Глупи мозгови, скривене емоције, лукави алгоритми: еволуција препознавања лица

Стари Египћани су знали много о вивисекцији и могли су да разликују јетру од бубрега додиром. Повијањем мумија од јутра до вечери и исцељивањем (од трефинације до уклањања тумора), неизбежно ћете научити да разумете анатомију.

Богатство анатомских детаља било је више него надокнађено конфузијом у разумевању функције органа. Свештеници, лекари и обични људи смело су ставили ум у срце, а мозгу доделили улогу да производи носну слуз.

Након 4 хиљаде година, тешко је дозволити себи да се смејете фелахима и фараонима – наши рачунари и алгоритми за прикупљање података изгледају хладније од папирусних свитака, а наш мозак још увек мистериозно производи ко зна шта.

Тако је у овом чланку требало да се говори о томе да су алгоритми за препознавање емоција достигли брзину огледалских неурона у тумачењу саговорникових сигнала, када се одједном испоставило да нервне ћелије нису оно што су изгледале.

Грешке у доношењу одлука

Дете као дете посматра лица својих родитеља и учи да репродукује осмех, љутњу, самозадовољство и друге емоције, како би током живота у различитим ситуацијама могло да се смеши, мршти, љути се – баш као и његови најмилији. учинио.

Многи истраживачи верују да је имитација емоција изграђена системом неурона огледала. Међутим, неки научници изражавају скептицизам према овој теорији: ми још не разумемо функције свих можданих ћелија.

Модел функције мозга стоји на климавим хипотезама. Нема сумње само у једну ствар: „фирмвер“ сиве материје од рођења садржи карактеристике и грешке, или, тачније, карактеристике које утичу на понашање.

За имитативни одговор су одговорни неурони огледала или други неурони, овај систем функционише само на основном нивоу препознавања најједноставнијих намера и акција. Ово је довољно за дете, али проклето мало за одраслу особу.

Знамо да емоције у великој мери зависе од човековог стеченог искуства интеракције са његовом матичном културом. Нико неће помислити да сте психопата, ако се међу веселим људима смешиш, осећајући бол, јер се у одраслом животу емоције користе као средство прилагођавања условима постојања.

Не знамо шта друга особа заиста мисли. Лако је направити претпоставке: смеје се, значи да се забавља. Ум има урођену способност да гради замкове у ваздуху доследних слика онога што се дешава.

Треба само покушати да утврди у којој мери постојеће претпоставке одговарају истини, и климаво тло хипотеза ће почети да се помера: осмех је туга, мрштење је срећа, дрхтање капака је задовољство.

Немачки психијатар Франц Карл Милер-Љер је 1889. године показао геометријско-оптичку илузију повезану са изобличењем перцепције линија и фигура. Илузија је да сегмент уоквирен врховима окренутим ка споља изгледа краћи од сегмента уоквиреног реповима. У ствари, дужина оба сегмента је иста.

Психијатар је скренуо пажњу и на то да контемплатор илузије, чак и након мерења линија и слушања објашњења неуролошке позадине перцепције слике, наставља да сматра једну линију краћом од друге. Занимљиво је и да ова илузија не изгледа исто за све – постоје људи који су јој мање подложни.

Психолог Данијел Канеман одобравада наш спори аналитички ум препознаје Милер-Лајер трик, али други део ума, одговоран за когнитивни рефлекс, аутоматски и скоро тренутно реагује као одговор на стимуланс који се појављује и доноси погрешне судове.

Когнитивна грешка није само грешка. Човек може разумети и признати да се не може веровати својим очима када гледа оптичку илузију, али комуникација са стварним људима је као путовање кроз замршени лавиринт.

Још 1906. године социолог Вилијам Самнер је прогласио универзалност природне селекције и борбе за постојање, преносећи принципе животињског постојања на људско друштво. По његовом мишљењу, људи удружени у групе уздижу сопствену групу одбијањем да анализирају чињенице које угрожавају интегритет заједнице.

Психолог Рицхард Нисбетт Чланак „Говорити више него што можемо да знамо: вербални извештаји о менталним процесима“ показује неспремност људи да верују статистици и другим општеприхваћеним подацима који се не слажу са њиховим постојећим уверењима.

Магија великих бројева

Погледајте овај видео и погледајте како се мења израз лица глумца.

Ум брзо „етикетира“ и прави претпоставке суочени са недовољним подацима, што доводи до парадоксалних ефеката, јасно видљивих на примеру експеримента који је спровео редитељ Лев Кулешов.

Године 1929. снимио је крупне планове глумца, тањира напуњеног супом, детета у ковчегу и младе девојке на софи. Затим је филм са кадром глумца исечен на три дела и одвојено залепљен рамовима на којима су приказани тањир супе, дете и девојчица.

Независно једни од других, гледаоци долазе до закључка да је у првом фрагменту јунак гладан, у другом је тужан због смрти детета, у трећем је фасциниран девојком која лежи на софи.

У стварности, израз лица глумца се не мења у свим случајевима.

А да сте видели сто кадрова, да ли би се трик открио?

На основу података о статистичкој поузданости истинитости невербалног понашања у великим групама људи, психолог Пол Екман створена свеобухватан алат за објективно мерење покрета лица – „систем кодирања покрета лица“.

Он је мишљења да се вештачке неуронске мреже могу користити за аутоматску анализу израза лица људи. Упркос озбиљним критикама (Екманов безбедносни програм аеродрома није прошао контролисаних суђења), у овим аргументима постоји зрно здравог разума.

Гледајући једну насмејану особу, може се претпоставити да вара и да заправо ништа не намерава. Али ако ви (или камера) видите стотину људи како се осмехују, велике су шансе да се већина њих заправо забавља — као да гледа како наступа врући станд-уп комичар.

У примеру великог броја, није толико важно да неки људи умеју да манипулишу емоцијама тако паметно да би чак и професор Екман био преварен. Према речима стручњака за ризик Насима Талеба, антикрхкост система је знатно побољшана када је предмет надзора хладна, непристрасна камера.

Да, не знамо како да препознамо лаж по лицу - са или без вештачке интелигенције. Али ми савршено добро разумемо како одредити ниво среће за стотину или више људи.

Препознавање емоција за посао

Најједноставнији начин одређивања емоција са слике лица заснива се на класификацији кључних тачака чије се координате могу добити помоћу различитих алгоритама. Обично је означено неколико десетина тачака, повезујући их са положајем обрва, очију, усана, носа, вилице, што вам омогућава да ухватите изразе лица.

Процена емоционалне позадине коришћењем машинских алгоритама већ помаже продавцима да се што више интегришу онлајн у офлајн. Технологија вам омогућава да процените ефикасност рекламних и маркетиншких кампања, одредите квалитет услуге и услуге корисницима, као и да идентификујете ненормално понашање људи.

Помоћу алгоритама можете пратити емоционално стање запослених у канцеларији (канцеларија са тужним људима је канцеларија слабе мотивације, малодушности и пропадања) и „индекс среће“ запослених и клијената на улазу и излазу.

Алфа-Банк у неколико експозитура напуштен пилот пројекат за анализу емоција купаца у реалном времену. Алгоритми граде интегрални индикатор задовољства купаца, идентификују трендове у променама емоционалне перцепције посете филијали и дају општу оцену посете.

У Мицрософту рекао о тестирању система за анализу емоционалног стања гледалаца у биоскопу (објективна процена квалитета филма у реалном времену), као и за одређивање победника у номинацији „Награда публике“ на такмичењу Имагине Цуп ( победу је однела екипа на чији наступ је публика најпозитивније реаговала) .

Све наведено је само почетак једне потпуно нове ере. На Државном универзитету Северне Каролине, док су похађали образовне курсеве, лица студената снимала је камера, видео снимак са којег анализирано систем компјутерског вида који препознаје емоције. На основу добијених података, наставници су модификовали наставну стратегију.

У васпитно-образовном процесу, генерално, недовољна пажња се посвећује процени емоција. Али можете проценити квалитет наставе, ангажовање ученика, идентификовати негативне емоције и планирати образовни процес на основу добијених информација.

Препознавање лица Ивидеон: демографија и емоције

Сада се у нашем систему појавио извештај о емоцијама.

На картицама догађаја детекције лица појавило се посебно поље „Емоција“, а на картици „Извештаји“ у одељку „Лица“ доступна је нова врста извештаја – по сату и по дану:

Могуће је преузети изворне податке свих детекција и генерисати сопствене извештаје на основу њих.

До недавно, сви системи за препознавање емоција функционисали су на нивоу експерименталних пројеката који су тестирани са опрезом. Цена таквих пилота била је веома висока.

Желимо да аналитику учинимо делом познатог света услуга и уређаја, тако да су од данас „емоције“ доступне свим Ивидеон клијентима. Не уводимо посебан тарифни план, не обезбеђујемо посебне камере и трудимо се да отклонимо све могуће баријере. Тарифе остају непромењене; свако може да повеже анализу емоција уз препознавање лица за 1 рубаља. месечно.

Услуга је представљена у лични рачун корисник. И на промо страница прикупили смо још занимљивије чињенице о Ивидеон систему за препознавање лица.

Извор: ввв.хабр.цом