Хеј Хабр!
Желели бисмо да причамо о тако необичном начину зараде за тинејџере као што је учешће на хакатонима. Ово је и финансијски корисно и омогућава вам да примените знање стечено у школи и читањем паметних књига.
Једноставан пример је прошлогодишњи хакатон Академије вештачке интелигенције за школарце. Њени учесници су морали да предвиде исход игре Дота 2. Победник такмичења био је Александар Мамаев, ученик десетог разреда из Чељабинска. Његов алгоритам је најтачније одредио победнички тим борбе. Захваљујући томе, Александар је добио значајну новчану награду - 100 хиљада рубаља.
Како је Александар Мамаев искористио новчану награду, које знање недостаје ученику за рад са МЛ и који смер у области АИ сматра најинтересантнијим - испричао је студент у интервјуу.
— Реците нам нешто о себи, како сте се заинтересовали за вештачку интелигенцију? Да ли је било тешко ући у тему?
— Имам 17 година, ове године завршавам школу, а недавно сам се преселио из Чељабинска у Долгопрудни, који је близу Москве. Учим на Физичко-технолошком лицеју Капица, ово је једна од најбољих школа у Московском региону. Могао бих да изнајмим стан, али живим у интернату у школи, боље је и лакше комуницирати са људима из лицеја.
Први пут сам чуо за АИ и МЛ вероватно 2016. године, када се појавила Присма. Тада сам био у 8. разреду и радио сам на програмирању олимпијада, присуствовао неким олимпијадама и сазнао да имамо састанке са МЛ у граду. Био сам заинтересован да то схватим, разумем како то функционише, и почео сам да идем тамо. Тамо сам први пут научио основе, затим сам почео да учим на интернету, на разним курсевима.
У почетку је постојао само курс од Константина Воронцова на руском, а начин предавања је био строг: садржао је много појмова, а у описима је било много формула. За ученика осмог разреда ово је било веома тешко, али сада, управо зато што сам на почетку прошла такву школу, термини ми не представљају тешкоће у пракси у стварним проблемима.
— Колико математике треба да знате да бисте радили са вештачком интелигенцијом? Има ли довољно знања из школског програма?
— МЛ се на много начина заснива на основним концептима школе у 10-11 разреду, основној линеарној алгебри и диференцијацији. Ако говоримо о производњи, о техничким проблемима, онда математика на много начина није потребна, многи проблеми се решавају једноставно покушајем и грешком. Али ако говоримо о истраживању, када се стварају нове технологије, онда нема нигде без математике. Математика је потребна на основном нивоу, барем да би се знала применити матрица или, релативно речено, израчунати деривати. Од математике се овде не може побећи.
— По Вашем мишљењу, може ли било који ученик са природно-аналитичким начином размишљања да реши проблеме МЛ?
- Да. Ако особа зна шта лежи у срцу МЛ-а, ако зна како су подаци структурирани и разуме основне трикове или хакове, неће му требати математика, јер су многе алате за посао већ написали други људи. Све се своди на проналажење образаца. Али све, наравно, зависи од задатка.
— Шта је најтеже у решавању проблема и случајева МЛ?
— Сваки нови задатак је нешто ново. Да је проблем већ постојао у истом облику, не би морао да се решава. Не постоји универзални алгоритам. Постоји огромна заједница људи који тренирају своје вештине решавања проблема, причају како су решавали проблеме и описују приче о својим победама. И веома је занимљиво пратити њихову логику, њихове идеје.
— Које случајеве и проблеме највише занимате да решавате?
— Специјализовао сам се за рачунарску лингвистику, занимају ме текстови, задаци за класификацију, цхат ботови итд.
— Да ли често учествујете у АИ хакатонима?
— Хакатони су, у ствари, другачији систем олимпијада. Олимпијада има сет затворених задатака, са познатим одговорима које учесник мора да погоди. Али постоје људи који нису добри у затвореним задацима, али све растављају на отвореним. Дакле, можете тестирати своје знање на различите начине. У отвореним проблемима, технологије се понекад стварају од нуле, производи се брзо развијају, а чак ни организатори често не знају тачан одговор. Често учествујемо на хакатонима и кроз то можемо да зарадимо новац. Ово је занимљиво.
- Колико можете зарадити од овога? Како трошите новац од награде?
— Мој пријатељ и ја смо учествовали на хакатону ВКонтакте, где смо се пријавили за тражење слика у Ермитажу. На екрану телефона је приказан сет емоџија и емотикона, помоћу овог сета је било потребно пронаћи слику, телефон је био уперен у слику, препознат је помоћу неуронских мрежа и, ако је одговор био тачан, додељивани су бодови. Били смо задовољни и заинтересовани што смо успели да направимо апликацију која нам омогућава да препознамо слику на мобилном уређају. Били смо пробно на првом месту, али смо због правне формалности пропустили награду од 500 хиљада рубаља. Штета, али то није главно.
Поред тога, учествовао је на такмичењу Сбербанк Дата Сциенце Јоурнеи, где је заузео 5. место и зарадио 200 хиљада рубаља. За прву су платили милион, за другу 500 хиљада. Наградни фондови варирају, а сада се повећавају. Ако сте у врху, можете добити од 100 до 500 хиљада. Новчану награду чувам за образовање, ово је мој допринос будућности, новац који трошим у свакодневном животу, зарађујем сам.
— Шта је интересантније – индивидуални или тимски хакатони?
— Ако говоримо о развоју производа, онда то мора да буде тим, не може једна особа. Једноставно ће се уморити и потребна му је подршка. Али ако говоримо, на пример, о хакатону АИ академије, онда је задатак ограничен, нема потребе за креирањем производа. Тамо је интерес другачији – престићи другу особу која се такође развија у овој области.
— Како планирате да се даље развијате? Како видите своју каријеру?
— Сада је главни циљ да припремите свој озбиљан научни рад, истраживање, тако да се појави на водећим конференцијама попут НеурИПС или ИЦМЛ – МЛ конференција које се одржавају у различитим земљама света. Питање каријере је отворено, погледајте како се МЛ развијао у протеклих 5 година. То се убрзано мења, сада је тешко предвидети шта ће бити даље. А ако говоримо о идејама и плановима поред научног рада, онда бих можда себе видео у неком сопственом пројекту, стартап у области АИ и МЛ, али то није сигурно.
— По вашем мишљењу, која су ограничења АИ технологије?
— Па, генерално, ако говоримо о вештачкој интелигенцији као о ствари која има неку врсту интелигенције, која обрађује податке, онда ће то у блиској будућности бити нека врста свести о свету око нас. Ако говоримо о неуронским мрежама у рачунарској лингвистици, на пример, покушавамо да локално моделирамо нешто, на пример, језик, а да моделу не дамо разумевање контекста нашег света. Односно, ако будемо у могућности да ово уградимо у АИ, моћи ћемо да креирамо моделе дијалога, ботове за ћаскање који не само да ће познавати језичке моделе, већ ће имати и поглед и познавати научне чињенице. И ово је оно што бих волео да видим у будућности.
Иначе, Академија вештачке интелигенције тренутно регрутује школарце за нови хакатон. Новчана награда је такође знатна, а овогодишњи задатак је још занимљивији – мораћете да направите алгоритам који предвиђа играчево искуство на основу статистике једног меча Дота 2. За детаље идите на .
Извор: ввв.хабр.цом