Последњих година неке од најбрже растућих компанија на свету усвајају вештачку интелигенцију (АИ) за решавање специфичних пословних проблема. Мицрософт је спровео студију да би разумео како ће вештачка интелигенција утицати на пословно вођство и открио је да компаније са високим растом имају више од 2 пута веће шансе да активно усвајају вештачку интелигенцију него компаније са споријим растом.
Штавише, брзорастуће компаније већ користе вештачку интелигенцију много агресивније, а око половине њих планира да прошири своју употребу вештачке интелигенције у наредној години како би побољшали процесе доношења одлука. Међу компанијама са спорим растом, само свака трећа има такве планове. Али како , чак и међу брзорастућим компанијама, само једна од пет интегрише вештачку интелигенцију у своје пословање.
Детаљи испод реза!
Овај чланак је на
„Постоји јаз између намера људи и стварног стања њихових организација, спремности тих организација“, каже Митра Азизирад, корпоративни потпредседник маркетинга вештачке интелигенције у Мицрософту.
„Развијање стратегије вештачке интелигенције превазилази пословна питања“, објашњава Митра. „Припрема организације за АИ захтева организационе вештине, компетенције и ресурсе.“
На путу развоја оваквих стратегија, врхунски менаџери и други пословни лидери често се спотичу око питања: како и где започети имплементацију вештачке интелигенције у компанији, које промене у култури компаније су потребне за то, како креирати и користити АИ одговорно, безбедно, заштита приватности, поштовање закона и прописа?
Данас, Азизираде и њен тим покрећу Мицрософт АИ пословну школу како би помогли пословним лидерима да се снађу у овим проблемима. Бесплатни онлајн курс је серија мајсторских курсева осмишљених да менаџерима дају самопоуздање да се крећу кроз АИ еру.
Фокусирајте се на стратегију, културу и одговорност
Материјали за курсеве пословне школе укључују брзе водиче и студије случаја, као и видео записе предавања и разговора које заузети руководиоци могу да погледају кад год имају времена. Серија кратких уводних видео снимака пружа преглед технологија вештачке интелигенције које покрећу промене у свим индустријама, али се највећи део садржаја фокусира на управљање утицајем вештачке интелигенције на стратегију, културу и одговорност компаније.
„Ова школа ће вам дати дубоко разумевање како да одредите стратегију и идентификујете препреке пре него што вас онемогуће да примените вештачку интелигенцију у вашој организацији“, каже Азизирад.
Нова пословна школа допуњује друге Мицрософт-ове иницијативе за образовање АИ, укључујући и ону намењену програмерима Школа вештачке интелигенције и (Мицрософт Профессионал Програм фор Артифициал Интеллигенце), који пружа искуство из стварног света, знања и вештине неопходне инжењерима и, уопште, свима који желе да унапреде своје вештине у области вештачке интелигенције и обраде података.
Азизирад каже да нова пословна школа, за разлику од других иницијатива, није фокусирана на техничке стручњаке, већ на припрему руководилаца да воде организације док прелазе на АИ.
Аналитичар Ницк МцКуире пише рецензије паметне технологије за , каже да више од 50% компанија које је анкетирала његова фирма већ истражује, тестира или имплементира специјализоване пројекте засноване на АИ и машинском учењу, али врло мало њих користи АИ у целој својој организацији и тражи пословне прилике и изазове у вези са АИ.
„То је зато што пословна заједница не разуме у потпуности шта је вештачка интелигенција, које су њене могућности и на крају како се може применити“, каже Мекквир. „Мајкрософт покушава да попуни ту празнину.“
Митра Азизирад, потпредседник. Фото: Мицрософт.
Учење на примеру
, МБА пословна школа са кампусима у Европи, Азији и на Блиском истоку, удружила се са Мицрософтом како би развила модул стратегије вештачке интелигенције пословне школе како би истражила како су компаније у различитим индустријама успешно трансформисале своје пословање користећи вештачку интелигенцију.
На пример, Јабилово искуство показује како је један од највећих светских добављача производних решења успео да смањи режијске трошкове и побољша квалитет своје производне линије коришћењем вештачке интелигенције за инспекцију електронских делова како су направљени, омогућавајући радницима да се усредсреде на друге активности које машине нису могле не ради.
„Још увек има пуно посла који захтева људски капитал, посебно у процесима који се не могу стандардизовати“, рекао је Гери Кантрел, виши потпредседник и главни службеник за информације у компанији Јабил.
Цантрелл је додао да је кључ за усвајање АИ посвећеност менаџмента да саопшти запосленима шта је стратегија АИ компаније: елиминисање рутинских активности које се понављају како би људи могли да се фокусирају на оно што се не може аутоматизовати.
„Ако би сами запослени нагађали и претпостављали, онда би то у неком тренутку почело да омета рад“, рекао је он. „Што боље објасните свом тиму шта покушавате да постигнете, то ће имплементација бити ефикаснија и бржа.
Неговање културе за прелазак на АИ
Модули за културу и одговорност Мицрософт АИ пословне школе фокусирају се на податке. Како је објаснио Азизираде, за успешну имплементацију АИ, компанијама је потребна отворена размена података између одељења и пословних функција, а свим запосленима је потребна прилика да учествују у развоју и имплементацији АИ апликација вођених подацима.
„Морате почети са отвореним приступом томе како организација користи своје податке. Ово је основа за усвајање АИ да би се постигли резултати које желите“, рекла је она, додајући да успешни лидери имају инклузиван приступ АИ, спајајући различите улоге и разбијајући силосе података.
У Мицрософт АИ Бусинесс Сцхоол, ово је илустровано примером Мицрософтовог маркетиншког одељења, које је одлучило да користи вештачку интелигенцију како би боље проценило потенцијалне могућности којима би продајни тим требало да се бави. Да би дошли до ове одлуке, маркетиншко особље је радило са научницима за податке како би креирали моделе машинског учења који анализирају хиљаде варијабли како би постигли потенцијалне клијенте. Кључ успеха било је комбиновање знања маркетиншких стручњака о квалитету олова са знањем стручњака за машинско учење.
„Да бисте променили културу и применили вештачку интелигенцију, потребно је да ангажујете људе који су најближи пословном проблему који покушавате да решите“, рекао је Азизирад, додајући да продавци користе модел оцењивања водећих, јер верују да даје високе резултате.
АИ и одговорност
Изградња поверења се такође односи на одговоран развој и примену АИ система. Истраживање тржишта компаније Мицрософт је показало да ово има одјека код пословних лидера. Што више лидери компанија са високим растом знају о АИ, то више схватају да им је потребно да обезбеде одговорно примену АИ.
Модул Мицрософт АИ Бусинесс Сцхоол о утицају одговорне АИ приказује сопствени рад Мицрософта у овој области. Материјали за курс укључују примере из стварног живота у којима су лидери Мицрософта научили лекције као што је потреба да се интелигентни системи заштите од напада и идентификују пристрасности у скуповима података који се користе за обуку модела.
„Временом, како компаније раде на основу алгоритама и модела машинског учења које креирају, биће много већи фокус на управљању“, рекао је Мекквир, аналитичар у ЦЦС Инсигхт-у.
Извор: ввв.хабр.цом