Алпине Линук се често препоручује као основна слика за Доцкер. Речено вам је да ће коришћење Алпине-а учинити ваше градње мањим, а процес изградње бржим.
Али ако користите Алпине Линук за Питхон апликације, онда:
- Чини ваше градње много споријим
- Повећава ваше слике
- Губите своје време
- И на крају може изазвати грешке у времену извођења
Хајде да погледамо зашто се Алпине препоручује, али зашто га ипак не би требало да користите са Питхон-ом.
Зашто људи препоручују Алпине?
Претпоставимо да нам је потребан гцц као део наше слике и желимо да упоредимо Алпине Линук са Убунту 18.04 у смислу брзине израде и коначне величине слике.
Прво, преузмемо две слике и упоредимо њихове величине:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Као што видите, основна слика за Алпине је много мања. Покушајмо сада да инсталирамо гцц и почнемо са Убунтуом:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Писање савршеног Доцкерфиле-а је ван оквира овог чланка.
Измеримо брзину склапања:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Понављамо исто за Алпине (Доцкерфиле):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Састављамо, гледамо време и величину монтаже:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Као што је обећано, слике засноване на Алпине-у се прикупљају брже и мање су: 15 секунди уместо 30, а величина слике је 105 МБ наспрам 150 МБ. То је прилично добро!
Али ако пређемо на прављење Питхон апликације, онда све није тако ружичасто.
Питхон слика
Питхон апликације често користе панде и матплотлиб. Стога, једна од опција је да узмете званичну слику засновану на Дебиан-у користећи овај Доцкерфиле:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Хајде да га прикупимо:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Добијамо слику величине 363МБ.
Хоћемо ли боље са Алпином? Хајде да покушамо:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Шта се дешава?
Алпине не подржава точкове
Ако погледате буилд, који је заснован на Дебиан-у, видећете да преузима матплотлиб-3.1.2-цп38-цп38-манилинук1_к86_64.вхл.
Ово је бинарни фајл за точак. Алпине преузима изворе `матплотлиб-3.1.2.тар.gz` пошто не подржава стандард .
Зашто? Већина Линук дистрибуција користи ГНУ верзију (глибц) стандардне библиотеке Ц, што је у ствари потребно за сваки програм написан у Ц-у, укључујући Питхон. Али Алпине користи `мусл`, а пошто су те бинарне датотеке дизајниране за `глибц`, једноставно нису опција.
Стога, ако користите Алпине, потребно је да преведете сав код написан у Ц-у у сваком Питхон пакету.
Ох, да, мораћете да потражите листу свих таквих зависности које морате сами да саставите.
У овом случају добијамо ово:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
А време изградње траје...
... 25 минута 57 секунди! А величина слике је 851 МБ.
Слике засноване на Алпама се праве много дуже, веће су и још увек морате да потражите све зависности. Наравно, можете смањити величину склопа користећи али то значи да је потребно још више посла.
То није све!
Алпине може да изазове неочекиване грешке у току рада
- У теорији, мусл је компатибилан са глибц-ом, али у пракси разлике могу изазвати многе проблеме. А ако јесу, вероватно ће бити непријатни. Ево неких проблема који се могу појавити:
- Алпине подразумевано има мању величину стека нити, што може довести до
- Неки корисници су то открили због начина на који мусл додељује меморију (различито од глибц).
- Један од корисника
Сигурно су ове грешке већ исправљене, али ко зна колико ће их још бити.
Не користите Алпине слике за Питхон
Ако не желите да се замарате великим и дугим градњама, тражећи зависности и потенцијалне грешке, немојте користити Алпине Линук као основну слику. .
Извор: ввв.хабр.цом