Овог септембра, Броадцом (бивши ЦА) је објавио нову верзију 20.2 свог ДКС Оператионс Интеллигенце (ДКС ОИ) решења. Овај производ је позициониран на тржишту као кровни систем за праћење. Систем је у стању да прима и комбинује податке из система за праћење различитих домена (мрежа, инфраструктура, апликације, базе података) ЦА и независних произвођача, укључујући решења отвореног кода (Заббик, Прометхеус и други).

Главна функција ДКС ОИ је стварање пуноправног модела ресурса и услуга (РСМ) заснованог на конфигурационим јединицама (ЦУ), које попуњавају базу инвентара када су интегрисане са системима треће стране. ДКС ОИ имплементира функције машинског учења и вештачке интелигенције (МЛ и АИ) на податке који улазе у платформу, што вам омогућава да процените/предвидите вероватноћу неуспеха одређеног КЕ и степен утицаја квара на пословни сервис, који заснива се на одређеном КЕ. Поред тога, ДКС ОИ је јединствена тачка за прикупљање догађаја праћења и, сходно томе, интеграцију са Сервице Деск системом, што је неоспорна предност коришћења система у јединственим мониторинг центрима за дежурства организација. У овом чланку ћемо вам рећи више о функционалности система и приказати кориснички и администраторски интерфејс.

Архитектура ДКС ОИ решења

ДКС платформа има микросервисну архитектуру, инсталирану и ради под Кубернетес или ОпенСхифт. На следећој слици су приказане компоненте решења које се могу користити као независни алати за праћење или се могу заменити постојећим системима за праћење са сличним функцијама (на слици су примери таквих система) и затим спојити на ДКС ОИ кишобран. У дијаграму испод:

• Надгледање мобилних апликација у ДКС Апп Екпериенце Аналитицс;
• Праћење перформанси апликације у ДКС АПМ-у;
• Надгледање инфраструктуре у ДКС Инфраструцтуре Манагер-у;
• Надгледање мрежних уређаја у ДКС НетОпс Манагер-у.

ДКС компоненте раде под контролом Кубернетес кластера и скалирају се једноставним покретањем нових ПОД-ова. Испод је дијаграм решења високог нивоа.

Администрирање, скалирање и ажурирање ДКС платформе се врши у административној конзоли. Са једне конзоле можете да управљате архитектуром са више закупаца која може обухватити више предузећа или више пословних јединица унутар компаније. У овом моделу, свако предузеће се може појединачно конфигурисати као закупац са сопственим скупом конфигурација.

Административна конзола је алатка за управљање операцијама и системом заснована на вебу која пружа администраторима конзистентан, обједињени интерфејс за обављање задатака управљања кластером надгледања.

Нови закупци за пословне јединице или предузећа у оквиру компаније се распоређују за неколико минута. Ово даје предност ако желите да имате јединствен систем за праћење, али на нивоу платформе (а не права приступа) да бисте разликовали објекте надгледања између одељења.

Ресурсно-услужни модели и праћење пословних услуга

ДКС ОИ има уграђене механизме за креирање сервиса и развој класичних ПЦМ-ова са постављањем логике утицаја и тежине између компоненти услуге. Постоје и механизми за извоз ПЦМ-а из екстерног ЦМДБ-а. Слика испод приказује уграђени ПЦМ едитор (обратите пажњу на тежине линкова).

ДКС ОИ пружа холистичку слику кључних индикатора перформанси пословних или ИТ услуга са детаљима, укључујући доступност услуге и предвиђање ризика од квара. Алат такође може да пружи увид у утицај проблема са перформансама или промене у дизајну ИТ компоненти (апликације или инфраструктуре) на пословну услугу. На слици испод приказана је интерактивна контролна табла која приказује статус свих услуга.

Погледајмо детаље користећи услугу Дигитално банкарство као пример. Кликом на назив услуге прелазимо на детаљан ПЦМ сервиса. Видимо да статус услуге Дигитално банкарство зависи од стања инфраструктуре и трансакцијских подуслуга са различитим тежинама. Рад са теговима и њихово приказивање је забавна предност ДКС ОИ.

Топологија је важан елемент оперативног надзора постројења, омогућавајући оператерима и инжењерима да анализирају односе између компоненти, пронађу основни узрок и утицај.

ДКС ОИ Топологи Виевер је услуга која користи тополошке податке који долазе из система за праћење домена који прикупљају податке директно из објеката за праћење. Алат је дизајниран да претражује више слојева складишта топологије и приказује контекстно специфичну мапу односа. Да бисте истражили проблеме, можете отићи на проблематичну подуслугу Бацкенд Банкинг и видети топологију и проблематичне компоненте. Такође можете анализирати алармне поруке и метрику перформанси за сваку компоненту.

Приликом анализе компоненти Паиментс трансакција (корисничких трансакција), можемо пратити пословне КПИ вредности, које се такође узимају у обзир приликом израчунавања доступности и здравственог статуса услуге. Пример пословног КПИ је дат у наставку:

Аналитика догађаја

Алгоритамско смањење шума услед груписања незгода

Једна од кључних карактеристика ДКС ОИ у обради догађаја је груписање. Мотор ради на свим упозорењима која долазе у систем да би идентификовао обрасце засноване на различитим контекстима и груписао их заједно. Ови кластери се сами уче и не морају се ручно конфигурисати.

Дакле, груписање омогућава корисницима да комбинују и групишу огроман број догађаја и анализирају само оне који имају заједнички контекст. На пример, скуп догађаја који представљају инцидент који утиче на рад апликација или дата центра. Ситуације се креирају коришћењем алгоритама за груписање заснованих на машинском учењу који за анализу користе временску корелацију, тополошке односе и обраду матерњег језика. На сликама испод приказани су примери визуелизације кластер група порука, тзв. Ситуациони аларми и Евиденце Тимелине, који приказују главне параметре груписања и процес смањења броја шумних догађаја.

Анализа корена проблема и корелација незгода

У данашњем хибридном окружењу, корисничка трансакција може утицати на више система који се динамички користе. Као резултат тога, вишеструка упозорења могу бити генерисана из различитих система, али се односе на исти проблем или инцидент. ДКС ОИ користи власничке механизме за сузбијање сувишних и дуплираних упозорења и корелацију повезаних упозорења ради побољшаног откривања критичних проблема и бржег решавања.

Погледајмо пример када систем прима бројне алармне поруке за различите објекте (ОУ) који су у основи једне услуге. У случају утицаја на доступност и перформансе услуге, систем ће генерисати сервисни аларм (Сервице Аларм), указати и означити вероватни основни узрок (проблематични КЕ и алармна порука за КЕ), који је допринео смањењу перформанси или неуспех услуге. Слика испод приказује визуелизацију ванредне ситуације за Вебек услугу.

ДКС ОИ вам омогућава да радите са догађајима кроз интуитивне радње у веб интерфејсу система. Корисници могу ручно да доделе догађаје одговорном запосленом за решавање проблема, ресетовање/потврђивање упозорења, креирање тикета или слање обавештења е-поштом и покретање аутоматизованих скрипти за решавање хитних случајева (ток рада санације, више о томе касније). На овај начин, ДКС ОИ омогућава дежурним оператерима да се фокусирају на поруку основног аларма и такође помаже да се поједностави процес сортирања порука у груписане низове.

Машински алгоритми за обраду метрике и анализу података о перформансама

Машинско учење вам омогућава да пратите, агрегирате и визуализујете кључне индикаторе учинка за било који одређени временски период, што кориснику даје следеће предности:

• Откривање уских грла и аномалија перформанси;
• Поређење неколико индикатора за исте уређаје, интерфејсе или мреже;
• Поређење идентичних индикатора на више локација;
• Поређење различитих индикатора за један и више објеката;
• Поређење вишедимензионалних метрика за више објеката.

Да би анализирао метрику која улази у систем, ДКС ОИ користи функције машинске аналитике користећи математичке алгоритаме, што помаже да се смањи време приликом постављања статичких прагова и генерисања упозорења када се појаве аномалије.

Резултат примене математичких алгоритама је конструкција такозваних дистрибуција вероватноће метричке вредности (Раре, Пробабле, Центер, Меан, Ацтуал). Слике изнад и испод показују дистрибуцију вероватноће.

Два горња графикона приказују следеће податке:

• Стварни подаци. Стварни подаци су приказани на графикону као пуна црна линија (без аларма) или обојена пуна линија (стање аларма). Линија се израчунава на основу стварних података за метрику. Упоређивањем стварних података и медијане, можете брзо да видите варијације у метрици. Када дође до догађаја, црна линија се мења у обојену пуну линију која одговара критичности догађаја и приказује иконе са одговарајућом критичношћу изнад графикона. На пример, црвена за критичну аномалију, наранџаста за велику аномалију и жута за мању аномалију.
• Средња вредност индикатора. Средња или средња вредност за индикатор је приказана на графикону као сива линија. Просек се приказује када нема довољно историјских података.
• Средња вредност индикатора (Централна вредност). Средња линија је средина опсега и приказана је као зелена тачкаста линија. Зоне најближе овој линији најближе су типичним вредностима индикатора.
• Цоммон Валуе. Подаци о укупној зони прате најближу средишњу линију или нормалу за ваш показатељ и појављују се као тамнозелена трака. Аналитички прорачуни постављају укупну зону на један процентил изнад или испод нормале.
• Пробабилистички подаци. Подаци о зони вероватноће су приказани као зелена трака на графикону. Систем поставља зону вероватноће на два перцентила изнад или испод нормале.
• Ретки подаци. Подаци о ретким зонама су приказани на графикону као светло зелена трака. Систем поставља област са ретким метричким вредностима на три перцентила изнад или испод норме и сигнализира понашање индикатора изван нормалног опсега, док систем генерише такозвано упозорење о аномалији.

Аномалија је мерење или догађај који није у складу са нормалним перформансама метрике. Откривање аномалија за идентификацију проблема и разумевање трендова у инфраструктури и апликацијама је кључна карактеристика ДКС ОИ. Откривање аномалија вам омогућава да препознате неуобичајено понашање (на пример, сервер који реагује спорије него обично или неуобичајену мрежну активност узроковану хаком) и да у складу с тим одговорите (покретање инцидента, покретање аутоматизоване скрипте за поправку).

ДКС ОИ детекција аномалија пружа следеће предности:

• Нема потребе за постављањем прагова. ДКС ОИ ће независно упоредити податке и идентификовати аномалије.
• ДКС ОИ укључује више од десет алгоритама за вештачку интелигенцију и машинско учење, укључујући ЕВМА (експоненцијално пондерисано-покретни просек) и КДЕ (процена густине језгра). Ови алгоритми омогућавају брзу анализу основног узрока и предвиђање будућих метричких вредности.

Предиктивна аналитика и обавештавање о могућим кваровима

Предиктивни увиди је функција која користи моћ машинског учења за идентификацију образаца и трендова. На основу ових трендова, систем предвиђа догађаје који се могу догодити у будућности. Ове поруке указују на потребу да се предузме мере пре него што вредности метрике одступе од нормалних вредности и утичу на критичне пословне услуге. Предиктивни увиди су приказани на слици испод.

А ово је визуализација предиктивних упозорења за одређену метрику.

Предвиђање оптерећења рачунарске снаге са функцијом специфицирања сценарија оптерећења

Планирање капацитета Аналитике капацитета помаже вам да управљате својим ИТ ресурсима, осигуравајући да су ресурси одговарајуће величине да задовоље тренутне и будуће пословне потребе. Бићете у могућности да оптимизујете продуктивност и ефикасност постојећих ресурса, планирате и оправдате свако финансијско улагање.

Функција анализе капацитета у ДКС ОИ пружа следеће предности:

• Капацитет предвиђања током врхунца сезоне;
• Одређивање тренутка када су потребни додатни ресурси да би се обезбедило квалитетно функционисање услуге;
• Куповина додатних ресурса само када је то неопходно;
• Ефикасно управљање инфраструктуром и мрежама;
• Елиминишите непотребне трошкове енергије тако што ћете идентификовати недовољно искоришћене ресурсе;
• Извођење процене оптерећења ресурсима у случају планираног повећања потражње за услугом или ресурсом.

Страница Цапацити Аналитицс ДКС ОИ (слика испод) има следеће виџете:

• Статус капацитета ресурса;
• Надзиране групе/услуге;
• Најбољи потрошачи капацитета.

Главна страница Аналитике капацитета приказује компоненте ресурса које су претерано искоришћене и немају довољно капацитета. Ова страница помаже администраторима платформе да пронађу претерано коришћене ресурсе и помаже им да промене величину и оптимизују ресурсе. Статус ресурса се може анализирати на основу кодова боја и њихових одговарајућих значења. Ресурси су класификовани на основу њиховог нивоа загушења на страници статуса капацитета ресурса. Можете кликнути на сваку боју да видите листу компоненти укључених у изабрану категорију. Затим ће се приказати топлотна мапа са свим објектима и прогнозама за 12 месеци, што вам омогућава да идентификујете ресурсе који ће бити исцрпљени.

За сваку од метрика у Аналитици капацитета можете да наведете филтере које ДКС Оператионал Интеллигенце користи да прави прогнозе (слика испод).

Доступни су следећи филтери:

• Метриц. метрика која ће се користити за предвиђање.
• Базирају на. Одабир количине историјских података који ће се користити за израду прогноза за будућност. Ово поље се користи за поређење и анализу трендова у протеклом месецу, трендова у последња 3 месеца, трендова током године итд.
• Раст. Очекивана стопа раста радног оптерећења коју желите да користите за моделирање ваше прогнозе снаге. Ови подаци се могу користити за предвиђање раста изнад пројекција. На пример, очекује се да ће се коришћење ресурса повећати за још 40 одсто због отварања нове канцеларије.

Анализа дневника

Функција анализе евиденције ДКС ОИ омогућава:

• прикупљање и обједињавање дневника из различитих извора (укључујући оне добијене методама агената и не-агента);
• рашчлањивање и нормализација података;
• анализа усаглашености са постављеним условима и генерисање догађаја;
• корелација догађаја на основу евиденције, укључујући догађаје добијене као резултат праћења ИТ инфраструктуре;
• визуализација података заснована на анализи у ДКС Дасхбоардс;
• закључци о доступности услуге на основу анализе података из логова.

Прикупљање дневника помоћу методе без агента врши систем за Виндовс евиденције догађаја и Сислог. Текстуални дневники се прикупљају коришћењем методе агента.

Аутоматска функција за хитно решавање (ремедијација)

Аутоматизоване акције за исправљање ванредне ситуације (Ремедиатион Воркфлов) омогућавају вам да решите проблеме који су изазвали генерисање догађаја у ДКС ОИ. На пример, проблем са коришћењем ЦПУ-а генерише алармну поруку, радни ток поправљања решава проблем поновним покретањем сервера на коме се проблем појавио. Интеграција између ДКС ОИ и система аутоматизације омогућава вам да покренете процесе санације са конзоле догађаја у ДКС Оператионал Интеллигенце и да их надгледате у конзоли за аутоматизацију.

Једном када се интегришете у систем аутоматизације, можете покренути аутоматске акције за исправљање било које алармне ситуације у ДКС ОИ конзоли из контекста поруке аларма. Можете да видите препоручене радње заједно са информацијама о проценту поверења (вероватноћа решавања ситуације предузимањем радње).

У почетку, када не постоје статистички подаци о резултатима тока посла ремедијације, механизам за препоруке предлаже потенцијалне опције на основу претраживања кључних речи, затим се користе резултати машинског учења и машина почиње да препоручује технику санације засновану на хеуристици. Када почнете да процењујете резултате савета које добијете, тачност ваших препорука ће се побољшати.

Пример повратне информације од корисника: корисник бира да ли му се допада или не свиђа предложена радња, а систем узима у обзир овај избор када даје даље препоруке. Свиђати се не свиђати се:

Препоручене корективне акције за одређени аларм засноване су на комбинацији повратних информација које одређују да ли је радња прихватљива. ДКС ОИ долази са интеграцијом из кутије са аутоматском аутоматизацијом.

Интеграција ДКС ОИ са системима треће стране

Нећемо се детаљно задржавати на интеграцији података из Броадцом-ових изворних производа за праћење (ДКС НетОпс, ДКС Инфраструцтуре Манагемент, ДКС Апплицатион Перформанце Манагемент). Уместо тога, погледајмо како су интегрисани подаци са система трећих страна и погледајмо пример интеграције са једним од најпопуларнијих система - Заббик-ом.

За интеграцију са системима треће стране користи се компонента ДКС Гатеваи. ДКС Гатеваи се састоји од 3 компоненте - Он-Прем Гатеваи, РЕСТмон и Лог Цоллецтор (Логстасх). Можете да инсталирате све 3 компоненте или само ону која вам је потребна променом опште конфигурационе датотеке када инсталирате ДКС Гатеваи. Слика испод приказује архитектуру ДКС Гатеваи-а.

Хајде да посебно погледамо сврху компоненти ДКС Гатеваи-а.

Он-Прем Гатеваи. Ово је интерфејс који прикупља аларме са ДКС платформе и шаље алармне догађаје системима треће стране. Он-Прем Гатеваи делује као анкетар који периодично прикупља податке о догађајима из ДКС ОИ-а користећи ХТТПС захтев АПИ, а затим шаље упозорења серверу треће стране који је интегрисан са ДКС платформом помоћу веб-хукова.

ДКС Лог Цоллецтор прима системски дневник са мрежних уређаја или сервера и поставља их у ОИ. ДКС Лог Цоллецтор вам омогућава да одвојите софтвер који генерише поруке, систем који их чува и софтвер који их извештава и анализира. Свака порука је означена кодом ентитета који указује на тип софтвера који генерише поруку и додељује јој се ниво озбиљности. Све ово можете видети касније у ДКС контролној табли.

ДКС РЕСТмон интегрише се са производима/услугама трећих страна преко РЕСТ АПИ-ја и преноси податке у ОИ. На слици испод је приказан дијаграм функционисања ДКС РЕСТмон на примеру интеграције са Соларвиндс и СЦОМ системима за праћење.

Кључне карактеристике ДКС РЕСТмон-а:

• Повежите се са било којим извором података треће стране да бисте примили податке:
  • ПУЛЛ: повезивање и преузимање података из јавних РЕСТ АПИ-ја;
  • ПУСХ: проток података у РЕСТмон преко РЕСТ-а.
• Подршка за ЈСОН и КСМЛ формате;
• Ингест метрике, упозорења, групе, топологију, инвентар и евиденције;
• Готови конектори за различите алате/технологије, такође је могуће развити конектор на било који извор са отвореним АПИ-јем (листа уоквирених конектора је на слици испод);
• Подршка за основну аутентификацију (подразумевано) приликом приступа Сваггер интерфејсу и АПИ-ју;
• ХТТПС подршка (подразумевано) за све долазне и одлазне поруке;
• Подршка за долазне и одлазне проксије;
• Моћне могућности рашчлањивања текста за дневнике примљене преко РЕСТ-а;
• Прилагођено рашчлањивање са РЕСТмон-ом за ефикасно рашчлањивање и визуелизацију дневника;
• Подршка за издвајање информација о групи уређаја из апликација за праћење и учитавање у ОИ ради анализе и визуелизације;
• Подршка за подударање регуларних израза. Ово се може користити за рашчлањивање и подударање порука дневника примљених преко РЕСТ-а и за генерисање или затварање догађаја на основу одређених услова регуларног израза.

Сада погледајмо процес подешавања ДКС ОИ интеграције са Заббик-ом преко ДКС РЕСТмон-а. Интеграција у кутији узима следеће податке из Заббик-а:

• подаци о инвентару;
• топологија;
• Проблеми;
• метрике.

Пошто је конектор за Заббик доступан из кутије, све што треба да урадите да бисте подесили интеграцију је да ажурирате свој профил ИП адресом Заббик сервера и налогом, а затим отпремите профил преко Сваггер веб интерфејса. Пример на следеће две слике.

Након подешавања интеграције, горе описане аналитичке функције ДКС ОИ биће доступне за податке који долазе из Заббик-а, и то: Аналитика аларма, Аналитика перформанси, Предиктивни увиди, Аналитика услуге и Ремедијација. На слици испод приказан је пример анализе метрике перформанси за објекте интегрисане из Заббик-а.

Закључак

ДКС ОИ је савремени алат за аналитику који ће ИТ одељењима обезбедити значајну оперативну ефикасност, омогућавајући брже и исправније доношење одлука за побољшање квалитета ИТ и пословних услуга кроз контекстуалну анализу између домена. За власнике апликација и пословне јединице, ДКС ОИ ће израчунати индикатор доступности и квалитет услуга не само у контексту технолошких ИТ индикатора, већ и пословних КПИ извучених из статистике трансакција о крајњим корисницима.

Ако желите да сазнате више о овом решењу, пошаљите захтев за демо или пилот на начин који вам одговара на нашој веб локацији.

Извор: ввв.хабр.цом