Издавање библиотеке рачунарског вида ОпенЦВ 4.7

Објављена је бесплатна библиотека ОпенЦВ 4.7 (Опен Соурце Цомпутер Висион Либрари) која пружа алате за обраду и анализу садржаја слика. ОпенЦВ пружа више од 2500 алгоритама, како класичних тако и који одражавају најновија достигнућа у компјутерском виду и системима машинског учења. Код библиотеке је написан у Ц++ и дистрибуира се под БСД лиценцом. Везивања су припремљена за различите програмске језике, укључујући Питхон, МАТЛАБ и Јава.

Библиотека се може користити за препознавање објеката на фотографијама и видео снимцима (на пример, препознавање лица и фигура људи, текста итд.), праћење кретања објеката и камера, класификовање радњи у видеу, претварање слика, издвајање 3Д модела, генерисање 3Д простора од слика са стерео камера, креирање слика високог квалитета комбиновањем слика слабијег квалитета, тражење објеката на слици који су слични представљеном скупу елемената, примена метода машинског учења, постављање маркера, идентификовање заједничких елемената у различитим слике, аутоматски елиминишући недостатке као што су ефект црвених очију.

Међу променама у новом издању:

  • Имплементацијом алгоритама машинског учења заснованих на неуронским мрежама извршена је значајна оптимизација перформанси конволуције у модулу ДНН (Дееп Неурал Нетворк). Имплементиран је Виноградски алгоритам брзе конволуције. Додати нови ОННКС (Опен Неурал Нетворк Екцханге) слојеви: Сцаттер, СцаттерНД, Тиле, РедуцеЛ1 и РедуцеМин. Додата подршка за ОпенВино 2022.1 оквир и ЦАНН позадину.
  • Побољшан квалитет детекције и декодирања КР кода.
  • Додата подршка за визуелне маркере АрУцо и АприлТаг.
  • Додат Нанотрацк в2 трацкер заснован на неуронским мрежама.
  • Имплементиран Стацкблур алгоритам замућења.
  • Додата подршка за ФФмпег 5.к и ЦУДА 12.0.
  • Предложен је нови АПИ за манипулисање форматима слика на више страница.
  • Додата подршка за библиотеку либСПНГ за ПНГ формат.
  • либЈПЕГ-Турбо омогућава убрзање коришћењем СИМД инструкција.
  • За Андроид платформу је имплементирана подршка за Х264/Х265.
  • Сви основни Питхон АПИ-ји су обезбеђени.
  • Додан је нови универзални позадински део за векторске инструкције.

Извор: опеннет.ру

Додај коментар