Како најбоље искористити образовање из рачунарства

Већина савремених програмера стекла је образовање на универзитетима. Временом ће се то променити, али сада ствари стоје тако да добри кадрови у ИТ компанијама и даље долазе са универзитета. У овом посту, Станислав Протасов, Ацронис директор за односе са универзитетима, говори о свом виђењу карактеристика универзитетске обуке за будуће програмере. Наставници, ученици и они који их ангажују можда ће чак наћи неке корисне савете испод сета.

Последњих 10 година предавао сам математику, алгоритме, програмске језике и машинско учење на разним универзитетима. Данас сам, поред моје позиције у Ацронису, и заменик шефа катедре за теоријске и примењене рачунарске науке на МИПТ-у. Из свог искуства рада на добрим руским (и не само) универзитетима, изнео сам нека запажања о припреми студената за рачунарске дисциплине.

Правило од 30 секунди више не функционише

Сигуран сам да сте наишли на правило од 30 секунди, које каже да програмер треба да разуме сврху функције након што брзо погледа њен код. Измишљен је давно и од тада су се појавили многи оперативни системи, језици, хардвер и алгоритми. Писао сам код 12 година, али релативно недавно сам видео изворни код за један производ, који ми је на први поглед деловао као магија. Данас, ако нисте уроњени у предметну област, онда правило од 30 секунди престаје да функционише. У супротном, не само 30, већ ни 300 секунди неће вам бити довољно да схватите шта је шта.

На пример, ако желите да пишете управљачке програме, мораћете да зароните у ову област и прочитате хиљаде редова одређеног кода. Оваквим приступом проучавању предмета, специјалиста развија „осећај протока“. Као у репу, када се без посебне рационализације јавља осећај добре риме и правог ритма. Слично томе, добро обучени програмер може лако препознати неефикасан или једноставно лош код без упуштања у детаљну студију о томе где је дошло до кршења стила или је коришћен субоптималан приступ (али овај осећај може бити веома тешко објаснити).

Специјализација и растућа сложеност доводе до чињенице да дипломирано образовање више не пружа могућност да се све области проучавају довољно дубље. Али управо на овом нивоу образовања треба стећи поглед. Након тога, на постдипломским студијама или на послу, мораћете да проведете неко време удубљујући се у проблеме и специфичности предметне области, проучавајући сленг, програмске језике и шифре колега, читајући чланке и књиге. Чини ми се да је то једини начин да се уз помоћ универзитета „напумпа пречку” за будућност Специјалисти у облику слова Т.

Који програмски језик је најбоље предавати на универзитету?

На моју радост, универзитетски наставници су већ одустали од тражења тачног одговора на питање: „Који је језик најбољи за програмирање?“ Дебата о томе шта је боље - Ц# или Јава, Делпхи или Ц++ - је практично нестала. Појава многих нових програмских језика и акумулација педагошког искуства довели су до устаљеног разумевања у академском окружењу: сваки језик има своју нишу.

Проблем наставе коришћењем једног или другог програмског језика престао је да буде приоритет. Није битно на ком језику се курс предаје. Главна ствар је довољна изражајност језика. књига "Уметност вишепроцесорског програмирања” је добра илустрација овог запажања. У овом сада већ класичном издању, сви примери су представљени у Јави - језику без показивача, али са сакупљачем смећа. Тешко да би неко тврдио да је Јава далеко од оптималног избора за писање паралелног кода високих перформанси. Али језик је био погодан за објашњење концепата представљених у књизи. Други пример - класични курс машинског учења Андрев Нна, предавао у Матлабу у окружењу Оцтаве. Данас бисте могли да изаберете другачији програмски језик, али каква је разлика ако су идеје и приступи важни?

Практичније и ближе стварности

Истовремено, последњих година је много више практичара на универзитетима. Ако су раније руски универзитетски програми били активно критиковани због одвојености од стварности, данас се то не може рећи за ИТ образовање. Пре 10 година скоро да није било наставника на универзитетима са стварним индустријским искуством. Данас све чешће наставу на специјализованом одељењу држе не редовни наставници информатике, већ ИТ стручњаци који предају само 1-2 предмета у слободно време од свог главног посла. Овакав приступ оправдава се са становишта квалитетне обуке кадрова, ажурирања курсева и, наравно, тражења потенцијалних запослених у компанији. Мислим да нећу открити тајну рекавши да подржавамо основну одељење на МИПТ-у и градимо односе са другим универзитетима, укључујући како бисмо припремили студенте који би могли да започну своју каријеру у Ацронису.

Математичар или програмер?

Свети ратови, који су се раније вртели око програмских језика, прешли су у филозофски правац. Сада се такозвани „програмери“ и „математичари“ међусобно свађају. У принципу, ове школе би се могле раздвојити у два образовна програма, али индустрија је још увек слаба у одвајању таквих суптилности, а од универзитета до универзитета имамо слично образовање са мало другачијим фокусом. То значи да ће и студент и компанија у којој ће наставити да ради морати да допуне слагалицу знања деловима који недостају.

Појава практичара на универзитетима који пишу индустријски код на различитим језицима даје студентима боље развојне вештине. Познавајући имплементације стандардних библиотека, оквира и техника програмирања, програмери практичари усађују ученицима жељу да напишу добар код, да то ураде брзо и ефикасно.

Ова корисна вештина, међутим, понекад доводи до појаве оних који воле да поново измисле точак. Ученици програмирања размишљају овако: „Да ли да напишем још 200 редова доброг кода који ће директно решити проблем?“

Наставници који су стекли класично математичко образовање (на пример, на Факултету математике или примењене математике) често раде у псеудонаучном окружењу, или у области моделирања и анализе података. „Математичари“ другачије виде проблеме у области рачунарства. Они првенствено не раде са кодом, већ са алгоритмима, теоремама и формалним моделима. Важна предност математичког приступа је јасно фундаментално разумевање шта се може, а шта не може решити. И како то решити.

Сходно томе, наставници математике говоре о програмирању са пристрасношћу према теорији. Студенти који долазе из „математичког порекла“ имају већу вероватноћу да изнађу добро осмишљена и теоријски супериорна решења, али обично неоптимална са лингвистичке тачке гледишта и често једноставно неуредно написана. Такав ученик верује да је његов главни циљ да покаже способност да у принципу решава такве проблеме. Али имплементација може бити лоша.

Деца која су одгајана као програмери у школи или у првим годинама живота носе са собом „веома леп бицикл“, који, међутим, обично не ради веома ефикасно асимптотски. Напротив, они себи не постављају задатак да дубоко теоретишу и окрећу се уџбеницима у потрази за оптималним решењима, преферирајући леп код.

На различитим универзитетима, током интервјуа са студентима, обично видим која „школа“ лежи у основи његовог образовања. И скоро никада нисам наишао на савршен баланс у основном образовању. Као дете, у мом граду си се могао спремати за математичке олимпијаде, али није било клубова за програмирање. Сада, у клубовима, деца уче да програмирају на „модном“ Го и Пајтону. Стога, чак и на нивоу пријема на универзитете, постоје разлике у приступима. Верујем да је важно одржати обе вештине на факултету, иначе ће у компанију доћи или специјалиста са недовољном теоретском основом, или особа која није научила и не жели да напише добар код.

Како "напумпати пречку" за будућност Специјалисти у облику слова Т?

Јасно је да у таквим условима ученик једноставно бира оно што му се највише свиђа. Наставник једноставно преноси оно гледиште које му је ближе. Али сви ће имати користи ако је код лепо написан, а са становишта алгоритама, све је јасно, разумно и ефикасно.

• ИТ хоризонти. Дипломирани дипломирани инжењер рачунарства је готов специјалиста са развијеним техничким изгледом, који је вероватно изабрао свој профил. Али у јуниорској години, не знамо шта ће он или она радити. Може да се бави науком или аналитиком, или, напротив, може да напише огромну количину кода сваког дана. Дакле, студенту је потребно показати све аспекте рада у ИТ области и упознати са свим алатима. У идеалном случају, наставници теоријских курсева ће показати везу са праксом (и обрнуто).
• Тачка раста. У интересу је самог ученика да не дозволи себи да иде у крајност. Разумевање да ли сте „математичар“ или „програмер“ није тешко. Довољно је послушати први импулс приликом решавања проблема: шта желите да урадите - потражите у уџбенику у потрази за оптималним приступом или напишете неколико функција које ће вам касније свакако бити од користи? На основу овога, можете изградити даљу комплементарну путању свог учења.
• Алтернативни извори знања. Дешава се да је програм добро избалансиран, али "Системско програмирање" и "Алгоритме" предају потпуно различити људи, а неки ученици су ближи првом наставнику, а други - другом. Али чак и ако вам се професор не свиђа, то није разлог да неке предмете занемарите у корист других. И сами првоступници су заинтересовани да пронађу вољу за рад са изворима знања и ни у ком случају не верују радикалним мишљењима као што су „математика је краљица наука, главно је да знају алгоритме“ или „добар код компензује све остало“.

Своје теоријско знање можете продубити тако што ћете се обратити специјализованој литератури и онлајн курсевима. Своје вештине у програмским језицима можете унапредити на Цоурсера, Удацити или Степик, где је представљено много различитих курсева. Такође, ученици често почињу да гледају хардцоре курсеве језика ако сматрају да наставник алгоритама добро зна математику, али не може да одговори на сложена питања имплементације. Неће се сви сложити са мном, али у мојој пракси се то добро показало специјализација за Ц++ од Иандек-а, у коме се секвенцијално анализирају све сложеније особине језика. Генерално, изаберите курс са високим оценама од реномираних компанија или универзитета.

Софт скиллс

Долазећи са универзитета на посао у било којој компанији, од стартапа до велике корпорације, студенти чак и врхунских универзитета су се лоше прилагодили стварном радном окружењу. Чињеница је да данас универзитети много "чувају" студенте. Чак и након много пропуштених часова, неспремања за тестове и тестове на време, преспавања или закашњења на испит, свако може да положи и поново га полаже – и на крају ипак добије диплому.

Међутим, данас постоје сви услови да се ученици припреме за одрасли живот и самосталну професионалну активност. Мораће не само да програмирају, већ и да комуницирају. И ово такође треба научити. Универзитети имају различите формате за развој ових вештина, али им се, нажалост, често не поклања довољно пажње. Међутим, имамо много прилика да стекнемо вештине ефективног тимског рада.

• Писана пословна комуникација. Нажалост, већина дипломаца који напуштају универзитет немају појма о дописном бонтону. Специфичност комуникације у инстант месинџерима је у размени порука ноћу и дању и употреби стила разговора и неформалног речника. Међутим, било би могуће тренирати писани говор када студент комуницира са одељењем и универзитетом.

  У пракси, менаџери се често суочавају са потребом да велики пројекат разложе на мале задатке. Да бисте то урадили, морате јасно описати сваки задатак и његове компоненте тако да млађи програмери разумеју шта се од њих тражи. Лоше дефинисан задатак често доводи до потребе да се нешто понови, због чега искуство у писаној комуникацији помаже дипломцима да раде у распоређеним тимовима.

• Писана презентација резултата вашег рада. Да би представили своје образовне пројекте, студенти старијих разреда могу да пишу постове на Хабру, научне чланке, али и само извештаје. За то постоје многе могућности - рад на курсевима почиње у другој години на неким универзитетима. Као вид контроле можете користити и есеје – они су обично по форми ближи новинарском чланку. Овај приступ је већ примењен на Високој школи економије Националног истраживачког универзитета.

  Ако предузеће практикује флексибилан приступ развоју, оно мора да презентује резултате свог рада у мањим порцијама, али чешће. Да бисте то урадили, важно је бити у могућности да укратко пренесете резултате рада једног специјалисте или целог тима. Такође, многе компаније данас спроводе „прегледе“ - годишње или полугодишње. Запослени разговарају о резултатима и изгледима за рад. Успешан преглед је главни разлог за раст каријере, бонуси, на пример, у Мицрософт-у, Ацронису или Иандек-у. Да, можете добро програмирати, али „седећи у ћошку“ чак и кул специјалиста ће увек изгубити од некога ко зна како да добро представи свој успех.

• Академско писање. Академско писање заслужује посебну пажњу. Корисно је да се ученици упознају са правилима писања научних текстова, употребе аргумената, тражења информација у различитим изворима и обликовања референци на ове изворе. Препоручљиво је то радити на енглеском језику, пошто у међународној академској заједници постоји много више добрих текстова, а за различите дисциплине већ постоје етаблирани шаблони за представљање научних резултата. Наравно, потребне су и вештине академског писања када се припремају публикације на руском језику, али је много мање примера добрих савремених чланака на енглеском. Ове вештине се могу стећи кроз одговарајући курс, који је сада укључен у многе образовне програме.
• Водећи састанке. Већина ученика не зна како да се припрема за састанке, води записнике и обрађује податке. Али ако ову вештину развијемо на колеџу, на пример, учествујући у тимским пројектима, можемо избећи губљење времена на радном месту. Ово захтева надзор над пројектним радом ученика како би их научили како да ефикасно воде састанке. У пракси, ово кошта сваку корпорацију много новца - на крају крајева, ако неколико људи који примају велику плату проведу сат радног времена на митингу, желите да постоји одговарајући повраћај на то.
• Јавни говор. Многи студенти се суочавају са потребом да јавно говоре само док бране своју тезу. И нису сви спремни за ово. Видео сам многе студенте који:
  • стоје леђима окренути публици,
  • љуљајући се, покушавајући да уведе комисију у транс,
  • ломити оловке, оловке и показиваче,
  • ходање у круговима
  • погледај у под.

  Ово је нормално када особа наступа први пут. Али са овим стресом треба да почнете раније – тако што ћете бранити свој курс у пријатељској атмосфери, међу колегама из разреда.

  Поред тога, стандардна пракса у корпорацијама је да се запосленом пружи прилика да предложи идеју и добије средства, позицију или наменски пројекат за то. Али, ако боље размислите, ово је иста заштита предмета, само на вишем нивоу. Зашто не вежбате тако корисне вештине у каријери док студирате?

Шта сам пропустио?

Један од разлога за писање овог поста био је чланак, објављено на сајту Тјуменског државног универзитета. Аутор чланка се фокусира само на недостатке руских ученика које су приметили страни наставници. Пракса мог предавања на различитим универзитетима сугерише да руска школа и високо образовање представљају добру основу. Руски студенти су паметни у математици и алгоритмима и са њима је лакше изградити професионалну комуникацију.

У случају страних ученика, напротив, очекивања од наставника руског понекад могу бити превисока. На пример, на нивоу основне обуке из математике, индијски ученици које сам упознао су слични руским. Међутим, понекад им недостаје специјализовано знање када заврше основне студије. Добри европски ученици ће вероватно имати мање јаке математичке позадине на школском нивоу.

А ако студирате или радите на универзитету, сада можете да радите на комуникацијским вештинама (својим или студентима), проширите своју основну базу и вежбате програмирање. У ту сврху руски образовни систем пружа све могућности - само их треба правилно искористити.

Биће ми драго ако у коментарима на пост поделите своје везе ка курсевима и методама које помажу у изједначавању равнотеже у образовању, као и другим начинима побољшања меких вештина током студирања на универзитету.

Извор: ввв.хабр.цом