В чланак када смо говорили о нашој новој услузи са видео картицом, нисмо се дотакли неких занимљивих аспеката коришћења виртуелних сервера са видео адаптерима. Време је да додате још тестирања.
Да бисмо користили физичке видео адаптере у виртуелним окружењима, изабрали смо РемотеФКС вГПУ технологију, коју подржава Мицрософт хипервизор. У овом случају, домаћин мора имати процесоре који подржавају СЛАТ (ЕПТ од Интел-а или НПТ/РВИ од АМД-а), као и видео картице које испуњавају захтеве креатора Хипер-В. Ни у ком случају не треба да поредите ово решење са десктоп адаптерима на физичким машинама, који обично показују боље перформансе при раду са графиком. У нашем тестирању, вГПУ ће се такмичити са централним процесором виртуелног сервера – сасвим логично за рачунарске задатке. Имајте на уму да поред РемотеФКС-а постоје и друге сличне технологије, на пример НВИДИА Виртуал ГПУ - омогућава вам да пренесете графичке команде са сваке виртуелне машине директно на адаптер без њиховог превођења на хипервизор.
Тестови
У тестовима је коришћена машина са 4 рачунарска језгра на 3,4 ГХз, 16 ГБ РАМ-а, ССД (ССД) од 100 ГБ и виртуелни видео адаптер са 512 МБ видео меморије. Физички сервер је опремљен професионалним НВИДИА Куадро П4000 видео картицама, а гостујући систем покреће Виндовс Сервер 2016 Стандард (64-бит) са стандардним Мицрософт Ремоте ФКС видео драјвером.
▍ГеекБенцх 5
За почетак тренутну верзију услужног програма , који вам омогућава да мерите перформансе система за ОпенЦЛ апликације.
Користили смо овај бенцхмарк у претходном чланку и он је само потврдио очигледно – наш вГПУ је слабији од десктоп видео картица високих перформанси за решавање типичних „графичких“ задатака.
▍ГПУ Цапс Виевер 1.43.0.0
Креирала компанија Услужни програм се не може назвати мерилом. Не садржи тестове перформанси, али вам омогућава да добијете информације о коришћеним хардверским и софтверским решењима. Овде можете видети да наша вГПУ виртуелна машина подржава само ОпенЦЛ 1.1 и не подржава ЦУДА, упркос НВИДИА Куадро П4000 видео адаптеру инсталираном на физичком серверу.
▍ФАХБенцх 2.3.1
из пројекта дистрибуираног рачунарства посвећена је решавању високо специјализованог проблема компјутерског моделирања савијања протеинских молекула. Ово је неопходно за проучавање узрока патологија повезаних са дефектним протеинима - Алцхајмерове и Паркинсонове болести, крављег лудила, мултипле склерозе итд. Корисност не може свеобухватно да процени рачунарску снагу виртуелног видео адаптера, али вам омогућава да упоредите перформансе ЦПУ-а и вГПУ-а у сложеним прорачунима.
Показало се да су перформансе рачунарства на вГПУ-овима помоћу ОпенЦЛ-а, мерене помоћу ФАХБенцх-а, приближно 6 пута (за метод имплицитног моделирања - приближно 10 пута) веће од сличних показатеља за довољно моћан централни процесор.
У наставку представљамо резултате прорачуна са двоструком прецизношћу.
▍СиСофтваре Сандра 20/20
Још један универзални пакет за дијагностику и тестирање рачунара. Омогућава вам да детаљно проучите хардверску и софтверску конфигурацију сервера и садржи огроман број различитих мерила. Поред ЦПУ рачунарства, Сандра 20/20 подржава ОпенЦЛ, ДирецтЦомпуте и ЦУДА. Пре свега смо заинтересовани за оне који су укључени у бесплатну верзију рачунарски бенцхмарк пакети опште намене (ГПГПУ) који користе хардверске акцелераторе.
прилично добри, иако су нешто нижи од очекиваних за НВИДИА Куадро П4000 видео адаптер. Режијски трошкови виртуелизације ће вероватно имати утицаја.
Сандра 20/20 има сличан скуп ЦПУ тестова. Хајде да их покренемо са вГПУ рачунарством.
Предности видео адаптера су јасно видљиве, али подешавања укупног тестног пакета нису потпуно идентична, а у резултатима се не виде индикатори са потребним нивоом детаља. Одлучили смо да спроведемо неколико одвојених тестова. Прво Врхунске перформансе вГПУ-а користећи скуп једноставних математичких прорачуна користећи ОпенЦЛ. у суштини сличан Сандрином мултимедијалном (не аритметичком!) тесту за ЦПУ. За поређење, поставимо на исти дијаграм ВПС ЦПУ мултимедијални тест. Чак је и ЦПУ са четири процесорска језгра приметно инфериоран у односу на вГПУ.
Пређимо са синтетичких тестова на практичне ствари. Криптографски тестови су нам помогли да одредимо брзину кодирања и декодирања података. Ево поређења резултата за и такође показао јасну предност акцелератора.
Још једна област примене вГПУ-а је финансијска анализа. Такве прорачуне је лако паралелизирати, али за њихово извођење биће вам потребан видео адаптер који подржава прорачуне двоструке прецизности. И опет резултати говоре сами за себе: прилично моћни губи директно .
Последњи тест који смо спровели били су научни прорачуни високе прецизности. опет боље са множењем матрице, брзом Фуријеовом трансформацијом и другим сличним проблемима.
Налази
вГПУ-ови нису погодни за покретање графичких уређивача, као ни за 3Д рендеровање и апликације за обраду видеа. Адаптери за десктоп системе се много боље носе са графиком, али виртуелни може да обавља паралелне прорачуне брже од ЦПУ-а. За ово морамо захвалити продуктивној РАМ меморији и већем броју аритметичко-логичких модула. Прикупљање и обрада података са различитих сензора, аналитичке калкулације за пословне апликације, научне и инжењерске калкулације, анализа саобраћаја и наплата, рад са системима за трговање – постоји много рачунарских задатака за које су ГПУ-ови неопходни. Наравно, такав сервер можете саставити код куће или у канцеларији, али ћете морати да платите уредну суму за куповину хардвера и лиценцираног софтвера. Поред капиталних трошкова, ту су и оперативни трошкови одржавања, укључујући рачуне за струју. Постоји амортизација - опрема се временом хаба, а још брже застарева. Виртуелни сервери немају ове недостатке: могу се креирати по потреби и брисати када нестане потреба за рачунарском снагом. Плаћање ресурса само када су вам потребни увек је исплативо.
Извор: ввв.хабр.цом