Ka poso ena, re arolelana le uena khetho ea mehloli ea tlhahisoleseding e molemo mabapi le Data Science ho tsoa ho mothehi-'moho le CTO ea DAGsHub, sechaba le sethala sa marang-rang bakeng sa taolo ea phetolelo ea data le tšebelisano pakeng tsa bo-rasaense ba data le baenjiniere ba ho ithuta mochine. Khetho e kenyelletsa mehloli e fapaneng, ho tloha litlalehong tsa Twitter ho ea ho li-blogs tse feletseng tsa boenjiniere, tse lebisitsoeng ho ba tsebang hantle seo ba se batlang. Lintlha tlas'a sehiloeng.
Ho tsoa ho mongoli:
Ke seo u se jang, 'me joaloka mosebeletsi oa tsebo, u hloka lijo tse nang le tsebo e ntle. Ke batla ho arolelana mehloli ea tlhahisoleseling mabapi le Saense ea Boitsebiso, bohlale ba maiketsetso le litheknoloji tse amanang le tsona tseo ke fumanang li le molemo kapa li khahla haholo. Ke tšepa hore sena le uena se tla u thusa!
Seteishene sa YouTube se loketseng ho lula u tseba liketsahalo tsa morao-rao. Lenaneo le ntlafatsoa khafetsa 'me moamoheli o na le tjantjello e tšoaetsanoang le ho ba le maikutlo a nepahetseng lihloohong tsohle tse boletsoeng. Lebella ho koaheloa ha mosebetsi o khahlisang eseng feela ho AI, empa hape le litšoantšong tsa khomphutha le lihlooho tse ling tse khahlang pono.
Seteisheneng sa hae sa YouTube, Yannick o hlalosa lipatlisiso tsa bohlokoa mabapi le ho ithuta ka botebo ka lintlha tsa tekheniki. Sebakeng sa ho ipalla thuto ka bouena, hangata ho potlakile ebile ho bonolo ho shebella e 'ngoe ea livideo tsa eona ho fumana kutloisiso e tebileng ea lingoliloeng tsa bohlokoa. Litlhaloso li fetisa moelelo oa lihlooho ntle le ho hlokomoloha lipalo kapa ho lahleheloa ke liphaene tse tharo. Yannick o boetse o arolelana maikutlo a hae mabapi le hore na lithuto li lumellana joang, hore na liphello li lokela ho nkoa ka botebo hakae, litlhaloso tse pharaletseng, joalo-joalo. Batho ba qalang (kapa bao e seng litsebi tsa thuto) ba fumana ho le thata ho tla ho lintho tsena tse sibolotsoeng ka bobona.
Ka mantsoe a bona:
Patlisiso ea ho ithuta ka mochini e hloka ho hlaka, e matla le e matla. Mme Distill e thehiloe ho thusa lipatlisisong.
Distill ke sengoliloeng se ikhethang sa ho ithuta ka mochini. Lingoliloeng li khothaletsoa ka lipono tse makatsang ho fa 'mali kutloisiso e hlakileng ea lihlooho. Monahano oa sebaka le monahano li atisa ho sebetsa hantle haholo ho u thusa ho utloisisa lihlooho tsa ho Ithuta ka Mochini le Saense ea Boitsebiso. Ka lehlakoreng le leng, lifomate tsa khale tsa khatiso li na le ho satalla sebopeho sa tsona, li tsitsitse ebile li omme, ka linako tse ling. . Chris Olah, moqapi-'moho le eena oa Distill, le eena o boloka blog ea hae e makatsang ho . Ha e so ntlafatsoe nako e telele, empa e ntse e le pokello ea litlhaloso tse tebileng tsa ho ithuta tse kileng tsa ngoloa. Ka ho khetheha, e nthusitse haholo LSTM!
Sebastian Ruder o ngola blog e rutang haholo le lengolo la litaba, haholoholo mabapi le mateano a marang-rang a methapo ea kutlo le tlhahlobo ea mongolo oa puo ea tlhaho. O boetse o fana ka likeletso tse ngata ho bafuputsi le libui tsa likopano, tse ka u thusang haholo haeba u le sekolong. Lingoliloeng tsa Sebastian li atisa ho nka mokhoa oa ho hlahloba, ho akaretsa le ho hlalosa boemo ba bonono ho lipatlisiso le mekhoa sebakeng se fanoeng. Sena se bolela hore lingoloa li bohlokoa haholo ho litsebi tse batlang ho fumana li-bearings tsa tsona kapele. Sebastian le eena oa ngola .
Andrei Karpaty ha a hloke kenyelletso. Ntle le ho ba e mong oa bafuputsi ba tummeng ba tebileng ba ho ithuta lefatšeng, o etsa lisebelisoa tse sebelisoang haholo joalo ka joalo ka merero e ka thoko. Batho ba se nang palo ba kene sebakeng sena ka thupelo ea hae ea Stanford. , ’me ho tla u tsoela molemo ho e tseba koetliso ea neural network. Ke boetse ke khothaletsa ho e shebella mabapi le mathata a sebele ao Tesla a lokelang ho a hlōla ha a leka ho sebelisa ho ithuta ka mochine ka tekanyo e kholo lefatšeng la sebele. Puo e na le boitsebiso, e khahla ebile e etsa hore motho a nahane. Ntle le lingoliloeng tse mabapi le ML ka boeona, Andrey Karpaty oa fana etsoe . Bala Andrew ho le ho feta .
Blog ea boenjiniere ea Uber e hlile e khahla haholo mabapi le boholo le bophara ba litaba, e bua ka lihlooho tse ngata, haholoholo. . Seo ke se ratang haholo ka setso sa boenjiniere sa Uber ke tšekamelo ea bona ea ho lokolla tse khahlisang le tsa bohlokoa haholo mohlodi o bulehileng ka lebelo le makatsang. Mehlala ke ena:
- 'Me lenane le tsoela pele…Hats off, Uber
Phehisano ka thoko, blog ea OpenAI e ntle haholo. Nako le nako, blog e beha litaba le lintlha tse mabapi le thuto e tebileng e ka tlang feela ka tekanyo ea OpenAI: khopolo-taba. ho teba habedi. Sehlopha sa OpenAI se tloaetse ho ngola khafetsa, empa tsena ke litaba tsa bohlokoa.
Taboola blog ha e tsejoe hantle joalo ka mehloli e meng ea poso ena, empa ke nahana hore e ikhethile - bangoli ba ngola ka mathata a sa tloaelehang, a nnete ha ba leka ho sebelisa ML tlhahiso bakeng sa khoebo e "tloaelehileng": bonyane likoloi tse itsamaisang le baemeli ba RL ba hapileng libapali tsa lefats'e, ho feta ka "Nka tseba joang haeba mohlala oa ka o se o bolela lintho esale pele ka kholiseho ea bohata?". Litaba tsena li bohlokoa ho hoo e batlang e le motho e mong le e mong ea sebetsang tšimong 'me a fumana khatiso e fokolang ea boralitaba ho feta lihlooho tse tloaelehileng tsa AI, empa ho ntse ho hlokahala talenta ea maemo a lefats'e ho rarolla mathata ana hantle. Ka lehlohonolo, Taboola o na le talenta ena le boikemisetso le bokhoni ba ho ngola ka eona hore batho ba bang le bona ba ithute.
Hammoho le Twitter, ha ho letho le betere ho Reddit ho feta ho ts'oaroa ke lipatlisiso, lisebelisoa kapa bohlale ba bongata.
Lits'oants'o li hatisoa selemo le selemo feela, empa li tlatsitsoe ka litaba tse ngata haholo. Ha ho bapisoa le mehloli e meng lethathamong lena, lena le fumaneha haholoanyane ho batho ba khoebo bao e seng theknoloji. Seo ke se ratang ka lipuo ke hore li leka ho fana ka pono e akaretsang ea hore na indasteri le lipatlisiso li habile hokae, li kopanya tsoelo-pele ea hardware, lipatlisiso, khoebo, esita le geopolitics ho tloha ponong ea nonyana. Etsa bonnete ba hore u qala qetellong ho bala ka likhohlano tsa thahasello.
Li-podcast
Ka 'nete, ke nahana hore li-podcasts ha lia tšoanela ho ithuta ka lihlooho tsa tekheniki. Ha e le hantle, ba sebelisa molumo feela ho hlalosa lihlooho, 'me saense ea data ke sebaka se bonahalang haholo. Li-podcasts li atisa ho u fa lebaka la ho hlahloba ka botebo hamorao, kapa bakeng sa lipuisano tsa filosofi. Leha ho le joalo, mona ke litlhahiso tse ling:
- ha a bua le bafuputsi ba hlahelletseng lefapheng la bohlale ba maiketsetso. Likhao le Francois Chollet li ntle haholo!
- . Ke thabela ho utloa ka lisebelisoa tse ncha tsa lisebelisoa tsa data.
Manane a makatsang
Ha ho na lintho tse ngata tseo u ka li behang leihlo mona, empa lisebelisoa tse ling tse tla u thusa hang ha u tseba seo u se batlang:
Matty o fumana mekhoa e metle ea ho sebelisa marang-rang a marang-rang, 'me ho monate ho bona liphetho tsa hae ho Twitter. Sheba bonyane ka potlako.
Ori ke mochini o khannang feela . O ngola haholo ka mathata le tharollo bakeng sa bo-rasaense ba data. Etsa bonnete ba hore u ingolisa ho tsebisoa ha sengoloa se phatlalatsoa. Hae ka ho khetheha e hlile e khahla.
Co-founder of fast.ai, mohloli o felletseng oa boqapi le tlhahiso.
Moenjiniere oa ML ea sebetsang Github, Hamel Hussain o phathahane mosebetsing oa ho theha le ho tlaleha ka lisebelisoa tse ngata tsa li-coders sebakeng sa data.
Mmopi wa Keras, jwale ntlafatsa kutloisiso ea rona ea hore na bohlale ke eng le hore na re ka bo leka joang.
Setsebi sa lipatlisiso ho Google Brain.
fihlela qeto e
Poso ea mantlha e kanna ea ntlafatsoa ha mongoli a fumana mehloli e mengata ea litaba eo e ka bang lihlong ho se kenyelle lethathamong. Ikutloe u lokolohile ho ikopanya le eena haeba u batla ho khothaletsa mohloli o mong o mocha! Hape le DAGsHub Mmuelli [hoo e ka bang ka. fetolela. Setsebi sa Sechaba] ho Saense ea Boitsebiso, kahoo haeba u iketsetsa litaba tsa Saense ea data, ikutloe u lokolohile ho ngolla mongoli oa poso.
Ntlafatsa ka ho bala mehloli e khothaletsoang, le ka khoutu ea papatso HABRA, o ka fumana 10% e eketsehileng ho theolelo e bontšitsoeng ho banner.
Lithuto tse ling
Lingoliloeng tse hlahisitsoeng
Source: www.habr.com