Курс науке о подацима на СкиллФацтори - у чему је разлика од редовних онлајн курсева?

Почиње са радом 11. јуна онлајн курс о науци о подацима СкиллФацтори школе. Стручњаци за СкиллФацтори развили су посебан свеобухватан програм који ће вам омогућити да добијете све што вам је потребно од нуле да бисте успешно започели каријеру у науци о подацима.

Курс науке о подацима на СкиллФацтори - у чему је разлика од редовних онлајн курсева?

Неоспорне предности студирања на СкиллФацтори у поређењу са бесплатним онлајн курсевима су добро осмишљен програм, као и фокус на пракси, помоћ наставника и групна подршка.

Обука се одвија по принципу „једна лекција = један задатак“. Имаћете прилику да заједно са специјалистима из области науке о подацима са искуством у водећим домаћим и страним компанијама прођете кроз све фазе курса.

Курс науке о подацима на СкиллФацтори - у чему је разлика од редовних онлајн курсева?

Свака лекција ће се водити у посебној Јупитер свесци, коју ћете чувати по завршетку обуке и која ће вам помоћи да реализујете сопствене пројекте након завршетка курса (чак и до те мере да можете да узмете готове радне „делове“ код).

Ако наиђете на проблем док завршавате задатак током студија, увек можете добити помоћ и савет од својих колега и наставника у затвореној заједници у Слацк-у.

Да бисте учили, биће вам потребна жеља за стицањем нових знања и лаптоп са инсталираним Питхон-ом (биће вам обезбеђена помоћ при инсталацији). Треба имати на уму да ће обука трајати око 6-8 сати недељно, али ћете на крају моћи да пређете од тачке „не знам ништа“ до тачке „решавам проблеме на терену. науке о подацима и знају где то применити и како даље развијати.”

Након завршетка сваке фазе (курса) обуке у оквиру програма специјализације Дата Сциенце, имаћете испит или тимско такмичење у којем можете применити све стечене вештине и показати свој напредак.

Такође треба напоменути да школа СкиллФацтори дипломцима пружа помоћ при запошљавању, пружајући могућност стажирања у партнерским компанијама и затворена слободна радна места за дипломце програма.

Можете добити програм за годишњи курс науке о подацима и пријавити се за обуку овде веза.

О правима оглашавања



Извор: 3дневс.ру

Додај коментар