Педагогија ме јако дуго занима и дуги низ година сам, као студент, образован, али истовремено малтретиран и одложен постојећом организацијом образовања, размишљао како да је унапредим. У последње време ми се све чешће пружа прилика да неке од идеја испробам у пракси. Конкретно, овог пролећа сам добио прилику да предајем предмет „Обрада сигнала“ на Политехничком универзитету (СПБПУ). Његова организација, посебно организација извештавања, је први експеримент, чији резултати ми се чине донекле успешним, а у овом чланку желим да говорим о организацији овог курса.
Још увек немам јасно разумевање шта би требало да се чита у курсу са овим називом, али генерално ово је курс о томе шта и како можете аутоматски да радите са сликама, звуком, текстом, видеом и другим примерима природних и вештачки генерисани сигнали . Према ономе што је раније прочитано и што би било најкорисније, ово је решавање проблема са семантичким јазом између улазног сигнала и онога што се из њега жели разумети. Овај чланак није о садржају курса - чак и на руском постоји доста видео снимака добрих курсева на сличне теме.
Али ако је садржај занимљив
ево, барем у блиској будућности, радне везе са презентацијама курса, које се налазе на . Већина онога што постоји преузето је из курсева Антона Конушина, цсц и разних интернет чланака који су међу најрелевантнијим. Међутим, на неким местима постоје ствари за које нисам нашао јасне описе и покушао сам да смислим своје, на неким местима постоје руски описи онога што сам могао да нађем само на енглеском – то се посебно односи на груписање, на пример; на мцл алгоритам.
Оквир чланка је отприлике следећи: прво је укратко описана организација курса коју сам изабрао, затим прича о проблемима које сматрам корисним за решавање, затим о томе како сам то покушао да урадим читајући „сигнал обрада” и како оцењујем резултате, које проблеме видим, које идеје имате за њихово решавање? Све ово нису ништа друго до моје мисли и идеје, и веома бих волео коментаре, примедбе и још идеја! Штавише, све ово је написано углавном у нади да ћу добити ваше идеје и коментаре. Такође, можда ће овај текст некоме помоћи да пронађе интересовање за квалитетну наставу, упркос свему што се дешава око њега.
Општа шема организације курса
Курс има две компоненте: теоријску и практичну. Оба дела су веома важна: теоријски даје велики преглед постојећих алгоритама и идеја за њихово пројектовање за решавање проблема са семантичком празнином; Практични би требало да пружи барем неки преглед постојећих библиотека, као и да обучи вештине конструисања сопствених алгоритама. Сходно томе, оба дела су захтевала извештавање које је стимулисало њихово учење, постављајући главну линију рада студената.
Као и обично, теоријски део се састојао од предавања. Након сваког предавања, студенти су добијали широку листу питања која би могла да понесу кући о предавању, која се састојала од рутинских питања о детаљима онога што је речено, и креативних питања о томе како и у којим случајевима се одређене идеје које су испричане могу побољшати и где се може се користити пре него што замолите студенте да сами осмисле своја питања према предавању (а можете и да одговорите на њих). Сва питања су постављена у посту у групи ВКонтакте, одговори су морали бити написани у коментарима: можете или одговорити на питање које још нико није поставио, или коментарисати / додати већ постојећи одговор, укључујући онај који је направљен од стране другог ученика. Опсег за креативност уско повезану са темом, по мом мишљењу, био је огроман!
Додатак одговорима на питања требало је да буде и рангирање: након истека рока, ученици су морали да ми на мејл пошаљу имена оних који су одговорили, рангирани у зависности од оцена које су заслужили. Коментари на ранг листи су такође били добродошли. После свега овога, коначно сам доделио оцене за предавање. На основу резултата ових бодова и низа додатних погодности, укључујући и оне које произилазе из практичног дела предмета, додељиване су оцене за семестар. Неистомишљеници и лењивци би могли да покушавају да поправе оцену на оштром испиту (апсолутно све може да се користи, али стриктно молим за разумевање).
Општа порука теоријског дела била је отприлике оваква: Трудим се да дам сумануту количину материјала, надајући се да ће сви ученици у њему пронаћи много новог и корисног. Истовремено, не захтевам од њих да се удубљују у све, могу или да бирају занимљиве/корисне тренутке за себе и да се удубе у њих, или од свега по мало. Испит доживљавам више као казну за оне који су лоше урадили семестар него као норму.
Практични део се састојао од
- три мини-лабораторије, у којима су ученици морали да покрећу готов код који је активно користио различите библиотеке и да бирају податке на којима је радио добро или лоше,
- предметни рад у коме је од студената било тражено да самостално реше задатак са семантичком празнином. Они су могли да преузму почетни задатак или од предложених, или да га сами изаберу и сложе се са мном. Онда су морали да смисле решење, да га кодирају, да виде да је први пут функционисало, да је лоше функционисало, па да покушају да га побољшају, водећи се њиховим и мојим саветима. Идеално би било постићи заиста добар квалитет, убедити ученике да ће и у овој области стрпљење и рад у правом смеру све избрусити, али се томе, наравно, не може увек надати.
Све ово је морало да се уради за кредит. Квалитет рада и количина уложеног труда могу значајно да варирају. Уз већи труд, уз предавања је било могуће добити још додатних кредита.
То се догодило у пролећном семестру 4. године, када се семестар завршава нешто више од месец дана раније због основних студија. То јест, имао сам око 10-11 недеља.
Имала сам и инсајдера у виду сестре која је студирала у једној од две групе из којих сам држала предавања. Моја сестра је понекад могла да заустави моје сумануте идеје причама о свом виђењу стварне ситуације у групи и њеном оптерећењу другим предметима. У комбинацији са успешном темом курса, судбина је заиста фаворизовала експериментисање више него икада!
Размишљања о проблемима које желите да решите
У овом одељку покушавам да говорим о проблемима, размишљања о којима су ме довела до описане структуре курса. Ови проблеми су углавном повезани са две чињенице:
- Постоје креативни и активни студенти који су у стању да самостално организују своје студије у правцу који им је заиста потребан. Гурајући све на просечан ниво, постојећи образовни систем на универзитетима често ствара тешке, нервозне и бесмислене услове за такве студенте.
- Многи наставници, нажалост, нису заинтересовани за квалитет свог рада. Често је ова незаинтересованост последица разочарења код ученика. Али лош рад ученика не може а да не буде последица лошег рада наставника. Ситуација се може побољшати ако квалитетан рад буде од користи и самим наставницима, а не само ученицима.
Наравно, има још много проблема који нису много повезани ни са првим ни са другим. На пример, шта радити са оним ученицима који нису у стању да се сами организују? Или они који изгледа да покушавају, али и даље не могу ништа?
Проблеми у вези са две описане чињенице су они које сам највише патио и много сам размишљао о њиховом решењу. Чини ми се да у исто време постоји „сребрни метак“ који их решава: ако су паметни ученици у угодним условима, онда могу донети велику корист наставницима.
Мотивација наставника
Почнимо са мотивацијом наставника. Наравно, то је неопходно за добар курс. Дакле, од предавања курса, наставник може да добије:
- Задовољство.
- Новац. У нашем случају, они су често симболични. Штавише, за оне који добро предају у ИТ-у, овај новац је потпуно смешан. Ти људи по правилу имају или могу да зараде вишеструко више на другом послу. И дефинитивно не могу добро да предају само зарад плате.
- Подстицај је знатно бољи да се уроните у материјал. Био сам веома забринут због популарности мојих предавања. А ја сам се, бар за сада, веома плашио осуђујућих погледа студената и њиховог негативног мишљења: „ево још једног који нема шта да ради осим да нас тера да губимо време на некакву глупост коју он сам није могао или није не сматрам потребним да се бавим.“
- Резултати уживљавања ученика у градиво. Може се створити атмосфера која подстиче студенте да постављају интелигентна питања током предавања. Таква питања могу умногоме помоћи наставнику: указати на неке грешке и недостатке, подстаћи вас да сагледате ствари из другачије перспективе, а можда чак и натерати да разумете нешто ново.
- Могуће је стимулисати активности ученика које превазилазе градиво прочитано на предавањима. Тада могу прикупити много нових информација и произвести резултате у барем неком обрађеном облику. Да, и даље је тешко разумети и касније проверити. Али, управо током таквих провера, нечији се видики шире. И ту је још један бонус: ако нешто није јасно, понекад можете питати ученика уместо да сами схватите. Ово питање ће такође тестирати колико је ученик разумео.
- Обука за комуникацију са људима. Обука за процену људи, разумевање шта се од њих може очекивати, укључујући и зависност од сопствених поступака. Можете покушати унапред да процените који ће ученик добро и на време изаћи на крај са задатком, који лоше, који ће радити оно што је потребно, али веома дуго. Обучите различите приступе управљања (подсетници, итд.). Схватите колико је то лако и како тачно ученици (а вероватно и не само они) могу да манипулишу вама. Простор за експериментисање је огроман. Експериментални резултати се могу видети релативно брзо.
- Вежбајте компетентно излагање мисли, предавања и друге говорничке вештине. Обука за разумевање лоше формулисаних одговора и питања од стране ученика (понекад све ово мора да се ради у ходу – можете да тренирате сопствену реакцију).
- Резултати провере једноставних идеја у пракси рукама ученика. И резултати тестирања сопствене идеје и идеја која је пала ученику на памет могу бити корисни. Ако нађете проблем који је заиста интересантан за ученика, постоји велика вероватноћа да ће он генерисати добре идеје и добро их тестирати.
- 'Бесплатно' коришћење за студенте да решавају своје практичне проблеме.
Распрострањено је веровање да је то место где наставници имају највећу корист. Веровао сам у ово доста дуго, али са сваким наредним експериментом моја вера у то опада. До сада сам имао само једног ученика, од сарадње са којим сам на крају добио тачно оно што сам желео, на време, и заиста уштедео своје време. Вероватно сам успео да научим овог ученика боље од других. Истина, и овде се касније, током пројекта, испоставило да ми је потребно решење овог проблема у мало другачијем облику, али то је дефинитивно моја грешка.
Све остале студенте које сам сретао морали су стално јурити, подсећати на њихов научни рад и више пута им објашњавати исто. На крају сам од њих добио нешто веома чудно, и то често у тренутку када сам већ сам решио овај проблем. Не разумем колико им је овај формат користан (изгледа да се обучавају да нешто ураде, али је некако веома лошег квалитета). За мене, овај процес једе много живаца и времена. Једини плус: понекад, током дискусија, пажњу ми скрећу неки детаљи проблема које раније нисам приметио.
- Слава, престиж - уз квалитетну наставу
- Видљивост резултата ваших активности и захвални ученици. Истина, овде је често тешко разумети истину;
- Упознавање будућих стручњака у вашој области. Боље их је разумети, разумети како живи нова генерација. Можете да истакнете оне који вам се допадају, а затим да вас позову на посао.
То је све што сам успео да сакупим. За себе, покушавам да што јасније схватим шта се тачно, осим задовољства и престижа, надам да ћу добити од предавања курса. Какав то мора да буде да бих био спреман да то платим својим временом током целог семестра? Без овог разумевања, тешко је поверовати у способност доброг вођења курса. Ваша сопствена мотивација се мора узети у обзир када размишљате о структури курса.
Удобни услови за напредне студенте
Други део захтева за структуром курса намењен је креативним и активним студентима који добро знају шта им је потребно. Упркос чињеници да многи наставници самоуверено поричу чак и могућност постојања таквих студената, они дефинитивно постоје на напредним универзитетима. До старијих година њихов број се значајно повећава, посебно уз квалитетну обуку. А управо су паметни ђаци нада наше отаџбине и науке.
На скоро свим универзитетима обука није ни приближно ефикасна колико би могла бити. На предавањима се студентима често говори нешто што може бити занимљиво, али чудно: ако треба, то је у неком свету који студенти још нису одрасли да разумеју. Често се дешава да су напредни ученици већ чули или читали о тим стварима, разумели их, а затим заборавили – сада су приморани да поново слушају. Често ученици морају да раде чудне практичне задатке које је наставник смислио само зато што је сматрао да ученике треба нечим оптеретити. Пишите и исправљајте извештаје, које наставници често први пут не прихвате само зато што им се то чини недостојанствено, а морате да научите бар нешто.
Ако све ово падне на људе који иначе не би урадили ништа, то вероватно није лоше. Као што показује пракса, до краја обуке ови људи нешто разумеју, већина њих је прилично погодна за рад у својој специјалности.
Али дешава се да се такав систем примењује на напредне ученике који већ имају свој план акције, свој рад, своје разумевање куда да иду. Штавише, ово схватање је генерално тачно, а дело се може учинити веома популарним ако се мало коригује. И тако су ови студенти бомбардовани предавањима са апстрактним теоријским материјалом, лоше осмишљеним практичним задацима и извештајима које треба бескрајно писати и исправљати. Чак и ако је све ово неопходно, много је ефикасније повезати то са научним интересовањима ученика. Тако да разуме како ће му ове информације помоћи у пракси.
У супротном, ако ученик не разуме, научиће се само мали део. И ускоро ће бити заборављен ако се не користи блиско у другим курсевима. Остаће само општа идеја. Као и из неосновних, незанимљивих школских предмета или од ученика које ништа не занима. Можда још увек постоји разумевање где да се иде да се то схвати.
Али ученицима је потребно доста личног времена да добију ове информације. Многи напредни студенти би то могли добро искористити. Такви људи су спремни да апсорбују знање које им је потребно готово у ходу и са невероватном ефикасношћу, посебно у старијим годинама.
Да, можда је ваш курс управо оно што недостаје напредном студенту. А он, јадник, не разуме. Али мало је вероватно да ће му помоћи апстрактна теоријска предавања. Ако схватите суштину неког посла који га занима и посаветујете га да бар мали део знања које дате примените на правом месту, ученик ће то свакако разумети и ценити. Нарочито ако ће ваш предлог за побољшање помоћи да се постигне квалитативно бољи резултат.
У стварности је, наравно, све нешто компликованије. Не могу се сва корисна знања применити у области која ученика занима. Затим, посебно ако се то дешава у вишим годинама, било би добро да покушате да схватите шта је корисније за ученика: да ради оно што сматрате потребним, или оно што он сам сматра неопходним за себе. И поступајте у складу са тим.
На овом курсу скоро да нисам имао такав проблем: курс о решавању проблема са семантичком празнином чини ми се да је свуда применљив и свима користан. У суштини, ово је курс о пројектовању алгоритама и модела у сложеним ситуацијама. Мислим да је корисно да сви схвате да ово постоји и како функционише, барем на највишем нивоу. Курс такође добро обучава вештине моделирања и разуман приступ решавању многих проблема.
Много сам се више плашио да кажем само оно што многи ученици већ знају. Нисам желео да их терам да решавају задатке који их ничему не би научили. Желео сам да напредни студенти не буду приморани да раде задатке за наступ само да би добили пролаз.
Да бисте то урадили, морате разумети добре ученике, разумети шта знају и чему теже. Интервјујујте их, сазнајте њихова мишљења, погледајте резултате њиховог рада и схватите нешто од њих. Уверите се да ме се ученици не плаше. Нисмо се плашили да нетачно одговоримо на питање. Нису се плашили да критикују моју линију.
Али морате бити не само не застрашујући, већ и захтевни. Чак и за напредне ученике, разумни захтеви помажу и изграђују их. Време додељено за завршетак задатка помаже вам да разумете који пут да изаберете, колико дубоко да се удубите и када да тражите помоћ. Захтеви за резултат помажу вам да разумете на шта да се фокусирате. И све организује, помаже да се поставе приоритети између многих ствари које су се нагомилале.
Бити незастрашујући и захтеван није лако за наставника. Поготово ако има много ученика. За лење људе важније је да буду захтевни. Са њима ћете бити мучени да будете праведни у сваком конкретном случају. За напредне ученике је супротно. Они се знатно више од других плаше тираније наставника. Пошто имају више у игри, више зависи од пласмана и испадања. Већ први неразуман захтев баца сумњу: „Да ли је учитељ разуман? Да ли ће адекватно одговорити на моју критику?” Свака следећа сумња јача, наставник се у очима ученика претвара у лудака који треба да угоди, трошећи што мање времена.
Чини се да само разуман, строг систем извештавања може решити проблем. Унапред осмишљено, што се неће променити током семестра. Усклађеност са овим системом требало би да постане важнија од мишљења наставника, ма колико то чудно звучало. Ово диктира висок ниво захтева за рационалношћу оригиналног система. Јасно је да је немогуће све предвидети и не желите да губите време. Стога је могуће експлицитно назначити границе, преко којих наставник поступа по сопственом нахођењу. На пример, лабораторија достављена после рока биће проверена непознато када, а након две лабораторије које нису предате на време, последице могу бити непредвидиве. Затим, у зависности од разлога који су довели до тога, можете или помиловати или казнити. Али, ако оно што је урађено задовољава захтеве, наставник мора да уради оно што је обећао.
Дакле, било је неопходно осмислити ригидан, разуман систем извештавања. Она треба да буде лојалнија разумним ученицима. Позитивно је узела у обзир све корисно што би јој могло пасти на памет и што би се односило на курс. Али ни за шта није давала добре оцене, већ ме је подстицала да радим квалитетно.
Такође је важно да људи верују систему извештавања и да се осећају пријатно у њему. Да би студент себи поставио задатак да на почетку семестра уради све, добије оцену и да се осећа смирено. Немојте се плашити да ће наставник средином семестра помислити: „Иде му превише добро. Вероватно можете да дате сложеније задатке и да процените зависи од њих.”
Такође, као што следи из последњег одељка, систем извештавања треба да узме у обзир жеље наставника. И показало се да су многи захтеви већ узети у обзир: поклопили су се са захтевима лојалности разумним ученицима и квалитетном раду. Ако напредни ученици могу слободно да постављају питања, питаће и оно што наставник не зна. Ако можете да одете даље од курса, они ће изаћи и пронаћи нове информације. Ако разумеју шта раде и зашто, урадиће то ефикасно. А информације о резултатима таквих експеримената природно проширују видике наставника. Можда не одмах, али пре или касније биће нешто ново и корисно за њега.
Задовољан паметан ученик значи задовољан наставник!
Проблеми са оцењивањем
Систем одговорности не може мотивисати ученике без разумне процене њиховог учинка. Како на основу резултата семестра проценити који студент заслужује вишу оцену, а који нижу?
Наш најчешће коришћени критеријум је оцена на испиту. Наставник покушава, кроз неку комуникацију или из написаног, да схвати колико је студент разумео тему у тренутку полагања испита. Ово је само по себи тешко. Често ученици који разумеју готово све, али су плашљиви и неспособни да говоре, добију ниже оцене од ученика који не знају предмет, али су сналажљиви и арогантни. Писмени испит смањује количину дрскости коју студент може употребити. Али интерактивност је изгубљена: немогуће је разумети да ли ученик разуме оно што није завршио (па чак и оно што је написао). Други проблем је варање. Знам неке мајсторе педагогије чије су оцене у обрнутој корелацији са знањем ученика: задаци су покривали сумануту количину градива, а ни они који су се добро припремили нису могли да га положе са нормалном оценом. Али они који су варали добили су 5 и учитељ је на основу њих самоуверено закључио да је могуће изаћи на крај - ако си спреман.
Постоје идеје за решавање ових проблема. Али чак и ако се ови проблеми могу решити, и даље неће бити начина да се процени преостало знање ученика.
Вероватноћа повећања количине преосталог знања се повећава ако је знање у глави студента не само у време испита, већ и током већег дела курса. А ако знање буде поткрепљено и практичном делатношћу, оно ће сигурно остати. Показало се да би било добро да се знање студента процењује неколико пута у семестру. И на крају дајте аутоматску оцену ако је студент урадио добар посао током семестра. Али тиме се губи општи преглед предмета који је студент требао добити у припреми за испит.
Проблеми се ту не завршавају: сви ученици су различити и дешава се да је једном нешто очигледно, а другом треба дуго да размишља о томе. Можда је поштено проценити не само њихово коначно знање, већ и количину уложеног труда? Како их проценити? Шта је боље: преценити ученика или потценити? Приликом оцењивања ученика, да ли је препоручљиво упоредити њихов ниво са нивоом групе/струја? С једне стране, чини се да: ако постоји проблем са читавим током, то значи да је наставник лоше урадио посао. С друге стране, спуштање летвице допринеће паду нивоа ученика.
Постоје системи у којима су студенти у почетку стављени у услове зависности од других ученика: на пример, како сам разумео, на ЦСЦ курсу на сличну тему, резултати свих ученика су груписани и ученик добија оцену у складу са у којој се групи налази његов резултат. Такви приступи повећавају конкурентност, али стварају неизвесност, што може додатно стрести ученике и такође може ометати тимски рад.
Све је ово било тако нормално и нисам могао да размислим. Као човеку који је и сам недавно био студент, чини ми се да је најважније да човек, вредним радом у семестру, обезбеди бољу оцену – ону коју жели. Требало би да постоји много начина да се добије ова оцена: за праксу и за теорију у различитим форматима. Али, ако је предмет важан, неопходно је да студент може добити добру оцену само ако је заиста добро радио и много напредовао, или у почетку зна предмет на нивоу наставника. Ово је отприлике систем који сам покушавао да смислим.
Све у свему, трудио сам се да курс буде што удобнији и кориснији, пре свега за вредне полазнике. Од њих сам очекивао питања и поруке које ће даље погурати моје знање. Али проблем како не заборавити на друге био је, наравно, такође релевантан. Ситуација је овде веома неповољна: знао сам да због низа разлога до 4. године многе групе стижу у веома неорганизованом стању: већина студената још завршава претходни семестар; Има оних који више не могу да се натерају да скоро ништа на студијама ураде на време и којима се то годинама извлачи. Правовремена повратна информација је невероватно важна за наставника: можете се предомислити на време.
Детаљан дијаграм организације курса
Почео сам активно да размишљам о могућим обрасцима извештавања и понашања наставника који решавају горе наведене проблеме када сам био у 5. години. Већ сам покушао да тестирам неке од њих, али било је много разлога зашто нисам могао да добијем релевантне процене. Узимајући све ово у обзир, саставио сам курс и испричао вам шта се тачно догодило.
Прво питање: шта желим од овог курса? Пре свега, био сам заинтересован да своје идеје испробам у пракси и заиста сам желео да из њих изађе нешто добро. Други најважнији аргумент је био унапређење сопственог знања, али су се, генерално, донекле остварили сви горе наведени циљеви наставника, од задовољства до престижа.
Такође у вези са циљем унапређења знања, желео бих да ме се ученици не плаше, да могу слободно да постављају питања и отворено изражавају незадовољство оним што се дешава – све би ми то био добар подстицај. Такође сам желео да од њих добијем знање – желео сам да их стимулишем да колективно прошире информације које су добијали и да не ограничавају обим својих активности. Покушајте да избегнете непромишљена понављања у њиховим активностима.
Тако се појавила идеја да студенти одговарају на разна питања о предмету (укључујући и она креативна и она на која не знам одговоре), да виде одговоре једни другима и да их допуне. Али немојте дуплирати – овако не морам да откривам ко је преписао, а ко није, а за студенте постоји додатни разлог да прошире своја знања, да превазиђу оно што је већ речено на предавању и написано од стране другова из разреда. Такође треба разумети шта су писали они који су им претходили. Ово такође може помоћи у стимулисању раних одговора: у почетку је избор могућих питања нешто већи.
Направљена је група ВКонтакте, којој су после сваког предавања постављана нумерисана питања (њих око 15, прилично обимних). на које су ученици одговорили у коментарима, допуњујући једни друге одговоре.
Питања су углавном била:
- Да поновим оно што је речено на предавању. Понекад се одговор на такво питање могао наћи директно у презентацији предавања, датог студентима након читања.
- Да дође до практичних примера коришћења онога што је речено.
- У описаним алгоритмима идентификовати проблеме покренуте на предавању. И такође да размислите о алгоритмима који решавају проблеме идентификоване на предавању. Разумело се да студенти могу или да извуку алгоритме из других извора или да измисле сопствене.
- Да се процени ефикасност описаних алгоритама – укључујући и за боље разумевање самих алгоритама.
- Да упоредимо алгоритме који решавају сличне проблеме.
- О математичким доказима неких коришћених или повезаних чињеница (на пример, теорема конволуције, Котелникова теорема).
Мора се рећи да током предавања скоро да нисам говорио о формалним доказима, користио сам више „практичних“ доказа са доста апроксимација и поједностављења. Прво, зато што ја лично не користим формалне доказе у практичном животу и, као резултат тога, не разумем их добро; друго, сматрам да у 4. години главни акценат треба да буде на практичном разумевању, а не на теорији, без које се генерално може живети. - Други разлог: курсеви предавања које сам гледао на ову тему, обилно снабдевени теоријским и математичким дефиницијама и доказима, чинили су ми се или веома тешким за све одједном, или су покривали премало информација – удубљивање у њих сада ми се чини као закопавајући се у нешто што ће тешко постојати бити употребљено.
- Лични утисци о курсу и идеје за његово унапређење - после последњег предавања.
Такође је било могуће интелигентно сумирати одговоре ученика и моје коментаре у један, читљив документ—и ово је такође оцењено. А сам документ би накнадно био користан и студентима и мени.
Главно питање које ме је збунило било је: добро, свима ће се заиста свидети и заиста ће почети много да пишу и добро пишу. Али онда неко мора све ово да провери – имам ли довољно времена за ово? Поред ових предавања, имао сам и главни посао, дипломски + научни рад, који сам, међутим, овог семестра скоро напустио. Чинило се да се овај проблем може решити шемом која би омогућила да се бар део тестирања пренесе са наставника на ученике. Осим што олакшава посао наставнику, то је и неоспорно корисно за ученике: кроз проналажење грешака и виђење друге особе често долази до знатно бољег разумевања. Неки ученици су додатно заинтересовани за овакве активности „ала наставе“.
У садашњем случају, одлучио сам се на рангирању ученика према резултатима:
постоји хипотеза да је ученицима лакше да упореде два рада него да дају конкретне оцене.
(из онлајн образовних студија, нпр. Ватерс, А. Е., Тинаппле, Д. и Бараниук, Р. Г.: „БаиесРанк: Бајесовски приступ рангираном вршњачком оцењивању“, 2015.)
Рангирање би ми могло много помоћи. Сходно томе, након истека рока за одговоре, студенти су морали да ми пошаљу рангиране листе својих колега, а коментари на ове листе су били добродошли. У принципу, нисам инсистирао на рангирању, већ је само препоручивао ко је хтео да пошаље. На крају курса се испоставило да је након потпуног рангирања најчешћи облик одговора био топ к који је написао најкорисније одговоре.
Семантичка организација курса
Следећи важан део био је семантички садржај предмета. План за теоријски део курса био је следећи:
- Нулто предавање - увод, о чему је предмет, који нагласак ћу ставити + извештавање (његова правила су гигантска и скоро пола предавања сам провео говорећи о њима)
- 1-3 предавање о томе како су генерално решавани проблеми обраде слике пре појаве машинског учења. Конволуције за тражење разлика у интензитету и изглађивање, цанни, морфолошка обрада слике, преглед слика у различитим просторима (Фоуриерова трансформација / таласи), рансац, Хоугх / Родин трансформације, детектори сингуларних тачака, блобови, дескриптори, конструкција алгоритма за препознавање.
- 2-3 предавања (колико је потребно) о идејама машинског учења, основним принципима, како оно помаже у решавању проблема измишљених алгоритама. Аутоматско набрајање вредности параметара, услова, њихових секвенци, шта се може урадити са подацима и чега се треба бојати, које моделе је боље узети као основу, смањење димензионалности, мреже апроксимације података, груписање. Планирао сам да први део овога испричам прилично брзо (има га и у другим курсевима), детаљније о груписању (зашто их је опасно користити, који алгоритам изабрати и на шта не треба заборавити).
- Предавања на којима се говори о примерима стварних проблема (минимално препознавање лица и обрада видео стрима, а у зависности од тога колико је времена на располагању, можда ће студенти имати идеје или жељу да испричају нешто своје). Претпостављен је формат полусеминара у којем прво покушавамо да поставимо проблем, затим доносимо студентске идеје онима који га решавају, а затим прелазимо на методе које се стварно користе, а које они још нису погодили. На пример, у задатку идентификације лица са слике користе се идеје ПЦА и ЛДА (Фисхер метрицс), до чега је тешко доћи, бар на предавању.
Практични део треба да илуструје неке аспекте теоријског дела, да упозна студенте са библиотекама и натера их да сами реше сложени проблем. Сходно томе, постојале су три мини-лабораторије, у којима сте морали да узмете сет готових скрипти и покренете их, постижући различите циљеве на путу:
- инсталирајте питхон, пицхарм и разне библиотеке. Скрипте за покретање су најједноставније: учитавање слика, једноставно филтрирање према бојама и локацији пиксела.
- сет скрипти илустровао је део онога што је речено на предавањима 1-3. Студенти су морали да одаберу слике на којима би скрипте функционисале добро или лоше и да објасне зашто. Истина, нисам имао довољно скрипти за ову лабораторију и испоставило се да су прилично оскудни.
- за машинско учење: Морао сам да изаберем једну од две библиотеке: цатбоост или тенсорфлов и да видим шта дају на једноставним задацима (задаци и скупови података су преузети из библиотека узорака скоро без промена, такође нисам имао довољно времена). У почетку сам желео да дам обе библиотеке заједно, али онда се учинило да би то могло да потраје превише времена.
Покушао сам да одаберем све три лабораторије тако да се ураде за 3 сата – за једно вече. Резултати лабораторије били су или одабрани сетови слика и резултати рада на њима, или вредности параметара функција библиотеке у скрипти. Све лабораторије су биле обавезне, али ово је могло бити урађено било ефикасно или лоше за квалитетан завршетак и посебне задатке за лабораторије, могли бисте да добијете додатне бодове који вам повећавају оцену за семестар.
Студенти могу сами да изаберу тежак задатак: на пример, узму нешто у вези са њиховом дипломом или радом, или од оних који су предложени. Било је важно да овај задатак буде задатак семантичког јаза. Било је важно да решавање проблема не захтева велике количине програмирања. Тешкоћа није била много битна – веровао сам да ће и лош резултат бити резултат. Било је 5 фаза рада на задатку, резултати сваке етапе су се морали договорити са мном.
- Избор задатака
- Избор података: важна фаза, током које се, по правилу, формира много реалнија идеја о проблему и рађају се хипотезе за алгоритме који га решавају.
- Израда прве апроксимације: алгоритам који би бар некако решио проблем, на основу којег би се могло надограђивати и даље побољшавати.
- Итеративно побољшање решења проблема.
- Неформални извештај који описује резултујући алгоритам и модификације алгоритма оригиналног алгоритма које су предузете да би се добио.
Сам задатак, као и мини-лабораторије, био је обавезан; за његову квалитетну имплементацију могло би се добити много додатних поена.
Отприлике недељу дана пре теста, додао сам алтернативну верзију задатка, чије решење може да рачуна на максимално 4к: узимам сигнал описан сложеном математичком функцијом и генеришем податке за ученике за обуку/тестирање. Њихов задатак је да приближе сигнал било чим. На овај начин избегавају корак прикупљања података и решавају вештачки проблем.
Процена
Написао сам доста о тачкама горе, сада је време да објасним шта су дали.
Постојало је неколико области активности за које су се могли добити бодови. На крају су резултати за све области помножени и подигнути на степен „1/<број предавања одржаних у семестру>”. Упутства:
- Свако предавање је посебан смер
- Мини-лабораторије
- Велика (сложена) лабораторија
- Организациони аспекти
Ово укључује бодове за савете и рад који помаже у организовању курса, као што је објективно указивање да нешто недостаје, да се нешто ради лоше или покушај да се препише опис извештавања како би био читљивији. Број поена је варирао по мом нахођењу у зависности од корисности, релевантности, јасноће формулације итд.
- Све остало у вези са темом курса
на пример, ако ученик жели да се дотакне аспекта обраде сигнала о коме нисам говорио, тачке ће бити овде. Можете се дотакнути нечега, на пример, тако што ћете припремити фрагмент предавања на ову тему; у зависности од квалитета урађеног и ситуације током времена, можда ћу дозволити или нећу да се то уради током предавања, али у сваком случају ћу дати бар неке поене и написати неке од коментара који се појаве – студент имаће прилику за следећу итерацију, продубљујући своја знања и доносећи нове поене.
У почетку је ученик имао по 1 бод за сваки смер (тако да приликом множења дефинитивно не би било 0). За долазак на предавање сте могли добити још 1 бод (у правцу који одговара овом предавању), није било тако лако – предавања су била у 8 ујутро. Никада нисам успео да систематизујем колико сам добио поена за све остало, па сам га постављао по сопственом нахођењу, очигледно често грешећи. Постојала је само општа слика по којој је студент који је савршено разумео предавање могао да добије 25 поена, добро схваћен - 10 поена, толерантно схваћен - 5 поена, а мање је добијао онај који је урадио најмање нешто. Наравно, при оцењивању сам могао да се ослоним само на оно што је ученик написао, мада је чешће могао да буде лењ или нешто друго, услед чега његово право знање није допирало до мене.
Важно је писати о роковима. Предавања су била уторком у 8 часова. Прво, рок за одговоре на предавања одређен је следеће недеље, а рок за рангирање наредни четвртак после недеље. Тада су студенти јасно изразили оно до чега сам и сам дошао на првих неколико предавања: потребно је да напишем повратну информацију о одговорима, а након тога је пожељно дати студентима прилику да се исправе. Истовремено, почели су да се чују гласови да је 5 дана за одговоре врло мало. Као резултат тога, упркос израженој забринутости других ученика, додао сам недељу дана да одговорим на питања, и почео да коментаришем одговоре који су дошли пре прве недеље. Одлука је дефинитивно била погрешна: више нису одговарали, а у дужем временском периоду одржавала су се нова предавања и чак сам био збуњен шта је чему. Али није ништа променио: одлучио је да је већ било толико промена.
На крају семестра, за оне који су добили кредит за праксу, освојени бодови одговарали су коначној оцени предмета. Ова оцена је могла да се поправи на испиту, који је требало да иде овако:
Дају се четири тешка питања на различите теме за разумевање (ја ћу изабрати теме по сопственом нахођењу). Питања могу укључивати све што је речено на предавањима или укључено у групу на ВК. Потпуно прочитан одговор на питање +1 поен на оне постигнуте у семестру (ако особа разуме само део питања, онда се за питање даје 0 поена, без обзира који део је). Можете користити шта год желите, али питања ће бити заиста тешка - захтевају дубоко разумевање.
Забрана употребе материјала на испиту врло често доводи до тога да студенти трпају или преписују уместо разумевања.
Динамику стицања бодова током семестра видео сам отприлике овако: напредни студенти ће освојити довољно за 5 аутоматских поена на отприлике првих 6-7 предавања. Односно, негде до краја марта, таман када ћу рећи основне податке и прећи на примере постављања и решавања стварних проблема. Уз вежбу, надао сам се да ће и они вредни схватити до априла, или највише до средине, ако му приоритет снизе захтеви других курсева. Ово сам проценио за себе: мислим да бих, када сам био студент 4. године, положио такав курс отприлике у предвиђеном року да се ништа неочекивано није десило. Од мање напредних студената очекивао сам да ће многе од њих заинтересовати питања, бар као могућност да добију митраљез, и да ће читати одговоре својих колега и фрагменте предавања. Теме су генерално занимљиве и можда ће се такви ученици завући, па ће покушати да дубље разумеју.
Желео бих да дам примедбу о изабраној мултипликативној комбинацији тачака између праваца, а не адитиву (корен производа, а не збир подељен неким бројем). Ово одговара потреби да се бавимо великим бројем праваца на приближно истом нивоу; чак и веома, веома дубоко знање у неколико области неће дати студенту добру оцену за предмет ако му недостаје знања из других области. На пример, мултипликативност штити од могућности да добијем 5 тако што ме бомбардује предлозима за побољшање организације курса: сваки следећи предлог, који доноси исти број поена као претходни, давао би све мањи допринос коначној оцени. .
Један од одмах уочљивих недостатака овог система је његова сложеност. Али, пошто је сам курс прилично сложен и решавање проблема семантичких празнина захтева конструисање и разумевање сложених алгоритама, верујем да би студенти то требало лако да разумеју. Штавише, сам овај систем извештавања је донекле сличан решавању проблема са семантичком празнином: неки проблеми су се појавили у моделу курса, одабрани су најважнији и тражене су апроксимације за њихово решавање.
Још једна мана система је то што студентима може бити потребно много времена. Зато сам покушао са старом идејом: позвати студенте који добро познају градиво без похађања курса, или који сматрају да су заузети важнијим стварима, да ми се јаве у првом месецу. Спреман сам да разговарам са њима, иу зависности од њиховог нивоа знања и разлога који замењују мој курс, понудим им аутоматски или упрошћени начин полагања курса, прилагођен њима. Након првог месеца, понуда се повлачи – иначе је на крају семестра могу искористити слаби студенти који нису могли да се натерају да нешто ураде, али би потенцијално желели.
То је студентима на првом предавању отприлике објашњено. Затим сам себи обећао да га нећу мењати, чак и ако видим да не ради добро и да ученици раде знатно мање или лошије од очекиваног. Курс је почео.
Налази
Резултати су се показали много лошијим од мојих очекивања, иако су се многе наде оправдале. Сећам се да сам после прве листе питања за уводно предавање са стрепњом чекао: да ли ће се појавити неки одговори и да ли ће бити смислени. И сада су, коначно, почели да се појављују први одговори, чак је почела нека врста расправе у коментарима, мада пре на филозофску тему. Затим, како је семестар одмицао, студенти су наставили да одговарају; међутим, по правилу је било неколико доминантних студената који су допринели око 70% свега корисног што је написано.
До краја семестра активност је значајно опала након претпоследњег предавања, послали су ми рангирану листу са једним именом - једина особа која је одговорила на барем нека питања о том предавању. Разлози за то, мислим, могу бити општи умор, можда нека врста разочарења, неадекватност оцењивања, неуспешне промене рокова, што је довело до потребе да се чека 3 недеље да се добије коначан резултат са предавања, повећаног обима посла у другим предметима. предмета.
Такође сам био све више разочаран квалитетом одговора: често се чинило да је много тога откудано однекуд без разумевања, а обим нових идеја није био ни приближно толики као што сам очекивао. Чак је и од студената било примедби да садашњи систем стимулише бар неке одговоре; Бодови не зависе толико од степена у којем га ученик дубоко разуме. Али свакако је било оних који су разумели.
Пошто нико није испунио планове за бодовање које сам зацртао и што је претило да ће сви осим неколико људи морати да полажу испит, почео сам да покушавам да поставим више оцене. Почело је да се чини да пренадувавам оцене за оне који су одговарали само са примерима и разлика између ових одговора и оних који су се заиста трудили била је премала. Пред крај семестра све ме више обузимао осећај да има много студената који готово ништа не разумеју од онога што се говорило, иако су имали релативно прихватљиве оцене. Овај осећај је постао још јачи на последњем предавању, када сам почео да покушавам да питам све редом у нади да ћу боље разумети завршни ниво и додати бодове онима који су тачно одговорили – показало се да многи не знају основне ствари, на пример, шта су неуронске мреже или посебне тачке на слици.
Ни наде за рангирање нису се много испуниле: коментара на рангираним листама је било врло мало, а на крају су потпуно нестали. Често се чинило да процењују визуелно, а не пажљиво читају. Међутим, сећам се барем неколико пута када је рангирање заиста помогло и на основу тога сам прилагођавао своје оцене. Али није било говора о томе да то оцењује за мене. Процена је трајала доста дуго, али сам то могла да урадим на путу до метроа и на крају је била већа вероватноћа да ћу добити правовремене одговоре него студенти.
Посебно разочарење, иако очекивано и произашло из постојећег стања и чињенице да ову ситуацију готово нисам узео у обзир, било је са праксом.
Ни у априлу нико није прошао велики лабораторијски тест. И нисам баш разумео да ли је то компликовано или једноставно нису могли да ураде, и нисам знао да ли нешто треба да се промени и како, шта да на крају захтевам. Наишао сам на проблем за максимално 4, али то није променило ситуацију. У најбољем случају, до краја априла, ученици су изабрали своје задатке и послали податке. Неки од одабраних проблема показали су се искрено нерешивима на садашњем нивоу знања ученика. На пример, студент је желео да препозна канцерогене туморе, али у исто време није разумео како се тачно разликују - ја, наравно, нисам могао ни на који начин да помогнем.
Ствари су биле много боље са мини-лабораторијама, многи су прошли прве две на време или без одласка превише иза њих; Скоро сви су прошли и трећег, али на самом крају. Неки су их урадили добро и боље него што сам очекивао. Али желео сам да ставим главни практични нагласак на велику лабораторију.
Још једном својом грешком у организовању вежбе сматрам почетно планирање главног фокуса рада на сложеном проблему за другу половину семестра, у тренутку када сам већину идеја за конструисање алгоритама већ изнео на предавањима.
Питање да ли је могуће у пракси захтевати од студената оно што се још није предавало на предавањима забринуло је умове многих наставника које сам познавао. Чинило се да је формално тачан одговор био: наравно да није – на крају крајева, то значи прво одузети додатно време ученицима да самостално проучавају оно што ће касније бити испричано, а затим им рећи оно што већ разумеју. Али сада мислим да је штета од ове формалне позиције много већа: најтеже ствари више није могуће покушати на време у пракси. Истовремено, јасно је да ученик треба самостално да разуме градиво, а понављање градива може да се уради и на оригиналан начин, на пример, позивањем добро разумевог ученика да пажљиво припреми и прочита овај фрагмент градива. сам предаје.
На крају, да ли је такав систем дао више од, на пример, класичног система са испитом? Питање је сложено, надам се да је ипак доста материјала дато при припремама за испит, нешто би свакако изоставили и добри студенти. Иако у одговорима није било толико додатака курсу колико сам се надао.
Напомињем још једну тужну карактеристику ситуације у којој се ученици не плаше наставника.
То је повезано са оним што се дешава, дешава се чудо и наставник успева да научи ученике нечему глобално новом. На пример, пред мојим очима ученик почиње много интелигентније да приступа решавању проблема са семантичком празнином. Он предузима генерално исправне кораке, добија прихватљив резултат, али не зна како да објасни. И ево ја, учитељица, покушавам да схватим шта је урадио. Објашњава неразумљиво - постављам много чудних питања, износим чудне претпоставке и коначно прођем кроз терминологију ученика и разумем. Нудим савете за побољшање, понекад лоше, пошто ученик који већ разуме проблем примети. А онда добијем реакцију сличну уобичајеној: „Зашто још то требаш да радиш?“ и „Не треба ми твој савет“ до „Све бих могао савршено добро да урадим без тебе“.
То се може посебно снажно манифестовати када почне овако: ученик у почетку долази са својим самоувереним и непромишљеним предлогом за решавање проблема типа „овде само треба да узмете неуронску мрежу и да је обучите“. Кажете да не можете тек тако, још увек морате бар много да размишљате, а генерално је боље да овај проблем не решавате неуронским мрежама. Ученик понекад размисли, пати, али, браво, он то заиста разуме и донесе добро осмишљено решење, засновано на неуронским мрежама, и свим својим изгледом каже „Ја бих ово урадио без вашег савета у прво место.” Извињавам се оним студентима који ово не раде, ви постојите и знам неке од вас, хвала вам. Ипак, ученици који показују такву незахвалност постоје, а нажалост и ја сам се тако понашао више пута.
Проблем изражавања такве незахвалности од стране многих наставника лако се решава са позиције снаге: можете наметнути своје решење проблема, прекинути ученика ако каже нешто што није оно што желите да чујете итд. Ово може бити ефикасно, посебно за лоше ученике, али добрим ученицима ускраћује могућност да размисле и схвате нетачност својих идеја, хипотеза – и стекну искуство које ће се заиста памтити. Екстравагантни ултимативни захтеви за решавање проблема без јасних објашњења у таквом предмету изазивају одбијање учениковог основног задатка да угоди наставнику, а не да стекне знање или реши проблем. Лојалност доводи до тога да лењи ученици не раде много, а неки и вређају наставника.
И раније сам приметио ову особину, али после овог семестра некако сам је више осетио, искусио. Можда зато што је заправо подучавао неке ученике. Оваква незахвалност очигледно произилази из унутрашњег поноса таквих ученика, њихових комплекса и жеље да се покажу наставнику који је пао скоро на њихов ниво. Осим што компликује организацију образовног процеса, такво понашање и разметљива незахвалност често разбесне ученике: они очајнички желе да некако јасно покажу ученику да је прешао границу. У исто време, умом разумете да је ученик у суштини схватио, оцена би требало да буде позитивна. Налазите се у готово безизлазној ситуацији, све што можете да урадите је да са хумором погледате на ову ствар и окривите све на глупости ученика, али ово је тешко. Прошао сам лоше и био сам увређен.
Тако незахвалност ученика врло често може да затрује расположење наставника који их је нечему научио. Може бити много сличних ствари које трују расположење. Посебно су болесни ако је све што се наставник надао да ће изаћи из подучавања ових ученика било задовољство. Ова ситуација је још једном учврстила моје уверење да је немогуће добро прочитати читав курс само о задовољству, треба очекивати да добијете нешто друго, барем сан.
Оно у шта сам сигуран је да је курс био веома успешан у смислу промоције и систематизације мог знања. Наравно, углавном сам замишљао већину онога што сам рекао, али многе ствари сам осећао дубље. Постојали су алгоритми за које сам знао да постоје и чак их користим, али нисам у потпуности разумео како функционишу, нисам знао много алтернатива или сам знао само имена. Када сам припремао курс, био сам приморан да ово испитам. Било је и неколико нових ствари које сам приметио, под јасним утицајем ученика, као што су аутоенкодери. Добио сам многа знања, можда не баш често коришћена, али свакако неопходна за добру оријентацију у предметној области. Мислим да је дошло до побољшања знања већ утицало на неке одлуке које сам донео у свом раду при промишљању алгоритама, надам се на боље. Наравно, читање курса ми је донело и задовољство, али ми је у исто време донело и тугу и разочарење.
Продужетак
Може се десити да ћу поново имати прилику да предајем овај предмет, на пример, следеће године. Немам идеје за решења свих проблема, али за неке имам, и покушаћу да их опишем.
- Мислим да могу да решим главни проблем: недостатак благовременог напретка на сложеном задатку тако што ћу разговарати о сличним фрагментима других задатака на семинарима и јасним домаћим задацима са кратким роковима. Сваки од домаћих задатака ће захтевати завршетак малог фрагмента велике лабораторије, као што је састављање описа проблема, прва селекција података, промишљање критеријума квалитета,... Поени ће се додељивати за сваки фрагмент завршен на време. . Ако ученик заостаје, мораће да сустигне да би почео да их прима.
- Такође планирам да јасније и чешће артикулишем главну идеју курса у различитим контекстима. Иако нисам сигуран да ће то помоћи: често, када кажете исту ствар, напротив, то почиње да изазива одбијање. Основна идеја, ако ништа друго, била је да вештина решавања проблема није бесмислена претрага разних МЛ модела у различитим конфигурацијама, већ ручна конструкција појединачног модела за задатак користећи делове постојећих модела погодних за задатак са разумним модификације. Из неког разлога, многи људи или не разумеју ово или се пажљиво претварају да то раде. Можда неки људи чак могу да реализују ову идеју само кроз праксу, кроз пуноправне чуњеве.
- Такође планирам да престанем да дајем по 1 бод свима који су дошли на предавање; и подесите, подразумевано, знатно мање, на пример 0,1. Да бисте добили више поена, мораћете да ми пошаљете или покажете снимке главних тачака предавања или њихове фотографије на дан предавања. Готово све се може написати, формат и обим ме не занимају. Али за добре белешке спреман сам да дам знатно више од 1 поена.
Желео бих да додам ово да додатно охрабрим студенте да слушају предавање уместо да спавају и гледају своја посла. Многи људи много боље памте оно што запишу. Интелектуално оптерећење за креирање таквих белешки није баш неопходно. Такође се чини да то неће оптеретити студенте који не воде превише белешке, они који то раде моћи ће једноставно да их обезбеде.
Истина, сви испитани студенти били су критичари ове идеје. Посебно истичу да није тако тешко преписати ове белешке од комшије на крају предавања или једноставно записати нешто са слајдова, а да се баш не обрати пажња на предавање. Поред тога, потреба за писањем некима може одвратити пажњу од разумевања.
Тако да би можда било лепо да се некако промени облик. Али генерално, свиђа ми се овај облик извештавања, коришћен је, на пример, на курсу математичке статистике у ЦСЦ: на дан лабораторије треба да пошаљете малу завршену лабораторију - и, чини ми се, ово подстакао многе ученике да седну и одмах заврше. Иако је, наравно, било и оних који су рекли да то вече не могу и били су у неповољнијем положају. Овде, чини ми се, може помоћи још једна идеја: дати сваком студенту прилику да помери рокове за неколико дана по семестру. - Постојала је идеја да се равна структура одговора на питања замени дрвеном структуром. Тако да одговори на сва питања не долазе у непрекидној листи, већ на најмање два нивоа: тада ће одговори на једно питање бити у близини, а не помешани са одговорима на друга питања. Двостепену структуру коментара на постове подржава, на пример, Фејсбук. Али људи га посећују много ређе и не желим да то буде главно средство комуникације. Чудно је водити две групе у исто време: ВКонтакте и Фацебоок. Било би ми драго ако неко препоручи неко друго решење.
Много је проблема које још не знам како да решим и не знам да ли је то уопште могуће. Главна забринутост:
- одговори ученика на моја питања су превише једноставни
- лоша оцена одговора: моја оцена није увек у корелацији са стварношћу
- рангирање, што једва да помаже: провера одговора ученика од стране самих ученика је још увек веома далеко
Све у свему, дефинитивно не сматрам да је време утрошено на припрему и извођење курса потрошено; бар за мене је било веома корисно.
У овом тренутку се чини да је све постало преоптерећено.
Основне слике преузете са:
желим да се захвалим:
- за рецензију: моја мајка, Маргарита Меликјан (друга из разреда, сада постдипломац на Московском државном универзитету), Андреј Серебро (друг из разреда, сада запослен у Иандек-у)
- сви ученици који су учествовали у овоме и попунили анкету / написали рецензије
- и сви који су ме икад нечему добром научили
Извор: ввв.хабр.цом