Добар дан, мештани Хабра!
Данас желим да вам кажем како смо заиста желели да надгледамо постгрес и неколико других ентитета унутар ОпенСхифт кластера и како смо то урадили.
На улазу су имали:
- Опенсхифт
- кормило
- Прометеј
За рад са јава апликацијом, све је било прилично једноставно и транспарентно, тачније:
1) Додавање у буилд.градле
implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"
2) Покрените прометхеус са конфигурацијом
- job_name: 'job-name'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 5s
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
namespaces:
names:
- 'name'
3) Додавање екрана у Графану
Све је било прилично једноставно и прозаично док није дошао тренутак да пратимо базе које се налазе у близини у нашем именском простору (да, ово је лоше, то нико не ради, али се дешавају различите ствари).
Како то функционише?
Поред под са постгресом и самим прометејем, потребан нам је још један ентитет - извозник.
Извозник у апстрактном концепту је агент који прикупља метрику из апликације или чак са сервера. За постгрес експортер је написан у Го, ради на принципу покретања СКЛ скрипти унутар базе и онда прометеј узима добијене резултате. Ово вам такође омогућава да проширите прикупљене метрике додавањем сопствених.
Хајде да га применимо овако (пример деплоимент.иамл, необавезујући):
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: postgres-exporter
labels:
app: {{ .Values.name }}
monitoring: prometheus
spec:
serviceName: {{ .Values.name }}
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 5
template:
metadata:
labels:
app: postgres-exporter
monitoring: prometheus
spec:
containers:
- env:
- name: DATA_SOURCE_URI
value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
- name: DATA_SOURCE_USER
value: postgres
- name: DATA_SOURCE_PASS
value: postgres
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
livenessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
readinessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
image: exporter
name: postgres-exporter
ports:
- containerPort: 9187
name: metrics
Такође је био потребан сервис и имагестреам
Након распоређивања, заиста желимо да се сви виде.
Додајте следећи део у Прометхеус конфигурацију:
- job_name: 'postgres_exporter'
metrics_path: '/metrics'
scrape_interval: 5s
dns_sd_configs:
- names:
- 'postgres-exporter'
type: 'A'
port: 9187
И онда је све функционисало, остаје само да све ово додате у графану и уживате у резултату.
Поред могућности да додате сопствене упите, можете променити подешавања у прометхеусу, прикупљајући више циљаних метрика.
Ово је урађено на сличан начин за:
- Кафка
- Еластицсеарцх
- монго
ПС Сви подаци о именима, лукама и осталом су преузети из ваздуха и не садрже никакве информације.
Корисни линкови:
Извор: ввв.хабр.цом