Курс „Почните у науци о подацима“: први корак у раду са подацима

Покрећемо нови курс за почетнике - "Почните у науци о подацима" За само 990 рубаља, уроните у науку о подацима: сазнајте више о специјализацијама, изаберите професију и побољшајте своје вештине у раду са подацима. 

Наука о подацима је наука о подацима и њиховој анализи. Многи људи мисле да је улазак у ову област веома тежак: заморан је, дуг и захтева образовање из физике и математике. Али то није тачно - свако може пронаћи професију по свом укусу или побољшати индивидуалне вештине у раду са подацима.

Добро "Почните у науци о подацима» намењен је онима који желе да стекну тражено и високо плаћено занимање, али не знају који смер да изаберу, где да студирају и како да напредују у овој области. Поред тога, погодан је за све који долазе у контакт са великим подацима, машинским учењем, аналитиком података или су једноставно заинтересовани за ову тему.

Научите

  • шта је наука о подацима;
  • који правци и професије постоје;
  • животни хакови за форматирање ћелија и прорачуне без формула;
  • како сакрити важне информације;
  • технике замене података из једне табеле у другу;
  • које Питхон библиотеке постоје за анализу података;
  • где и за шта се користи СКЛ, које проблеме може да реши и које аналитичке функције има.

Научите

  • прикупити прелепе интерактивне извештаје у Повер БИ без програмирања;
  • применити размишљање засновано на подацима на послу;
  • управљајте великим подацима: прикупљајте, чувајте, процењујте квалитет, штитите, скалирајте и трансформишите;
  • написати једноставан код. 

Наставници

Елена Герасимова, шеф програма Дата Сциенце у Нетологи.

Дариа Мукхина, аналитичар производа у компанији Скиенг. 

Алексеј Чернобровов, консултант за развој у Пулт.ру, Мазда, Скиенг.

Павел Козлов, ЦИЕ пројектни тренер у Мицрософту.

Дмитри Иакусхев, тренер и програмер курсева обуке у Екцел академији.

Алексеј Кузмин, директор развоја у ДомЦлицк-у. 

Цена

Цена курса: само 990 рубаља. Ако наставите да студирате нетологију, износ ће се рачунати као попуст при куповини других курсева науке о подацима.

Извор: ввв.хабр.цом

Додај коментар