Према Статиста-и, до 2025. величина тржишта великих података ће порасти на 175 зетабајта у поређењу са 41 у 2019. (
Предговор
Шта је инжењер података? Ово је особа која је одговорна за креирање и одржавање архитектуре података у пројекту науке о подацима. Одговорности могу укључивати обезбеђивање несметаног протока података између сервера и апликације, интеграцију новог софтвера за управљање подацима, побољшање основних процеса података и креирање цевовода података.
Постоји огроман број технологија и алата које инжењер података мора да овлада да би радио са рачунарством у облаку, складиштима података, ЕТЛ (екстракција, трансформација, учитавање) итд. Штавише, број потребних вештина стално расте, па је потребно да инжењер података редовно допуњује своје знање. Наша листа укључује курсеве за почетнике и искусне професионалце. Изаберите оно што вам одговара.
1. Сертификација Нанодегрее инжењеринга података (
Научићете како да дизајнирате моделе података, креирате складишта података и језера података, аутоматизујете цевоводе података и радите са низовима скупова података. На крају програма, тестираћете своје нове вештине тако што ћете завршити Цапстоне пројекат.
Трајање: 5 месеци, 5 сати недељно
Језик: Енглески језик
Цена: $ КСНУМКС
Ниво: почетни
2. Постаните сертификат инжењера података (
Они подучавају од основа. Можете напредовати корак по корак, користећи предавања и практичне пројекте да бисте радили на својим вештинама. До краја обуке бићете спремни за рад са МЛ и великим подацима. Препоручује се познавање Пајтона барем на минималном нивоу.
Трајање: 8 месеци, 10 сати недељно
Језик: Енглески језик
Цена😕
Ниво: почетни
3. Постаните инжењер података: савладавање концепата (
Развијаћете инжењеринг података и ДевОпс вештине, научити како да креирате апликације за велике податке, креирате цевоводе података, обрађујете апликације у реалном времену користећи Хазелцаст и базу података
Трајање: Зависи од тебе
Језик: Енглески језик
Цена: први месец - бесплатно
Ниво: почетни
4. Курсеви инжењеринга података (
Ево серије програма који вас уводе у инжењеринг података и уче вас како да развијете аналитичка решења. Курсеви су подељени у категорије на основу нивоа тежине, тако да можете изабрати један према свом нивоу искуства. Током обуке научићете да користите Спарк, Хадооп, Азуре и управљате корпоративним подацима.
Трајање: Зависи од тебе
Језик: Енглески језик
Цена: зависи од изабраног курса
Ниво: почетни, средњи, напредни
5. Инжењер података (
Овај курс вреди похађати ако имате искуства са Питхон-ом и желите да продубите своје знање и изградите каријеру као научник података. Научићете како да направите цевоводе података користећи Питхон и панде, учитавајући велике скупове података у Постгрес базу података након чишћења, трансформације и валидације.
Трајање: Зависи од тебе
Језик: Енглески језик
Цена: зависи од обрасца претплате
Ниво: почетни, средњи
6. Инжењеринг података са Гоогле Цлоуд-ом (
Овај курс ће вам помоћи да стекнете вештине које су вам потребне за изградњу каријере у великим подацима. На пример, рад са БигКуери, Спарк. Добићете знање које вам је потребно да се припремите за индустријски признати сертификат Гоогле Цлоуд Профессионал Дата Енгинеер.
Трајање: 4 месеца
Језик: Енглески језик
Цена: бесплатно за сада
Ниво: почетни, средњи
7. Инжењеринг података, велики подаци на Гоогле Цлоуд платформи (
Занимљив курс који пружа практична знања о системима за обраду података у ГЦП. Током часа ћете научити како да дизајнирате системе пре него што започнете процес развоја. Поред тога, такође ћете анализирати и структуриране и неструктуриране податке, применити аутоматско скалирање и применити МЛ технике за издвајање информација.
Трајање: 3 месеца
Језик: Енглески језик
Цена: бесплатно за сада
Ниво: почетни, средњи
8. УЦ Сан Диего: Специјализација за велике податке (
Курс се заснива на коришћењу Хадооп и Спарк оквира и примени ових техника великих података у процесу МЛ. Научићете основе коришћења Хадооп-а са МапРедуце, Спарк, Пиг и Хиве. Научите како да направите предиктивне моделе и користите аналитику графикона за моделирање проблема. Имајте на уму да овај курс не захтева никакво искуство у програмирању.
Трајање: 8 месеци 10 сати недељно
Језик: Енглески језик
Цена: бесплатно за сада
Ниво: почетни
9. Укроћење великих података помоћу Апацхе Спарк и Питхон-а (
Научићете како да користите структуру тока и оквире података у Спарк3 и стећи ћете разумевање о томе како да користите Амазон-ову услугу Еластиц МапРедуце за рад са вашим Хадооп кластером. Научите да идентификујете проблеме у анализи великих података и разумете како ГрапхКс библиотеке раде са анализом мреже и како можете да користите МЛлиб.
Трајање: Зависи од тебе
Језик: Енглески језик
Цена: од 800 рубаља до 149,99 долара (у зависности од ваше среће)
Ниво: почетни, средњи
10. ПГ програм из инжењеринга великих података (
Овај курс ће вам дати разумевање како Аадхаар функционише, како Фацебоок персонализује феед вести и како се уопште може користити Дата Енгинееринг. Кључне теме ће бити обрада података (укључујући обраду у реалном времену), МапРедуце, аналитика великих података.
Трајање: 11 месец
Језик: Енглески језик
Цена: око 3000 долара
Ниво: почетни
11. Професија научник података (
Научићете да програмирате у Пајтону, проучите оквире за обуку неуронских мрежа Тенсорфлов и Керас. Савладајте МонгоДБ, ПостгреСКЛ, СКЛите3 базе података, научите да радите са Пандас, НумПи и Матпотлиб библиотекама.
Трајање: 300 сати обуке
Језик: Руски
Цена: првих шест месеци бесплатно, затим 3900 рубаља месечно
Ниво: почетни
12. Дата Енгинеер 7.0 (
Добићете детаљну студију о Кафка, ХДФС, ЦлицкХоусе, Спарк, Аирфлов, ламбда архитектури и капа архитектури. Научићете како да повежете алате један са другим, формирате цевоводе, добијете основно решење. За учење је потребно минимално познавање Питхон-а 3.
Трајање: 21 лекција, 7 недеља
Језик: Руски
Цена: од 60 до 000 рубаља
Ниво: почетни
Ако желите да додате још један добар курс на листу, можете се одјавити у коментарима или у ПМ. Ми ћемо ажурирати пост.
Шта још можете прочитати на блогу?
→
→
→
→
→
Претплатите се на наш
Извор: ввв.хабр.цом