Свако предузеће има потребу за висококвалитетном аналитиком података и њиховом визуелизацијом. Још један важан фактор који треба узети у обзир је једноставност употребе за пословне кориснике. Алат не би требало да захтева додатне трошкове за обуку запослених у почетној фази. Једно такво решење је Таблеау.
Сервис Работа.ру одабрао је Таблеау за мултиваријантну анализу података. Разговарали смо са Аленом Артемиевом, директорком аналитике сервиса Работа.ру, и сазнали како се аналитика променила након решења које је имплементирао БИ ГловБите тим.
П: Како се појавила потреба за БИ решењем?
Алена Артемјева: Крајем прошле године тим сервиса Работа.ру је почео да расте брзо. Тада се повећала потреба за квалитетном и разумљивом аналитиком из различитих одељења и менаџмента компаније. Схватили смо потребу да створимо јединствен и погодан простор за аналитичке материјале (ад хоц истраживања и редовне извештаје) и почели смо да се активно крећемо у овом правцу.
П: Који критеријуми су коришћени за тражење БИ решења и ко је учествовао у евалуацији?
АА: Најважнији критеријуми за нас су били следећи:
- доступност аутономног сервера за складиштење података;
- трошкови лиценци;
- доступност Виндовс/иОС десктоп клијента;
- доступност Андроид/иОС мобилног клијента;
- доступност веб клијента;
- могућност интеграције у апликацију/портал;
- могућност коришћења скрипти;
- једноставност/сложеност инфраструктурне подршке и потреба/нема потребе за проналажењем стручњака за ово;
- распрострањеност БИ решења међу корисницима;
- рецензије корисника БИ решења.
П: Ко је учествовао у процени:
АА: Ово је био заједнички рад тимова аналитичара и МЛ Работа.ру.
П: Којој функционалној области припада решење?
АА: Пошто смо били суочени са задатком да изградимо једноставан и разумљив систем аналитичког извештавања за целу компанију, скуп функционалних области на које се решење односи је прилично широк. То су продаја, финансије, маркетинг, производ и услуга.
П: Који проблем(е) сте решавали?
АА: Таблеау нам је помогао да решимо неколико кључних проблема:
- Повећајте брзину обраде података.
- Одмакните се од „ручног“ креирања и ажурирања извештаја.
- Повећајте транспарентност података.
- Повећајте доступност података за све кључне запослене.
- Стекните способност брзог реаговања на промене и доношења одлука на основу података.
- Добијте прилику да детаљније анализирате производ и потражите подручја раста.
П: Шта је било пре Таблеауа? Које су технологије коришћене?
АА: Раније смо, као и многе компаније, активно користили Гоогле Схеетс и Екцел, као и сопствени развој, за визуелизацију кључних индикатора. Али постепено смо схватили да нам овај формат не одговара. Пре свега због мале брзине обраде података, али и због ограничених могућности визуелизације, безбедносних проблема, потребе за сталном ручном обрадом великих количина података и губљења времена запослених, велике вероватноће грешке и проблема са обезбеђивањем јавног приступа извештајима. (последњи најрелевантнији за извештаје у Екцел-у). У њима је такође немогуће обрадити велике количине података.
П: Како је решење имплементирано?
АА: Почели смо тако што смо сами увели серверски део и почели да правимо извештаје, повезујући податке са излога са припремљеним подацима на ПостгреСКЛ-у. Неколико месеци касније, сервер је пребачен у инфраструктуру ради подршке.
П: Која одељења су се прва укључила у пројекат, да ли је било тешко?
АА: Огромну већину извештаја од самог почетка припремају запослени у одељењу за аналитику, а касније се коришћењу Таблеау-а укључило и одељење за финансије.
Није било критичних потешкоћа, јер се приликом припреме дасхбоард-а задатак разлаже у три главне фазе: истраживање базе података и креирање методологије за израчунавање индикатора, припрема изгледа извештаја и усаглашавање са клијентом, креирање и аутоматизација витрина података и креирање визуализација контролне табле на основу мартс. Користимо Таблеау у трећој фази.
П: Ко је био у тиму за имплементацију?
АА: То је углавном био МЛ тим.
П: Да ли је била потребна обука особља?
АА: Не, наш тим је имао довољно јавно доступних материјала, укључујући податке о маратону из Таблеауа и информације у Таблеау корисничким заједницама. Није било потребе за додатном обуком неког од запослених, захваљујући једноставности платформе и претходном искуству запослених. Сада је тим аналитичара направио значајан напредак у савладавању Таблеау-а, што је олакшано како занимљивим задацима из пословања, тако и активном комуникацијом унутар тима о карактеристикама и могућностима Таблеауа које се налазе у процесу решавања проблема.
П: Колико је тешко савладати?
АА: Нама је све прошло релативно лако, а платформа се показала интуитивном за све.
П: Колико брзо сте добили први резултат?
АА: У року од неколико дана након имплементације, узимајући у обзир чињеницу да је било потребно одређено време да се визуелизација „углади” у складу са жељама купаца.
П: Које индикаторе већ имате на основу резултата пројекта?
АА: Већ смо имплементирали више од 130 извештаја у различитим областима и неколико пута смо повећали брзину припреме података. Ово се показало важним за стручњаке нашег ПР одељења, јер сада можемо брзо да одговоримо на најактуелније захтеве из медија, објавимо обимне студије о тржишту рада уопште и у појединачним делатностима, као и да припремимо ситуациону аналитику.
П: Како планирате да развијете систем? Која ће одељења бити укључена у пројекат?
АА: Планирамо да даље развијамо систем извештавања у свим кључним областима. Извештаје ће наставити да реализују стручњаци из одељења за аналитику и одељења за финансије, али смо спремни да укључимо колеге из других одељења ако желе да користе Таблеау за своје потребе.
Извор: ввв.хабр.цом