О пристрасности вештачке интелигенције
тл;др: Машинско учење тражи обрасце у подацима. Али вештачка интелигенција може бити „пристрасна“ – то јест, пронаћи обрасце који су нетачни. На пример, систем за откривање рака коже заснован на фотографијама може обратити посебну пажњу на слике снимљене у ординацији. Машинско учење не разуме: његови алгоритми само идентификују обрасце у бројевима, а ако подаци нису репрезентативни, […]