Свима нам је позната способност неуронских мрежа да препознају руком писани текст. Основе ове технологије постоје већ дуги низ година, али су тек релативно недавно скокови у рачунарској снази и паралелној обради учинили ову технологију веома практичним решењем. Међутим, ово практично решење би у основи било у облику дигиталног рачунара који стално мења битове, баш као и сваки други програм. Али то није случај са неуронском мрежом коју су развили истраживачи на универзитетима у Висконсину, МИТ-у и Колумбији. Они .
Ово стакло садржи прецизно лоциране инклузије, као што су мехурићи ваздуха, нечистоће графена и других материјала. Када светлост удари у стакло, стварају се сложени таласни обрасци, због чега светлост постаје интензивнија у једној од десет области. Свака од ових области одговара броју. На пример, испод су два примера који показују како светлост путује када се препозна број „два“.
Са скупом за обуку од 5000 слика, неуронска мрежа је у стању да исправно препозна 79% од 1000 улазних слика. Тим верује да би могли да побољшају резултат ако би могли да заобиђу ограничења изазвана процесом производње стакла. Почели су са веома ограниченим дизајном уређаја да би добили радни прототип. Даље, планирају да наставе проучавање различитих начина за побољшање квалитета препознавања, при чему се труде да не компликују претерано технологију како би се потом користила у производњи. Тим такође има планове да створи XNUMXД неуронску мрежу у стаклу.
Извор: ввв.хабр.цом