Системи за анализу клијената

Замислите да сте почетник предузетник који је управо направио веб локацију и мобилну апликацију (на пример, за продавницу крофни). Желите да повежете корисничку аналитику са малим буџетом, али не знате како. Сви у околини користе Микпанел, Фацебоок аналитику, Иандек.Метрица и друге системе, али није јасно шта изабрати и како користити.

Шта су аналитички системи?

Пре свега, мора се рећи да систем корисничке аналитике није систем за анализу дневника самог сервиса. Надгледање начина на који сервис функционише фокусира се на стабилност и перформансе, а програмери га спроводе одвојено. Корисничка аналитика се креира како би се проучило понашање корисника: које радње обавља, колико често, како реагује на пусх обавештења или друге догађаје у сервису. Глобално гледано, корисничка аналитика има два правца: мобилну и веб аналитику. Упркос различитим интерфејсима и могућностима веб и мобилних сервиса, рад са аналитичким системом у оба смера је приближно исти.

Зашто то?

Корисничка аналитика је потребна:

• да прати шта се дешава приликом коришћења услуге;
• да промените садржај и разумете где да развијате, које функције додати/уклонити;
• да пронађете оно што се корисницима не свиђа и промените то.

Како то функционише?

Да бисте проучавали понашање корисника, потребно је да прикупите историју овог понашања. Али шта тачно сакупљати? Ово питање чини до 70% сложености целог задатка. Многи чланови производног тима морају заједно да одговоре на ово питање: менаџер производа, програмери, аналитичари. Свака грешка у овом кораку је скупа: можда нећете прикупити оно што вам је потребно, а можда ћете прикупити нешто што вам неће омогућити да извучете смислене закључке.

Када одлучите шта ћете сакупљати, морате размислити о архитектури како да то сакупите. Главни објекат са којим аналитички системи раде је догађај. Догађај је опис онога што се догодило који се шаље аналитичком систему као одговор на радњу корисника. Типично, за сваку од радњи изабраних за праћење у претходном кораку, догађај изгледа као ЈСОН пакет са пољима која описују предузету радњу.

Какав је ово ЈСОН пакет?

ЈСОН пакет је текстуална датотека која описује шта се догодило. На пример, ЈСОН пакет може садржати информацију да је корисник Мари извршио акцију Започела игра у 23:00 15. новембра. Како описати сваку акцију? На пример, корисник кликне на дугме. Која својства треба прикупити у овом тренутку? Подијељени су у два типа:

• супер својства – својства која су карактеристична за све догађаје који су увек присутни. Ово је време, ИД уређаја, верзија АПИ-ја, верзија аналитике, верзија ОС;
• својства специфична за догађај - ова својства су произвољна и главна потешкоћа је како их одабрати. На пример, за дугме „купи новчиће“ у игри, таква својства ће бити „колико новчића је корисник купио“, „колико коштају новчићи“.

Пример ЈСОН пакета у услузи за учење језика:

Али зашто једноставно не прикупити све?

Зато што се сви догађаји креирају ручно. Системи аналитике немају дугме „сачувај све“ (а то би било бесмислено). Прикупљају се само оне радње из сервисне логике које су интересантне неком делу тима. Чак и за свако стање дугмета или прозора, обично нису сви догађаји од интереса. За дуге процесе (као што је ниво игре), само почетак и крај могу бити важни. Оно што се дешава у средини можда неће доћи заједно.
Логика сервиса се по правилу састоји од објеката – ентитета. Ово може бити ентитет „кованица“ или ентитет „нивоа“. Стога можете саставити догађаје од ентитета, њихових стања и радњи. Примери: „ниво је почео“, „ниво је завршио“, „ниво је завршио, разлог - појео змај“. Препоручљиво је да се сви ентитети који се могу „отворити“ затворе како се не би нарушила логика и не би компликовао даљи рад са аналитиком.

Колико догађаја постоји у сложеном систему?

Сложени системи могу да обрађују неколико стотина догађаја, који су прикупљени од свих купаца (производ менаџери, програмери, аналитичари) и пажљиво (!) унети у табелу, а затим у логику услуге. Припрема догађаја је велики интердисциплинарни посао који од свих захтева разумевање шта треба сакупити, пажњу и тачност.

Шта је следеће?

Рецимо да смо смислили све занимљиве догађаје. Време је да их сакупимо. Да бисте то урадили, потребно је да повежете аналитику купаца. Идите на Гоогле и потражите мобилну аналитику (или изаберите неку од добро познатих: Микпанел, Иандекс.Метрика, Google Analytics, Фацебоок аналитика, Туне, Амплитуда). Узимамо СДК са веб локације и уграђујемо га у код наше услуге (отуда назив „клијент“ – јер је СДК уграђен у клијента).

А где сакупљати догађаје?

Сви ЈСОН пакети који ће бити креирани морају бити негде ускладиштени. Где ће их послати и где ће се окупити? У случају аналитичког система клијента, он је сам одговоран за ово. Не знамо где су наши ЈСОН пакети, где је њихово складиштење, колико их има или како се тамо чувају. Цео процес прикупљања врши систем и нама није битан. У сервису аналитике добијамо приступ личном налогу, где видимо резултате обраде почетних података о понашању. Затим, аналитичари раде са оним што виде на свом личном налогу.

У бесплатним верзијама, необрађени подаци се обично не могу преузети. Скупа верзија има такве карактеристике.

Колико ће времена требати за повезивање?

Најједноставнија аналитика се може повезати за сат времена: то ће бити Апп метриц, која ће показати најједноставније ствари без анализе прилагођених догађаја. Време потребно за постављање сложенијег система зависи од изабраних догађаја. Појављују се потешкоће које захтевају додатни развој:

• Постоји ли ред догађаја? На пример, како поправити да један догађај не може да дође пре другог?
• Шта учинити ако је корисник променио време? Промењена временска зона?
• Шта учинити ако нема интернета?

У просеку, Микпанел можете да подесите за неколико дана. Када се планира прикупљање великог броја конкретних догађаја, може потрајати недељу дана.

Како одабрати који ми је потребан?

Општа статистика добро функционише у свим аналитичким системима. Погодно за трговце и продавце: можете видети задржавање, колико дуго су корисници провели у апликацији, све основне метрике високог нивоа. За најједноставнију одредишну страницу, Иандек метрика ће бити довољна.

Када су у питању нестандардни задаци, избор зависи од ваше услуге, аналитичких задатака и догађаја које је потребно обрадити да бисте их решили.

• У Микпанел-у, на пример, можете да покренете А/Б тестове. Како се то ради? Правите експеримент у коме ће бити неколико узорака и правите селекцију (те и такве кориснике додељујете А, друге Б). За А дугме ће бити зелено, за Б ће бити плаво. Пошто Микпанел прикупља све податке, може да пронађе ИД уређаја сваког корисника од А и Б. У коду услуге, користећи СДК, креирају се подешавања – то су места где се нешто може променити ради тестирања. Затим, за сваког корисника, вредност (у нашем случају, боја дугмета) се извлачи из Микпанела. Ако нема интернет везе, биће изабрана подразумевана опција.
• Често желите не само да складиштите и проучавате догађаје, већ и да агрегирате кориснике. Микпанел то ради аутоматски, на картици Корисници. Тамо можете видети све трајне корисничке податке (име, емаил, фацебоок профил) и историју дневника корисника. Корисничке податке можете гледати као статистику: Змај је јео 100 пута, купио 3 цвета. У неким системима се може преузети агрегација по кориснику.
• Шта је главна хладноћа Фацебоок аналитика? Повезује посетиоца услуге са његовим Фацебоок профилом. Стога можете сазнати своју публику, и што је најважније, затим је претворити у публику за оглашавање. На пример, ако сам једном посетио сајт, а његов власник је укључио оглашавање (аутоматско попуњавање публике у Фацебоок аналитици) за посетиоце, онда ћу у будућности видети рекламу за овај сајт на Фејсбуку. За власника сајта, ово функционише једноставно и згодно; само треба да запамтите да ставите дневно ограничење на свој буџет за оглашавање. Недостатак Фацебоок аналитике је што није посебно згодна: сајт је прилично сложен, није одмах разумљив и не ради веома брзо.

Не треба скоро ништа да се ради и све функционише! Можда има неких недостатака?

Да, а један од њих је да је обично скуп. За стартуп то би могло бити око 50 хиљада долара месечно. Али постоје и бесплатне опције. Иандек Апп Метрица је бесплатна и погодна за најосновније метрике.

Међутим, ако је решење јефтино, онда аналитика неће бити детаљна: моћи ћете да видите тип уређаја, ОС, али не и одређене догађаје, и нећете моћи да креирате токове. Микпанел може коштати 50 хиљада долара годишње (на пример, апликација са Ом Ном може појести толико). Уопштено говорећи, приступ подацима је прилично често ограничен код свих њих. Не смишљате сопствене моделе и не лансирате их. Плаћање се обично врши месечно / периодично.

Било које друге?

Али најгоре је то што чак и Микпанел сматра количине података својствене активној мобилној апликацији као апроксимацију (отворено наведено директно у документацији). Ако упоредите резултате са аналитиком сервера, вредности ће се разликовати. (Прочитајте како да креирате сопствену аналитику на страни сервера у нашем следећем чланку!)

Велики недостатак скоро свих аналитичких система је што ограничавају приступ сировим евиденцијама. Дакле, покретање сопственог модела на наизглед сопственим подацима неће радити. На пример, ако погледате токове у Микпанел-у, можете израчунати само просечно време између корака. Сложеније метрике, на пример, средње време или перцентили, не могу се израчунати.

Такође, често недостаје способност извођења сложених агрегација и сегментација. На пример, лукава групна куповина „да би се ујединили корисници који су рођени 1990. године и купили су најмање 50 крофни сваки“ можда неће бити доступна.

Фацебоок аналитика има веома сложен интерфејс и спора је.

Шта ако укључим све системе одједном?

Одлична идеја! Често се дешава да различити системи дају различите резултате. Различити бројеви. Поред тога, неки имају једну функционалност, други имају другу, а трећи су бесплатни.
Поред тога, неколико система се може укључити паралелно за тестирање: на пример, да се упознате са интерфејсом новог и постепено прелазите на њега. Као иу сваком послу, и овде морате да знате када да зауставите и повежете аналитику до те мере да можете да је пратите (а то неће успорити вашу мрежну везу).

Повезали смо све, а затим објавили нове функције, како додати догађаје?

Исто као када повезујете аналитику од нуле: прикупите описе потребних догађаја и користите СДК да их убаците у клијентски код.

Надам се да ће вам одговори на често постављана питања бити корисни. Ако су вам помогли да схватите да аналитика на страни клијента није прикладна за вашу апликацију, препоручујемо да испробате аналитику на страни сервера. Говорићу о томе у следећем делу, а затим ћу говорити о томе како то имплементирати у ваш пројекат.

Само регистровани корисници могу учествовати у анкети. Пријавите се, Добродошао си.

Које системе за аналитику купаца користите?

• Микпанел

• Фацебоок Аналитицс

• Google Analytics

• Иандек Метрица

• Други

• Са вашим системом

• ништа

33 корисника је гласало. 15 корисника је било уздржано.

Извор: ввв.хабр.цом