ПиТорцх, популарни оквир за машинско учење отвореног кода, ажуриран је на верзију 1.3.0 и наставља да добија замах са својим фокусом на задовољавање потреба и истраживача и програмера апликација.
Неке промене:
- експериментална подршка за именоване тензоре. Сада можете да се позивате на димензије тензора по имену, уместо да наведете апсолутну позицију:
НЦХВ = ['Н', 'Ц', 'Х', 'В'] слике = торцх.рандн(32, 3, 56, 56, намес=НЦХВ)
имагес.сум('Ц')
имагес.селецт('Ц', индек=0) - подршка за 8-битну квантизацију коришћењем ФБГЕММ и КННПАЦК, који су интегрисани у ПиТорцх и користе заједнички АПИ;
- Радим за мобилни уређаји покренути иОС и Андроид;
- издавање додатних алата и библиотека за интерпретацију модела.
Поред тога, објављено снимање извештаја са прошле Питорцх Девелопер Цонференце 2019.
Извор: линук.орг.ру