Како вам Дата Сциенце продаје оглашавање? Интервју са инжењером Унити

Пре недељу дана, Никита Александров, Дата Сциентист у Унити Адс-у, говорио је на нашим друштвеним мрежама, где побољшава алгоритме конверзије. Никита сада живи у Финској, а између осталог говорио је и о ИТ животу у земљи.

Делимо са вама транскрипт и снимак интервјуа.

Зовем се Никита Александров, одрастао сам у Татарстану и тамо сам завршио школу и учествовао на математичким олимпијадама. Након тога уписао је Факултет рачунарских наука на Вишој економској школи и тамо завршио диплому. На почетку своје 4. године отишао сам на студиј размене и провео семестар у Финској. Тамо ми се допало, уписао сам мастер програм на Универзитету Аалто, иако га нисам завршио у потпуности – завршио сам све курсеве и почео да пишем тезу, али сам отишао да радим на Унити без дипломе. Сада радим у Унити дата сциенце, одељење се зове Операте Солутионс (раније се звало Монетизација); Мој тим директно испоручује рекламе. Односно, оглашавање у игрици – оно које се појављује када играте мобилну игрицу и треба да зарадите додатни живот, на пример. Радим на побољшању конверзије огласа – то јест, да повећам вероватноћу да ће играч кликнути на оглас.

Како сте се кретали?

Прво сам дошао у Финску да учим за семестар размене, након чега сам се вратио у Русију и завршио диплому. Затим сам уписао мастер програм на Универзитету Аалто из машинског учења / науке о подацима. Пошто сам био студент на размени, нисам ни морао да полажем испит из енглеског; Лако сам то радио, знао сам шта радим. Живим овде већ 3 године.

Да ли је фински неопходан?

Неопходно је ако ћете овде да студирате за диплому. Постоји врло мало програма на енглеском за првоступнике; потребан вам је фински или шведски - ово је други државни језик, неки универзитети предају на шведском. Али на мастер и докторским програмима, већина програма је на енглеском. Ако говоримо о свакодневној комуникацији и свакодневном животу, већина људи овде говори енглески, око 90%. Људи иначе живе годинама (мој колега живи 20 година) без финског језика.

Наравно, ако желите да останете овде, морате бар да разумете фински на нивоу попуњавања формулара – презиме, име и тако даље.

Да ли се квалитет образовања разликује од универзитета у Руској Федерацији? Да ли обезбеђују сву потребну основу за јуниор уређај?

Квалитет је другачији. Чини ми се да у Русији покушавају да предају много ствари одједном: диференцијалне једначине, дискретну математику и још много тога. У ствари, потребно је да узмете додатне материјале, као наставни рад или дисертацију, сами научите нешто ново, похађате неке курсеве. Овде ми је било лако на мастер програму; Знао сам много о томе шта се дешава. Опет, у Финској првоступник још увек није специјалиста; још увек постоји таква подела. Сада, ако имате мастер диплому, онда можете добити посао. Рекао бих да су на мастер програмима у Финској социјалне вештине важне, важно је учествовати, бити активан; постоје истраживачки пројекти. Ако постоји истраживање које вам је занимљиво, а желите да копате дубље, онда можете добити контакте професора, радити у овом правцу и развијати се.

Односно, одговор је „да“, али морате бити друштвено активни, држати се сваке прилике ако постоји. Један од мојих пријатеља је отишао да ради у стартапу у Долини - постоји програм на универзитету који тражи одговарајуће стартапе и организује интервјуе. Мислим да је касније чак отишао у ЦЕРН.

Како компанија у Финској мотивише запослене, које су предности?

Осим очигледних (плата), ту су и социјална давања. На пример, износ породиљског одсуства за родитеље. Постоје здравствено осигурање, акције, опције. Неуобичајено се повећавају дани годишњег одмора. Ништа посебно, у суштини.

Имамо сауну у нашој канцеларији, на пример.

Ту су и купони – одређена сума новца за ручак, за јавни превоз, за ​​културне и спортске догађаје (музеји, спорт).

Шта студент хуманистичких наука може да препоручи за улазак у ИТ?

Поновити школски курс и ући у ХСЕ? Програмери често имају математичко образовање/олимпијаде...

Саветујем, наравно, да унапредиш математику. Али није потребно понављати школски курс. Тачније, то треба поновити само ако се не сећате ништа. Поред тога, морате одлучити у који ИТ желите да уђете. Да бисте били фронт-енд програмер, не морате да знате математику: само треба да похађате фронт-енд курсеве и учите. Моја пријатељица је недавно одлучила да упише курсеве из Аццентуре-а, тренутно учи Сцалу; Она није хуманиста, али није имала искуства у програмирању. У зависности од тога шта желите да програмирате и од чега, потребна вам је различита количина математике. Наравно, специјалност Машинско учење захтева математику, на овај или онај начин. Али, ако само желите да пробате, постоји много различитих туторијала, отворених информација, места где можете да се играте са неуронском мрежом или је сами направите, или да преузмете готову, промените параметре и видите како се мења. Све зависи од тога колико је јака мотивација.

Ако није тајна - плате, искуство, на чему пишете?

Пишем на Питхон-у – то је универзални језик за машинско учење и науку о подацима. Искуство – имали су различита искуства; Био сам прост инжењер у неколико предузећа, био сам на пракси неколико месеци у Москви. Пре Унити-а нисам имао посао са пуним радним временом. Дошао сам и тамо као приправник, радио као приправник 9 месеци, па направио паузу, а сада радим годину дана. Плата је конкурентна, изнад регионалне медијане. Специјалиста почетник ће зарадити од 3500 ЕУР; Ово се разликује од компаније до компаније. Генерално, 3.5-4 је почетна плата.

Које књиге и упутства препоручујете?

Не волим нарочито да учим из књига – важно ми је да пробам у ходу; преузмите нешто готово и испробајте сами. Сматрам себе више експериментатором, тако да не могу да помогнем са књигама. Али гледао сам неке интервјуе и директне преносе овде, где други говорник детаљно говори о књигама.

Постоје разни туторијали. Ако желите да испробате алгоритам, узмите име алгоритма, методе, класе метода и унесите га у претрагу. Шта год да се појави као прва веза, онда погледајте.

Колико дуго остаје чист?

После пореза – треба узети порез плус 8% (што није порез, већ порез) – остаје 2/3 плате. Стопа је динамична – што више зарађујете, већи је порез.

Које компаније се пријављују за оглашавање?

Морате да схватите да се Унити / Унити Адс баве оглашавањем мобилних игара. То јест, имамо нишу, веома смо упућени у мобилне игре, можете их креирати у Унити-у. Када једном напишете игру, желите да зарадите од ње, а монетизација је један од начина.
За оглашавање може да се пријави свака компанија – онлајн продавнице, разне финансијске апликације. Реклама је потребна свима. Конкретно, наши главни клијенти су програмери мобилних игара.

Које пројекте је најбоље урадити да побољшате своје вештине?

Добро питање. Ако говоримо о науци о подацима, потребно је да се надоградите путем онлајн курса (на пример, Станфорд га има) или онлајн универзитета. Постоје разне платформе за које треба да платите - на пример, Удацити. Има домаћих задатака, видеа, менторства, али задовољство није јефтино.

Што су ваша интересовања ужа (на пример, нека врста учења са појачањем), теже је пронаћи пројекте. Можете покушати да учествујете у каггле такмичењима: идите на каггле.цом, тамо има много различитих такмичења у машинском учењу. Узимате нешто што већ има неку врсту основне линије за то; преузмите и почните то да радите. То јест, постоји много начина: можете сами да учите, можете похађати онлајн курс - бесплатан или плаћени, можете учествовати на такмичењима. Ако желите да тражите посао на Фејсбуку, Гуглу и тако даље, онда морате да научите како да решавате алгоритамске проблеме - то јест, морате да одете на ЛеетЦоде, тамо стекнете своје вештине да бисте прошли интервјуе.

Опишите кратку мапу пута за обуку машинског учења?

Рећи ћу вам идеално, без претварања да сам универзалан. Прво идете на курс математике на универзитету, потребно вам је знање и разумевање линеарне алгебре, вероватноће и статистике. Након тога, неко вам прича о МЛ; ако живите у већем граду, требало би да постоје школе које нуде курсеве МЛ. Најпознатија је СХАД, Иандек Сцхоол оф Дата Аналисис. Ако положите и можете да студирате две године, добићете целу базу МЛ. Мораћете додатно да усавршите своје вештине у истраживању и раду.

Ако постоје друге опције: на пример, Тинков има курсеве машинског учења са могућношћу да се запосли у Тинкофф-у након дипломирања. Ако вам ово одговара, пријавите се на ове курсеве. Постоје различити улазни прагови: на пример, СхАД има улазне тестове.
Ако не желите да похађате редовне курсеве, можете почети са онлајн курсевима, којих има више него довољно. То зависи од вас; ако имате добар енглески, добар, лако ћете га пронаћи. Ако не, онда можда и ту има нешто. Иста предавања ШАД-а су јавно доступна.
Након што сте добили теоријску основу, можете ићи напред - за стажирање, истраживање и тако даље.

Да ли је могуће сами научити машинско учење? Да ли сте срели таквог програмера?

Мислим да. Само треба да имате јаку мотивацију. Неко може сам да научи енглески, на пример, али неко мора да похађа курсеве, а то је једини начин на који та особа може да учи. Исто је и са МЛ. Иако не познајем програмера који је све научио сам, можда једноставно немам много познаника; сви моји пријатељи су управо научили на уобичајен начин. Не усуђујем се да кажем да треба да учите 100% на овај начин: главна ствар је ваша жеља, ваше време. Наравно, ако немате математичку основу, мораћете да потрошите доста времена да је развијете.
Поред разумевања шта значи бити научник података: ја се сам не бавим науком о подацима.
енце као истраживање. Наша компанија није лабораторија у којој развијамо методе док се затварамо у лабораторију на шест месеци. Радим директно са производњом и потребне су ми инжењерске вештине; Морам да напишем код и да имам инжењерске вештине да бих разумео шта функционише. Људи често изостављају ове карактеристике када говоре о науци о подацима. Постоје многе приче о људима са докторатом који пишу нечитљив, ужасан, неструктуриран код и имају велике проблеме након што одлуче да оду у индустрију. То јест, у комбинацији са машинским учењем, не треба заборавити на инжењерске вештине.

Наука о подацима је позиција која не говори о себи. Можете добити посао у компанији која се бави науком о подацима и писаћете СКЛ упите, или ће доћи до једноставне логистичке регресије. У принципу, ово је такође машинско учење, али свака компанија има своје разумевање шта је наука о подацима. На пример, мој пријатељ на Фејсбуку је рекао да је наука о подацима када људи једноставно покрећу статистичке експерименте: кликну на дугмад, сакупе резултате и затим их представе. Истовремено, и сам побољшавам методе и алгоритме конверзије; у неким другим компанијама ова специјалност се може назвати инжењер машинског учења. Ствари могу бити различите у различитим компанијама.

Које библиотеке користите?

Користимо Керас и ТенсорФлов. ПиТорцх је такође могућ - ово није важно, омогућава вам да радите све исте ствари - али је у неком тренутку одлучено да их користите. Са постојећом производњом то је тешко променити.

Унити не само да има научнике за податке који оптимизују алгоритме конверзије, већ је и ГамеТуне ствар у којој побољшавате метрику у смислу профита или задржавања користећи различите туторијале. Рецимо да је неко играо и рекао: Не разумем, не занима ме - одустао је; Некима је то превише лако, али напротив, и он је одустао. Зато је потребан ГамеТуне – иницијатива која прилагођава тежину игара на основу способности играча, историје игара или колико често нешто купују у апликацији.

Постоји и Унити Лабс - можете и то да прогуглате. Постоји видео где узимате кутију са житарицама, а на полеђини су игрице попут лавиринта - али су компатибилне са проширеном стварношћу и можете контролисати особу на картону. Изгледа веома кул.

Можете директно разговарати о Унити Адс-у. Ако одлучите да напишете игру, и одлучите да је објавите и зарадите новац, мораћете да решите неке тешке проблеме.

Почећу са примером: Аппле је најавио лансирање иОС 14. У њему потенцијални играч може да уђе у апликацију и каже да не жели да дели свој Девице-ИД ни са ким. Међутим, слаже се да ће се квалитет рекламирања погоршати. Али у исто време, то је изазов за нас, јер ако не можемо да вас идентификујемо, онда нећемо моћи да прикупимо одређене метрике и једноставно ћемо имати мање информација о вама. Научнику података је све теже да оптимизује рад у свету који је више посвећен приватности и заштити података – све је мање података, као и доступних метода.

Поред Унити-а, постоје гиганти попут Фејсбука и Гугла - и, чини се, зашто су нам потребни Унити Адс? Али морате да схватите да ове рекламне мреже могу другачије да раде у различитим земљама. Релативно говорећи, постоје земље Тиер 1 (Америка, Канада, Аустралија); Постоје Тиер 2 земље (Азија), постоје Тиер 2 земље (Индија, Бразил). Мреже за оглашавање у њима могу другачије да раде. Врста рекламе која се користи такође је важна. Да ли је то уобичајени тип или „наградно“ оглашавање – када, на пример, да бисте наставили са истог места након завршетка утакмице, морате да погледате рекламу. Различите врсте реклама, различити људи. У неким земљама једна рекламна мрежа ради боље, у другим друга. И као додатна напомена, чуо сам да је Гоогле-ова АдМоб интеграција сложенија од Унити-ове.

То јест, ако сте креирали игру у Унити-у, онда сте аутоматски интегрисани у Унити Адс. Разлика је у лакоћи интеграције. Шта да препоручим: постоји нешто што је посредовање; има различите позиције: можете подесити позиције у „водопаду“ за рекламне пласмане. Можете рећи, на пример, ово: желим да се прво прикаже Фацебоок, затим Гоогле, па Унити. И, ако Фацебоок и Гоогле одлуче да не приказују огласе, онда ће Унити. Што више рекламних мрежа имате, то боље. Ово се може сматрати инвестицијом, али улажете у различит број огласних мрежа одједном.
Такође можете разговарати о томе шта је важно за успех рекламне кампање. У ствари, овде нема ничег посебног: морате бити сигурни да је оглашавање релевантно за садржај ваше апликације. Можете, на пример, да потражите на ИоуТубе-у „мафија за рекламе за апликације“ и видите како оглашавање можда не одговара садржају. Постоји и апликација под називом Хомесцапес (или Гарденсцапес?). Може бити важно да ли је кампања правилно постављена: тако да се реклама на енглеском приказује публици која говори енглески, а на руском публици која говори руски. Врло често постоје грешке у томе: људи то једноставно не разумеју, они га насумично инсталирају.
Морате да креирате различите цоол видео записе, размислите о формату, размислите о томе колико често да их ажурирате. У великим компанијама то раде посебни људи - менаџери за аквизицију корисника. Ако сте сами програмер, онда вам ово није потребно, или вам је потребно након постизања одређеног раста.

Који су Ваши будући планови?

И даље радим где сам сада. Можда ћу добити финско држављанство - то је могуће након 5 година боравка (ако је мање од 30 година, такође треба да служите, ако особа то није урадила у другој земљи).

Зашто сте се преселили у Финску?

Да, ово није баш популарна земља у коју би се преселио ИТ стручњак. Многи се селе са породицама јер овде постоје добре социјалне бенефиције – вртићи, јаслице, породиљско одсуство за оба родитеља. Зашто сам се преселио? Једноставно ми се допало овде. Вероватно би ми се допало било где, али Финска је прилично блиска по културном менталитету; Са Русијом, наравно, постоје разлике, али постоје и сличности. Она је мала, сигурна и никада се неће мешати у велике невоље. Ово није конвенционална Америка, где можете добити председника који се не воли, па ће због овога нешто да почне; а не Велика Британија која одједном жели да изађе из ЕУ, а биће и проблема. Овде има само 5 милиона људи. Чак и са епидемијом коронавируса, Финска се прилично добро носила у поређењу са другим земљама.

Планирате ли да се вратите у Русију?

Нећу још. Ништа ме не би спречило да ово урадим, али овде се осећам пријатно. Штавише, ако радим у Русији, мораћу да се региструјем у војсци, и можда ћу бити позван у службу.

О мастер програмима у Финској

Ништа посебно. Ако говоримо о садржају предавања, то је само сет слајдова; ту је теоријски материјал, семинар са праксом, где се ова теорија бруси, затим испит из свих ових материјала (теорија и задаци).

Карактеристика: неће бити избачени са мастер програма. Ако не положите испит, једноставно ћете морати да полажете овај предмет у следећем семестру. Постоји само ограничење укупног времена студирања: за диплому - не више од 7 година, за магистериј - 4 године. Лако можете све завршити за две године, осим једног курса, и развући га на 2 године, или похађати академске курсеве.

Да ли се рад у Москви и у Финској веома разликује?

Не бих рекао. Исте ИТ компаније, исти задаци. У културном и свакодневном смислу згодно, посао је у близини, град је мали. Продавница је на минут од мене, теретана три, посао је двадесет пет, од врата до врата. Свиђају ми се величине; Никада раније нисам живео у тако пријатним градовима, где је све при руци. Прелепа природа, плажа је у близини.

Али што се тиче посла, мислим да је све, плус или минус, исто. Што се тиче ИТ тржишта рада у Финској, у вези са машинским учењем, неки примећују да је за специјалитете који се односе на МЛ потребна докторска или бар магистарска диплома. Верујем да ће се то променити у догледној будућности. Овде још увек постоји предрасуда: ако сте дипломирани, онда не можете бити школовани специјалиста, али ако сте магистрирали, имате специјализацију и можете да радите. А ако имате докторат, онда је све потпуно кул и можете да се бавите ИТ истраживањем. Мада, чини ми се, чак и људи који су завршили докторат можда нису потпуно интегрисани у индустрију, и можда не разумеју да индустрија нису само алгоритми и методе, већ и бизнис. Ако се не разумете у посао, онда не знам како можете развити компанију и разумети како функционише цео овај мета-систем.

Дакле, идеја о преласку на постдипломске студије и одмах проналажењу посла је прилично тешка; ако се преселиш у Финску са дипломом, ти си без имена. Морате имати одређено радно искуство да бисте рекли: радио сам у Иандек-у, Маил-у, Касперски Лаб-у итд.

Како живети од 500 евра у Финској?

Можете живети. Ако сте студент, морате да схватите да нећете имати стипендију; ЕУ може да обезбеди новац, али само за студенте на размени. Ако улазите на универзитет у Финској, онда морате да разумете како ћете живети. Постоји неколико опција; ако упишете магистарски програм са докторатом (односно истовремено на мастер и докторат), онда ћете од прве године радити истраживачки рад и за то добијати новац.
Мало, али ће бити довољно за ученика. Друга опција је посао са скраћеним радним временом; на пример, био сам асистент на једном курсу и зарађивао 400 евра месечно.

Иначе, Финска има добре студентске бенефиције. Можете се уселити у студентски дом за 300 или 200 евра по соби, можете јести у студентским мензама по фиксној цени (све што ставите на тањир је 2.60 евра). Неки покушавају да доручкују, ручају и вечерају у трпезарији за 2.60; ако то урадите, можете живети од 500 евра. Али ово је минимум.

Где можете да одете ако желите да будете програмер?

Можете се уписати на Факултет рачунарских наука у Вишој економској школи, Московском институту за физику и технологију – ФИВТ и ФУПМ, или Комитет за рачунарство и рачунарство Московског државног универзитета, на пример. Можете пронаћи нешто и у Санкт Петербургу. Али нисам свестан тачне ситуације са машинским учењем, покушајте да прогуглате ову тему.

Желим да кажем да да бисте постали програмер, само обука није довољна. Важно је бити друштвена особа, пријатна за разговор, како би се што брже остварили контакти. Контакти могу одлучити. Личне препоруке компанији пружају опипљиву предност у односу на друге кандидате; можете једноставно прескочити провјеру регрутера.

Наравно, живот у Финској није баш фантастичан - преселио сам се и све је одмах постало кул. Сваки мигрант и даље наилази на културни шок. Различите земље имају различите људе, различите менталитете, различите законе. На пример, овде морате сами да се побринете за порезе - сами попуните пореску картицу; куповина аутомобила, изнајмљивање куће—многе ствари раде другачије. Прилично је тешко ако одлучите да се преселите. Људи овде нису баш друштвени, време је као у Санкт Петербургу - у новембру-децембру може бити 1-2 сунчана дана. Неки овде чак падају у депресију; долазе са уверењем да су овде преко потребни, али се испоставило да то није случај и треба да зарађују играјући по туђим правилима. Увек је ризик. Увек постоји могућност да ћете морати да се вратите јер се једноставно нећете уклопити.

Шта бисте саветовали будућим програмерима?

Саветујем вам да покушате што више, да схватите шта вас заиста занима. Покушајте да се не заглавите у једној области: испробајте Андроид развој, фронтенд/бацкенд, Јава, Јавасцрипт, МЛ и друге ствари. И, као што сам већ рекао, треба бити активан, успоставити контакт, бити заинтересован за оно што се дешава; шта раде пријатељи, колеге, познаници. Идите на радионице, семинаре, предавања, упознајте људе. Што више веза имате, лакше је разумети шта се занимљиво дешава.

Где се још користи Унити осим игара?

Унити покушава да престане да буде чист мотор игре. На пример, користи се за приказивање ЦГИ видео записа: ако, на пример, развијате аутомобил и желите да направите рекламу, наравно да ћете желети да направите добар видео. Чуо сам да се Унити користи и за архитектонско планирање. То јест, где год је потребна визуелизација, Унити се може користити. Ако прогуглате, можете пронаћи занимљиве примере.

Ако желите да поставите питање, слободно ме пронађите на свим друштвеним мрежама.

Оно што се десило раније

1. Илона Папава, виши софтверски инжењер на Фејсбуку - како добити праксу, добити понуду и све о раду у компанији
2. Борис Јангел, МЛ инжењер у Иандек-у - како се не придружити редовима глупих стручњака ако сте научник за податке
3. Александар Калошин, извршни директор ЛастБацкенд – како покренути стартап, ући на кинеско тржиште и добити 15 милиона инвестиција.
4. Наталија Теплукхина, члан главног тима Вуе.јс, ГооглеДевЕкпрет - како проћи интервју у ГитЛаб-у, ући у Вуе развојни тим и постати Стафф-инжењер.
5. Асхот Оганесиан, оснивач и технички директор ДевицеЛоцк-а - који краде и зарађује на вашим личним подацима.
6. Саниа Галимова, маркетер у РУВДС - како живети и радити са психијатријском дијагнозом. Часть КСНУМКС. Часть КСНУМКС.
7. Иља Кашлаков, шеф фронт-енд одељења Иандек.Монеи - како постати вођа фронт-енд тима и како живети након тога.
8. Влада Рау, виши дигитални аналитичар у МцКинсеи Дигитал Лабс - како добити праксу у Гуглу, ући у консалтинг и преселити се у Лондон.
9. Рицхард "Левеллорд" Греи, креатор игара Дуке Нукем 3Д, СиН, Блоод - о свом личном животу, омиљеним играма и Москви.
10. Вјачеслав Дрехер, дизајнер игара и продуцент игара са 12 година искуства - о играма, њиховом животном циклусу и монетизацији
11. Андреи, технички директор у ГамеАцадеми – како вам видео игре помажу да развијете праве вештине и пронађете посао из снова.
12. Александар Висоцки, водећи ПХП програмер на Бадоо-у – како се Хигхлоад пројекти креирају у ПХП-у на Бадоо-у.
13. Андреј Евсјуков, заменик техничког директора у Деливери Цлубу - о запошљавању 50 сениора за 43 дана и како да оптимизујете оквир запошљавања
14. Џон Ромеро, креатор игара Доом, Куаке и Волфенстеин 3Д - приче о томе како је ДООМ настао
15. Паша Жовнер, творац Тамаготцхија за хакере Флиппер Зеро - о свом пројекту и другим активностима
16. Татјана Ландо, лингвистички аналитичар у Гуглу – како научити Гоогле Ассистант људском понашању
17. Пут од млађег до извршног директора Сбербанке. Интервју са Алексејем Левановим

Извор: ввв.хабр.цом