ВисионЛабс, део екосистема Сбербанке, по други пут је дошао на прво место у тестирању алгоритама за препознавање лица на америчком Националном институту за стандарде и технологију (НИСТ).
Технологија ВисионЛабс освојила је прво место у Мугсхот категорији и ушла у прва 3 у категорији Виса. У погледу брзине препознавања, његов алгоритам је дупло бржи од сличних решења других учесника. Током такмичења оцењено је више од 100 алгоритама различитих добављача.
НИСТ је покренуо нову процену технологија за препознавање лица у фебруару 2017. ФРВТ 1:1 тестирање одговара сценарију потврђивања идентитета особе путем фото верификације. Студија, посебно, помаже Министарству трговине САД да идентификује најбоље светске добављаче решења у овом сегменту софтвера.
У категорији Мугсхот (фотографија криминалца, где су осветљење и позадина променљиви, а квалитет слике може бити лош), препознавање лица се тестира на бази података са више од милион фотографија људи. Садржи фотографије исте особе са значајном разликом у годинама, што повећава сложеност задатка.
Алгоритам ВисионЛабс исправно препознаје 99,6% са стопом лажних позитивних резултата од 0,001%, што је супериорније у односу на резултате других учесника. У овој категорији је предложен посебан тест који нуди препознавање људи са фотографија снимљених у размаку од 14 година. У овом тесту, ВисионЛабс је заузео прво место (99,5% са стопом лажних позитивних резултата од само 0,001%), истичући се као алгоритам за препознавање лица који је најотпорнији на старење.
У категорији Виса (студијске фотографије при добром осветљењу на белој позадини) препознавање се дешава на основу базе података од неколико стотина хиљада фотографија људи. Потешкоћа је била у томе што база података садржи фотографије људи из више од 100 земаља. У овом случају, ВисионЛабс алгоритам исправно препознаје 99,5% са стопом лажних позитивних резултата од 0,0001%, што је друго међу свим добављачима.
У априлу 2019. године, ВисионЛабс је заузео прво место у Мугсхот категоријама, а био је и међу прва три у категорији Виса.
У марту 2019. године, ВисионЛабс је заузео прво место на највећем међународном такмичењу ЦхаЛеарн Фаце Анти-споофинг Аттацк Детецтион Цхалленге са конференције ЦВПР 2019, главног годишњег догађаја у области компјутерског вида.
Технологија Ливенесс коју је представио ВисионЛабс надмашила је резултате другопласираног учесника за 1,5 пута. У финалној фази такмичења учествовало је 25 екипа из различитих земаља. Његови резултати се могу наћи .
Водећи производ компаније је ЛУНА платформа за препознавање лица. Заснован је на ЛУНА СДК алгоритму, који је више пута заузимао водеће позиције у бројним независним тестовима широм света. Систем користи више од 40 банака и националних кредитних бироа у Русији и земљама ЗНД.
Извор: 3дневс.ру