Пре мање од две године, ДАРПА је покренула програм Машине за целоживотно учење (Л2М) за креирање роботских система који се континуирано уче са елементима вештачке интелигенције. Л2М програм је требало да доведе до појаве платформи за самоучење које би се могле прилагодити новом окружењу без претходног програмирања или обуке. Једноставно речено, роботи су морали да уче из својих грешака, а не да уче пумпајући скупове шаблонских података у лабораторијском окружењу.
Л2М програм укључује 30 истраживачких група са различитим износима финансирања. Недавно је једна од група са Универзитета Јужне Калифорније показала убедљив напредак у стварању самоучећих роботских платформи, као што је објављено у мартовском издању Натуре Мацхине Интеллигенце.
Тим истраживача са универзитета предводи Францисцо Ј. Валеро-Цуевас, професор биомедицинског инжењерства, биокинезиологије и физикалне терапије. На основу алгоритма који је развила група, а који се заснива на одређеним механизмима функционисања живих организама, креиран је низ радњи вештачке интелигенције како би се робот научио покретима на четири уда. Извештава се да су вештачки удови у облику имитације тетива, мишића и костију могли да науче да ходају у року од пет минута након покретања алгоритма.
Након првог покретања, процес је био несистематичан и хаотичан, али је онда АИ почела брзо да се прилагођава стварности и успешно је почела да хода без претходног програмирања. У будућности, креирана метода доживотне обуке робота без прелиминарне МЛ обуке са скуповима података може се прилагодити за опремање цивилних аутомобила са аутопилотима и за војна роботска возила. Међутим, ова технологија има много више перспектива и области употребе. Главна ствар је да алгоритам не доживљава особу као једну од препрека у развоју и не учи ништа лоше.
Извор: 3дневс.ру