Сваки аутор брине о животу своје публикације, након објављивања гледа статистику, чека и брине о коментарима и жели да публикација добије барем просечан број прегледа. Код Хабра, ови алати су кумулативни и стога је прилично тешко замислити како ауторова публикација почиње свој живот на позадини других публикација.
Као што знате, већина публикација добија прегледе у прва три дана. Да бих стекао представу о томе како публикација ради, пратио сам статистику и представио механизам праћења и поређења. Овај механизам ће бити примењен на ову публикацију и сви ће моћи да виде како то функционише.
Први корак је био прикупљање статистике о динамици објављивања за прва три дана живота поста. Да бих то урадио, анализирао сам токове читалаца на основу публикација за 28. септембар у периоду њиховог живота од 28. септембра до 1. октобра 2019. бележећи број прегледа у различитим интервалима током овог периода. Први дијаграм је приказан на слици испод, добијен је као резултат упаривања динамике погледа током времена.
Као што се може израчунати из дијаграма, просечан број прегледа публикације након 72 сата са функцијом апроксимације по степену биће приближно 8380 прегледа.
Пиринач. 1. Расподела погледа током времена за све публикације.
Пошто су „звезде” јасно видљиве, ове податке ћемо приказати без њих за стандардну публикацију. Одсецаћемо на основу оних публикација које су имале више од просечног броја прегледа за 3 дана – 10225 комада, слика 2.
Пиринач. 2. Расподела прегледа током времена, за просечне публикације, без „звезда”.
Као што се може израчунати из дијаграма, просечан број прегледа публикације просечне потражње након 72 сата је предвиђен помоћу функције апроксимације снаге на приближно 5670 прегледа.
Бројке су занимљиве, али постоји алат са већом практичном вредношћу. Ово је просечан удео за сваки временски период. Хајде да их дефинишемо и представимо на слици 3.
Пиринач. 3. Стварна временска расподела удела прегледа од укупног броја прегледа за три дана и теоријске апроксимационе линије, танак Екцел полином и дебело сопствено решење.
Не видим много смисла да се врши посебна анализа за „звездане“ кластере и редовне публикације, пошто је у овом решењу све израчунато у стандардизованом координатном систему, по уделима.
Тако можете направити табелу вредности са уделом времена и, сходно томе, предвидети укупан обим прегледа за три дана.
Хајде да направимо наведену табелу и предвидимо ток за ову публикацију
Пошто ћу објавити пост око 0 сати 3. октобра, свако може да упореди проток са предвиђеном вредношћу. Ако је мање, значи да немам среће, ако је више, значи да су читаоци заинтересовани.
Покушаћу да замислим прави ток на графикону испод док посматрам.
Пиринач. 4. Стварни ток читалаца ове публикације у поређењу са теоријском прогнозом.
У закључку могу рећи да сваки аутор може користити табелу прорачуна која је горе представљена као водич. А ако поделите стварни ток ваше публикације у одређеном тренутку са вредношћу у колони удела за овај тренутак, можете предвидети број читалаца на крају 3. дана. И током овог периода, аутори имају прилику да утичу на читљивост свог материјала на овај или онај начин, на пример, да активније и детаљније одговоре у коментарима. Такође можете да упоредите своју публикацију са другима и разумете како спољне публикације утичу на приоритете читалаца. Једини савет, имајте на уму да су ове бројке добијене анализом тока читалаца публикација од само једног дана, 28. септембра 2019.
Извор: ввв.хабр.цом