Пројектовање електричне мреже авиона коришћењем дизајна заснованог на моделу

Ова публикација пружа транскрипцију вебинара „Развој електричне мреже авиона коришћењем дизајна заснованог на моделу“. Вебинар је водио Микхаил Песелник, инжењер ЦИТМ Екхибитор.)

Данас ћемо научити да можемо подесити моделе да бисмо постигли оптималну равнотежу између верности и тачности резултата симулације и брзине процеса симулације. Ово је кључ за ефикасно коришћење симулације и осигуравање да ниво детаља у вашем моделу одговара задатку који намеравате да извршите.

Такође ћемо научити:

• Како можете да убрзате симулације коришћењем алгоритама оптимизације и паралелног рачунарства;
• Како дистрибуирати симулације на више рачунарских језгара, убрзавајући задатке као што су процена параметара и избор параметара;
• Како убрзати развој аутоматизацијом задатака симулације и анализе користећи МАТЛАБ;
• Како користити МАТЛАБ скрипте за хармонску анализу и документовати резултате било које врсте теста користећи аутоматско генерисање извештаја.

Почећемо са прегледом модела електричне мреже авиона. Разговараћемо о томе шта су наши циљеви симулације и погледати процес развоја који је коришћен за креирање модела.

Затим ћемо проћи кроз фазе овог процеса, укључујући почетни дизајн - где разјашњавамо захтеве. Главни пројекат – где ћемо посматрати појединачне компоненте електричне мреже, а на крају ћемо користити резултате симулације главног пројекта за подешавање параметара апстрактног модела. На крају, погледаћемо како можете да документујете резултате свих ових корака у извештајима.

Ево шематског приказа система који развијамо. Ово је модел полуавиона који укључује генератор, АЦ сабирницу, различита оптерећења наизменичном струјом, јединицу трансформатора-исправљача, ДЦ сабирницу са различитим оптерећењима и батерију.

Прекидачи се користе за повезивање компоненти на електричну мрежу. Како се компоненте укључују и искључују током лета, електрични услови се могу променити. Желимо да анализирамо ову половину електричне мреже авиона у овим променљивим условима.

Комплетан модел електричног система авиона мора да садржи и друге компоненте. Нисмо их укључили у овај модел полуравни јер желимо само да анализирамо интеракције између ових компоненти. Ово је уобичајена пракса у авионској и бродоградњи.

Циљеви симулације:

• Одредите електричне захтеве за различите компоненте као и електричне водове који их повезују.
• Анализирајте системске интеракције између компоненти из различитих инжењерских дисциплина, укључујући електричне, механичке, хидрауличне и термичке ефекте.
• И на детаљнијем нивоу, извршите хармонску анализу.
• Анализирати квалитет напајања у променљивим условима и погледати напоне и струје у различитим чворовима мреже.

Овај скуп циљева симулације најбоље се користи коришћењем модела различитог степена детаља. Видећемо да ћемо док се будемо кретали кроз процес развоја имати апстрактан и детаљан модел.

Када погледамо резултате симулације ових различитих варијанти модела, видимо да су резултати модела на нивоу система и детаљног модела исти.

Ако боље погледамо резултате симулације, видимо да су чак и упркос динамици изазваној пребацивањем енергетских уређаја у детаљној верзији нашег модела, укупни резултати симулације исти.

Ово нам омогућава да извршимо брзе итерације на нивоу система, као и детаљну анализу електричног система на грануларном нивоу. На овај начин можемо ефикасно постићи своје циљеве.

Хајде сада да причамо о моделу са којим радимо. Направили смо неколико опција за сваку компоненту у електричној мрежи. Ми ћемо изабрати коју варијанту компоненте ћемо користити у зависности од проблема који решавамо.

Када истражујемо опције за производњу електричне енергије у мрежи, можемо да заменимо интегрисани погонски генератор са циклоконвекторским генератором променљиве брзине или ДЦ спрегнутим фреквенцијским генератором. Можемо користити апстрактне или детаљне компоненте оптерећења у АЦ колу.

Слично, за ДЦ мрежу, можемо користити апстрактну, детаљну или мултидисциплинарну опцију која узима у обзир утицај других физичких дисциплина као што су механика, хидраулика и температурни ефекти.

Више детаља о моделу.

Овде видите генератор, дистрибутивну мрежу и компоненте у мрежи. Модел је тренутно подешен за симулацију са моделима апстрактних компоненти. Актуатор се моделира једноставно специфицирањем активне и реактивне снаге коју компонента троши.

Ако конфигуришемо овај модел да користи детаљне варијанте компоненти, актуатор је већ моделиран као електрична машина. Поседујемо синхрони мотор са перманентним магнетом, претвараче и ДЦ магистралу и систем управљања. Ако погледамо јединицу трансформатор-исправљач, видимо да је моделована помоћу трансформатора и универзалних мостова који се користе у енергетској електроници.

Такође можемо изабрати системску опцију (на ТРУ ДЦ оптерећења -> Блоцк Цхоицес -> Мултидомаин) која узима у обзир ефекте повезане са другим физичким феноменима (у Пумпи за гориво). За пумпу за гориво видимо да имамо хидрауличну пумпу, хидраулична оптерећења. За грејач, видимо температурне ефекте који утичу на понашање те компоненте како се температура мења. Наш генератор је моделован помоћу синхроне машине и имамо контролни систем за подешавање напонског поља за ову машину.

Циклуси лета се бирају коришћењем МАТЛАБ променљиве под називом Флигхт_Цицле_Нум. И овде видимо податке из МАТЛАБ радног простора који контролише када се одређене компоненте електричне мреже укључују и искључују. Овај графикон (Плот_ФЦ) приказује за први циклус лета када су компоненте укључене или искључене.

Ако подесимо модел на Тунед верзију, можемо користити ову скрипту (Тест_АПН_Модел_СХОРТ) да покренемо модел и тестирамо га у три различита циклуса лета. Први циклус лета је у току и ми тестирамо систем под различитим условима. Затим аутоматски конфигуришемо модел да покрене други циклус лета и трећи. По завршетку ових тестова, имамо извештај који приказује резултате ова три теста у поређењу са претходним тестовима. У извештају можете видети снимке екрана модела, снимке графика који приказују брзину, напон и произведену снагу на излазу генератора, упоредне графике са претходним тестовима, као и резултате анализе квалитета електричне мреже.

Проналажење компромиса између верности модела и брзине симулације је кључно за ефикасно коришћење симулације. Како додајете више детаља свом моделу, време потребно за израчунавање и симулацију модела се повећава. Важно је прилагодити модел за одређени проблем који решавате.

Када смо заинтересовани за детаље као што је квалитет струје, додајемо ефекте попут пребацивања енергетске електронике и реалних оптерећења. Међутим, када смо заинтересовани за питања као што су производња или потрошња енергије од стране различитих компоненти у електричној мрежи, користићемо комплексну симулациону методу, апстрактна оптерећења и моделе просечног напона.

Користећи Матхворкс производе, можете одабрати прави ниво детаља за проблем који је при руци.

Да бисмо ефикасно дизајнирали, потребни су нам и апстрактни и детаљни модели компоненти. Ево како се ове опције уклапају у наш развојни процес:

• Прво, разјаснимо захтеве користећи апстрактну верзију модела.
• Затим користимо префињене захтеве да детаљно дизајнирамо компоненту.
• Можемо комбиновати апстрактну и детаљну верзију компоненте у нашем моделу, омогућавајући верификацију и комбиновање компоненте са механичким системима и системима управљања.
• Коначно, можемо користити резултате симулације детаљног модела за подешавање параметара апстрактног модела. Ово ће нам дати модел који брзо ради и даје тачне резултате.

Можете видети да се ове две опције — систем и детаљни модел — допуњују. Посао који радимо са апстрактним моделом да разјаснимо захтеве смањује број итерација потребних за детаљан дизајн. Ово убрзава наш развојни процес. Резултати симулације детаљног модела нам дају апстрактни модел који брзо ради и даје тачне резултате. Ово нам омогућава да постигнемо подударање између нивоа детаља модела и задатка који симулација обавља.

Многе компаније широм света користе МОС за развој сложених система. Ербас развија систем управљања горивом за А380 заснован на МОП-у. Овај систем садржи више од 20 пумпи и више од 40 вентила. Можете замислити број различитих сценарија неуспеха који би се могли догодити. Користећи симулацију, могу да изврше преко сто хиљада тестова сваког викенда. То им даје уверење да, без обзира на сценарио неуспеха, њихов контролни систем може да се носи са тим.

Сада када смо видели преглед нашег модела и наше циљеве симулације, проћи ћемо кроз процес дизајна. Почећемо коришћењем апстрактног модела да разјаснимо системске захтеве. Ови префињени захтеви ће се користити за детаљан дизајн.

Видећемо како да интегришемо документе са захтевима у процес развоја. Имамо велики документ са захтевима који описује све захтеве за наш систем. Веома је тешко упоредити захтеве са пројектом у целини и уверити се да пројекат испуњава ове захтеве.

Користећи СЛВНВ, можете директно повезати документе са захтевима и модел у Симулинк-у. Можете креирати везе директно из модела директно до захтева. Ово олакшава верификацију да се одређени део модела односи на одређени захтев и обрнуто. Ова комуникација је двосмерна. Дакле, ако гледамо захтев, можемо брзо да пређемо на модел да видимо како је тај захтев испуњен.

Сада када смо интегрисали документ са захтевима у ток посла, прецизираћемо захтеве за електричну мрежу. Конкретно, погледаћемо захтеве за рад, вршно и пројектовано оптерећење за генераторе и далеководе. Ми ћемо их тестирати у широком спектру услова мреже. Оне. током различитих циклуса лета, када се различита оптерећења укључују и искључују. Пошто се фокусирамо само на напајање, занемарићемо пребацивање у енергетској електроници. Због тога ћемо користити апстрактне моделе и поједностављене методе симулације. То значи да ћемо подесити модел да игнорише детаље који нам нису потребни. Ово ће убрзати симулацију и омогућити нам да тестирамо услове током дугих циклуса лета.

Имамо извор наизменичне струје који пролази кроз ланац отпора, капацитивности и индуктивности. Постоји прекидач у колу који се након неког времена отвара, а затим се поново затвара. Ако покренете симулацију, можете видети резултате са континуираним решавачем. (В1) Можете видети да су осцилације повезане са отварањем и затварањем прекидача тачно приказане.

Сада пређимо на дискретни режим. Двапут кликните на ПоверГуи блок и изаберите дискретни решавач на картици Решавач. Можете видети да је сада изабран дискретни решавач. Почнимо са симулацијом. Видећете да су резултати сада скоро исти, али тачност зависи од изабране брзине узорковања.

Сада могу да изаберем сложени режим симулације, подесим фреквенцију - пошто се решење добија само на одређеној фреквенцији - и поново покренем симулацију. Видећете да су приказане само амплитуде сигнала. Кликом на овај блок, могу покренути МАТЛАБ скрипту која ће покренути модел секвенцијално у сва три симулациона режима и исцртати резултујуће дијаграме један на други. Ако ближе погледамо струју и напон, видећемо да су дискретни резултати блиски континуалним, али се потпуно поклапају. Ако погледате струју, можете видети да постоји врх који није забележен у дискретном режиму симулације. И видимо да сложени режим омогућава да видите само амплитуду. Ако погледате корак решавача, можете видети да је сложеном решавачу било потребно само 56 корака, док је другим решавачима било потребно много више корака да би завршили симулацију. Ово је омогућило да сложени режим симулације ради много брже од других режима.

Поред избора одговарајућег режима симулације, потребни су нам модели са одговарајућим нивоом детаља. Да бисмо разјаснили захтеве за снагом компоненти у електричној мрежи, користићемо апстрактне моделе опште примене. Блок Динамиц Лоад нам омогућава да одредимо активну и реактивну снагу коју компонента троши или генерише у мрежи.

Дефинисаћемо почетни апстрактни модел за реактивну и активну снагу на основу почетног скупа захтева. Користићемо Идеални изворни блок као извор. Ово ће вам омогућити да подесите напон на мрежи, а помоћу тога можете одредити параметре генератора и разумети колико снаге треба да произведе.

Затим ћете видети како да користите симулацију да бисте прецизирали захтеве за напајањем за генератор и далеководе.

Имамо почетни скуп захтева који укључују називну снагу и фактор снаге за компоненте у мрежи. Такође имамо низ услова у којима ова мрежа може да ради. Желимо да побољшамо ове почетне захтеве тестирањем под широким спектром услова. То ћемо урадити подешавањем модела за коришћење апстрактних оптерећења и извора и тестирањем захтева у широком спектру радних услова.

Конфигурисаћемо модел да користи апстрактне моделе оптерећења и генератора, и видети енергију која се производи и троши у широком опсегу радних услова.

Сада ћемо прећи на дизајн са детаљима. Користићемо префињене захтеве за детаљан дизајн и комбиноваћемо ове детаљне компоненте са моделом система да бисмо открили проблеме интеграције.

Данас постоји неколико опција за производњу електричне енергије у авиону. Обично се генератор покреће комуникацијом са гасном турбином. Турбина се окреће променљивом фреквенцијом. Ако мрежа мора да има фиксну фреквенцију, онда је потребна конверзија са променљиве брзине вратила турбине на константну фреквенцију у мрежи. Ово се може урадити коришћењем интегрисаног погона константне брзине узводно од генератора, или коришћењем енергетске електронике за претварање наизменичне струје променљиве фреквенције у наизменичну струју константне фреквенције. Постоје и системи са пливајућом фреквенцијом, где се фреквенција у мрежи може мењати и долази до конверзије енергије код оптерећења у мрежи.

Свака од ових опција захтева генератор и енергетску електронику за претварање енергије.

Имамо гасну турбину која се окреће променљивом брзином. Ова турбина служи за ротацију осовине генератора која производи наизменичну струју променљиве фреквенције. Различите опције енергетске електронике могу се користити за претварање ове променљиве фреквенције у фиксну фреквенцију. Желели бисмо да проценимо ове различите опције. Ово се може урадити помоћу СПС-а.

Можемо моделирати сваки од ових система и покренути симулације под различитим условима како бисмо проценили која опција је најбоља за наш систем. Хајде да пређемо на модел и видимо како се то ради.

Ево модела са којим радимо. Променљива брзина са осовине гасне турбине се преноси на генератор. А циклоконвертор се користи за производњу наизменичне струје фиксне фреквенције. Ако покренете симулацију, видећете како се модел понаша. Горњи графикон приказује променљиву брзину гасне турбине. Видите да се фреквенција мења. Овај жути сигнал на другом графикону је напон из једне од фаза на излазу генератора. Ова наизменична струја фиксне фреквенције се ствара од променљиве брзине помоћу енергетске електронике.

Хајде да погледамо како су описана оптерећења наизменичном струјом. Наш је повезан са лампом, хидрауличном пумпом и актуатором. Ове компоненте су моделоване помоћу блокова из СПС-а.

Сваки од ових блокова у СПС-у укључује подешавања конфигурације која вам омогућавају да прилагодите различите конфигурације компоненти и да прилагодите ниво детаља у вашем моделу.

Конфигурисали смо моделе да покрећу детаљну верзију сваке компоненте. Дакле, имамо много снаге за моделирање оптерећења наизменичном струјом и симулацијом детаљних компоненти у дискретном режиму можемо видети много више детаља о томе шта се дешава у нашој електричној мрежи.

Један од задатака који ћемо извршити са детаљном верзијом модела је анализа квалитета електричне енергије.

Када се оптерећење уведе у систем, то може изазвати изобличење таласног облика на извору напона. Ово је идеална синусоида, а такав сигнал ће бити на излазу генератора ако су оптерећења константна. Међутим, како се повећава број компоненти које се могу укључити и искључити, овај таласни облик може постати изобличен и резултирати тако малим прекорачењима.

Ови шиљци у таласном облику на извору напона могу изазвати проблеме. Ово може довести до прегревања генератора услед укључивања енергетске електронике, што може створити велике неутралне струје, а такође и узроковати непотребно пребацивање у енергетској електроници јер не очекују ово одбијање у сигналу.

Хармонска дисторзија нуди меру квалитета електричне енергије наизменичне струје. Важно је измерити овај однос под променљивим мрежним условима јер ће квалитет варирати у зависности од тога која компонента је укључена и искључена. Овај однос је лако измерити помоћу алата МатхВоркс и може се аутоматизовати за тестирање под широким спектром услова.

Сазнајте више о ТХД-у на Википедија.

Следеће ћемо видети како то извести анализа квалитета електричне енергије коришћењем симулације.

Имамо модел електричне мреже авиона. Због различитих оптерећења у мрежи, таласни облик напона на излазу генератора је изобличен. То доводи до погоршања квалитета хране. Ови терети се искључују и стављају на мрежу у различитим временима током циклуса лета.

Желимо да проценимо квалитет електричне енергије ове мреже у различитим условима. За ово ћемо користити СПС и МАТЛАБ да аутоматски израчунамо ТХД. Можемо израчунати однос интерактивно користећи ГУИ или користити МАТЛАБ скрипту за аутоматизацију.

Вратимо се на модел да вам то покажемо на примеру. Наш модел електричне мреже авиона састоји се од генератора, АЦ магистрале, АЦ оптерећења и трансформатора-исправљача и ДЦ оптерећења. Желимо да меримо квалитет електричне енергије на различитим тачкама мреже под различитим условима. За почетак, показаћу вам како да то урадите интерактивно само за генератор. Затим ћу вам показати како да аутоматизујете овај процес користећи МАТЛАБ. Прво ћемо покренути симулацију да прикупимо податке потребне за израчунавање ТХД-а.

Овај графикон (Ген1_Ваб) приказује напон између фаза генератора. Као што видите, ово није савршен синусни талас. То значи да на квалитет електричне енергије у мрежи утичу компоненте у мрежи. Када се симулација заврши, користићемо брзу Фуријеову трансформацију да израчунамо ТХД. Отворићемо блок повергуи и отворити алатку за ФФТ анализу. Можете видети да се алат аутоматски учитава подацима које сам снимио током симулације. Одабраћемо ФФТ прозор, одредити фреквенцију и опсег и приказати резултате. Можете видети да је фактор хармонијске дисторзије 2.8%. Овде можете видети допринос различитих хармоника. Видели сте како можете интерактивно израчунати коефицијент хармонијске дисторзије. Али желимо да аутоматизујемо овај процес како бисмо израчунали коефицијент под различитим условима и на различитим тачкама мреже.

Сада ћемо погледати доступне опције за моделирање ДЦ оптерећења.

Можемо моделирати како чиста електрична оптерећења, тако и мултидисциплинарна оптерећења која садрже елементе из различитих области инжењерства, као што су електрични и термички ефекти, електрични, механички и хидраулични.

Наше једносмерно коло укључује трансформатор-исправљач, лампе, грејач, пумпу за гориво и батерију. Детаљни модели могу узети у обзир ефекте из других области, на пример, модел грејача узима у обзир промене у понашању електричног дела како се температура мења. Пумпа за гориво узима у обзир ефекте из других области да би такође видела њихов утицај на понашање компоненте. Вратићу се на модел да вам покажем како изгледа.

Ово је модел са којим радимо. Као што видите, сада су трансформатор-исправљач и ДЦ мрежа чисто електрични, тј. узимају се у обзир само ефекти из електричног домена. Они су поједноставили електричне моделе компоненти у овој мрежи. Можемо изабрати варијанту овог система (ТРУ ДЦ Лоадс -> Мултидомаин) која узима у обзир ефекте из других области инжењерства. Видите да у мрежи имамо исте компоненте, али уместо броја електричних модела, додали смо друге ефекте – на пример, за хитер, температурну физичку мрежу која узима у обзир утицај температуре на понашање. У пумпи сада узимамо у обзир хидрауличне ефекте пумпи и друга оптерећења у систему.

Компоненте које видите у моделу су састављене од блокова Симсцапе библиотеке. Постоје блокови за обрачун електротехничких, хидрауличких, магнетних и других дисциплина. Користећи ове блокове, можете креирати моделе које називамо мултидисциплинарним, тј. узимајући у обзир ефекте из различитих физичких и инжењерских дисциплина.

Ефекти из других области могу се интегрисати у модел електричне мреже.

Симсцапе библиотека блокова укључује блокове за симулацију ефеката из других домена, као што су хидраулика или температура. Коришћењем ових компоненти можете креирати реалније оптерећење мреже, а затим прецизније дефинисати услове под којима ове компоненте могу да раде.

Комбиновањем ових елемената можете креирати сложеније компоненте, као и креирати нове прилагођене дисциплине или области користећи Симсцапе језик.

Напредније компоненте и подешавања параметризације су доступне у специјализованим Симсцапе екстензијама. Комплексније и детаљније компоненте доступне су у овим библиотекама, узимајући у обзир ефекте као што су губици ефикасности и температурни ефекти. Такође можете моделовати 3Д и системе са више тела користећи СимМецханицс.

Сада када смо завршили детаљни дизајн, користићемо резултате детаљних симулација за подешавање параметара апстрактног модела. Ово ће нам дати модел који ради брзо, а да и даље производи резултате који одговарају резултатима детаљне симулације.

Процес развоја смо започели са апстрактним моделима компоненти. Сада када имамо детаљне моделе, желели бисмо да будемо сигурни да ови апстрактни модели дају сличне резултате.

Зелено приказује почетне захтеве које смо примили. Желели бисмо да резултати из апстрактног модела, приказаног овде плавом бојом, буду блиски резултатима детаљне симулације модела, приказаним црвеном бојом.

Да бисмо то урадили, дефинисаћемо активну и реактивну снагу за апстрактни модел користећи улазни сигнал. Уместо да користимо одвојене вредности за активну и реактивну снагу, направићемо параметризовани модел и прилагодити ове параметре тако да криве активне и реактивне снаге из симулације апстрактног модела одговарају детаљном моделу.

Затим ћемо видети како се апстрактни модел може подесити да одговара резултатима детаљног модела.

Ово је наш задатак. Имамо апстрактни модел компоненте у електричној мрежи. Када применимо такав контролни сигнал на њега, излаз је следећи резултат за активну и реактивну снагу.

Када применимо исти сигнал на улаз детаљног модела, добијамо овакве резултате.

Потребни су нам резултати симулације апстрактног и детаљног модела да буду конзистентни како бисмо могли да користимо апстрактни модел за брзу итерацију на моделу система. Да бисмо то урадили, аутоматски ћемо прилагодити параметре апстрактног модела док се резултати не поклапају.

Да бисмо то урадили, користићемо СДО, који може аутоматски да мења параметре док се резултати апстрактног и детаљног модела не поклапају.

Да бисмо конфигурисали ова подешавања, следићемо следеће кораке.

• Прво увозимо симулационе излазе детаљног модела и бирамо ове податке за процену параметара.
• Затим ћемо одредити које параметре треба конфигурисати и подесити опсеге параметара.
• Затим ћемо проценити параметре, са СДО прилагођавањем параметара док се резултати не поклапају.
• Коначно, можемо користити друге улазне податке за валидацију резултата процене параметара.

Можете значајно убрзати процес развоја тако што ћете дистрибуирати симулације користећи паралелно рачунарство.

Можете покренути засебне симулације на различитим језграма вишејезгреног процесора или на рачунарским кластерима. Ако имате задатак који захтева да покренете више симулација — на пример, Монте Карло анализу, подешавање параметара или покретање више циклуса лета — можете дистрибуирати ове симулације тако што ћете их покренути на локалној машини са више језгара или рачунарском кластеру.

У многим случајевима, ово неће бити теже од замене фор петље у скрипти са паралелном фор петљом, парфор. Ово може довести до значајног убрзања симулација трчања.

Имамо модел електричне мреже авиона. Желели бисмо да тестирамо ову мрежу у широком спектру радних услова – укључујући циклусе лета, поремећаје и временске прилике. Користићемо ПЦТ да убрзамо ове тестове, МАТЛАБ да подесимо модел за сваки тест који желимо да покренемо. Затим ћемо дистрибуирати симулације на различита језгра мог рачунара. Видећемо да се паралелни тестови завршавају много брже од секвенцијалних.

Ево корака које ћемо морати да следимо.

• Прво ћемо креирати скуп радних процеса, или такозване МАТЛАБ раднике, користећи команду парпоол.
• Затим ћемо генерисати скупове параметара за сваки тест који желимо да покренемо.
• Симулације ћемо изводити прво узастопно, једну за другом.
• И онда упоредите ово са паралелним покретањем симулација.

Према резултатима, укупно време тестирања у паралелном режиму је приближно 4 пута мање него у секвенцијалном режиму. На графиконима смо видели да је потрошња енергије генерално на очекиваном нивоу. Видљиви врхови се односе на различите услове мреже када су потрошачи укључени и искључени.

Симулације су укључивале многе тестове које смо могли брзо да изведемо дистрибуцијом симулација на различита језгра рачунара. Ово нам је омогућило да проценимо заиста широк спектар услова лета.

Сада када смо завршили овај део процеса развоја, видећемо како можемо да аутоматизујемо креирање документације за сваки корак, како можемо аутоматски да покренемо тестове и документујемо резултате.

Дизајн система је увек итеративни процес. Уносимо промену у пројекат, тестирамо промену, оцењујемо резултате, а затим правимо нову промену. Процес документовања резултата и образложења промена траје дуго. Овај процес можете аутоматизовати користећи СЛРГ.

Користећи СЛРГ, можете аутоматизовати извршење тестова, а затим прикупити резултате тих тестова у облику извештаја. Извештај може да садржи процену резултата теста, снимке екрана модела и графикона, Ц и МАТЛАБ код.

Закључићу подсећањем на кључне тачке овог излагања.

• Видели смо много могућности за подешавање модела како бисмо пронашли равнотежу између верности модела и брзине симулације—укључујући модове симулације и нивое апстракције модела.
• Видели смо како можемо да убрзамо симулације коришћењем алгоритама оптимизације и паралелног рачунарства.
• Коначно, видели смо како можемо да убрзамо процес развоја аутоматизацијом задатака симулације и анализе у МАТЛАБ-у.

Аутор материјала — Михаил Песелник, инжењер ЦИТМ Екхибитор.

Линк до овог вебинара https://exponenta.ru/events/razrabotka-ehlektroseti-samoleta-s-ispolzovaniem-mop

Извор: ввв.хабр.цом