Иако се чини да нас само неколико месеци дели од 2020. године, ови месеци су такође важни у области развоја софтвера. Овде, у овом чланку, видећемо како ће следећа 2020. година променити животе програмера софтвера!
Будући развој софтвера је ту!
Традиционални развој софтвера је развој софтвера писањем кода и поштовањем неких фиксних правила. Али данашњи развој софтвера је био сведок промене парадигме са напретком у области вештачке интелигенције, машинског учења и дубоког учења. Интеграцијом ове три технологије, програмери ће моћи да граде софтверска решења која уче упутства и додају додатне карактеристике и обрасце у податке који су потребни за жељени исход.
Хајде да испробамо са неким кодом
Временом су системи за развој софтвера неуронских мрежа постали сложенији у смислу интеграција, као и слојева функционалности и интерфејса. Програмери могу да направе веома једноставну неуронску мрежу са Питхон-ом 3.6. Ево примера програма који врши бинарну класификацију са 1 или 0.
Наравно, можемо почети креирањем класе неуронске мреже:
увоз нумпи као нп
X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])
Примена сигмоидне функције:
def sigmoid ():
return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
return x * (1-x)Обука модела са почетним тежинама и предрасудама:
epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1
wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))За почетнике, ако вам је потребна помоћ у вези са неуронским мрежама, можете ступити у контакт са .Или, можете ангажовати АИ/МЛ програмере да раде на вашем пројекту.
Модификовање кода помоћу неурона излазног слоја
hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)
Израчунавање грешке за скривени слој кодова
E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr
Излаз:
print (output)
[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]Иако је увек мудро бити у току са најновијим програмским језицима и техникама кодирања, програмери би такође требало да знају за многе нове алате који помажу да њихове апликације буду релевантне за нове кориснике.
У 2020., програмери софтвера би требало да размотре укључивање ових 5 алата за развој софтвера у своје производе без обзира који програмски језик користе:
1. Обрада природног језика (НЛП)
Са цхатботом који покреће корисничку подршку, НЛП привлачи пажњу програмера који раде на развоју модерног софтвера. Примењују се попут Пајтоновог да брзо угради НЛП у цхат ботове, дигиталне асистенте и дигиталне производе. До средине 2020. или ускоро, видећете да НЛП постаје важнији у свему, од малопродајног пословања до аутономних возила и уређаја у кући и канцеларији.
Напредујући са најбољим алатима и технологијама за развој софтвера, можете очекивати да ће програмери софтвера користити НЛП на више начина, од корисничког интерфејса вођеног гласом до далеко лакших навигација кроз меније, анализе осећања, идентификације контекста, емоција и приступачности података. Све би било доступно већини корисника, а предузећа могу постићи повећање продуктивности до 430 милијарди долара до 2020. године, према подацима ИДЦ-а које цитира Делоитте.
2. ГрапхКЛ замењује РЕСТ Апис
Према речима програмера у мојој фирми која је офшор компанија за развој софтвера, РЕСТ АПИ губи своју доминацију над универзумом апликација због спорог учитавања података које треба да се уради са више УРЛ-ова појединачно.
ГрапхКЛ је нови тренд и најбоља алтернатива архитектури заснованој на одмору која повлачи све релевантне податке са више локација са једним захтевом. Побољшава интеракције клијент-сервер и смањује кашњење због чега апликација много боље реагује на корисника.
Можете побољшати своје вештине развоја софтвера када користите ГрапхКЛ за развој софтвера. Такође захтева мање кодирања него РЕСТ Апи и омогућава омогућавање сложених упита унутар неколико једноставних линија. Такође се може испоручити са неколико понуде које олакшавају програмерима софтвера да га користе на различитим програмским језицима, укључујући Питхон, Ноде.јс, Ц++ и Јаву.
Тренутно, ГрапхКЛ подржава заједницу програмера:
- Омогућавање проблема са прекорачењем и недостатком преузимања
- Валидација и провера типа кодова
- Аутоматско генерисање АПИ документације
- Обезбеђивањем детаљних порука о грешци
- Додајте додатну операцију у табелу: „претплате“ за примање порука у реалном времену са сервера
3.Лов/Но Цоде
Сви алати за развој софтвера са ниским кодом пружају многе предности. Требало би да буде што ефикасније у писању многих програма од нуле. Ниски или без кода пружају унапред конфигурисани код који се може уградити у веће програме. Ово омогућава чак и онима који нису програмери да брзо и лако креирају сложене производе и убрзају савремени развојни екосистем.
Према извештају који је поделио , алати без/ниског кода се већ примењују на веб порталима, софтверским системима, мобилним апликацијама и другим областима. Тржиште алата са ниским кодом ће порасти на 15 милијарди долара до 2020. Ови алати раде са свиме попут управљања логиком тока посла, филтером података, увозом и извозом. Ево најбољих платформи са ниским/без кодова које треба пратити у 2020. години:
- Мицрософт ПоверАппс
- Мендик
- Оутсистемс
- Зохо Цреатор
- Салесфорце Апп Цлоуд
- Куицк Басе
- Пролећна чизма
4. 5Г талас
5Г повезивање ће у великој мери утицати на развој мобилних/софтвера, као и на развој веба. На крају крајева, у технологији као што је ИоТ све је повезано. Дакле, софтвер уређаја ће искористити бежична средства велике брзине у свом пуном потенцијалу са 5Г.
У недавном интервјуу , Дан Дери, потпредседник за производе компаније Моторола, изјавио је да ће „У наредним годинама, 5Г ће обезбедити брже дељење података, већи пропусни опсег и убрзати софтвер телефона до 10 пута брже од постојеће бежичне технологије.“
У том светлу, компаније за развој софтвера ће радити на укључивању 5Г у модерне апликације. Увођење 5Г брзо се креће, више од 20 оператера најавило је надоградњу својих мрежа. Дакле, програмери ће сада почети да раде на преузимању одговарајућег да бисте искористили предности 5Г. Технологија ће драматично побољшати следеће:
- Сигурност мрежног програма, посебно за резање мреже.
- Обезбедиће нове начине за руковање корисничким идентитетима.
- Омогућиће додавање нових функционалности апликацијама са ниском стопом кашњења.
- Имаће утицаја на развој АР/ВР система.
5. „Аутентификација“ без напора
Аутентификација све више постаје ефикасан процес у заштити осетљивих података. Софистицирана технологија није само рањива на софтвер за хаковање, већ подржава и вештачку интелигенцију, па чак и квантно рачунарство. Али тржиште развоја софтвера већ види мноштво нових типова аутентификације, као што су анализа гласа, биометрија и препознавање лица.
У овом тренутку, хакери проналазе различите начине да поткопају онлајн корисничке идентитете и лозинке. Како су корисници мобилних телефона већ навикли да својим паметним телефонима приступају отиском палца или прста или скенирањем лица, тако им са алатима за аутентификацију неће бити потребне нове могућности за валидацију, као и шансе за сајбер крађу ће бити мање. Ево неколико алата за аутентификацију са више фактора са ССЛ енкрипцијом.
- Софт Токени претварају ваше паметне телефоне у мултипрактичне аутентификаторе.
- ЕГрид обрасци су једноставан за коришћење и популаран облик аутентификатора у индустрији.
- Неки од најбољих софтвера за аутентификацију за предузећа су: РСА СецурИД Аццесс, ОАутх, Пинг Идентити, Аутхк и Аеробасе.
Постоје компаније за развој софтвера у Индији и САД које спроводе опсежна истраживања у науци о аутентификацији и биометрији са напретком у вештачкој интелигенцији како би пружили одличан софтвер за аутентификацију гласа, лица, понашања и биометрије. Сада можете да обезбедите дигиталне канале и побољшате могућности платформи.
Енднотес
Чини се да ће живот програмера у 2020. постати мање компликован јер ће се темпо развоја софтвера вероватно убрзати. Доступни алати ће постати лакши за коришћење. На крају, овај напредак ће довести до стварања живописног света који иде у ново дигитално доба.
Извор: ввв.хабр.цом