Сви који држе кућне љубимце воле их. Међутим, да ли би ваш вољени пас изгледао још слађе да је друга раса? Захваљујући новом алату компаније НВИДИА под називом ГАНималс, можете проценити да ли би ваш омиљени љубимац изгледао још слађе да је друга животиња.
Раније ове године, НВИДИА Ресеарцх Корисници интернета са својим ГауГАН алатом, који му је омогућио да грубе скице претвори у готово фотореалистичне слике. Овај алат је захтевао од корисника да одреде који делови слике треба да буду вода, дрвеће, планине и други оријентири одабиром одговарајуће боје четкице, али ГАНималс ради потпуно аутоматски. Све што треба да урадите је да отпремите фотографију свог љубимца и она ће створити серију фотореалистичних слика других животиња које задржавају „израз лица“ примерка.
Ове недеље, у раду представљеном на Међународној конференцији о компјутерском виду у Сеулу, Кореја, истраживачи су описали алгоритам који су развили - . То је скраћеница од неколико снимака, превођење слике у слику без надзора. Када се користи вештачка интелигенција за трансформацију карактеристика изворне слике у циљну слику, вештачка интелигенција обично треба да буде обучена на великој колекцији циљних слика са различитим нивоима светлости и угловима камере да би се произвели резултати који изгледају реално. Али стварање тако велике базе података слика одузима много времена и ограничава могућности неуронске мреже. Ако је вештачка интелигенција обучена да претвара кокошке у ћурке, то је једино што ће добро радити.
За поређење, ФУНИТ алгоритам се може тренирати користећи само неколико слика циљне животиње на којој се више пута вежба. Када је алгоритам довољно обучен, потребна му је само једна слика изворне и циљне животиње, која може бити потпуно насумична и никада раније није обрађена или анализирана.
Заинтересовани могу пробати ГАНанималс на , али за сада су резултати ниске резолуције и нису погодни за било шта осим у образовне сврхе или за задовољавање радозналости. Истраживачи се надају да ће на крају побољшати АИ и могућности алгоритма тако да ће ускоро бити могуће мењати лица људи без ослањања на огромне базе података пажљиво одабраних слика.
Извор: 3дневс.ру