Група истраживача са неколико америчких универзитета објавила је пројекат (Пикел-Алигнед Имплицит Фунцтион), која вам омогућава да примените методе машинског учења да бисте направили 3Д модел особе од једне или више дводимензионалних слика. Систем вам омогућава да поново креирате сложене опције одеће, као што су плисиране сукње и штикле, и разне фризуре, независно враћајући текстуру и облик у областима невидљивим у пројекцији од којих је направљен 3Д модел. За повећање квалитета и детаља коначног 3Д модела може се користити неколико слика из различитих углова. Код пројекта је написан у Питхон-у користећи ПиТорцх фрамеворк и под лиценцом МИТ-а.
Неуронска мрежа се користи као извор за реконструкцију тродимензионалног распореда, који вам омогућава да изаберете највероватнији облик и измислите скривене елементе, почевши од модела обученог на различитим верзијама постојећих објеката. Паралелно, пројекат обезбеђује алгоритам за упаривање резултујућег волуметријског распореда са текстурама на датим 2Д сликама, који поравнава пикселе 3Д слике према њиховој позицији на XNUMXД објекту и генерише највероватније недостајуће текстуре. Било која слика се може кодирати за
површинска реконструкција примењена архитектура"", а
неуронска мрежа заснована на архитектури се користи за усклађивање текстура .
Готови обучени модел који користе истраживачи је доступан за бесплатно преузимање, али необрађени подаци који се користе за обуку остају приватни јер су засновани на комерцијалним 3Д скенирањима. Може се користити као извор за самообуку модела људи из пројекта Рендерпеопле.
Извор: опеннет.ру