Алпине компајлира Доцкер верзије за Питхон 50 пута спорије, а слике су 2 пута теже

Алпине Линук се често препоручује као основна слика за Доцкер. Речено вам је да ће коришћење Алпине-а учинити ваше градње мањим, а процес изградње бржим.

Али ако користите Алпине Линук за Питхон апликације, онда:

• Чини ваше градње много споријим
• Повећава ваше слике
• Губите своје време
• И на крају може изазвати грешке у времену извођења

Хајде да погледамо зашто се Алпине препоручује, али зашто га ипак не би требало да користите са Питхон-ом.

Зашто људи препоручују Алпине?

Претпоставимо да нам је потребан гцц као део наше слике и желимо да упоредимо Алпине Линук са Убунту 18.04 у смислу брзине израде и коначне величине слике.

Прво, преузмемо две слике и упоредимо њихове величине:

$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
ubuntu              18.04      ccc6e87d482b     64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY          TAG        IMAGE ID         SIZE
alpine              latest     e7d92cdc71fe     5.59MB

Као што видите, основна слика за Алпине је много мања. Покушајмо сада да инсталирамо гцц и почнемо са Убунтуом:

FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update && 
    apt-get install --no-install-recommends -y gcc && 
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

Писање савршеног Доцкерфиле-а је ван оквира овог чланка.

Измеримо брзину склапања:

$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae

real    0m29.251s
user    0m0.032s
sys     0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID      CREATED         SIZE
ubuntu-gcc   latest   b6a3ee33acb8  9 seconds ago   150MB

Понављамо исто за Алпине (Доцкерфиле):

FROM alpine
RUN apk add --update gcc

Састављамо, гледамо време и величину монтаже:

$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3

real    0m15.461s
user    0m0.026s
sys     0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY   TAG      IMAGE ID       CREATED         SIZE
alpine-gcc   latest   efd626923c14   7 seconds ago   105MB

Као што је обећано, слике засноване на Алпине-у се прикупљају брже и мање су: 15 секунди уместо 30, а величина слике је 105 МБ наспрам 150 МБ. То је прилично добро!

Али ако пређемо на прављење Питхон апликације, онда све није тако ружичасто.

Питхон слика

Питхон апликације често користе панде и матплотлиб. Стога, једна од опција је да узмете званичну слику засновану на Дебиан-у користећи овај Доцкерфиле:

FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

Хајде да га прикупимо:

$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon  3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
 ---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
 ---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
  Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
  Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest

real    0m30.297s
user    0m0.043s
sys     0m0.020s

Добијамо слику величине 363МБ.
Хоћемо ли боље са Алпином? Хајде да покушамо:

FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .                                 
Sending build context to Docker daemon  3.072kB                                               
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine                                                             
 ---> a0ee0c90a0db                                                                            
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas                                                  
 ---> Running in 6740adad3729                                                                 
Collecting matplotlib                                                                         
  Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)                                               
    ERROR: Command errored out with exit status 1:                                            
     command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info                              

...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1

Шта се дешава?

Алпине не подржава точкове

Ако погледате буилд, који је заснован на Дебиан-у, видећете да преузима матплотлиб-3.1.2-цп38-цп38-манилинук1_к86_64.вхл.

Ово је бинарни фајл за точак. Алпине преузима изворе `матплотлиб-3.1.2.тар.gz` пошто не подржава стандард фелне.

Зашто? Већина Линук дистрибуција користи ГНУ верзију (глибц) стандардне библиотеке Ц, што је у ствари потребно за сваки програм написан у Ц-у, укључујући Питхон. Али Алпине користи `мусл`, а пошто су те бинарне датотеке дизајниране за `глибц`, једноставно нису опција.

Стога, ако користите Алпине, потребно је да преведете сав код написан у Ц-у у сваком Питхон пакету.

Ох, да, мораћете да потражите листу свих таквих зависности које морате сами да саставите.
У овом случају добијамо ово:

FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas

А време изградње траје...

... 25 минута 57 секунди! А величина слике је 851 МБ.

Слике засноване на Алпама се праве много дуже, веће су и још увек морате да потражите све зависности. Наравно, можете смањити величину склопа користећи вишестепене градње али то значи да је потребно још више посла.

То није све!

Алпине може да изазове неочекиване грешке у току рада

• У теорији, мусл је компатибилан са глибц-ом, али у пракси разлике могу изазвати многе проблеме. А ако јесу, вероватно ће бити непријатни. Ево неких проблема који се могу појавити:
• Алпине подразумевано има мању величину стека нити, што може довести до грешке у Питхон-у
• Неки корисници су то открили Питхон апликације су спорије због начина на који мусл додељује меморију (различито од глибц).
• Један од корисника пронашао грешку при форматирању датума

Сигурно су ове грешке већ исправљене, али ко зна колико ће их још бити.

Не користите Алпине слике за Питхон

Ако не желите да се замарате великим и дугим градњама, тражећи зависности и потенцијалне грешке, немојте користити Алпине Линук као основну слику. Избор добре основне слике.

Извор: ввв.хабр.цом