НВИДИА се похвалила новим ДЛСС методама у погледу контроле и технологије

НВИДИА ДЛСС, технологија анти-алиасинг преко целог екрана заснована на машинском учењу која користи тензорска језгра ГеФорце РТКС графичких картица, значајно се побољшала током времена. У почетку, када се користи ДЛСС, често је било приметно замућење слике. Међутим, у новом научно-фантастичном акционом филму Цонтрол фром Ремеди Ентертаинмент, сигурно можете видети најбољу имплементацију ДЛСС-а до сада. Недавно НВИДИА детаљно испричанаКако је креиран ДЛСС алгоритам за контролу.

НВИДИА се похвалила новим ДЛСС методама у погледу контроле и технологије

Током студије, компанија је открила да се одређени привремени артефакти, који су раније класификовани као грешке, могу ефикасно користити за додавање детаља слици. Пошто је ово схватила, НВИДИА је почела да ради на новом моделу истраживања вештачке интелигенције који је користио такве артефакте да поново креира детаље који су претходно недостајали на коначној слици. Уз помоћ новог модела, неуронска мрежа је почела да постиже огроман успех и производи веома висок квалитет слике. Међутим, тим је морао напорно да ради како би оптимизовао перформансе модела пре него што га је додао у игру. Коначни алгоритам за обраду слике је омогућио да се постигне повећање броја кадрова до 75% у тешким режимима.

Генерално, ДЛСС функционише на следећем принципу: игра се приказује у неколико резолуција, а затим се, на основу таквих парова слика, неуронска мрежа обучава да трансформише слику ниске резолуције у вишу. За сваку игру и за сваку резолуцију морате дуго да тренирате сопствени модел, тако да је обично ДЛСС доступан само у најтежим режимима (на пример, са ефектима праћења зрака), пружајући прихватљиве перформансе у њима.

НВИДИА је приметила да чак и нова и побољшана верзија ДЛСС-а и даље оставља простор за побољшања и оптимизације. На пример, када користите ДЛСС на 720п у Контроли, пламен изгледа приметно горе него при 1080п. Слични артефакти се примећују у неким врстама кретања у кадру.

НВИДИА се похвалила новим ДЛСС методама у погледу контроле и технологије

Због тога ће стручњаци наставити да унапређују модел машинског учења како би постигли још импресивније резултате. Чак су показали и рану верзију свог следећег обећавајућег ДЛСС модела користећи пример сцене шумског пожара у Унреал Енгине 4. Нови модел вам омогућава да вратите мале детаље као што су жар и варнице, иако и даље захтева оптимизацију у смислу приказивања оквира брзина. Када се овај посао заврши, власници видео картица заснованих на Туринг архитектури добиће нове драјвере са још бољим и ефикаснијим ДЛСС режимима.



Извор: 3дневс.ру

Додај коментар