Иандек претраживач, користећи технологије машинског учења, научио је да предвиди следеће упите корисника. Сада претрага нуди корисне упите о којима корисник можда још није размишљао.
Предиктивни упити се разликују од других функција претраживача по томе што не предлажу најпопуларније упите на основу статистике, већ препоручују оне опције на које ће особа највероватније кликнути. Да би се сазнали такви захтеви, користе се подаци из претходне сесије и општа историја претраге свих корисника.
На пример, ако особа тражи где да купи сноуборд, претрага ће предложити „Како одабрати сноуборд на основу висине и тежине“. А за оне који желе да купе карте за Третјаковску галерију, систем ће препоручити захтев „Када стићи у Третјаковску галерију бесплатно“ или „Како доћи до Третјаковске галерије без чекања у реду“.
База података потенцијално интересантних упита се филтрира коришћењем алгоритма машинског учења заснованог на потрази за најближим суседима (к-Неарест Неигхборс). Систем затим бира између стотина могућих опција пет најпопуларнијих упита на које ће корисник највероватније кликнути. Систем учи ову вероватноћу на основу повратних информација корисника – систем је сада покренут и прикупља повратне информације како би побољшао квалитет препорука.
Како напомињу програмери, ово је нови ниво интеракције између претраживача и корисника, јер на тај начин систем не само да исправља грешке у куцању и препоручује најчешће упите, већ учи да предвиди нечија интересовања и нуди му нешто ново.
Извор: 3дневс.ру