Hammoho le Elena Gerasimova, hlooho ea lefapha la thuto "» ho Netology re ntse re tsoela pele ho utloisisa hore na ba sebelisana joang le hore na Litsebi tsa Data le Baenjiniere ba Boitsebiso ba fapana joang.
Karolong ea pele ba boletse .
Sehloohong sena re tla bua ka hore na litsebi tsa tsebo le litsebo li lokela ho ba le eng, thuto efe e nkoang e le ea bohlokoa ke bahiri, hore na lipuisano li etsoa joang, le hore na baenjiniere ba data le bo-ramahlale ba data ba fumana bokae.
Seo bo-rasaense le baenjiniere ba lokelang ho se tseba
Thuto e khethehileng bakeng sa litsebi ka bobeli ke Computer Science.
Setsebi leha e le sefe sa data-saense ea data kapa mohlahlobi-o tlameha ho khona ho paka ho nepahala ha liqeto tsa bona. Bakeng sa sena u ke ke ua etsa ntle le tsebo lipalo le lipalo-palo tsa motheo tse amanang le lipalo.
Lisebelisoa tsa ho ithuta ka mochini le tlhahlobo ea data li bohlokoa haholo lefatšeng la sejoale-joale. Haeba lisebelisoa tse tloaelehileng li sa fumanehe, ho hlokahala hore u be le tsebo ho ithuta ka potlako lisebelisoa tse ncha, ho theha mangolo a bonolo ho iketsetsa mesebetsi.
Ke habohlokoa ho hlokomela hore rasaense oa data o tlameha ho buisana ka katleho liphello tsa tlhahlobo. E tla mo thusa ka sena pono ya data kapa liphetho tsa lipatlisiso le liteko tsa likhopolo-taba. Litsebi li tlameha ho tseba ho etsa lichate le li-graph, ho sebelisa lisebelisoa tsa pono, le ho utloisisa le ho hlalosa lintlha tse tsoang ho li-dashboard.
Bakeng sa moenjiniere oa data, libaka tse tharo li tla pele.
Algorithms le meaho ea data. Ho bohlokoa ho tseba ho ngola khoutu le ho sebelisa meaho ea mantlha le li-algorithms:
- tlhahlobo ea mathata a algorithm,
- bokhoni ba ho ngola khoutu e hlakileng, e tšoarellang,
- ts'ebetso ea batch,
- ts'ebetso ea nako ea sebele.
Databases le polokelo ea data, Business Intelligence:
- ho boloka le ho lokisa data,
- moralo oa litsamaiso tse felletseng,
- Ho kenngoa ha data,
- tsamaiso ea lifaele tse ajoang.
Hadoop le Big Data. Ho na le lintlha tse ngata, 'me lilemong tse 3-5, mahlale ana a tla hlokahala ho moenjiniere e mong le e mong. Hape:
- Data Lakes
- ho sebetsa le bafani ba maru.
Ho ithuta ka mochini e tla sebelisoa hohle, 'me ke habohlokoa ho utloisisa hore na ke mathata afe a khoebo ao e tla thusa ho a rarolla. Ha ho hlokahale hore u khone ho etsa mehlala (bo-rasaense ba data ba ka sebetsana le sena), empa u lokela ho utloisisa kopo ea bona le litlhoko tse lumellanang.
Baenjineri le boramahlale ba fumana bokae?
Chelete ea Moenjiniere oa Boitsebiso
Ts'ebetsong ea machaba meputso ea ho qala hangata ke $100 ka selemo mme e eketseha haholo ka boiphihlelo, ho latela Glassdoor. Ho phaella moo, lik'hamphani li atisa ho fana ka likhetho tsa likhetho le li-bonase tsa selemo tsa 000-5%.
Russia qalong ea mosebetsi, hangata moputso ha o ka tlase ho li-ruble tse likete tse 50 libakeng le 80 tse likete Moscow. Ha ho na boiphihlelo ntle le koetliso e phethiloeng e hlokahalang mothating ona.
Ka mor'a lilemo tse 1-2 tsa mosebetsi - fereko ea li-ruble tse 90-100 tse likete.
Fereko e eketseha ho 120-160 tse likete ka lilemo tse 2-5. Lintlha tse kang boits'oaro ba lik'hamphani tse fetileng, boholo ba merero, ho sebetsa ka data e kholo, joalo-joalo lia eketsoa.
Kamora lilemo tse 5 tsa mosebetsi, ho bonolo ho batla likheo mafapheng a amanang kapa ho etsa kopo ea maemo a ikhethileng joalo ka:
- Setsebi sa meralo kapa moqapi ea etellang pele bankeng kapa telecom - hoo e ka bang likete tse 250.
- Pele ho Thekiso ho tsoa ho morekisi eo theknoloji ea hae u sebelitseng haufi-ufi - likete tse 200 hammoho le bonase e ka khonehang (li-ruble tse limilione tse 1-1,5).
- Litsebi tsa ts'ebetsong ea likopo tsa khoebo tsa Enterprise, tse kang SAP - ho fihlela ho 350 tse likete.
Chelete ea litsebi tsa data
maraka oa bahlahlobisisi ba k'hamphani ea "Tlhaloso e Tloaelehileng" le setsi sa ho hira New.HR se bontša hore litsebi tsa Data Science li fumana ka karolelano moputso o phahameng ho feta bahlahlobisisi ba litsebi tse ling.
Naheng ea Russia, moputso oa ho qala oa rasaense oa data ea nang le boiphihlelo ho fihlela selemo o tsoa ho li-ruble tse likete tse 113.
Ho phetheloa ha mananeo a koetliso hona joale ho boetse ho nkoa e le phihlelo ea mosebetsi.
Ka mor'a lilemo tse 1-2, setsebi se joalo se se se ntse se ka fumana ho fihlela ho 160 tse likete.
Bakeng sa mosebeletsi ea nang le phihlelo ea lilemo tse 4-5, fereko e eketseha ho 310 sekete.
Lipuisano li tšoaroa joang?
Linaheng tsa Bophirimela, ba fumaneng mangolo a mananeo a koetliso ea mosebetsi oa matsoho ba na le lipuisano tsa bona tsa pele ka karolelano libeke tse 5 ka mor'a ho fumana mangolo. Hoo e ka bang 85% e fumana mosebetsi kamora likhoeli tse 3.
Ts'ebetso ea lipuisano bakeng sa moenjiniere oa data le maemo a rasaense oa data e batla e tšoana. Hangata e na le mekhahlelo e mehlano.
Kakaretso. Bakhethoa ba nang le boiphihlelo boo e seng ba mantlha (mohlala, ho bapatsa) ba kopuoa ho lokisa lengolo le felletseng la k'hamphani e 'ngoe le e' ngoe kapa ba be le tšupiso e tsoang ho moemeli oa k'hamphani eo.
Tlhahlobo ea tekheniki. Hangata e etsahala ka mohala. E na le potso e le 'ngoe kapa tse peli tse rarahaneng le tse ngata tse bonolo tse amanang le pokello ea hona joale ea mohiri.
Puisano ea HR. E ka etsoa ka thelefono. Mothating ona, mokhethoa o lekoa bakeng sa ho lekane ka kakaretso le bokhoni ba ho buisana.
Puisano ea botekgeniki. Hangata e etsahala ka seqo. Lik'hamphaning tse fapaneng, boemo ba maemo tafoleng ea basebetsi bo fapane, 'me maemo a ka bitsoa ka tsela e fapaneng. Ka hona, mothating ona ke tsebo ea tekheniki e lekoang.
Puisano le CTO / Chief Architect. Moenjiniere le rasaense ke maemo a maqheka, 'me ho lik'hamphani tse ngata le tsona li ncha. Ke habohlokoa hore mookameli a rate mosebetsi-'moho le eena 'me a lumellane le maikutlo a hae.
Ke eng e tla thusa bo-rasaense le baenjiniere kholong ea bona ea mosebetsi?
Ho hlahile lisebelisoa tse ngata tse ncha tsa ho sebetsa ka data. 'Me ke batho ba fokolang ba nang le bokhoni bo lekanang ho bohle.
Lik'hamphani tse ngata ha lia itokisetsa ho hira basebetsi ntle le phihlelo ea mosebetsi. Leha ho le joalo, bonkgetheng ba nang le semelo se fokolang le tsebo ea metheo ea lisebelisoa tse tsebahalang ba ka fumana boiphihlelo bo hlokahalang haeba ba ithuta le ho nts'etsapele ba le bang.
Litšobotsi tse sebetsang bakeng sa moenjiniere oa data le rasaense oa data
Takatso le bokhoni ba ho ithuta. Ha ua tlameha ho potlakela ho lelekisa boiphihlelo kapa ho fetola mesebetsi bakeng sa sesebelisoa se secha, empa o hloka ho ikemisetsa ho fetohela sebakeng se secha.
Takatso ea ho iketsetsa mekhoa e tloaelehileng. Sena ke sa bohlokoa eseng feela bakeng sa tlhahiso, empa hape le ho boloka boleng bo phahameng ba data le lebelo la ho fana ka thepa ho bareki.
Ho ela hloko le kutloisiso ea "se ka tlas'a hood" ea lits'ebetso. Setsebi se nang le tlhokomeliso le tsebo e felletseng ea lits'ebetso se tla rarolla bothata kapele.
Ntle le tsebo e ntle ea li-algorithms, meaho ea data le liphaephe, o hloka ithute ho nahana ka lihlahisoa - bona meralo le tharollo ea khoebo e le setšoantšo se le seng.
Ka mohlala, ho molemo ho nka tšebeletso leha e le efe e tsebahalang le ho tla le database bakeng sa eona. Ebe u nahana ka mokhoa oa ho nts'etsapele ETL le DW e tla e tlatsa ka data, hore na bareki ba tla ba mofuta ofe le hore na ke eng eo e leng ea bohlokoa ho bona hore ba tsebe ka data, le hore na bareki ba sebelisana joang le likopo: bakeng sa ho batla mosebetsi le ho intša, ho hira koloi. , kopo ea podcast, sethala sa thuto.
Maemo a mohlahlobi, rasaense oa data le moenjiniere a haufi haholo, kahoo o ka tloha ka lehlakoreng le leng ho ea ho le leng ka potlako ho feta ho tloha libakeng tse ling.
Leha ho le joalo, ho tla ba bonolo ho ba nang le semelo sa IT ho feta ba se nang eona. Ka karolelano, batho ba baholo ba nang le tjantjello ba koetlisa hape le ho fetola mesebetsi lilemo tse ling le tse ling tse 1,5-2. Sena se bonolo ho ba ithutang ka sehlopha le moeletsi, ha ba bapisoa le ba itšetlehileng ka mehloli e bulehileng feela.
Ho tsoa ho bahlophisi ba Netology
Haeba u sheba mosebetsi oa Moenjiniere oa Boitsebiso kapa Setsebi sa Boitsebiso, re u mema hore u ithute mananeo a rona a lithuto:
- Mosebetsi "".
- Mosebetsi "".
- Ho lokile"".
Source: www.habr.com