Надгледање постгреса унутар Опенсхифт-а

Добар дан, мештани Хабра!

Данас желим да вам кажем како смо заиста желели да надгледамо постгрес и неколико других ентитета унутар ОпенСхифт кластера и како смо то урадили.

На улазу су имали:

  • Опенсхифт
  • кормило
  • Прометеј


За рад са јава апликацијом, све је било прилично једноставно и транспарентно, тачније:

1) Додавање у буилд.градле

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) Покрените прометхеус са конфигурацијом

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) Додавање екрана у Графану

Све је било прилично једноставно и прозаично док није дошао тренутак да пратимо базе које се налазе у близини у нашем именском простору (да, ово је лоше, то нико не ради, али се дешавају различите ствари).

Како то функционише?

Поред под са постгресом и самим прометејем, потребан нам је још један ентитет - извозник.

Извозник у апстрактном концепту је агент који прикупља метрику из апликације или чак са сервера. За постгрес експортер је написан у Го, ради на принципу покретања СКЛ скрипти унутар базе и онда прометеј узима добијене резултате. Ово вам такође омогућава да проширите прикупљене метрике додавањем сопствених.

Хајде да га применимо овако (пример деплоимент.иамл, необавезујући):


---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

Такође је био потребан сервис и имагестреам

Након распоређивања, заиста желимо да се сви виде.

Додајте следећи део у Прометхеус конфигурацију:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

И онда је све функционисало, остаје само да све ово додате у графану и уживате у резултату.

Поред могућности да додате сопствене упите, можете променити подешавања у прометхеусу, прикупљајући више циљаних метрика.

Ово је урађено на сличан начин за:

  • Кафка
  • Еластицсеарцх
  • монго

ПС Сви подаци о именима, лукама и осталом су преузети из ваздуха и не садрже никакве информације.

Корисни линкови:
Списак разних извозника

Извор: ввв.хабр.цом

Додај коментар