткуда.

Како продати резултате система машинског учења?

З: – Само је питање шта: како тачно објаснити, како продати некоме ко не разуме машинско учење. Хоћу да кажем: мој модел јасно води од боје косе до... па, мења се боја косе... Да ли је то могуће или не?

ОХ: - Мозда да. Али са продајне тачке гледишта, једина шема ће функционисати: имате рекламну кампању, ми замењујемо публику оном коју генерише машина - и ви само видите резултат. Ово је, нажалост, једини начин да се поуздано убеди купац да таква прича функционише, јер на тржишту постоји много решења која су некада била имплементирана, а нису функционисала.

О стварању виртуелне личности

З: - Здраво. Хвала на предавању. Питање је: какве шансе има особа, која из неког разлога не жели да следи вођство машинског учења, да за себе створи виртуелну личност која се радикално разликује од његове личности, кроз интеракцију са интерфејсом или за неке други разлог?

ОХ: – Постоји гомила различитих додатака који се баве насумичним понашањем. Постоји кул ствар - Гхостери, која вас, по мом мишљењу, скоро потпуно скрива од гомиле различитих трагача који не могу да сниме ове информације. Али у ствари, сада вам треба само затворен профил на друштвеним мрежама да нико, никакви зли стругачи, не могу ништа да сакупе тамо. Вероватно је боље да инсталирате неку врсту екстензије или сами нешто напишете.

Видите, концепт је овде да се правно, на пример, лични подаци односе на податке по којима можете да се идентификујете, а закон као пример даје вашу адресу пребивалишта, године и тако даље. У данашње време постоји безброј података по којима се можете идентификовати: исти рукопис на тастатури, исти притисак, дигитални потпис претраживача... Пре или касније, човек погреши. Може да буде негде у „кафеу“ користећи „Тхор“, али на крају, у једном лепом тренутку, или ће ВПН заборавити да се укључи, или нешто друго, и у том тренутку може да се идентификује. Дакле, најлакши начин је да направите приватни налог и инсталирате неко проширење.

Тржиште се креће ка тачки где је потребно само да притиснете једно дугме да бисте добили резултате.

З: - Хвала за причу. Као и увек, увек веома занимљиво (пратим вас). Поставља се питање: какав је напредак у стварању система који су позитивни за кориснике, система препорука? Рекли сте да сте својевремено радили на систему препорука за проналажење сексуалног партнера, пријатеља у животу (или музике која би се потенцијално могла свидети особи)... Колико је све ово обећавајуће и како видите његов развој од тачка гледишта стварања система који су људима потребни?

ОХ: – Уопштено гледано, тржиште се креће до тачке када људи морају да притисну једно дугме и одмах добију оно што им треба. Што се тиче мог искуства у креирању апликација за састанке (успут, поново ћемо га покренути крајем године), поред чињенице да су 65% били ожењени мушкарци, најтежи проблем препоруке био је то што је особи понуђено неколико модела. на почетку апликације - „Пријатељство“, „Секс“, „Секс пријатељство“ и „Посао“. Људи нису бирали шта им треба. Мушкарци су долазили и бирали „Љубав“, али су у стварности бацали голотињу на све, и тако даље.

Проблем је био да се идентификује особа која не одговара једном од ових модела, и да је некако глатко узме и помери у другом правцу. Због мале количине података веома је тешко утврдити да ли је реч о грешци у алгоритму прогнозе, или особа није у својој категорији. Исто је и са музиком: сада постоји врло мало заиста вредних алгоритама који могу добро да "фастирају" музику. Можда "Иандек.Мусиц". Неки људи мисле да је алгоритам Иандек.Мусиц лош. На пример, свиђа ми се. Ја лично, на пример, не волим ИоуТубе музички алгоритам и тако даље.

Постоје, наравно, неке суптилности - све је везано за лиценце... Али у стварности, потражња за таквим системима је прилично велика. Некада је била позната компанија Ретаил Роцкет која се бавила имплементацијом система препорука, али сада некако не иде баш најбоље – ваљда зато што дуго нису развијали своје алгоритме. Све иде ка овоме - до тога да уђемо и, не притискајући ништа, добијемо оно што нам треба (и постанемо потпуно глупи, јер је наша могућност избора потпуно нестала).

Утицај на маркетинг

З: - Здраво. Зовем се Константин. Желео бих да поставим питање о утицају на маркетинг. Да ли знате неке системе који омогућавају предузећу да изабере одговарајућег блогера за посао на основу неких статистичких података и тако даље? И по ком основу се то ради?

ОХ: – Да, кренућу издалека и одмах ћу рећи да је проблем свих ових технологија што је сва та вештачка интелигенција у маркетингу сада као ходач по конопцу: на левој страни су велике компаније које имају много новца, а у у сваком случају све ће бити ефикасно за њих јер су њихове рекламне кампање усмерене само на гледање; с друге стране, постоји много малих предузећа за које ово неће радити, јер имају много података. До сада је применљивост ових прича негде на средини.

Кад већ постоје добри буџети, а задатак је да се ти буџети обраде коректно (а, у принципу, већ има доста података)... Знам пар сервиса, нешто као Гетблоггер, који као да имају алгоритме. Да будем искрен, нисам проучавао ове алгоритме. Могу вам рећи који приступ користимо да пронађемо лидере мишљења када треба да дамо поклон неким мајкама.

Користимо метрику под називом Време дистрибуције садржаја. Функционише овако: узмете особу чију публику анализирате и потребно је да систематски (на пример, једном у 5 минута) прикупљате информације о свакој објави, коме се допао, коментарисао и тако даље. На овај начин можете разумети у ком тренутку је свака особа из ваше публике остварила интеракцију са вашим садржајем. Поновите ову операцију за сваког представника његове публике и тако, користећи метрику просечног времена ширења садржаја, може се, на пример, обојити у велики мрежни графикон ових људи и користити ову метрику за прављење кластера.

Ово сасвим добро функционише ако желимо, на пример, да пронађемо 15 мајки које држе своје јавно мњење на некој воман.ру. Али ово је прилично сложена техничка имплементација (иако се чисто теоретски може урадити у Питхон-у). Суштина је да је проблем са маркетингом утицаја у великим рекламним агенцијама то што су им потребни велики, кул, скупи блогери који не раде за срање. Сада, марка аутомобила жели да прода неки производ преко неког лидера мишљења - они морају последњи да користе ауто блогера, јер је таква публика или већ купила ауто, или тачно зна какав ауто жели, само седи и гледа код хладних аутомобила. Овде је важно не пропустити анализу публике саме особе.

Маркетинг ботови

З: – Реците ми колико ботови на друштвеним мрежама утичу на прикупљање информација и њихов квалитет?

ОХ: – То је тако занимљива ствар са ботовима. Јефтине ботове је прилично лако идентификовати – или имају исти садржај, или су међусобно пријатељи, или су у истој мрежи. Постоје и приступи за бављење сложеним ботовима. Или постављате проблем како повезати особу са њеним лажним?

З: – Колико ће квалитетна информација бити излаз са свим овим смећем?

ОХ: – Овде то функционише овако: због чињенице да постоји огромна количина података (на пример, за неку врсту маркетиншког истраживања), све ове шверке могу једноставно да се избаце. Односно, боље је избацити мало више стварних људи него ухватити ботове, јер је бескорисно да приказују било какву рекламу. Али ако прикупљате метрике, на пример, интеракције са банерима или системима препорука, такви налози могу бити избачени.

Сада на друштвеним мрежама има око шест одсто виртуелних ликова или једноставно напуштених страница или интроверта, које алгоритми „поклапају” са ботовима. Што се тиче везивања човека за његов лажњак, и овде је све везано за то да ће та особа пре или касније погрешити, а ствар је у томе да је модел понашања исти – и његов прави налог и његов лажни. Пре или касније ће гледати исти садржај или нешто друго.

Овде се све не своди на проценат грешке, већ на количину времена потребног да се особа поуздано идентификује. За некога ко живи са својим Инстаграмом, овај пут за поуздану идентификацију се своди на пет минута. За неке – за шест до осам месеци.

Коме и како продати податке?

З: - Здраво. Занима ме како се продају подаци између компанија? На пример, имам апликацију у којој можете да сазнате (програмеру) где особа иде, у које продавнице иде и колико новца тамо троши. И мене занима како, рецимо, могу да продам податке о својој публици овим продавницама или да ставим своје податке у једну огромну базу података и за то будем плаћен?

ОХ: – Што се тиче продаје података директно некоме, ви и сви остали сте били испред ОФД – оператера фискалних података, који су се лукаво уградили између преноса чекова и Пореске и сада покушавају да продају податке свима. Заиста, они су заправо срушили читаво тржиште мобилне аналитике. У ствари, можете да уградите своју апликацију, на пример, Фацебоок пиксел, његов ДМП систем; онда користите ову публику за продају. На пример, пиксел „Маи Таргет“. Само не знам какву публику имаш, мораш да разумеш. Али у сваком случају, можете се интегрисати или у Иандек или Ми Таргет, који су највећи ДМП системи.

Ово је прилично занимљива прича. Једини проблем је што ћете им дати сав саобраћај, а они ће, као размене, преузети на себе монетизацију овог саобраћаја. Они вам могу или не морају рећи да је 10 људи користило вашу публику. Стога, или градите сопствену рекламну мрежу, или се препуштате великим ДМП-овима.

Ко ће победити - уметник или техничар?

З: – Питање мало удаљено од техничког дела. Говорило се о страховима маркетиншких стручњака од надолазеће масовне незапослености. Постоји ли нека врста конкурентске борбе између креативног маркетинга (ови момци који су смислили рекламирање кокоши, Фолксваген оглашавање, чини се) и оних који су укључени у Биг Дата (који кажу: сада ћемо само прикупити све податке и испоручити циљано оглашавање сви)? Као особа која је директно укључена, шта мислите о томе ко ће победити - уметник, техничар, или ће бити неког синергијског ефекта?

ОХ: – Слушај, па они раде заједно. Инжењери не долазе са креативношћу. Они који су креативни не измишљају публику. Овде је нека мултидисциплинарна прича. Прави проблеми су сада за оне који седе и притискају дугмад, за оне који раде „мајмунски посао“, притискајући сваки дан исто – то су људи који ће нестати.

Али они који анализирају податке ће природно остати, али неко мора да обради ове податке. Неко ће морати да смисли ове слике, да их нацрта. Машина не може да смисли такву креативност! Ово је потпуно лудило! Или као, на пример, вирална реклама Царприце-а, која је, иначе, веома добро функционисала. Запамтите, на Јутјубу је било ово: „Продај у Царприце-у“, апсолутно лудо. Наравно, ниједна неуронска мрежа неће створити такву причу.
Генерално, ја сам за то да нису људи ти који ће остати без посла, већ ће имати мало више слободног времена, а ово слободно време ће моћи да потроше на самообразовање.

Примитивно оглашавање ће изумрети

З: - Углавном, реклама која се приказује, банери - углавном, чак ни продајни текстови тамо нису исписани: "Требају прозори - узми!", "Треба ти нешто друго - узми!", тј. ту уопште нема креативности.

ОХ: – Таква реклама ће, наравно, пре или касније замрети. Умреће не толико због развоја технологије, колико због развоја тебе и мене.

Боље је мешати релевантно са небитним

З: - Ја сам овде! Имам питање у вези експеримента за који сте рекли да вам није успео (са системом препорука). По Вашем мишљењу, да ли је проблем у томе што је тамо потписано, зашто се то препоручује или му је све што је корисник видео деловало релевантно? Пошто сам прочитао експеримент за мајке, а још није било толико података, и није било толико података са интернета, постојали су само подаци од продавца прехрамбених производа који су предвидели трудноћу (да ће оне бити мајке). А када су приказале избор производа за будуће маме, мајке су се згрозиле што су за њих сазнале пре било каквих званичних ствари. И није успело. А да би решили овај проблем, намерно су мешали релевантне производе са нечим потпуно небитним.

ОХ: „Конкретно смо показали људима на основу којих су дате препоруке како бисмо разумели њихове повратне информације. Заправо, ту је рођен концепт да људима не треба говорити да су то неки суперрелевантни производи за њега.

Да, иначе, постоји приступ да се помешају са небитним. Али постоји супротна ствар: понекад људи дођу и ступе у интеракцију са овим ирелевантним производом - јављају се случајни одступања, модели се ломе и ствари постају још компликованије. Али ово заправо постоји. Штавише, многе компаније намерно, ако знају да неко обрађује њихове податке (неко би могао да им украде такав излаз), понекад их помешају како би касније доказале да податке нисте узели из њиховог система препорука, већ из такозвани Иандек.Маркет.

Блокатори огласа и безбедност претраживача

З: - Здраво. Споменули сте Гхостери и Адблоцк. Можете ли нам рећи колико су такви уређаји за праћење уопште ефикасни (можда на основу статистике)? И да ли сте имали поруџбине од компанија: кажу, уверите се да Адблоцк не може да затвори наше оглашавање.

ОХ: – Не контактирамо директно рекламне платформе – управо зато да оне не траже да своје оглашавање учине видљивим свима. Ја лично користим Гхостери - мислим да је то веома цоол проширење. Сада се сви претраживачи боре за приватност: Мозилла је објавила гомилу свих врста ажурирања, Гоогле Цхроме је сада супер безбедан. Сви они блокирају све што могу. „Сафари“ је чак подразумевано искључио „Гироскоп“.
И овај тренд је, наравно, добар (не за оне који прикупљају податке, иако су и они изашли из тога), јер су људи прво блокирали колачиће. Сви који су поседовали рекламне мреже запамтили су тако дивну технологију као што су отисци прстију претраживача - то су алгоритми који примају 60 различитих параметара (резолуција екрана, верзија, инсталирани фонтови) и на основу њих израчунавају јединствени „ИД“. Пређимо на ово. И претраживачи су почели да се боре са овим. Генерално, ово ће бити бескрајна битка титана.

Најновији програмер Мозилла је прилично сигуран. Практично не штеди колачиће и поставља кратак животни век. Нарочито ако укључите „Инкогнито“, нико вас уопште неће пронаћи. Питање је да ће бити незгодно уносити лозинке у све услуге.

Где психотипизација и физиономија раде а не раде?

З: – Артуре, хвала ти пуно на предавању. Такође уживам да пратим ваша предавања на Јутјубу. Поменули сте да трговци све више прибегавају коришћењу психотипизације и физиономије. Моје питање је: у којим категоријама брендова ово функционише? Моје уверење је да је ово погодно само за ФМЦГ. На пример, избор аутомобила је...

ОХ: – Могу да преузмем где тачно ради. Ово функционише у свим врстама прича као што су „Амедиатека“, ТВ серије, филмови и тако даље. Ово добро функционише у банкама и банкарским производима, ако није у питању премиум сегмент, већ свакакве студентске картице, рате - такве ствари. Ово заиста добро функционише у ФМЦГ-у и свим врстама иПхоне-а, пуњача, свих ових срања. Ово добро функционише у производима „мама и тата“. Мада то знам у риболову (има таква тема)... Било је случајева са рибарима више пута – никад се не могу поуздано сегментирати. Ја не знам зашто. Нека врста статистичке грешке.

Ово не функционише добро код возача, са накитом или са неким кућним предметима. У ствари, то не функционише добро са стварима о којима људи никада не би писали на друштвеним мрежама - можете то проверити на овај начин. Уобичајено, уз куповину машине за прање веша: ево како разумети ко има машину за прање веша, а ко нема? Чини се да га сви имају. Можете да користите ОФД податке - видите ко је шта купио користећи рачуне и упоредите ове људе помоћу рачуна. Али у ствари, постоје ствари о којима никада не бисте причали, на пример, на Инстаграму - тешко је радити са таквим стварима.

Машине препознају трикове као статистичко пуњење.

З: – Имам питање у вези циљања. Да ли је могућ (или одједном постоје) условни случајни лик који себи противречи у свему: прво прогугла „најбоље теретане“, а затим „10 начина да се не уради ништа“? И тако је у свему. Може ли циљање да прати нешто што је у супротности са самим собом?

ОХ: – Питање је само следеће: ако користите Гугл 2 године, рекли сте му све што можете о себи, а сада инсталирајте додатак за себе који ће писати сличне насумичне упите, онда ћете, наравно, из статистике да будете у стању да разумете – оно што сада радите је статистички изузетак, а ово је све ствар одређивања. Ако желите, региструјте нови налог, али обим оглашавања се неће променити. Само ће постати чудна. Иако је и даље чудна.

Неки огласи 🙂

Хвала вам што сте остали са нама. Да ли вам се свиђају наши чланци? Желите да видите још занимљивијег садржаја? Подржите нас тако што ћете наручити или препоручити пријатељима, ВПС у облаку за програмере од 4.99 УСД, јединствени аналог сервера почетног нивоа, који смо ми измислили за вас: Цела истина о ВПС (КВМ) Е5-2697 в3 (6 језгара) 10ГБ ДДР4 480ГБ ССД 1Гбпс од 19 долара или како делити сервер? (доступно са РАИД1 и РАИД10, до 24 језгра и до 40 ГБ ДДР4).

Делл Р730кд 2 пута јефтинији у Екуиник Тиер ИВ дата центру у Амстердаму? Само овде 2 к Интел ТетраДеца-Цоре Ксеон 2к Е5-2697в3 2.6ГХз 14Ц 64ГБ ДДР4 4к960ГБ ССД 1Гбпс 100 ТВ од 199 УСД у Холандији! Делл Р420 - 2к Е5-2430 2.2Гхз 6Ц 128ГБ ДДР3 2к960ГБ ССД 1Гбпс 100ТБ - од 99 долара! Читали о Како изградити инфраструктурну корпорацију. класе уз коришћење Делл Р730кд Е5-2650 в4 сервера у вредности од 9000 евра за пени?

Извор: ввв.хабр.цом