Један друг је без шлема, други без рукавица.
У производњи постоји много не баш добрих камера, у које не гледају најпажљивије баке. Тачније, тамо једноставно полуде од монотоније и не виде увек инциденте. Онда полако зову, а ако је улазило у опасну зону, онда понекад нема смисла звати радионицу, можете ићи право код рођака радника.
Напредак је достигао тачку где робот може да види све и да удари бичем сваког ко га прекрши. На пример, подсећањем путем СМС-а, лаганим пражњењем струје на сирену, вибрацијом, гадним шкрипом, бљеском јаког светла или једноставно саопштавањем менаџеру.
Конкретно:
- Врло је лако препознати људе без шлема. Чак и ћелави. Ако смо видели особу без кациге, одмах је послато упозорење оператеру или руководиоцу радионице.
- Исто важи и за наочаре и рукавице у опасним индустријама, појасеве (иако за сада гледамо само карабинер), рефлектујуће прслуке, респираторе, капе за косу и другу ЛЗО. Сада је систем оспособљен да препозна 20 врста Сизова.
- Можете тачно пребројати људе на сајту и узети у обзир када и колико их је било.
- Можете огласити аларм када особа уђе у опасну зону, а ова зона се може конфигурисати на основу чињенице да се машине покрећу и заустављају.
И тако даље. Најједноставнији пример је диференцијација боја зидара и бетонера на основу боје њиховог шлема. Да помогнем роботу. На крају крајева, живети у друштву без диференцијације у боји значи да нема сврхе.
Како краду на градилишту
Једна врста уобичајене крађе је када је извођач обећао да ће довести 100 радника на градилиште, али је у ствари довео 40–45. А кућа се гради и гради. Ипак, нико их у ствари не може тачно пребројати. Као у познатом вицу: ако се медвед настани на градилишту и поједе људе, нико неће приметити. Исто тако, генерални извођач нема начина да контролише посаде. Тачније, чак и ако користите АЦС, он ће и даље бити преварен, .
Обично на градилиштима нема система контроле приступа или су само на улазу.
Ишли смо да разменимо искуства са високоразвијеним цивилизацијама и видели да свака професија (тачније улога) има своју боју шлема. Овде зидари слажу цигле - имају плаве шлемове, сипачи бетон сипају - имају зелене, шетају се свакакви паметњаци - имају жуте, па мораш два пута испред њих да урадиш "ку". И тако даље.
А све ово је потребно да би се свака улога врло лако открила. Објекат има неколико десетина прилично јефтиних камера које производе нешто попут 320к200 у боји. Радници се броје по шлемовима у реалном времену, а свакој камери је додељено одређено градилиште. Као резултат тога, на крају дана, све ово се спаја у аналитици како би се забележили распореди по зонама: ко је радио, у којој количини и у којој области.
Генерално, усвојили смо искуство. Само док смо то пажљиво посматрали, неуронске мреже су искорачиле далеко напред и појавило се много нових детектора. Пре само неколико година били су прилично хировити и нестабилни, али сада вам омогућавају да врло прецизно ухватите најзанимљивије ситуације. Не само због брзине обраде, детектори често праве грешке на појединачним кадровима, али на видео стриму са мањим променама угла добијамо одличан практичан резултат.
Шта ако ставим други шлем за појас?
Прво смо сазнали да радник може да узме два кацига и један од њих стави на задњицу. Сада имамо два детектора одједном: тражење скелета и одређивање тачке у боји која одговара врху овог скелета и тражење објеката који се синхроно крећу. Испоставило се да је други метод лакши за откривање: на пример, особу са шлемом на задњици овај шлем скоро никада не прегледа. Јер да бисте то урадили, морате да окренете главу. И овај покрет се врло лако открива. Тачније, не знамо шта се тачно тамо детектује (неуронска мрежа), али је врло брзо научила и хвата насилнике, рекло би се, ходом.
Градимо модел личности.
Затим једноставно направимо топлотну мапу у реалном времену и извештаје на крају дана.
Сходно томе, користећи исти принцип - обучавањем неуронске мреже - лако се откривају следеће:
- Шлемови.
- Хаљине.
- Прслуци.
- Чизме.
- Лепљење косе.
- Сигурносни карабинери.
- Респиратори.
- Заштитне наочаре.
- Правилно ношење јакне (важно за електричну опрему: може изазвати шок у машинској просторији у производњи).
- Померање великих инструмената изван периметра.
Укупно је већ тестирано 29 детектора. Једина ствар је да пошто радимо у опасним индустријама као што су хемија или рударство, постоје захтеви за типове рукавица. На пример, дуге и кратке. У овом случају, морају бити различитих боја: веома је тешко одредити дужину испод рукава помоћу видео камере.
Али овде је често било случајева пацова. Немамо посебан детектор пацова, али имамо детектор за објекте који ометају рад машине:
Шта се још открива?
Тестирали смо детекторе у хемијским постројењима, у рударској индустрији, у нуклеарној индустрији и на градилиштима. Испоставило се да је уз мало труда могуће решити још неколико захтева које су раније решавале исте баке, запањено покушавајући да виде нешто на слици кроз лошу резолуцију и лошу брзину кадрова. Конкретно:
- Пошто још увек градимо скелетни модел сваког радника, падови се могу детектовати. Ако падне, можете одмах зауставити машину поред које се налази (у пилот имплементацијама није било такве интеграције, једноставно су постојали аларми). Па, то је ако имате ИоТ.
- Наравно, у опасним подручјима. Веома је лако, веома прецизно и веома корисно за све. У металуршким предузећима људи раде поред бачви од кипућег челика, корисно је очврснути челик, али понекад је опасно стајати мало на погрешној страни. Узимајући у обзир рад различитих компоненти и опреме, можете променити ове опасне зоне, поставите распоред за њих и тако даље.
- Још један веома користан детектор о присуству ЛЗО прати одговорност запослених и проверава да нису у опасности. Овде бака веома одговорно приступа рачуноводственом задатку и носи сву ЛЗО која јој је потребна. Похвално!
Било је врло лако спровести контролу понашања – да ли запослени спава или не. Док смо све ово тестирали, правила су еволуирала од „Мора да постоји особа у зеленој кациги у овој области“ до „У овој области особа у зеленој кациги мора да се креће“. До сада је постојао само један паметан момак који је открио чип и укључио вентилатор, али се показало да је и ово лако поправити.
За хемичаре је било веома важно да сниме све врсте млазова паре и дима. У нафтној индустрији - интегритет цеви. Ватра је генерално стандардни детектор. Постоји и провера затворених отвора.
Заборављене ствари се откривају на исти начин. Ово смо тестирали на једној од станица пре пар година, тамо скоро да нема смисла због великог броја догађаја. Али у фабрикама, посебно хемијским, веома је згодно пратити ствари у чистом простору.
Занимљиво је да очитавања уређаја у области камере можемо читати директно из видео аналитике. Ово је релевантно за исте хемичаре чији производни комплекси имају високу класу опасности. Свака промена, као што је замена сензора, значи поновну координацију пројекта. То је дуго, скупо и болно. Тачније, ДУГО је, СКУПО и БОЛНО. Због тога ће Интернет ствари за њих доћи касно. Сада желе видео надзор на бројилима и очитавање података, брзо реаговање на њих и смањење губитака услед неочекиваног и непримећеног квара опреме. На основу тренутних података бројила, можете изградити дигитални близанац предузећа, имплементирати предиктивно одржавање и поправке, али то је сасвим друга прича... Већ имамо контролу: сада пишемо проактивну аналитику засновану на укупности података. И одвојено - модул за предвиђање замене батерије.
Још једна невероватна ствар - испоставило се да у житницама иу складишту материјала као што је ломљени камен, можете пуцати на гомилу из 3-4 угла и одредити његове ивице. И након што одредите ивице, дајте запремину зрна или материјала са грешком до 1%.
Последњи детектор о коме смо писали био је праћење умора возача, као што су „климање“, зевање и учесталост трептања. Ово је за ХД камере где су очи видљиве. Највероватније ће бити постављен у контролне собе. Али главна потреба је за камионима БелАЗ и КамАЗ за каменоломе. Понекад аутомобили падају доле, па су сада на рударском месту принуђени да смисле нешто да контролишу возача. Робот је бољи од баке.
О аутомобилима. На пример, тему контроле умора активно користе произвођачи аутомобила не само БелАЗ, КамАЗ и друга возила МАЗ. Произвођачи већ уграђују системе упозорења на умор возача у обичне обичне аутомобиле, али до сада имају прилично једноставна решења која анализирају само положај аутомобила у односу на ознаке и природу кретања волана. Ишли смо даље и детектовали људско понашање, које је много сложеније.
Други случај надзора возача је откривање неправилног понашања приликом коришћења машина за дељење аутомобила. Не можете разговарати телефоном без слободних руку, јести, пити, пушити и још много тога.
Ох, и још једна ствар. Већ неколико година можемо да пратимо предмет између камера – када је, на пример, нешто украдено, треба проверити на који начин и како. Ако у објекту има 100 камера, онда ћете бити исцрпљени у подизању материјала. А онда ће систем аутоматски генерисати трилер пун акције о Океану и његовим пријатељима.
Која је разлика у односу на систем од пре две године? Сада ово није само препознавање као што је „ћелав човек у наранџастој јакни изашао из једне ћелије и скоро одмах ушао у другу“, већ се гради математички модел собе и на основу њега се граде хипотезе о кретању објекта. То јест, све ово је почело да функционише у областима са преклапањем и местима са слепим тачкама, понекад обимним. А детектори су сада много бољи, јер постоје библиотеке које одређују старост по лицу. На ХД камерама можете поставити оријентације попут „30-годишњи мушкарац са 35-годишњом женом“.
Дакле, можда ћемо за 5-7 година завршити производњу и отићи код вас кући. За безбедност. Ово је у вашем интересу, грађанине!
референце
- Моја пошта - [емаил заштићен]
Извор: ввв.хабр.цом