Артур Хачујан: „Прави велики подаци у оглашавању“

Дана 14. марта 2017, Артхур Кхацхуиан, извршни директор Социал Дата Хуб-а, говорио је на ББДО предавању. Артур је говорио о интелигентном праћењу, изградњи модела понашања, препознавању фото и видео садржаја, као и другим алатима и истраживањима Социал Дата Хуб-а који вам омогућавају да циљате публику користећи друштвене мреже и Биг Дата технологије.

Артур Хачујан (у даљем тексту – АХ): - Здраво! Здраво свима! Моје име је Артур Хачујан, водим компанију Социал Дата Хуб и бавимо се разним интересантним интелектуалним анализама отворених извора података, информационих поља и бавимо се разним интересантним истраживањима и тако даље.

А данас су нас колеге из ББДО групе замолиле да разговарамо о савременим технологијама за анализу великих података, великих и не тако великих података за оглашавање: како се то користи, покажите неке занимљиве примере. Надам се да ћете успут постављати питања, јер могу да досадим и да не откријем суштину и тако даље, па немојте да се стидите.

Заправо, главни правци, где су икада коришћена некаква решења „скоро великих података“, сви су јасни – то је циљање публике, анализа, спровођење неке врсте аналитичког маркетинг истраживања. Али увек је интересантно који се додатни подаци могу пронаћи, која додатна значења се могу наћи након примене анализе.

Зашто нам је потребна технологија за оглашавање?

Где да почнемо? Најочигледније је оглашавање на друштвеним мрежама. Данас сам га скинуо ујутру: из неког разлога ВКонтакте мисли да треба да видим ову рекламу... Да ли је добра или лоша, друго је питање. Видимо да дефинитивно спадам у категорију војних обвезника:

Прва и најинтересантнија ствар која се може узети као технолошко решење... Прво што сам желео да одлучим пре него што почнемо је да дефинишем појмове: шта су отворени подаци, а шта велики подаци? Јер сви људи имају своје разумевање по овом питању, и не желим никоме да намећем своје услове, али... Само да не буде неслагања.

Лично, мислим да су отворени подаци све до чега могу да дођем без икакве пријаве или лозинке. Ово је отворени профил на друштвеним мрежама, ово су резултати претраге, ово су отворени регистри итд. Велики подаци, по мом схватању, ја то видим овако: ако је таблица са подацима, то је милијарду редова, ако је нека врста складишта датотека, то је негде петабајт података. Остало у мојој терминологији нису велики подаци, већ тако нешто.

Високо прецизно профилисање и бодовање профила

Идемо редом. Прва и најзанимљивија ствар до које можете доћи из анализе отворених извора података је високо прецизно профилисање и бодовање профила. Шта је ово? Ово је прича у којој ваш налог на друштвеној мрежи може предвидети не само ко сте, не само ваша интересовања.

Али сада, комбинујући различите изворе, можете да разумете просечан ниво ваше плате, колико кошта ваш стан и где се налази. И сви ови подаци се могу користити буквално из доступних средстава. На пример, ако узмете свој налог на друштвеној мрежи, погледајте, рецимо, где живите, где радите; разумете у ком делу пословања се налази компанија у којој радите; преузмите сличне конкурсе са ХХ и „Суперјоб“ ако сте аналитичар, менаџер итд.; погледајте где живите (база, рецимо ЦИАН), схватите колико кошта изнајмљивање куће на овом месту, колико кошта куповина куће на овом месту, предвидите отприлике колико зарађујете. Даље, користећи своје друштвене мреже, можете разумети колико путујете, где сте и колико сте лојални свом послодавцу.

Сходно томе, од тако огромног броја метрика можемо да радимо шта год желимо. Можемо да вас упознамо са производом који вас занима. Можете ли замислити онлине продавницу? Одете тамо - ова онлајн продавница ухвати ваш налог на друштвеној мрежи и каже вам: „Маша, управо си раскинула са својим дечком, ево неких производа за тебе. Ово није блиска будућност...

Како се одређује географска локација особе?

Одговори на питања публике:

• Обично се 80% свих пријава сматра тачним местом боравка. Али за људе који се нигде не пријављују, постоји неколико опција: или чекирање, или геолокација, или је ово анализа постова и публикација за читав временски период када је неко нешто написао... А негде, појавиће се нешто попут „Желим да купим колица у близини Академическе“ или „Недавно сам овде видео ружне графите на зиду“. То јест, за скоро 80% људи њихова геолокација, радно место и место становања могу се утврдити помоћу података или метаподатака који се могу прикупити са друштвених мрежа.

  Ово је, опет, анализа постова. У најједноставнијем смислу, ово је анализа чекирања и геолокације на друштвеним мрежама, које не бришу јпег метаподатке (из тога можете нешто да схватите). Али за преостале људе то су обично текстуални преноси: или особа „светли“ своју локацију када пише о нечему, или „светли“ свој телефон, помоћу којег можете пронаћи неке од његових реклама на Авиту или његовом налогу на „ Ауто РУ". На основу ових података, можете комбиновати (на пример, „Продајем ауто у близини Мајаковске“) и то отприлике претпоставити.

• Људи обично објављују ово на друштвеним мрежама. Радимо само са отвореним изворима и овде је реч искључиво о отвореним изворима. Обично објављују огласе, односно у шездесет посто случајева најчешћа прича када људи „покажу” тренутни број мобилног телефона су огласи за продају нечега. Или у неким групама неко напише („Продајем ово или оно тамо“), или оде негде.

  Да! Обично коментаришу: „Одговори ми или пошаљи СМС, позови мој број. То се врло често дешава људима који нешто продају, купе на друштвеним мрежама, комуницирају са неким... Сходно томе, помоћу овог броја можете онда да повежете његов профил на ЦИАН-у са њим, ако је икада нешто објавио, или, опет, на Авито. Ово су једноставно најпопуларнији, врхунски извори, биће и даље - то су Авито, ЦИАН и тако даље.

• Ово се односи на онлине продавницу. Следеће ће бити технологија препознавања лица и подударања профила (причаћемо о томе). Чисто теоретски, ово се може применити на офлајн продавницу. И генерално, мој велики сан је да када се појаве улични транспаренти, када прођете поред камере, то вам „зароби“ лице. Али овај случај ће бити забрањен законом јер се ради о повреди приватности. Надам се да ће се то десити пре или касније.
• Из личног искуства. Врло често, када вам неко нешто напише, оперишете се неким чињеницама из његовог живота које не би требало да знате... Људи се у већини случајева уплаше. Али! На основу недавне статистике, број затворених налога на друштвеним мрежама смањен је за 14%. Број лажних се повећава, број отворених налога расте – људи све више иду ка отворености. Мислим да ће за 3-4 године престати да реагују тако оштро на то што неко зна податке о њима које потенцијално не би требало да знају. Али то је заправо врло лако добити гледајући његов зид.

Шта се може узети из отворених извора?

Постоји приближна листа ствари које се могу разумети са прилично високом поузданошћу из отворених извора. У ствари, постоји још више различитих метрика; зависи од наручиоца таквог истраживања. Постоји нека ХР агенција коју занима да ли псујете на друштвеним мрежама или негде у јавном простору. Некога занима да ли вам се допадају публикације Наваљног или, обрнуто, публикације Јединствене Русије, или нека врста порнографског садржаја - такве ствари се дешавају прилично често.

Главне су породичне вредности, приближна цена стана, куће, потрага за аутомобилом и тако даље. На основу тога људи се могу поделити у друштвене групе. Ово су корисници московског Тиндера, ко су (према њиховим сликама које се налазе на њиховим Фејсбук налозима); на основу својих интересовања деле се у различите друштвене групе:

Ако се приближимо оглашавању, онда смо се полако удаљили од стандардног циљања оглашавања, када на ВКонтактеу изаберете да вас занимају мушкарци од 18 година који су претплаћени на одређене групе. Следећу имам ову слику, сада ћу вам показати:

Суштина је да се већина тренутних сервиса који анализирају, у принципу, људи који анализирају друштвене мреже, баве анализом интересовања... Прво што људима пада на памет је да анализирају топ групе својих претплатника. Можда ово некоме одговара, али лично мислим да је суштински погрешно. Зашто?

Ваши лајкови се прикупљају и анализирају

Сада узмите своје телефоне, погледајте своје врхунске групе – сигурно ће бити више од 50% група на које сте већ заборавили, ово је нека врста садржаја који вам је заправо небитан. Уопште га не конзумирате, али ће вас систем ипак пратити према њима: да сте се претплатили на рецепте, на неке популарне групе. Односно, прекршићете систем који анализира ваш профил, а ваши интереси неће бити оправдани.

Идемо даље... Шта има? Претпостављамо шта други људи раде. По нашем мишљењу, најадекватнији начин за процену интересовања корисника су лајкови. На пример, на ВКонтактеу нема фида лајкова и људи мисле да нико не зна шта им се свиђа. Да, неки лајкови се уводе на Инстаграму, видимо нешто на Фејсбуку, али већина садржаја у одређеним групама то не емитује у заједничком фиду, а људи живе и мисле да нико неће знати шта им се свиђа.

И прикупљањем одређеног садржаја неке врсте који нас занима, прикупљањем ових постова, прикупљањем ових лајкова, затим провером ове особе користећи ову базу података, можемо са великом прецизношћу утврдити ко је он, каква је његова судбина, шта га занима. Ставите га тачно у одређену друштвену групу и комуницирајте са њим.

Куповина аутомобила мења понашање

Имам такав пример. Одмах ћу резервисати да су моји примери скоро рекламни и скоро маркетиншки, јер, знате, већина случајева је заштићена НДА и тако даље. Али и даље ће бити много занимљивих ствари. Дакле, прича са овим људима: то су мушкарци који су купили аутомобил између 2010. и 2015. године. Боја показује како се њихово друштвено понашање на мрежи променило. Променио се проценат девојака међу претплатницима, претплатила сам се на „дечачке” јавне странице, пронашла сталног сексуалног партнера...

Цела ова ствар је подељена по марки аутомобила и броју људи. Одавде можете извући много занимљивих закључака о понашању људи и како све то функционише. Могу рећи да су Порше Кајен и засађена Приора готово идентични по броју привучене публике. Квалитет ове публике и њихово понашање су различити, али је квантитет приближно исти. Закључак који можете извући одавде је шта год желите, ближе вашем тржишту. Ако продајете Ауди, правите слоган "Купите Ауди и бежите од родитеља!" и тако даље.

Да, ово је смешан пример чињенице да понашање људи на основу анализе лајкова, на основу тога у коју групу прелазе, који садржај анализирају – са скоро 100% вероватноћом јасно даје до знања ко сте. Јер ако немате приступ мрежном саобраћају и не читате личне поруке, лајкови ће вам увек рећи ко је та особа - трудница, мајка, војник, полицајац. А за вас, као особу која може да се оглашава, ово је велики погодак.

Одговори на питања публике:

• Свака колона је број људи у овом аутомобилу; како су се променили њихови обрасци понашања. Погледајте: људи који су купили Порсцхе Цаиенне - око 550 људи (жуто), проценат девојака међу претплатницима је повећан.
• Узорак су корисници друштвених мрежа „Вконтакте“, „Фејсбук“, „Инстаграм“ од 2010. до 2015. године. Једино појашњење: овде изабрани аутомобили су они који се могу идентификовати на фотографијама са више од 80% тачности помоћу одређених алата.
• У одређеном временском периоду, његов ауто (па, не његов, то остављамо друштвеним мрежама)... У одређеном временском периоду особа се стално сликала са аутомобилом, била са њим, пише у публикацијама. биле су различите, фотографије су биле из различитих углова и тако даље. Затим ће бити слика који се људи сликају са којим аутомобилима и... Да, ово је друго питање – поверење у податке друштвених мрежа.
• Пошто смо то споменули, нажалост, подаци друштвених медија нису увек тачни. Људи нису увек склони да објаве своје информације. Лично сам спровео такву студију: упоредио сам број дипломаца московских универзитета са бројем људи регистрованих на друштвеним мрежама. У просеку, на друштвеним мрежама је регистровано 60% више људи - дипломаца Московског државног универзитета у одређеној години на одређеним специјалностима - него што их у принципу има. Дакле, да – ту је, наравно, проценат грешака, и нико то не крије. Овде једноставно узимамо за основу оне аутомобиле који се могу идентификовати са више од 80% вероватноће.

Списак извора за обуку модела

Ево узорка списка извора који се могу користити, који се користи да се са великом сигурношћу утврди друштвени профил особе, ко је он.

Узимамо профил са друштвених мрежа, од ЦИАН-а - цена стана је отприлике, "Хеад-Хунтер", "Суперјоб" - ово је просечна плата за дату особу. Надам се да овде нема представника Хеад Хунтера, јер сматрају да није добро узимати ове податке од њих. Међутим, ово је просечна плата у појединим регионима за одређене врсте делатности за слободна радна места.

„Авито“, „Авто.ру“: врло често људи, када им је телефон упаљен, свакако га имају (у великом броју случајева) бар нешто на „Авито“, или на „Авто.ру“, или на још неколико сајтова са којих можете разумети ко су. Да су на овом броју телефона продата колица или аутомобил... Росстат и Јединствени државни регистар правних лица су и даље регистри уз помоћ којих можете рангирати компанију која запошљава – по некој формули, по моделу који било која особа може поставити (можете отприлике одредити новац ове особе итд.).

Тиндер помаже у прикупљању података о ситуацији људи

Осим тога, постоји тако занимљива ствар (алтернативно, веома је смешна у студији) - ово је, опет, прикупљање података из московског Тиндера помоћу ботова за овај Тиндер. Утврђена је удаљеност до људи, а затим је одређена њихова приближна локација.

Циљ ове студије био је да се утврди број Тиндер налога на територији државних институција – у Думи, тужилаштву и тако даље. Али ви, као оглашивач, можете да замислите шта год желите: то може бити, на пример, Старбуцкс или неко други... Односно, број људи на Тиндеру који пију кафу од вас, наручују нешто, налазе се у продавницама Што се тиче ове геолокације: то се може урадити са било којом услугом.

Одговор на питање публике:

• Тиндер? Ти не знаш? Тиндер је апликација за упознавање у којој прегледавате фотографије (лево-десно), а ова апликација вам показује удаљеност до особе. Ако добијете удаљеност до ове особе са три различите тачке, можете отприлике (+ 5-7 метара) одредити локацију. У овом случају, за одређивање на територији тужилаштва или Државне думе, није тако тешко. Али опет, то може бити ваша продавница, може бити било шта.

На пример, давно, давно смо имали такав случај (а не студију), када смо од једног од мобилних оператера добили податке о густини саобраћаја, податке о густини кретања ћелијских тачака, и све ове информације су наслагане. на координатама билборда који се налазе на аутопутевима . А задатак мобилног оператера је да отприлике утврди колико људи пролази и потенцијално би могло да види ову рекламу на билборду.

Ако овде постоје стручњаци за оглашавање на билбордима, можете рећи: немогуће је разумети са суперпоузданошћу - неко долази, неко није погледао, неко је погледао... Ипак, ово је пример како постоји 20 милијарди полигона ови у Москви, на којима је густина ових људи на сваких сат времена на одређеним рутама... Видите у сваком тренутку поред чега су ти људи пролазили и отприлике процените проток путника.

Одговор на питање публике:

• Такве податке нико не даје. Такву студију смо урадили за једног од оператера, ово је искључиво интерна прича, тако да, нажалост, није представљена у облику слика. Али често велике рекламне агенције немају проблема да контактирају оператера. Бар у Москви има много преседана када се, на пример, осигуравајућа друштва обраћају компанијама попут ГетТаки, које дају безличне податке о годинама возача, о томе како вози (добро – лоше, непромишљено – не), да би предвиделе политике и тако даље. Сви се боре са овим, али на неком интерном нивоу, давање анонимних података – мислим да нико нема такав проблем.

Препознавање слика и узорака

Хајде. Моје омиљено је препознавање слика. Биће мали део о тражењу људи по лицима, али ми углавном не учествујемо у томе. Посебно се бавимо препознавањем слике и одређивањем шта је на овој слици - марка аутомобила, његова боја и тако даље.

Имам овај смешан пример:

Постојала је таква студија о тражењу тетоважа на разним друштвеним мрежама. Сходно томе, исто се може применити на било који бренд, на било коју визуелну слику, на скоро сваку визуелну слику. Има оних који се не могу поуздано утврдити (ми их не узимамо).

Ево моје омиљене. Марке аутомобила се често окрећу овом задатку јер је њихов задатак, на пример, да пронађу све власнике неког БМВ Кс6, схвате ко су, како су повезани једни са другима, шта их занима и тако даље. Ово се односи на питање са којим аутомобилима се људи сликају на друштвеним мрежама.

Овде уопште није било филтрирања: објекат је био њихов, аутомобил није био њихов; То је само квар аутомобила - старост и тако даље. Али визуелно препознавање слике се користи прилично често: ово је потрага за трудницама, и потрага за логотипом бренда у некој врсти масовних медија (ко шта објављује).

Мој омиљени случај (који користе разни ресторани): какве се ролнице постављају на друштвену мрежу. То је смешна ствар, али у ствари вам омогућава да разумете много занимљивих ствари, пре свега, о сопственим купцима: ко је дошао код вас и зашто су то урадили. Јер није тајна да се у суши баровима већина људи (нећу рећи „девојке“) слика да би се пријавила, фотографисала нешто итд.

Бренд ово може искористити. Бренд је заинтересован за то какве производе треба да лепо фотографише и постави, какви су људи тамо дошли. Ова ствар се може урадити са скоро свим, од хране.

Видео препознавање образаца

Одговор на питање публике:

• Не на снимку. Имамо га у тест моду. Испробали смо ову технологију, али се испоставило да... Она прилично добро препознаје све са видеом, али нигде нисмо нашли примену за то. Здраво. Осим што сам анализирао колико и који видео блогери негде причају... Била је таква студија. Колико се њихових лица среће, колико често. Али брендови још нису схватили где да смисле ово. Можда ће једног дана доћи.

Опет, ово је храна, то могу бити труднице, мушкарци (не трудни), аутомобили - било шта.

Као опција, била је новогодишња студија за један медиј. Такође далеко од рекламе, али ипак. Овако се јело постило за Нову годину:

Овде је такође рашчлањено по годинама. Види се таква корелација да млади углавном наручују храну, одрасли углавном праве традиционалну трпезу. То је смешна ствар, али замишљајући то као власника бренда, можете проценити велики број ствари: ко рукује вашим производом и како, шта пишу о њему. Често људи не помињу увек сам бренд у тексту, а традиционални аналитички системи праћења не могу увек да разумеју и пронађу ово помињање бренда само зато што се не помиње у тексту. Или је текст погрешно написан, нема хеш ознака или било чега.

Фотографије су видљиве. Са фотографијом можете да утврдите да ли је то централни објекат кадра или не централни објекат кадра. Онда можете видети шта је ова особа написала. Али најчешће се користи као потрага за потенцијалном публиком која је возила одређене аутомобиле и тако даље. А онда ћемо урадити много занимљивих ствари са овим аутомобилима.

Ботови су научени да имитирају људе

Постојала је и таква опција за коришћење бројања људи:

Постоји опција за поређење људи, када треба да пронађете људе користећи неке фотографије, разумете њихов друштвени профил, ко су. Опет се враћамо на питање да ако имамо камеру у офлајн продавници, онда је ово прилично добар начин да схватите ко вам долази, ко су ти људи, шта их занима, шта их је навело да дођу код вас .

Следи оно најзанимљивије: ако прикупимо њихове налоге на друштвеним мрежама, схватимо ко су ти људи, шта их занима, можемо (као опцију) да направимо бота сличног овим људима; овај бот ће почети да живи као ови људи и анализираће које рекламе види на разним друштвеним мрежама. Ово ће вам омогућити да тачно разумете који брендови су циљани на ову особу. Ово је такође прилично уобичајена прича када треба не само да анализирате ко је ова особа и која интересовања има, већ и на какву врсту рекламе треба да циљају ваши потенцијални конкуренти или други заинтересовани.

Анализа веза у друштвеним мрежама

Следећа занимљивост је анализа односа међу људима. Заправо, анализа веза у мрежи, ови мрежни графови - нема ни мало, ништа ново у овоме, то сви знају.

Али апликација за рекламне задатке је најинтересантнија. Ово је потрага за људима који постављају трендове, ово је потрага за људима који шире информације према одређеним критеријумима унутар ове мреже. Рецимо да смо заинтересовани за исте власнике одређеног БМВ модела. Ако их све окупимо, можемо пронаћи оне који контролишу јавно мњење. То нису нужно аутомобилски блогери и тако даље. Обично су то једноставни другови који седе на разним јавним страницама, заинтересовани су за неки садржај и могу у врло кратком року да привуку ваш бренд или некога ко вас занима у ову област одговорности, у област ​камату.

Овде постоји такав пример. Имамо неке потенцијалне људе, везе међу људима. Овде су наранџасти људи, мале тачке су заједничке групе, заједнички пријатељи.

Ако сакупите све ове везе између њих, можете врло јасно видети да постоје људи који имају велики број заједничких група, заједничких пријатеља, они су ту међу собом... А ако се ова иста визуелизација подели на групе по интересовањима, по садржају, који дистрибуирају, колико међусобно комуницирају... Овде можете видети да је претходна слика постала оваква:

Овде се групе јасно разликују по боји. У овом случају ради се о нашим студентима мастер студија на Вишој економској школи. Овде можете видети да су љубичасти/плави они који воле Транспаренци Интернатионал, Отворену Русију и јавне странице Ходорковског. Доле лево су зелени, они који воле Јединствену Русију.

Видите да је претходна слика била оваква (ово су само везе међу људима), али се јасно разграничила. То јест, сви људи су увек повезани једни са другима, имају иста интересовања, друже се једни са другима. Једни су горе, други доле, а тамо још неки другови. А ако се сваки од ових малих подграфа посебно визуализује са другим параметрима и гледа на брзину ширења садржаја (грубо речено, ко шта тамо репостује), у сваком делу можете пронаћи по једног или двоје људи који увек држе јавно мњење у својим рукама, у интеракцији са којима, тражећи да пошаљете неку врсту поста или нешто друго - можете добити одговор од целе ове занимљиве публике.

Имам још један такав пример. Такође графикон: ово су запослени ББДО Групе пронађени на друштвеним мрежама као пример. Изгледа незанимљиво, велико, зелено, везе међу њима...

Али имам опцију где су групе већ изграђене између њих. Затим, ако је неко заинтересован, постоји интерактивна верзија - можете кликнути и погледати.

Горе десно су они који воле Путина. Овде су љубичасти дизајнери; они који су заинтересовани за дизајн, нешто занимљиво и тако даље. Овде су беле ствари менаџерски тим (очигледно, колико сам разумео); То су људи који, генерално, ни на који начин нису повезани, али раде на приближно истим позицијама. Остало су њихове заједничке групе, везе и тако даље.

Брендовима нису потребни блогери, већ лидери мишљења

Узимамо те људе и проналазимо их - онда рекламна агенција, рекламна компанија сама одлучује: може дати новац тој особи да би некако ступио у интеракцију са овим садржајем, нечим другим, или усмерио своју специфичну рекламну кампању на њих. Ово се такође често користи, посебно сада, јер сви брендови желе да раде са блогерима, желе да се њихов садржај промовише, али рекламне агенције заправо не желе да контактирају (па, то се дешава).

А прави излаз из ове ситуације је пронаћи људе који нису блогери, не блогери лепоте, већ на пример нека права бића која комуницирају са овим брендом, која могу да пишу на некој јадној јавној страници „Маил.ру одговори“, да добију одређени број прегледа. Ови људи, који су стално заинтересовани за садржај ове особе, шириће целу ствар, а бренд ће се укључити.

Друга опција за коришћење такве технологије сада је прилично релевантна - тражење ботова, мени фаворита. Ово је репутациони ризик за ваше конкуренте и прилика да се небитни људи избаце из рекламне кампање, и било чега другог (брисање коментара и тражење веза између људи). Имам такав пример, такође је велик и интерактиван - можете га померити. Ово су везе људи који су писали коментаре у заједници Лентач.

Овај пример је да бисте разумели колико су ботови добро и лако видљиви; а за ово вам није потребно никакво техничко знање. То значи да је „Лентач“ објавио пост о истрази ФБК-а о Дмитрију Медведеву, а неки људи су почели да пишу коментаре. Сакупили смо све људе који су писали коментаре - ови људи су зелени. Сада ћу га померити:

Људи су зелени (који су писали коментаре). Они су овде, они су овде. Плаве тачке између њих су њихове заједничке групе, жуте тачке су њихови заједнички претплатници, пријатељи и тако даље. Већина људи је повезана једни са другима. Јер, каква год да је теорија о три, четири, пет руковања, сви људи су међусобно повезани на друштвеним мрежама. Не постоје људи који су одвојени једни од других. Чак и моји социјално фобични пријатељи који користе ВКонтакте искључиво за гледање видеа и даље су претплаћени на неке од истих јавних страница као и ми.

Наваљни такође користи ботове. Свако има ботове

Већина људи (ево га, ево) је повезана једни са другима. Али постоји тако мала група другова који се друже искључиво једни са другима. Ево их, зелених, ето им заједничких пријатеља и група. Овде су чак одвојено отпали:

И срећном коинциденцијом, управо су ови људи испод овог поста написали: „Наваљни нема доказа“ и тако даље, написали су исте коментаре. Наравно, не усуђујем се да доносим закључке. Али ипак, имао сам још једну објаву на Фејсбуку, када је била дебата између Лебедева и Наваљног, анализирао сам коментаре на исти начин: испоставило се да сви људи који су написали „Лебедев је срање“, нису били на друштвеним мрежама. мреже недавно четири месеца, нису биле претплаћене ни на једну од јавних страница, изненада су отишле на ову објаву, написале тачно овај коментар и отишле. Опет, немогуће је извући закључке одавде, али неко из Наваљног тима ми је написао коментар да не користе ботове. Уреду онда!

Ближе оглашавању, ближе бренду. Сви сада имају ботове! Имамо их ми, имају их наши конкуренти, имају их други. Морају бити избачени или остављени да живе добро; На основу таквих података (показује на претходни слајд) доведите их до савршенства да изгледају као стварни људи и тек онда их користите. Иако је коришћење ботова лоше! Ипак, прилично уобичајена прича...

У аутоматском режиму, таква ствар вам омогућава да из ваше анализе издвојите људе који су ирелевантни за анализу, људе који не би требало да буду укључени у узорак, не би требало да буду укључени у ову студију. Врло често се користи. А опет, немају сви власници аутомобила заправо аутомобиле. Понекад људе занимају само људи који потенцијално имају ауто, који седе у неким групама, комуницирају са неким, тамо имају одређену публику.

Анализа чињеница и мишљења

Следећи који имам је такође мој омиљени. Ово је анализа чињеница и мишљења.

Данас свако зна како да спомене свој бренд у разним изворима. У овоме нема тајне. И изгледа да сви могу да израчунају тоналитет... Мада лично, мислим да сама метрика тоналитета није баш интересантна, јер када дођеш и кажеш клијенту „Човјече, имаш 37% неутрално“, а он тако каже , „Вау! Хладан!" Стога би било занимљивије отићи мало даље: од процене расположења до процене мишљења онога што они говоре о вашем производу.

И ово је такође веома интересантна ствар, јер... Ја лично сматрам да у принципу не може бити неутралних порука, јер ако човек нешто напише у јавном простору, та порука је некако обојена на било који начин. Ја лично никада нисам видео неутралну поруку у којој се помиње бренд. Обично је то нека врста прљавштине.

Ако узмемо велики број ових порука (могу бити милиони, 10 милиона), истакнемо главну идеју из сваке поруке, комбинујемо их, можемо сасвим поуздано разумети шта људи говоре о овом бренду, шта мисле. „Не свиђа ми се паковање“, „Не свиђа ми се конзистенција“ и тако даље.

Шта људи мисле о Трансаеру, Чупа Чупсу и председнику Сједињених Држава?

Имам смешан пример: ово је инфографика о томе шта би корисници друштвених мрежа урадили са компанијом Трансаеро након њеног банкрота.

Тамо има много занимљивих примера: спалити, убити, депортовати у Европу, чак 2% је писало – „Пошаљите их у Сирију на војне операције“. Прелазећи са смешне ствари, то може бити скоро било који бренд - од моје омиљене хране за псе до неких аутомобила. Коме се не свиђа паковање, ко не воли праве ствари - увек можете да радите са овим, увек можете да узмете у обзир. Велики је број примера када су људи умало променили производњу својих производа јер су на друштвеним мрежама писали да Цхупа Цхупс није довољно округао или није био довољно сладак.

Постоји још један смешан пример. Погодите који коментари и о коме?

Из неког разлога, сада се анализа мишљења, анализа чињеница извучених из порука, не користи много и није много распрострањена. Иако ова технологија није супертајна, у томе практично нема никаквог знања, јер из коментара људи издвајање субјекта, предиката и груписање не захтева генијалност у рачунарској лингвистици. То није тако тешко урадити. Али надам се да ће у наредних неколико година људи почети да користе ово, јер... Биће супер - ово је тако аутоматска повратна информација! Увек знате шта говоре о вама. Па, разумете да је ово направљено због америчког председника.

Одговор на питање публике:

• Да, ово је Фејсбук на енглеском. Овде су преведени на руски. Ово је негде написано.

Велики подаци и политичке технологије

У ствари, имам много различитих интересантних примера политике о Трампу и свима осталима, али одлучили смо да их не доносимо овде. Али постоји један политички пример.

Ово су избори за Државну думу. када сте били? Прошле године? Пре скоро годину и по дана.

Ево људи који су могли да одреде своју тачну локацију, све до одређене геотачке, да би разумели у коју изборну јединицу спадају. А онда су од ових људи узимани само они који су изразили своје одређено мишљење, за које би гласали.

Са становишта политичке технологије, то није баш коректно, јер целу ову ствар треба нормализовати густином насељености и тако даље. Ипак, плави ће овде гласати за знате кога, црвени ће гласати за опозиционе другове, којих, иначе, није било много.

Лично верујем да велики подаци неће ускоро стићи до политичких технологија, али, као опција, кандидат је и бренд. И ово је такође, донекле, анализа чињеница и мишљења о вашем бренду, и прилично занимљива ствар, јер можете у реалном времену разумети ко шта ради. Знам неколико случајева са Би-Би-Сија, када су у некој емисији пратили друштвене мреже у реалном времену: било је таквих и таквих реакција, људи пишу о томе, постављају таква и таква питања – и то је супер! Мислим да ће се врло брзо користити, јер је свима занимљиво.

Моделирање позиција бренда

Затим имам моделирање позиција бренда. Мали, кратак чланак о томе како можете да рангирате брендове користећи различите метрике (не свиђања претплатника на друштвеним мрежама, већ користећи сложене метрике, интересовање за садржај, време проведено на примању метрика).

Имам пример „фарме“ из одређеног разлога. Овде су мали кругови унутрашњи, светли - ово је количина текстуалног садржаја коју сам бренд креира, велики круг је количина фото и видео садржаја који сам бренд креира.

Близина центра показује колико је садржај занимљив публици. Постоји велики модел, има гомила свакаквих параметара: лајкова, репостова, времена одзива, ко је тамо у просеку делио... Ево видите: има диван „Каготсел“, који пумпа огромну количину новца у креирање сопственог садржаја и због тога су прилично близу центра. А има и другова који такође креирају свој садржај, али то публику не занима. Ово није баш адекватан пример, јер су сви ови рачуни практично мртви.

Јегор Крид је вољен више од Басте

Нажалост, остало... од чега да покажем... Па има и руских репера, као опција, из правих компанија.

Шта је плус? Чињеница је да компанија може да стави скоро све у такав модел, почев од просечне плате претплатника који раде за ваш бренд; било који модел који им се свиђа. Пошто свака рекламна агенција другачије израчунава сопствене метрике, брендови другачије израчунавају сопствене метрике.

Овде постоји и један – Баста, који генерише велику количину садржаја, али се налази на периферији, јер овај садржај очигледно није баш занимљив публици. Опет, не усуђујем се да судим. Али ипак постоји Јегор Крид, који је, према друштвеним мрежама, готово најбољи извођач нашег времена, али објављује само своје личне фотографије. Ипак, он има велики број претплатника: има их негде око милион. Не сећам се тачног броја; Сећам се да је проценат ангажовања ових људи много већи од 85%, односно на милион претплатника он добије 850 хиљада одговора од ових стварних људи – ово је право лудило. Ово је истина.

Одговори на питања публике:

Колико је времена требало да се направи модел анализе репера?

• Сваки има своју циљну публику, интереси ових људи су срачунати за свакога... Све је то нормализовано на растојање до центра отприлике, њихов радијални положај није битан (једноставно се размазује овде због лепоте, да би не налете једни на друге). Важна је само приближна близина центра. Ово је модел који користимо. На пример, више ми се свиђа круг, неки људи то раде на уму као полукруг.
• Овај модел је састављен брзо, за два-три сата (да, једна особа). Овде су убачене само метрике: шта помножимо са чиме, саберемо и онда некако нормализујемо. Зависи од модела. Има људи које занима просечна плата (ово није шала) њихових претплатника. А за ово морате пронаћи њихове контакте, Авито, све израчунати, помножити. Дешава се да је потребно много времена да се узме у обзир, али конкретно ово (показује на претходни слајд) - параметри су овде врло једноставни: претплатници, репости и тако даље. Било је потребно око два до три сата да се заврши. Сходно томе, ова ствар се затим ажурира у реалном времену и можете је користити.

Сада долази забавни део. Завршио сам са примерима, јер није занимљиво причати дуго сам. И надам се да ћете сада постављати питања, а ми ћемо, у ствари, прелазити са теме на тему, јер имам такве примере како се технологије могу користити и тако даље...

Одговори на питања публике:

• Имао сам један једини лични случај са једним, да тако кажем, „близу казина“, када је ту постављена камера, препознавала се лица и тако даље. Проценат људи који се препознају је свакако прилично велики – и наших и наших конкурената. Али то је заправо прилично занимљиво. Ово видим као занимљиву ствар: можете разумети ко су ти људи и прилично добро предвидети зашто су тачно дошли овде, шта се толико променило у њиховим животима да су одлучили да дођу у казино. Али што се тиче одређених врста пословања... Ако тако нешто ставите у апотеку, онда нема смисла - не можете предвидети зашто је особа дошла у апотеку.

  Глобални задатак овде је био да се изгради модел како би се разумело када особа потенцијално жели да се заинтересује за ваш бренд, тако да му можете дати рекламирање не након што је нешто купио (као што се сада дешава), већ му дајте рекламу “ у прогнози” када ће се све ово догодити. Било је занимљиво са таквим „скоро казином“; испоставило се да је прилично интересантан проценат ових људи - зашто: неко је изненада добио унапређење, неко други добио нешто друго - тако интересантна сазнања. Али са неким радњама, са малопродајом, са радњом некаквих таблета, чини ми се да неће бити баш коректно.

Да ли се велики подаци користе ван мреже?

• Било је ван мреже. Само треба тачно да схватите, отприлике, да ли ће овај модел одговарати или не. Опет са газираном водом... Мене заправо све занима, али ја лично не разумем колико, како профили ових људи, њихово понашање могу да зависе од кога желе да купе флаширану воду. Иако је ово можда заиста тачно, не знам.

Колико има отворених налога на друштвеним мрежама?

• Посебно имамо 11 друштвених мрежа - то су „Вконтакте“, „Фацебоок“, „Твиттер“, „Одноклассники“, „Инстаграм“ и неке ситнице (могу да погледам листу, као „Маил.ру“ и тако даље) . На ВКонтактеу дефинитивно имамо копију свих ових другова. Имамо људе на ВКонтактеу - то је 430 милиона свих који су икада постојали (од којих је око 200 милиона стално активно); постоје групе, постоје везе између ових људи и постоји садржај који нас занима (текст), и део медија, али веома мали... Грубо речено, гледамо ову слику: ако тамо има лица, ми сачувајте их, ако постоји мем, ми их сачувамо. Не чувамо га, јер чак ни ми не бисмо имали довољно да сачувамо медијски садржај.

  Постоји Фејсбук на руском језику. Негде сада 60-80% су Одноклассники, за пар месеци ћемо их вероватно све извући до краја. Руски Инстаграм. За све ове друштвене мреже постоје групе, људи, везе између њих и текст.

• Око 400 милиона људи. Постоји суптилност: постоје људи чији град није наведен (они су потенцијално Руси / не-Руси); Од тога, просек за друштвене мреже је 14% затворених налога на ВКонтакте, не знам тачан број на Фејсбуку.
• Такође не чувамо медије на Инстаграму - само ако тамо има лица. Не складиштимо такав (други) медијски садржај. Обично занимљиво: само текст, везе међу људима; Све. Најчешће истраживање на Инстаграму је уобичајено истраживање публике: ко су ти људи, и, што је најважније, повезаност ових људи са другим друштвеним мрежама. Пронађите профил ове особе на Вконтакте-у и Фацебоок-у да бисте израчунали његову старост и тако даље.
• Још увек нема потребе да преузимате све остале - једноставно зато што нема купаца. Што се тиче језика: имамо руски, енглески, шпански, али се и даље користи искључиво за брендове из Русије; па, или компаније које их довозе из Русије.
• Интервјуишемо људе сваког дана у много, много, много нити: прикупљамо податке прикупљањем веба и ажурирамо ове индикаторе користећи Апи. За 2-3 дана можете проћи кроз цео „ВКонтакте“, пролазећи кроз њих; За отприлике недељу дана можете да прођете кроз цео Фацебоок, разумејући ко је шта ажурирао, а шта није. И онда поново саставите ове људе посебно: шта се тачно променило, запишите целу ову причу. По мом искуству, веома ретко је нечији стари профил на друштвеним мрежама коришћен у било какве праве пословне сврхе. То је било време када се једна политичка личност пријавила, а његов задатак је био да схвати какви људи долазе у централу, ко су ти људи пре 6-8 месеци (јесу ли обрисали свој профил, а у ствари за другог кандидата стизали су листићи покварити).

  И пар пута - личне приче када су нечије фотографије објављене у јавном домену. Требало је пронаћи везе итд. Нажалост, штета, али не можемо сведочити на суду, јер је наша база података правно неликвидна.

• МонгоДБ складиште ми је омиљено.

Друштвене мреже покушавају да се боре против прикупљања података

• Обично постављамо само листу ових налога оглашивачима, а онда они користе стандардни... То јест, на друштвеним мрежама, на ВКонтактеу, можете одредити листу ових људи.

  Али Фацебоок користи купљене колачиће. Ми сами не радимо са колачићима, али било је неколико прича када је оглашивач сам дао неким људима, ми смо комуницирали са њима - они имају те мреже, са теасер, нон-теасер оглашавањем, те „колачиће“. Можете га везати - нема сумње! Али не волим ове ствари јер не мислим да су баш аутентичне. Ово је чисто по мом мишљењу, то је као ТНС који "прати" телевизоре - није јасно да ли гледате овај ТВ или не, да ли перете судове док вам је ТВ укључен... И овде је исто : Често гуглам нешто на интернету, али то не значи да желим да то купим.

• Ако користите неку врсту стандардне мреже за контекстуално оглашавање: Имао сам неколико прича када смо им истоварили ове људе и покушали, користећи њихове интерфејсе, да их повежемо са „колачићима“ на њиховим сајтовима. Али ја такве ствари баш и не волим.

Формула за обрачун плате корисника интернета

• Општа формула за просечну плату: ово је регион у коме човек живи, ово је категорија пословања у којој ради (тј. компанија која му је послодавац), затим се узима његова позиција у овој компанији, просек плата за ову позицију је процењена... Просечна плата преузета из „Хеад Хунтер“ и „Суперјоб“ (и постоји неколико других извора) за дато радно место у датом региону и за дати пословни контекст.

  Од „Авито“ и „Авто.ру“ се обично узимају додатни параметри ако је особа осветлила телефон. Са Авито-ом можете видети какве ствари човек продаје – скупе, јефтине, половне, некоришћене. Са "Авто.ру" можете видети да ли има аутомобил - он га поседује, он га не поседује. Ово је негде мање од 20% људи који су негде случајно испустили телефон, а њихов налог се може повезати са овим подацима.

Којим обимима послује компанија за прикупљање података?

• Обим сачуваних фотографија у петабајтима је 6,4. Не могу сада тачно да кажем стопу раста, јер смо 2016. почели да снимамо „перископе“ и тек смо почели да снимамо видео.

  Не могу тачно да кажем када је била нула. Прелазили смо из компаније у компанију – све су то дуге приче. Али могу да кажем да ВК, Фацебоок, Инстаграм и Твиттер - сав овај посао (људи, групе и везе између њих) са текстом и садржајем - ово заправо није много података, мало је вероватно да је и петабајт довољно. Мислим да је 700 гигабајта, вероватно 800.

Да ли помажете клијентима да одреде тренутну нишу и где да копају?

• Када клијент дође, ми му такве ствари предлажемо, али ми сами, као Гугл трендови, не радимо такве ствари.
• Имали смо неколико скоро социолошких прича, са изборном, предизборном историјом – све смо то анализирали. Са брендовима и проценом мишљења о брендовима, готово увек се све слаже. Ево изборно-изборних прича – не (са проценом који кандидат треба да победи). Не знам ко овде греши - ми или они који размишљају у ВТсИОМ-у.
• Обично ове контролне резултате узимамо од самог бренда, они га узимају од другова који наручују истраживање – телефонско истраживање, истраживање маркетинга и тако даље. Осим тога, цела ова ствар се може проверити основним стварима: неко је одговорио на мејлинг листу, неко је радио анкете... Ако је у питању велики бренд (Цоца-Цола, на пример), они сигурно имају милион-два интерних рецензија купаца. – то нису само коментари на друштвеним мрежама и нека мишљења; То су некакви интерни системи, прегледи и тако даље.

Закон не „зна” шта су лични подаци!

• Анализирамо искључиво отворене изворе података и никада се не упуштамо у прљаве трикове. Наш модел је изграђен на чињеници да све отворене податке складиштимо у неким јавним центрима података, изнајмљујемо их негде другде и анализирамо код куће, у нашим канцеларијама, на нашим серверима, и не одлазе нигде ван територије.

  Али наше законодавство у области отворених података је веома нејасно.

  Немамо јасно разумевање шта су отворени подаци, шта су лични подаци - постоји овај 152. савезни закон, али ипак... Како се они рачунају? Сада, ако имам ваше име и ваш број телефона у једној бази података, у другој бази података имам ваш број телефона и вашу е-пошту, у трећој имам, рецимо, ваш е-маил и ваш ауто; Чини се да су све ово подаци који нису лични. Ако све ово спојите, чини се да ће по закону то постати лични подаци.

  Ово заобилазимо на два начина. Први је да се инсталира сервер са софтвером за клијента, а онда ти подаци не излазе ван његове територије, а затим је клијент одговоран за дистрибуцију ових личних података, неличних података и тако даље. Или друга опција: ако је ово нека прича у којој морате да тужите друштвену мрежу или нешто друго...

  Имали смо такву студију када смо за Лајфњуз прикупили (биле су предизбори Јединствене Русије) рачуне ових другова и погледали какав им се порнограф свиђа. Била је то смешна ствар, али ипак. Ово продајемо као своје, лично мишљење, а да у документима законски не откривамо шта смо анализирали – Јединствени државни регистар правних лица, плате, друштвене мреже; Продамо стручно мишљење, а онда по страни објашњавамо човеку шта смо и како анализирали.
  Било је неколико прича, али су се односиле на неке јавне комерцијалне пројекте. На пример, имамо бесплатан непрофитни пројекат за оне који возе лонгборде (такве даске су дугачке): задатак је био да прикупимо публикације људи - када неко објави „Ишао сам у парк Горки да се провозам“. И сада би требало да се нађе на мапи, и људи око њега могу да виде да је неко у његовој близини. ВК се јако дуго мучио са нама на ову тему, јер им се није допало што објављујемо ове информације без дозволе људи. Али онда ствар није дошла на суд, јер смо унутар неколико великих заједница додали у правила да податке могу да користе трећа лица, агенције, компаније, анализе итд. Наравно, то није било посебно етично, али ипак.

• Управо смо то схватили на време и почели да продајемо своје стручно мишљење свима.

Да ли сарађујете са образовним институцијама?

• Сарађујемо са образовним институцијама, да. Имамо читав низ: имамо мастер програм на Вишој школи, сарађујемо са другим универзитетима. Много волимо универзитете!
• Ако имате моје контакте, можете ми писати. И линк до презентације, ако некога интересује - сви ови примери су ту, можете га преместити.
• Ако знате број телефона, пошту - ово је скоро стопостотна опција, нико је неће уклонити. Ако нема телефонског броја, то је обично слика, ако нема, то је година, место становања, посао. То јест, по годинама, месту становања и рада, скоро сви се увек могу идентификовати прилично суптилно. Али ово је, опет, питање задатка.

  Имамо, рецимо, клијента који продаје интернет телевизију. Неко је од њих купио претплату на ове „Игре престола“, а задатак је да помоћу ЦРМ-а пронађу те људе на друштвеним мрежама, а затим пронађу потенцијалне из њиховог подручја утицаја. Мислим само да имају, рецимо, име, презиме и е-маил... И онда је јако тешко било шта урадити. У већини случајева људи се могу пронаћи путем е-поште.

• На основу састава наших пријатеља обично „спојимо“ људе на друштвеним мрежама, али то није увек тачно. Није да није увек исправно – не функционише увек. Прво, ово захтева много труда, јер ће ова операција (упаривање људи) морати да се изврши прво за сваког од пријатеља - да би разумели да ли долазе са друштвених мрежа или не. И онда - никоме непозната чињеница да на ВКонтактеу имамо исте пријатеље, на Фејсбуку имамо различите пријатеље. Не за свакога, али за мене је, на пример, овако; а ово важи и за већину људи.

Како се прикупљају најпотпунији подаци?

• Инсталирање софтвера за клијента на његовој страни. На њима је инсталиран сервер који од нас узима само јавне податке, а њихове личне податке обрађује интерно. Са клијентом се закључује НДА. Ово, наравно, није баш тачно да нам то преносе, али правну одговорност сноси клијент – па, односно инсталирање софтвера за њега, или преношење анонимних података. Али ово је било веома ретко, јер се - исправна или нетачна анонимизација - у већини случајева губи зависност између ових људи.

Ко купује софтвер за препознавање лица?

• Ми заправо идемо овде јер је наш главни софтвер који продајемо претраживање лица, анализа корелације и продајемо га владиним агенцијама. А пре годину и по дана одлучили смо да све те приче ставимо у оглашавање, у маркетинг, на јавно тржиште - тако је настао Социал Дата Хуб, комерцијално правно лице. А сада тек долазимо овде. Дружимо се овде већ годину и по, покушавајући да објаснимо људима да нема потребе да се људима дају преузимања уз помињање, да им треба дати одговоре на питања, да нема потребе за тоналитетом. , и тако даље. Тако да је тешко рећи где...
• (На кога мислите?) Свим друговима који треба да траже терористе и педофиле.
  Одмах могу да кажем (ово ће бити следеће питање): према нашим подацима ниједан наставник није затворен због репостовања.
• На ВКонтактеу - 14%; на Фејсбуку нема затвореног профила као таквог (постоји затворена листа пријатеља и тако даље). А најзанимљивије је да сам управо написао поруку – сад ће пребројати и рећи.

Не постављајте нешто чега ћете се стидети!

• Не објављујте на друштвеним мрежама ништа због чега би вас било срамота – ја лично ово пратим. Мада сам имао доста личних, јер псујем на Фејсбуку. Па, било је и требало је нешто да се уради... Не постављајте ништа што би било срамотно! Ако ћеш касније да радиш негде у Јавној комори, да, боље је да не коментаришеш. Ако то нећеш да урадиш, углавном, никог није брига. Могу само да вас уверим да нико не чита вашу личну преписку, а све ово гради целу причу...

  Сваке недеље ми неко дефинитивно дође и каже: „Па, фотографије мог пријатеља су процуриле на неку анонимну јавну страницу! Помоћ! Узгред, никада не објављујте ништа на анонимним јавним страницама.

• Не знам за друге системе праћења - ово ћемо свакако узети у обзир, да је помен бренда био негативан, боже ми опростио... Али могу рећи да свакакве другове близу државе занимају само људи који имају публику већу од 5 хиљада, а њихово јавно мњење може утицати на некога.онда утицати. По мом искуству, никада се није догодило да ХР агенција која од нас наручује процене профила каже: „Ко воли Наваљног, не запошљавајте никога!

О објављивању резултата. Колико је људи запослено у истраживању?

• Од 10 најбољих рекламних компанија, седам сада објављује. Тешко је рећи: када смо ово почели пре годину и по дана... Имамо неколико људи у свакој области - има неколико људи у банкама, има неколико људи у ХР, има неколико људи у рекламирању. И сада размишљамо коме је исплативије прво да одемо, за кога треба да почнемо да правимо неке интерфејсе...
• (отприлике број људи по сегменту тржишта) Не више од 25 људи, јер никога нисмо силовали.
• Генерално, у принципу, ове технологије са тржишта се користе, мислим, више од 50%. Неки у рекламним кампањама, неки у некаквој интерној аналитици. Рекао бих да га 40 посто користи у интерној аналитици, 50-60% га продаје крајњим брендовима. Али то већ зависи од самих рекламних компанија. Видите, неки људи пријављују једноставно потрошен новац, рекламу коју су направили, док други пишу о томе колико су људи довели, какву публику... Рекао бих, али можда грешим - не Заиста не могу замислити како сви ови другови раде. Знам само у квантитативним подацима.

Неки огласи 🙂

Хвала вам што сте остали са нама. Да ли вам се свиђају наши чланци? Желите да видите још занимљивијег садржаја? Подржите нас тако што ћете наручити или препоручити пријатељима, ВПС у облаку за програмере од 4.99 УСД, јединствени аналог сервера почетног нивоа, који смо ми измислили за вас: Цела истина о ВПС (КВМ) Е5-2697 в3 (6 језгара) 10ГБ ДДР4 480ГБ ССД 1Гбпс од 19 долара или како делити сервер? (доступно са РАИД1 и РАИД10, до 24 језгра и до 40 ГБ ДДР4).

Делл Р730кд 2 пута јефтинији у Екуиник Тиер ИВ дата центру у Амстердаму? Само овде 2 к Интел ТетраДеца-Цоре Ксеон 2к Е5-2697в3 2.6ГХз 14Ц 64ГБ ДДР4 4к960ГБ ССД 1Гбпс 100 ТВ од 199 УСД у Холандији! Делл Р420 - 2к Е5-2430 2.2Гхз 6Ц 128ГБ ДДР3 2к960ГБ ССД 1Гбпс 100ТБ - од 99 долара! Читали о Како изградити инфраструктурну корпорацију. класе уз коришћење Делл Р730кд Е5-2650 в4 сервера у вредности од 9000 евра за пени?

Извор: ввв.хабр.цом