Интелигенција је способност објекта да прилагоди своје понашање околини у циљу свог очувања (опстанка)

Напомена

Цео свет не ради ништа осим што прича о вештачкој интелигенцији, али у исто време – какав парадокс! — дефиниција, заправо, „интелигенције“ (чак ни вештачке, већ уопште) — још увек није општеприхваћена, разумљива, логички структурирана и дубока! Зашто не бисте били слободни да покушате да пронађете и предложите такву дефиницију? Уосталом, дефиниција је темељ на којем се гради све остало, зар не? Како да изградимо вештачку интелигенцију ако сви виде другачије шта би требало да лежи у сржи? Иди…

Кључне речи: интелигенција, способност, својство, објекат, адаптација, понашање, окружење, очување, опстанак.

Да би описао постојеће дефиниције интелигенције, чланак „Збирка дефиниција интелигенције“ (С. Легг, М. Хуттер. А Цоллецтион оф Дефинитионс оф Интеллигенце (2007), аркив.орг/абс/0706.3639), цитати из којих су представљени заједно са коментарима (курзив).

Улазак

Овај чланак (Збирка...) је преглед великог броја (преко 70!) неформалних дефиниција појма „интелигенција“ које су аутори прикупили годинама. Наравно, састављање комплетне листе било би немогуће, пошто су многе дефиниције интелигенције дубоко закопане у чланцима и књигама. Међутим, овде представљене дефиниције су највећи избор, са детаљним линковима...

Упркос дугој историји истраживања и дебате, још увек не постоји стандардна дефиниција интелигенције. Ово је навело неке да верују да се интелигенција може дефинисати само приближно, а не у потпуности. Сматрамо да је овај степен песимизма прејак. Иако не постоји јединствена стандардна дефиниција, ако погледате многе које су предложене, снажне сличности између многих дефиниција брзо постају очигледне.

Дефиниција интелигенције

Дефиниције из општих извора (речници, енциклопедије, итд.)

(дате су 3 најбоље дефиниције интелигенције од 18, које су дате у овом одељку оригиналног чланка. Избор је вршен према критеријуму – ширина и дубина обухвата својства – способности, карактеристике, параметри итд. ., дато у дефиницији).

• Способност ефикасног прилагођавања окружењу, било изменама у себи, било променом окружења, било проналажењем новог...
• Интелигенција није један ментални процес, већ комбинација многих менталних процеса који имају за циљ ефикасно прилагођавање окружењу.

Адаптација је резултат испољавања многих неодређених својстава која формирају интелигенцију. Важно је да је окружење прецизирано – постојеће или чак ново.

• Способност учења и разумевања, или суочавања са новим или сложеним ситуацијама;
• Вешто коришћење ума;
• Способност примене знања за утицај на околину, или способност апстрактног размишљања, мерено објективним критеријумима (када се тестира).

Важно је да је окружење прецизирано! Недостаци:

• Преко везника „или” повезују се различите квалитативне категорије: „способност учења” и „суочавање са новим ситуацијама”.
• А „вешто коришћење разума“ уопште није добра дефиниција.

• Људи се међусобно разликују по способности разумевања сложених идеја, ефикасности у прилагођавању свом окружењу, учењу из искуства, ангажовању у различитим облицима расуђивања и превазилажењу препрека кроз размишљање.

Па бар су назначени људи, односно особа са способностима! Указује се на ефикасност прилагодљивости - ово је важно, али сама адаптација није укључена у листу! Превазилажење препрека је, у суштини, решавање проблема.

Описи психолога (дате су 3 најбоље од 35 дефиниција)

• Више волим да зовем интелигенцију „успешна интелигенција“. А разлог је тај што је нагласак на коришћењу интелигенције за постизање успеха у животу. Дакле, ја дефинишем интелигенцију као вештину постизања онога што се жели постићи у животу у социокултурном контексту, што значи да људи имају различите циљеве: за неке је то добијање веома добрих оцена у школи и полагање тестова, за друге може бити , постати веома добар кошаркаш, или глумица, или музичар.

Циљ је јасно да се постигне успех у животу, али то је све...

Са најопштије тачке гледишта, интелигенција је присутна тамо где је појединачна животиња или особа свесна, ма колико нејасно, важности свог понашања у односу на циљ. Од многих дефиниција које су психолози покушали да дефинишу шта је недефинисано, мање или више прихватљиве су:

1. способност да се реагује на нове ситуације или научи да то ради кроз нове адаптивне одговоре, и
2. способност извођења тестова или решавања проблема који укључују разумевање односа, са интелигенцијом пропорционалном сложености или апстрактности, или обоје.

Дакле, појавила се хијерархија: „Са најопштије тачке гледишта...“, ово је већ добро. Али ту се све добре ствари завршавају...

1. Таутологија: одговорите... новим адаптивним реакцијама. Нема разлике - користећи старе или нове реакције, главно је реаговати!
2. Сада о тестовима... Схватање односа није лоше, али је далеко од довољног!

• Интелигенција није једна способност, већ сложена, која се састоји од неколико функција. То значи комбинацију способности неопходних за опстанак и развој унутар одређене културе.

О, коначно је назначено преживљавање путем интелигенције! Али све остало је изгубљено...

Описи истраживача вештачке интелигенције (најбоља 3 од 18)

• Интелигентни агент ради оно што] одговара његовим околностима и сврси; флексибилан је према променљивим условима и променљивим циљевима, учи из искуства и прави одговарајуће изборе на основу перцептивних ограничења и способности обраде.

Можда најбоља (од свих овде представљених) дефиниција интелигенције.
Циљ је означен, истина, али није прецизиран.

Прилагодљивост – и по условима и по намени. Ово друго значи да не постоји концепт најважнијег циља!

Учење – препознавање (иако није експлицитно наведено) својстава околине, меморисање, коришћење.
Избор значи да се критеријуми подразумевају.

Ограничења - у перцепцији и утицају.

• „Способност учења је суштинске вештине које су независне од домена потребне за стицање широког спектра знања из домена. Постизање ове „Опште вештачке интелигенције“ захтева високо прилагодљив систем опште намене који може самостално да стекне изузетно широк спектар специфичних знања и вештина, и може да унапреди сопствене когнитивне способности кроз самообразовање.“

Чини се да је овде способност да се нешто научи крајњи циљ... А из тога произилазе својства Опште вештачке интелигенције - висока прилагодљивост, свестраност...

• Интелигентни системи морају да раде и добро функционишу у многим различитим окружењима. Њихова интелигенција им омогућава да максимизирају вероватноћу успеха чак и ако немају потпуно знање о ситуацији. Функционисање интелигентних система не може се посматрати одвојено од окружења, од конкретне ситуације, укључујући и циљ.

Шта је „добро обављати посао“? Шта је успех?

Могућност монтажног описа

Ако „извучемо“ функције које се често јављају (особине, карактеристике итд.) из разматраних дефиниција, открићемо да је интелигенција:

• То је особина коју појединачни агент има у својој интеракцији са својим окружењем/окружењем.
• Ово својство се односи на способност агента да постигне успех или корист у односу на неки циљ или задатак.
• Ово својство зависи од тога како агент може и треба да се прилагоди различитим циљевима и окружењима.

Коришћење ових кључних атрибута заједно даје нам неформалну дефиницију интелигенције: Интелигенција се мери способношћу агента да постигне циљеве под широким спектром услова.

Али чекајте, потребан нам је одговор на питање: шта је интелигенција, а не како (или чиме) се мери (процењује)! Ауторе чланка може се оправдати чињеницом да су ове дефиниције пре скоро тринаест година, и очекивати да је нешто требало да се промени у наредним годинама – ипак, ИТ област се развија вртоглавом брзином... Али испод је пример из чланка из 2012, (М. Хатер, Једна деценија универзалне вештачке интелигенције, ввв.хуттер1.нет/публ/уаигентле.пдф) где се практично ништа није променило у дефиницији интелигенције:

Резоновање, креативност, асоцијација, генерализација, препознавање образаца, решавање проблема, памћење, планирање, постизање циљева, учење, оптимизација, самоодржање, визија, обрада језика, класификација, индукција и дедукција, усвајање и обрада знања... Прецизна дефиниција чини се да је тешко дати интелигенцију која укључује сваки њен аспект.

Опет исти проблеми (још више) са дефиницијом као пре 8 година: манифестације интелигенције су дате у облику неструктуриране листе карактеристика!

Дефиниција интелигенције на Википедији (приступљено 22. маја 2016.):
„Интелигенција (од латинског интеллецтус - осећај, опажање, разумевање, разумевање, појам, разум) је ментални квалитет који се састоји од способности прилагођавања новим ситуацијама, способности учења из искуства, разумевања и примене апстрактних појмова и коришћења сопственог знања за управљати окружењем. Општа способност спознавања и решавања потешкоћа, која обједињује све људске когнитивне способности: осећај, перцепцију, памћење, представљање, мишљење, машту.”

Иста Википедија, али у најновијем издању од 24. јануара 2020:
„Интелигенција (од латинског интеллецтус „опажање”, „расуђивање”, „разумевање”, „појам”, „разум”) или ум је квалитет психе, који се састоји од способности прилагођавања новим ситуацијама, способности учења и запамтите на основу искуства, разумевања и примене апстрактних концепата и коришћења сопственог знања за управљање људским окружењем. Општа способност за сазнавање и решавање проблема, која комбинује когнитивне способности: осећај, перцепцију, памћење, представљање, мишљење, машту, као и пажњу, вољу и рефлексију.

Толико година је прошло, али и даље видимо исто – скуп карактеристика без икакве структуре... И то са назнаком личности – носиоца интелигенције, тек на самом крају текста. Односно, није могуће направити замену: „апстрактни објекат са интелигенцијом -> Особа са интелигенцијом“ са накнадном идентификацијом у овој дефиницији: „Шта је потребно особи да постане интелектуалац?“ Или ова замена доводи до баналних жеља: човек, да би постао интелигентан, треба да стекне способност прилагођавања новим ситуацијама, да учи из искуства, да разуме и примењује апстрактне концепте и да користи своје знање за контролу околине итд. Укратко, овако можете постати паметни, а не остати глупи...

Дакле, на основу наведеног, предлаже се следећа дефиниција везана за Објект, пошто интелигенција не може „висити у ваздуху“, то морају бити нечије способности. Исто важи и за понашања која само неко или нешто може имати:

Интелигенција субјекта је скуп способности које се користе када:
(1) Идентификација, формализација и меморисање (у облику модела) закона стања и/или понашања:
      (1.1) Животна средина, и
      (1.2) Унутрашње окружење Објекта.
(2) Предходно моделирање стања и/или опција понашања:
      (2.1) у животној средини, и
      (2.2) Унутрашње окружење Објекта.
(3) Израда описа стања и/или имплементације понашања Објекта, прилагођен:
      (3.1) на животну средину, и
      (3.2) унутрашњем окружењу објекта
подложно максимизацији односа понашања објекта/трошкова понашања
Објекат ради очувања (постојања, трајања, постојања) Објекта у окружењу
Животна средина.

Овако то изгледа на дијаграму:

»

Сада о примени дефиниције... Истина је, како кажу, увек конкретна. Стога, да бисте проверили логику дефиниције, требало би да замените Објекат неким познатим и разумљивим специфичним системом, на пример, са... Аутомобилом. Тако…

Ауто са интелигенцијом је аутомобил са скупом способности које се користе када:
(1) Идентификација, формализација и меморисање (у облику модела) закона стања и/или понашања:
(1.1) Услови у саобраћају, и
(1.2) Унутрашње окружење аутомобила.
(2) Предходно моделирање стања и/или опција понашања:
(2.1) у условима саобраћаја, и
(2.2) Унутрашње окружење аутомобила
(3) Израда описа стања и/или имплементације понашања Возила, прилагођена:
(3.1) Услови на путу, и
(3.2) на унутрашње окружење аутомобила
подложан максимизацији односа (Вехицле Бехавиор / Бехавиор Цостс
Аутомобил) у циљу очувања (постојања, трајања, постојања) аутомобила – како у ситуацији на путу тако иу унутрашњем окружењу аутомобила.

Јесам ли ја једини који видим да аутомобил са управо тим способностима називамо интелигентним? Затим још једно питање: да ли бисте приметили разлику између вожње у аутомобилу који вози професионални возач и вожње у тако интелигентном аутомобилу?

Одговор "НЕ" значи:

1. Дата је тачна дефиниција интелигенције: приликом замене „Објекат -> Ауто“, у опису се нису појавиле никакве логичке грешке или било какве недоследности.
2. Чинило се да је аутомобил са таквим способностима током путовања прошао Тјурингов тест „аутомобила“: путник на путовању није видео никакву разлику између аутомобила са професионалним возачем и овог аутомобила. Или, ако се стриктно придржавамо формулације Тјуринговог теста: „Ако током неколико путовања путника у аутомобилу без возача и у аутомобилу са професионалним возачем, путник не може да погоди који аутомобил га је возио, онда у смислу нивоа „размишљања у условима на путу“ аутомобил без возача може се сматрати једнаким аутомобилу са професионалним возачем.

Позивају се они који желе да се „поиграју“ са овом дефиницијом – уместо безличне речи „Објекат“ у њу замене назив било ког, по жељи, добро познатог система (природног, друштвеног, индустријског, техничког) и на тај начин самостално провере компатибилност. Обавезно поделите своје резултате и размишљања о резултатима експеримента!

Дефинисање интелигенције кроз њене циљеве

(А. Жданов. „Аутономна вештачка интелигенција“ (2012), 3. изд., електронско, стр. 49-50):
Главни циљеви којима тежи нервни систем било ког организма су:

• опстанак организма;
• гомилање знања његовим нервним системом.

Ове 2 тачке: опстанак и акумулација знања су генерализовани опис тачака 3 и 2 респективно!

Као закључак...
„Вицариоус учи рачунар да користи своју машту“
(„Компјутер је научио да вози агресивно“ нплус1.ру/невс/2016/05/23/мппи)
„Живот би био прилично досадан без маште. Дакле, можда је највећи проблем са рачунарима то што они практично немају машту. Стартуп Вицариоус креира нови начин обраде података, инспирисан начином на који информације вероватно теку кроз мозак. Челници компаније кажу да ће рачунарима дати нешто слично машти, за шта се надају да ће помоћи да машине буду много паметније. Компанија је представила нови тип алгоритма неуронске мреже, са својствима позајмљеним из биологије. Једна од њих је способност да замислите како би научене информације изгледале у различитим сценаријима - нека врста дигиталне маште."

Вау, каква случајност! Тачно тачка (2) дефиниције: напредна рефлексија је дигитална машта!

Ово се не дешава често, али погледајте шта налазимо на интернету:
(„Компјутер је научио да вози агресивно“ нплус1.ру/невс/2016/05/23/мппи)
„Специјалисти са Технолошког института Џорџије саставили су модел беспилотног возила (размера 1:5 на основу серијског радио-контролисаног модела шасије) способног за скретање у кривинама помоћу контролисаног клизања. Уграђени рачунар је опремљен Интел Скилаке Куад-цоре и7 процесором и Нвидиа ГТКС 750ти ГПУ видео картицом и обрађује информације са жироскопа, сензора ротације точкова, ГПС-а и пар предњих камера. На основу података добијених од сензора, контролни алгоритам генерише 2560 путања кретања унапред у наредне две и по секунде.

Управљачки алгоритам садржи „слику света“ аутомобила у облику скупа могућих путања кретања дуж дате руте.

„Од 2560 путања, алгоритам бира најоптималнији и према њему подешава положај и брзину точка. Штавише, свих 2560 путања се конструишу и ажурирају 60 пута у секунди.

Ово је антиципирајућа рефлексија, вештачка креативност или дигитална машта! Одабир оптималне путање од 2560 унапред генерисаних и подешавање положаја и брзине точкова (прилагођавање!) да остане на стази. Све заједно описано је приказаним дијаграмом интелигенције!

„Цео процес обуке контролног алгоритма трајао је неколико минута вожње на стази од стране оператера са мало искуства у контроли”

Процес учења је стварање слике света!

„Истовремено, примећују истраживачи, током тренинга није коришћен контролисани дрифт, компјутер га је самостално „измислио“. Током тестирања, аутомобил је аутономно возио по стази, покушавајући да одржи брзину што је могуће ближу осам метара у секунди.

Контролисани дрифт је елемент оптималне стратегије (иста максимизација односа „Понашање објекта / Трошкови понашања“) коју аутомобил независно развија.

„Према ауторима, учење алгоритама агресивној вожњи може бити корисно за свакодневну вожњу самовозећих аутомобила на исти начин на који учење контроле проклизавања може бити корисно за живог возача. У случају непредвиђене ситуације, попут поледице, беспилотно возило ће моћи самостално да изађе из проклизавања и спречи евентуалну несрећу.

А ово је ширење искуства аутомобила... Па, као птица чувар (сетите се познате приче), која је добила корисну вештину, одмах је пренела на све остале.

Још једном ћу дати дефиницију која је предложена за употребу:

Интелигенција субјекта је скуп способности које се користе када:

(1) Идентификација, формализација и меморисање (у облику модела) закона стања и/или понашања:
      (1.1) Животна средина, и
      (1.2) Унутрашње окружење Објекта.
(2) Предходно моделирање стања и/или опција понашања:
      (2.1) у животној средини, и
      (2.2) Унутрашње окружење Објекта.
(3) Израда описа стања и/или имплементације понашања Објекта, прилагођен:
      (3.1) на животну средину, и
      (3.2) унутрашњем окружењу објекта
подложно максимизацији односа понашања објекта/трошкова понашања
Објекат ради очувања (постојања, трајања, постојања) Објекта у окружењу.

Хвала на пажњи. Коментари и примедбе су апсолутно добродошли.

ПС Али можемо одвојено говорити о „... високо прилагодљивом, универзалном систему који има могућност самосталног стицања изузетно широког спектра специфичних знања и вештина“ и који је потребан за стварање АГИ - ово је веома интересантна тема. Ако, наравно, постоји интересовање читалаца. 🙂

Извор: ввв.хабр.цом