Ho ea ka lipatlisiso tse entsoeng ke HeadHunter le Mail.ru, tlhokahalo ea litsebi lefapheng la Data Science e feta phepelo, empa leha ho le joalo, litsebi tsa bacha ha li khone ho fumana mosebetsi kamehla. Re u bolella hore na ba fumane mangolo a mangata ba sieo hokae le hore na ba ithute hokae bakeng sa ba rerang mosebetsi o moholo ho Data Science.
"Ba tla 'me ba nahana hore joale ba tla fumana 500k motsotsoana, hobane ba tseba mabitso a meralo le mokhoa oa ho tsamaisa mohlala ho bona ka mela e' meli"
Emil Maharramov o etella pele sehlopha sa lits'ebeletso tsa k'hemistri ea computational ho biocad mme nakong ea lipuisano o tobane le taba ea hore bonkgetheng ha ba na kutloisiso e hlophisehileng ea mosebetsi. Ba qeta lithuto, ba tla le Python le SQL e koetlisitsoeng hantle, ba ka kenya Hadoop kapa Spark ka metsotsoana ea 2, 'me ba phethela mosebetsi ho latela tlhaloso e hlakileng. Empa ka nako e ts'oanang, ha ho sa na mohato o eang lehlakoreng. Leha e le ho feto-fetoha ha litharollo tseo bahiri ba li lebelletseng ho litsebi tsa bona tsa mahlale a data.
Ho etsahalang 'marakeng oa Data Science
Bokhoni ba litsebi tsa bacha bo bonahatsa boemo ba 'maraka oa basebetsi. Mona, tlhoko e feta phepelo haholo, kahoo bahiri ba tsielehileng hangata ba ikemiselitse ho hira litsebi tse tala ka botlalo le ho li koetlisa. Khetho e sebetsa, empa e loketse feela haeba sehlopha se se se ntse se e-na le moeta-pele oa sehlopha ea nang le phihlelo ea tla nka koetliso ea e monyenyane.
Ho latela lipatlisiso tse entsoeng ke HeadHunter le Mail.ru, litsebi tsa tlhahlobo ea data ke tse ling tsa tse batloang haholo 'marakeng:
- Ka 2019, ho bile le likheo tse ngata ka makhetlo a 9,6 lebaleng la tlhahlobo ea data, le makhetlo a 7,2 ho feta lefapheng la ho ithuta ka mochini ho feta ka 2015.
- Ha ho bapisoa le 2018, palo ea likheo tsa litsebi tsa tlhahlobo ea data e eketsehile ka makhetlo a 1,4, le bakeng sa litsebi tsa ho ithuta ka mochini ka makhetlo a 1,3.
- 38% ea likheo tse bulehileng li lik'hamphaning tsa IT, 29% lik'hamphaning tsa lefapha la lichelete, le 9% litšebeletsong tsa khoebo.
Boemo bona bo hlohlelletsoa ke likolo tse ngata tsa marang-rang tse koetlisang bona bana ba banyenyane. Ha e le hantle, koetliso e nka likhoeli tse tharo ho isa ho tse tšeletseng, tseo ka tsona liithuti li khonang ho tseba lisebelisoa tsa mantlha boemong ba motheo: Python, SQL, tlhahlobo ea data, Git le Linux. Sephetho ke junior ea khale: a ka rarolla bothata bo itseng, empa a ntse a sa utloisise bothata mme a rala bothata a le mong. Leha ho le joalo, tlhokahalo e phahameng ea litsebi le hype e pota-potileng mosebetsi hangata e baka litabatabelo tse phahameng le litlhoko tsa meputso.
Ka bomalimabe, lipuisano ho Science Science hangata li shebahala tjena: mokhethoa o re o lekile ho sebelisa lilaebrari tse 'maloa, a ke ke a araba lipotso mabapi le hore na li-algorithms li sebetsa joang, ebe o kopa li-ruble tse 200, 300, 400 ka khoeli.
Ka lebaka la palo e kholo ea mapetjo a papatso a kang "mang kapa mang a ka fetoha mohlahlobi oa data", "ho ithuta ka mochine ka likhoeli tse tharo 'me a qala ho etsa chelete e ngata" le lenyora la chelete e potlakileng, letšoele le leholo la bonkgetheng ba ka holimo le kene ka hare ho rona. lebaleng le se nang koetliso e hlophisitsoeng ho hang.
Victor Kantor
Setsebi se ka Sehloohong sa Boitsebiso ho MTS
Bahiri ba emetse bo-mang?
Mohiri ofe kapa ofe a ka rata hore ba banyenyane ba sebetse ntle le tlhokomelo ea kamehla le ho khona ho ntlafatsa tlas'a tataiso ea sehlopha. Ho etsa sena, motho ea qalang o tlameha ho ba le lisebelisoa tse hlokahalang hang-hang ho rarolla mathata a hajoale, 'me a be le motheo o lekaneng oa ho fana ka tharollo butle-butle le ho rarolla mathata a rarahaneng.
Batho ba bacha 'marakeng ba sebetsa hantle haholo ka lisebelisoa tsa bona. Lithuto tsa nako e khuts'oane li u lumella ho li tseba kapele 'me u fihle mosebetsing.
Ho ea ka lipatlisiso tsa HeadHunter le Mail.ru, tsebo e hlokahalang ka ho fetisisa ke Python. E boleloa ho 45% ea likheo tsa bo-ramahlale ba data le 51% ea likheo tsa ho ithuta ka mochini.
Bahiri ba boetse ba batla hore bahlahlobi ba data ba tsebe SQL (23%), merafo ea data (19%), lipalo-palo tsa lipalo (11%) le ho khona ho sebetsa ka lintlha tse kholo (10%).
Bahiri ba batlang litsebi tsa ho ithuta ka mochine ba lebeletse hore mokhethoa a tsebe ho tseba C++ (18%), SQL (15%), mekhoa ea ho ithuta ka mochine (13%) le Linux (11%) ho phaella tsebong ea Python.
Empa haeba bacha ba sebetsa hantle ka lisebelisoa, joale batsamaisi ba bona ba tobane le bothata bo bong. Bongata ba baithuti ba lithupelo ha ba na kutloisiso e tebileng ea mosebetsi, e leng ho etsang hore ho be thata ho ea qalang ho hatela pele.
Hajoale ke batla litsebi tsa ho ithuta ka mochini hore li kene sehlopheng sa ka. Ka nako e ts'oanang, ke bona hore bakhethoa ba 'nile ba tseba lisebelisoa tse itseng tsa Saense ea Data, empa ha ba na kutloisiso e tebileng e lekaneng ea metheo ea khopolo-taba ho theha litharollo tse ncha.
Emil Maharramov
Hlooho ea Sehlopha sa Litšebeletso tsa K'hemistri ea Computational, Biocad
Sebopeho le nako ea lithuto ha li u lumelle ho teba ho ea boemong bo hlokahalang. Hangata liithuti li haelloa ke litsebo tse bonolo haholo tseo hangata li fosoang ha li bala sekheo sa mosebetsi. Ha e le hantle, ke mang har'a rona ea tla re ha a na mekhoa ea ho nahana kapa takatso ea ho ntlafatsa. Leha ho le joalo, mabapi le setsebi sa Data Science, re bua ka pale e tebileng. Mona, e le hore u ntlafatse, u hloka ho ba le leeme le matla ka mokhoa o nepahetseng ka khopolo le saense, e leng ntho e ka khonehang feela ka thuto ea nako e telele, mohlala, univesithing.
Ho itšetlehile haholo ka motho: haeba thupelo e matla ea likhoeli tse tharo e tsoang ho matichere a matla a nang le phihlelo e le sehlopha se etellang pele lik'hamphaning tse phahameng e phethoa ke moithuti ea nang le semelo se setle sa thuto ea lipalo le lenaneo, e hlahloba lisebelisoa tsohle tsa thupelo 'me "e monya joalo ka seponche. ,” joalokaha ba boletse sekolong, joale ho tla ba le mathata le mosebeletsi ea joalo hamorao No. Empa 90-95% ea batho, e le hore ba ithute ntho e sa feleng, ba hloka ho ithuta ka makhetlo a leshome le ho e etsa ka mokhoa o hlophisitsoeng ka lilemo tse 'maloa ka tatellano. 'Me sena se etsa hore mananeo a master in analysis ea data e be khetho e babatsehang ea ho fumana motheo o motle oa tsebo, oo u ke keng ua tlameha ho hlajoa ke lihlong ka oona lipuisanong,' me ho tla ba bonolo haholo ho etsa mosebetsi.
Victor Kantor
Setsebi se ka Sehloohong sa Boitsebiso ho MTS
Moo u ka ithutang ho fumana mosebetsi ho Data Science
Ho na le lithuto tse ngata tse ntle tsa Data Science 'marakeng mme ho fumana thuto ea pele ha se bothata. Empa ho bohlokoa ho utloisisa sepheo sa thuto ena. Haeba mokhethoa a se a ntse a e-na le semelo se matla sa tekheniki, joale lithuto tse matla ke tsona tseo a li hlokang. Motho o tla tseba lisebelisoa, a tle sebakeng seo 'me a se tloaele kapele, hobane o se a ntse a tseba ho nahana joaloka setsebi sa lipalo, ho bona bothata le ho theha mathata. Haeba ho se na semelo se joalo, joale ka mor'a thupelo u tla ba setsebi se setle, empa ka menyetla e fokolang ea khōlo.
Haeba u tobane le mosebetsi oa nako e khuts'oane oa ho fetola mosebetsi kapa ho fumana mosebetsi mosebetsing ona o khethehileng, joale lithuto tse ling tse hlophisitsoeng li u loketse, tse khutšoane 'me ka potlako li fana ka sete e nyane ea litsebo tsa tekheniki e le hore u ka tšoaneleha boemo ba ho kena tšimong ena.
Ivan Yamshchikov
Motsamaisi oa Academic oa lenaneo la master ea inthaneteng "Data Science"
Bothata ba lithuto ke hore li fana ka lebelo le potlakileng empa le le nyane. Motho ka sebele o fofela mosebetsing oo 'me ka potlako o fihla siling. Ho kena mosebetsing ka nako e telele, ho hlokahala hore hang-hang u thehe motheo o motle ka mokhoa oa lenaneo la nako e telele, mohlala, lengolo la master.
Thuto e phahameng e loketse ha u utloisisa hore tšimo ena e u khahla nako e telele. Ha u na tabatabelo ea ho qala mosebetsi kapele kamoo ho ka khonehang. 'Me ha u batle ho ba le siling ea mosebetsi; hape ha u batle ho tobana le bothata ba ho hloka tsebo, litsebo, ho hloka kutloisiso ea tikoloho e akaretsang ka thuso ea hore lihlahisoa tse ncha li ntlafatsoa. Bakeng sa sena, o hloka thuto e phahameng, e sa hlahiseng feela sete e hlokahalang ea litsebo tsa tekheniki, empa hape e theha monahano oa hau ka tsela e fapaneng mme e u thusa ho theha pono e itseng ea mosebetsi oa hau bakeng sa nako e telele.
Ivan Yamshchikov
Motsamaisi oa Academic oa lenaneo la master ea inthaneteng "Data Science"
Ho ba sieo ha siling ea mosebetsi ke monyetla o ka sehloohong oa lenaneo la master. Ka lilemo tse peli, setsebi se fumana motheo o matla oa theory. Sena ke seo semesetara sa pele sa lenaneo la Saense ea data ho NUST MISIS se shebahalang ka sona:
- Selelekela sa Mahlale a Ditaba. Libeke tse 2.
- Lintlha tsa motheo tsa tlhahlobo ea data. Ts'ebetso ea data. Libeke tse 2
- Ho ithuta ka mochini. Ts'ebetso ea data esale pele. Libeke tse 2
- EDA. Tlhahlobo ea data ea bohlale. Libeke tse 3
- Mekhoa ea motheo ea ho ithuta ka mochine. Ch1 + Ch2 (libeke tse 6)
Ka nako e ts'oanang, u ka fumana phihlelo e sebetsang ka nako e le 'ngoe mosebetsing. Ha ho letho le u thibelang ho fumana maemo a tlase hang ha moithuti a tseba lisebelisoa tse hlokahalang. Empa, ho fapana le moithuti ea fumaneng mangolo a thuto, lengolo la masters ha le emise lithuto tsa hae moo, empa o tsoela pele ho tebela ka botebo mosebetsing. Nakong e tlang, sena se u lumella hore u ntlafatse Data Science ntle le lithibelo.
Webosaeteng ea Univesithi ea Saense le Theknoloji "MISiS" bakeng sa ba batlang ho sebetsa ho Data Science. Baemeli ba NUST MISIS, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group le Yandex, ke tla u bolella ka lintho tsa bohlokoa ka ho fetisisa:
- "U ka fumana sebaka sa hau joang ho Saense ea data?",
- "Na hoa khoneha ho ba rasaense oa data ho tloha qalong?",
- "Na tlhoko ea bo-ramahlale ba data e ntse e le teng ka lilemo tse 2-5?"
- "Bo-ramahlale ba data ba sebetsana le mathata afe?"
- "U ka haha mosebetsi joang ho Saense ea data?"
Koetliso ea inthaneteng, diploma ea thuto ea sechaba. amoheloa ho fihlela 10 Aug.
Source: www.habr.com