Нова година је почела - време је да правите планове. Шта нас очекује ове године? За које нове производе и промене треба да се припремите? Саставили смо нашу прогнозу главних трендова и вероватних промена у ИТ сектору. А на крају године биће занимљиво присетити се и упоредити данашња очекивања и остварене чињенице.
Аутоматизација процеса реаговања на инциденте безбедности информација
У 2020. години очекујемо даљи развој аутоматизације процеса информационе безбедности. Пре свега, то ће утицати на процесе реаговања на инциденте безбедности информација. Ово ће бити логичан наставак тренда ка стварању Безбедносно-оперативног центра (СОЦ). Многе организације су већ имплементирале системе за прикупљање и корелацију догађаја (Сецурити Информатион анд Евент Манагемент - СИЕМ), који представљају технолошко језгро оваквих центара. Сада ови системи почињу да добијају додатну функционалност.
На пример, решења класе СОАР (Сецурити Орцхестратион, Аутоматион анд Респонсе) се користе за аутоматизацију одговора на инциденте. Уз њихову интеграцију са краја на крај са системима информационе безбедности, стандардне операције се десет пута убрзавају, на пример, учитавање/преузимање листе компромитованих хостова између различитих система информационе безбедности.
Наравно, немогуће је аутоматизовати цео процес одговора и са техничке тачке гледишта (немају сви безбедносни алати одговарајући АПИ за ово) и са методолошке тачке гледишта (многе операције захтевају пажљиво разматрање од стране аналитичара), али одговор аутоматизација је безусловни тренд у информационој безбедности у 2019-2020.
Заштита развоја и развоја безбедносних алата за окружења за контејнеризацију
Технологије за заштиту окружења за контејнере ће наставити да добијају популарност. Ово је због чињенице да се у многим организацијама развој клијента одвија на микросервисној архитектури, која се стално мења и захтева употребу преклапајућих заштита које могу да раде на нивоу система контејнеризације. Заједно са све популарнијим ДевСецОпс приступом, свеобухватна заштита развојних и развојних алата један је од главних трендова 2020. године.
Биг података
Последњих неколико година, велики подаци су били модерна тема - цео посао је гледао у овом правцу, истражујући могућности технологије. Као резултат тога, пројекти су почели да имплементирају Дата Лакес користећи Биг Дата. Међутим, практичне користи од овога често су се испоставиле ниже од очекиваних. Подаци који доспевају у језеро су лошег квалитета, фалсификовани су или не одговарају задацима за које је језеро створено. И сада је, коначно, овај проблем постао јасан широј јавности.
Можемо рећи да ће 2020. бити година борбе за чистоћу и квалитет података уз помоћ ИТ алата и организационих мера. Истовремено, обим великих података ће наставити да се развија, а однос према технологији ће постати практичнији. Он ће се имплементирати и развијати за решавање конкретних проблема, а не зато што је у моди.
Интеракција са купцима у малопродаји
Ако је малопродаја током 2019. године радила на омниканалу – интеракцији са клијентом кроз различите канале, чинећи га срећнијим, а себе богатијим, сада је овај сектор усмерен на изградњу дугорочне стратегије за управљање корисничким искуством (ЦКС, Цустомер Екпериенце).
Индустрија се поново фокусирала на проналажење празнина између понуђених производа/услуга и стварних потреба купаца. Компаније су спремне да развијају услуге и канале комуникације који су раније били неуобичајени за малопродају, што доводи до оптимизације индекса напора купаца (ЦЕС, Цустомер Еффорт Сцоре), а дугорочно – до квалитативне промене у индустрији и повећања клијент ЛТВ.
Развој
Наставља се развој технологија контејнеризације и микросервиса. Ако су ранијих година постојали само изоловани пројекти који користе ове технологије, додуше, они доста високог профила, ове године ће то постати мејнстрим.
Када су у питању системи са великим оптерећењем, критични за пословање, захтеви за безбедношћу, поузданошћу, операцијама, флексибилношћу за промене и брзином на тржишту за ажурирања ће све више захтевати развој, операције, безбедност, пословање и осигурање квалитета да раде од стране једног тиму и у једној ДевСецОпс логици.
Машинско учење
Масовно усвајање машинског учења најчешће је отежано организационим мерама које прате процес имплементације. Ту ће се десити главне промене.
Кључни технолошки изазов је брзо прилагођавање променљивим подацима. Како радити са моделом када су историјски подаци застарели или се појавио нови тип података? Рецимо да је у фабрику стигла нова машина са новим сензорима, малопродаја је додала нову категорију производа итд. Због тога ће се много труда уложити у истраживачки рад у области АутоМЛ-а и рад са синтетичким подацима.
Смартсоурцинг
Већ неколико година многе велике организације се крећу ка самосталном развоју решења, ангажујући извођаче само у оквиру проширења тима и паметних извора. Овај приступ, поред добро познатих предности, има и недостатке: извођач је одговоран само за квалитет стручњака који се плаћају у Т&М логици, а на организационој страни, управљачки део тима може бити ометен другим задацима и недостају неке од компетенција. Ово смањује ефикасност пројеката и замагљује одговорност за резултате. Сада када су проблеми постали видљиви, ово подручје је пред трансформацијом. Постепено, тимови извођача ће поделити бар део одговорности за коначне резултате пројеката и постати више укључени у пословне процесе организације.
5G
Цео свет чека глобално покретање мрежа пете генерације. Они ће обезбедити велике брзине – до десетина Гбит/с – и минимално кашњење у преносу сигнала, а такође ће подстаћи развој ИоТ-а и комуникације машина-машина у свим њеним манифестацијама.
У руским градовима са преко милион становника, планирано је да нови стандард мобилне комуникације буде покренут до 2020. године. Према подацима Министарства телекомуникација и масовних комуникација, биће покривено најмање осам руских градова. У Москви је већ покренуто 9 пилот зона подршке за 5Г.
Иначе, први успешни случајеви коришћења технологије били су још 2018. године, када су МегаФон и Хуавеи демонстрирали даљински ултразвук и технологију генетског секвенцирања у 5Г мрежама. А 2019. године одржан је први 5Г еСпортс турнир – и до сада је ово једини пилот пројекат са стварном употребом 5Г и Цлоуд Гаминг технологија у области дигиталне забаве. Догађај је одржан у оквиру преноса Дота2 супер турнира Тхе Интернатионал 2019.
Ви-Фи КСНУМКС
Нови Ви-Фи 6 стандард значајно повећава густину везе, што значи да ће свака приступна тачка моћи да подржи више претплатника. Ово је посебно важно за организовање бежичног приступа у великим тржним центрима, аеродромима и градовима уопште. Међутим, у Русији ће се потражња за Ви-Фи 6 формирати спорије него у иностранству, пошто решења заснована на Ви-Фи 6 углавном дизајнирају страни произвођачи са дугим хоризонтом планирања. Могућа препрека имплементацији новог стандарда је недостатак очигледних користи за појединце и неке сегменте пословања. Међутим, Ви-Фи 6 је неопходан када се имплементирају Смарт Цити и ИИоТ концепти. Опипљиви резултат преласка на нови стандард биће приметан само ако сви мрежни уређаји подржавају Ви-Фи 6 – очекујемо развој овог процеса 2020. године.
Инфраструктура као код
„Инфраструктура као код“, понекад називана и „програмабилна инфраструктура“, је модел који аналогизира процес подешавања инфраструктуре са процесом програмирања софтвера. У суштини, почео је да брише границе између писања апликација и креирања окружења за те апликације. Апликације могу да садрже скрипте које креирају сопствене Виртуелна машина и управљати њима. Ово је основа рачунарства у облаку и саставни део DevOps-а.
Инфраструктура као код вам омогућава да управљате виртуелним машинама на софтверском нивоу. Ово елиминише потребу за ручном конфигурацијом и ажурирањима за појединачне хардверске компоненте.
Инфраструктура постаје изузетно еластична, односно поновљива и скалабилна. Један оператер, користећи исти скуп кода, може да примени и управља једном или хиљаду машина. Предности приступа укључују брзину, исплативост и смањење ризика.
Паметно све
Инжењерски системи и уређаји су обдарени „умом“, а затим почињу да анализирају податке који долазе споља. Паметни тостер, паметни ЦЦТВ, паметни кациге за предузећа су неки од примера побољшаних ствари. Овај приступ повећава управљивост и ефикасност уређаја и омогућава стварање екосистема машина и ствари из офлајн света који могу да комуницирају онлајн како међусобно тако и са својим власником.
Извор: ввв.хабр.цом
