InterSystems IRIS - sethala sa bokahohle sa nako ea sebele sa AI/ML

Mongoli: Sergey Lukyanchikov, moenjiniere oa setsebi ho InterSystems

Mehala ea nako ea 'nete ea AI/ML ea khomphutha

Ha re qaleng ka mehlala ho tsoa phihlelong ea boikoetliso ba Saense ea data ho InterSystems:

• Theloaded buyer portal e hokahane le sistimi ea likhothaletso ea inthaneteng. Ho tla ba le ho hlophisoa bocha ha lipapatso ho pholletsa le marang-rang a mabenkele (mohlala, sebakeng sa "flat" line ea lipapatso, joale ho tla sebelisoa "segment-tactics" matrix). Ho etsahala'ng ka lienjineri tsa likhothaletso? Ho etsahala'ng ka tlhahiso le ntlafatso ea data ho enjene ea likhothaletso (bolumo ba lintlha tse kentsoeng bo eketsehile ka makhetlo a 25000)? Ho etsahala'ng ka nts'etsopele ea likhothaletso (tlhoko ea ho fokotsa moeli oa ho sefa oa melao ea likhothaletso ka makhetlo a sekete ka lebaka la keketseho e sekete ea palo ea bona le "range")?
• Ho na le mokhoa oa ho beha leihlo monyetla oa hore ho be le bofokoli bo hlahang likarolong tsa lisebelisoa. Sistimi e ikemetseng ea taolo ea ts'ebetso e ne e hokahantsoe le sistimi ea ho beha leihlo, e fetisa likete tsa litekanyetso tsa ts'ebetso ea thekenoloji motsotsoana o mong le o mong. Ho etsahala'ng ka mokhoa oa ho beha leihlo oo pele o neng o sebetsa ho "lisampole tsa matsoho" (na e khona ho fana ka tlhahlobo ea monyetla oa bobeli le motsotso)? Ho tla etsahala'ng haeba "block" e ncha ea litšiea tse makholo a 'maloa e hlaha ka har'a data e kentsoeng ka lipalo tse tsoang ho li-sensor tse sa tsoa eketsoa tsamaisong ea taolo ea ts'ebetso (na ho tla hlokahala le nako e kae ho emisa sistimi ea ho beha leihlo ho kenyelletsa data ho tsoa ho li-sensor tse ncha tlhahlobisong. )?
• Ho entsoe sehlopha sa mekhoa ea AI/ML (tlhahiso, ho beha leihlo, ho bolela esale pele) e sebelisang liphetho tsa mosebetsi oa e mong. Ho hlokahala lihora tse kae tsa motho khoeli le khoeli ho ikamahanya le ts'ebetso ea motsoako ona ho fetola data ea ho kenya? "Ho fokotseha" ka kakaretso ke eng ha ho tšehetsoa ke tsamaiso ea ho etsa liqeto (makhetlo a ho hlaha ha tlhahisoleseding e ncha e tšehetsang ho eona e amanang le ho hlaha ha data e ncha)?

Ha re akaretsa mehlala ena le e meng e mengata, re fihlile ho thehoeng ha mathata a hlahang ha re fallela tšebelisong ea ho ithuta ka mochine le mekhoa ea bohlale ba maiketsetso ka nako ea sebele:

• Na re khotsofetse ke lebelo la popo le ho ikamahanya le maemo (ho maemo a fetohang) a nts'etsopele ea AI/ML k'hamphaning ea rona?
• Litharollo tsa AI/ML tseo re li sebelisang li tšehetsa tsamaiso ea khoebo ea nako ea sebele hakae?
• Na litharollo tsa AI/ML tseo re li sebelisang li khona ho ikemela (ntle le bahlahisi) ho ikamahanya le liphetoho tsa data le mekhoa ea tsamaiso ea khoebo?

Sengoloa sa rona ke kakaretso e felletseng ea bokhoni ba sethala sa InterSystems IRIS mabapi le ts'ehetso ea lefats'e bakeng sa ho tsamaisoa ha mekhoa ea AI/ML, kopano (kopano) ea litharollo tsa AI/ML, le koetliso (teko) ea tharollo ea AI/ML ka matla. melapo ea data. Re tla sheba lipatlisiso tsa 'maraka, liphuputso tsa litharollo tsa AI/ML, le likarolo tsa mohopolo tsa seo re se bitsang sethala sa AI/ML sa nako ea nnete sengolong sena.

Seo re se tsebang ho tsoa lipatlisisong: lits'ebetso tsa nako ea nnete

Liphetho boithutoe entsoeng har'a litsebi tse ka bang 800 tsa IT ka 2019 ke Lightbend, li ipuella:

Setšoantšo sa 1 Bareki ba ka sehloohong ba data ea nako ea sebele

Ha re qotse likaroloana tsa bohlokoa tsa tlaleho mabapi le liphetho tsa tlhahlobo ena phetolelong ea rona:

"... Mekhoa ea ho tsebahala ha lisebelisoa tsa ho kopanya melaetsa ea data le, ka nako e ts'oanang, ho tšehetsa k'homphieutha ka lijaneng ho fana ka karabelo ea synergistic ho kopo ea 'maraka bakeng sa tlhahiso e arabelang haholoanyane, e utloahalang, e matla ea tharollo e sebetsang. Lintlha tsa ho phallela li fetisetsa tlhahisoleseling kapele ho feta data ea khale ea pakete. Ho eketsoa ho sena ke bokhoni ba ho potlakela ho sebelisa mekhoa ea computational, e kang, mohlala, litlhahiso tse thehiloeng ho AI / ML, ho theha melemo ea tlhōlisano ka ho eketseha ha khotsofalo ea bareki. Peiso ea ho sebetsa ka thata e boetse e ama likarolo tsohle ho paradigm ea DevOps - e etsa hore nts'etsopele ea lits'ebetso le phepelo e atlehe haholoanyane. … Makholo a robeli le a mane litsebi tsa IT li fane ka leseli mabapi le ts'ebeliso ea phallo ea data mekhatlong ea bona. Ba arabetseng ba ne ba fumaneha haholo linaheng tsa Bophirima (41% Europe le 37% Amerika Leboea) mme ba batla ba abuoa ka ho lekana lipakeng tsa lik'hamphani tse nyane, tse mahareng le tse kholo. ...

... Bohlale ba maiketsetso ha se hype. Liphesente tse mashome a mahlano a metso e robeli tsa ba seng ba ntse ba sebelisa ts'ebetso ea phallo ea data tlhahisong ea AI / ML lits'ebetso li netefatsa hore ts'ebeliso ea bona ea AI / ML e tla bona kholo e kholo selemong se tlang (ha ho bapisoa le lits'ebetso tse ling).

• Ho ea ka bongata ba ba arabelitsoeng, tšebeliso ea melaetsa ea data maemong a AI / ML e tla bona kholo e kholo ka ho fetisisa selemong se tlang.
• Likopo ho AI/ML li tla hola eseng feela ka lebaka la mefuta e mecha ea maemo, empa hape le ka lebaka la maemo a tloaelehileng ao data ea nako ea nnete e ntseng e sebelisoa haholo.
• Ho phaella ho AI / ML, boemo ba cheseho har'a basebelisi ba liphaephe tsa data tsa IoT bo tsoteha - 48% ea ba seng ba ntse ba kopantse lintlha tsa IoT ba re ts'ebetsong ea boemo ba data ena e tla bona keketseho e kholo haufinyane. ..."

Ho tsoa phuputsong ena e khahlisang, ho hlakile hore maikutlo a ho ithuta ka mochini le maemo a bohlale ba maiketsetso joalo ka baetapele ba ts'ebeliso ea melaetsa ea data e se e le "tseleng." Empa tlhokomeliso ea bohlokoa ka ho tšoanang ke maikutlo a AI / ML ea nako ea nnete ka lense ea DevOps: mona re ka qala ho bua ka phetoho ea moetlo o ntseng o le teng oa "AI/ML e lahliloeng e nang le sete ea data e fumanehang ka botlalo."

Mohopolo oa sethaleng oa nako ea sebele oa AI/ML

Sebaka se seng se tloaelehileng sa kopo bakeng sa AI/ML ea nako ea sebele ke taolo ea tšebetso tlhahisong. Ka ho sebelisa mohlala oa hae le ho nahana ka mehopolo e fetileng, re tla theha mohopolo oa sethala sa AI/ML sa nako ea nnete.
Ts'ebeliso ea bohlale ba maiketsetso le thuto ea mochini taolong ea ts'ebetso e na le likarolo tse 'maloa:

• Lintlha tse mabapi le boemo ba ts'ebetso ea thekenoloji li amoheloa ka matla: ka maqhubu a phahameng le bakeng sa mefuta e mengata e fapaneng (ho fihla ho mashome a likete a litekanyetso tsa parameter tse fetisitsoeng motsotsoana ho tsoa ho sistimi ea taolo ea ts'ebetso)
• Lintlha tse mabapi le ho tsebahatsa mefokolo, re sa bue ka lintlha tse mabapi le nts'etsopele ea tsona, ho fapana le hoo, li haella ebile ha li tloaelehe, tse khetholloang ka mokhoa o sa lekaneng oa ho tšoaea liphoso le ho aha ha bona ka nako (hangata e emeloa ke lirekoto tsa pampiri)
• Ho latela pono e sebetsang, ke "fensetere ea bohlokoa" feela ea data ea mohloli e fumanehang bakeng sa koetliso le ho sebelisa mehlala, e bonts'ang matla a ts'ebetso ea mahlale nakong ea nako e khutsitseng e qetellang ka boleng ba ho qetela ba ho bala ba mekhahlelo ea ts'ebetso.

Likarolo tsena li re qobella, ntle le ho amohela le ts'ebetsong ea mantlha ka nako ea 'nete ea "lets'oao la "broadband input" le matla ho tsoa ts'ebetsong ea mahlale, ho etsa (ka ho ts'oana) ts'ebeliso, koetliso le taolo ea boleng ba liphetho tsa AI / Mefuta ea ML - le ka nako ea nnete. "Foreimi" eo ​​mehlala ea rona e "bonang" fensetereng e thellang ea bohlokoa e lula e fetoha - 'me ka eona, boleng ba liphello tsa mosebetsi oa mehlala ea AI / ML e koetlisitsoeng ho e' ngoe ea "liforeimi" nakong e fetileng le eona e fetoha. . Haeba boleng ba liphetho tsa mosebetsi oa mefuta ea AI/ML bo ntse bo mpefala (mohlala: boleng ba phoso ea "alarm-norm" bo tlotse meeli eo re e hlalositseng), koetliso e eketsehileng ea mefuta e lokela ho qala ka bo eona. "Foreimi" ea morao-rao - le khetho ea nako ea ho qala koetliso e eketsehileng ea mehlala e lokela ho ela hloko hore na nako ea koetliso ka boeona, le matla a ho senyeha ha boleng ba mosebetsi oa mofuta oa hona joale oa mehlala (kaha mefuta ea morao-rao ea mefuta e ntse e tsoela pele ho sebelisoa ha mehlala e ntse e koetlisoa, le ho fihlela liphetolelo tsa tsona tse "sa tsoa koetlisoa" li thehoa).

InterSystems IRIS e na le lisebelisoa tsa bohlokoa tsa sethala ho thusa litharollo tsa AI/ML bakeng sa taolo ea ts'ebetso ea nako ea nnete. Bokhoni bona bo ka aroloa ka lihlopha tse tharo tse kholo:

• Tšebeliso e tsoelang pele (Continuous Deployment/Delivery, CD) ea mekhoa e mecha ea AI / ML e ncha kapa e fetotsoeng hore e be tharollo e hlahisang e sebetsang ka nako ea sebele sethaleng sa InterSystems IRIS.
• Khokahano e Tsoelang Pele (CI) ho tharollo e le 'ngoe e hlahisang ea melapo ea data ea ts'ebetso ea thekenoloji e kenang, mela ea data bakeng sa ts'ebeliso/thupelo/taolo ea boleng ba mekhoa ea AI/ML le phapanyetsano ea lits'ebetso tsa data/code/control ka tikoloho ea mohlala ea lipalo, e hlophisitsoeng ka nako ea nnete. sethaleng InterSystems IRIS
• Koetliso e tsoelang pele (koetliso e tsoelang pele, CT) ea mekhoa ea AI / ML, e etsoang libakeng tsa mohlala oa lipalo ho sebelisa data, khoutu le liketso tsa ho laola ("liqeto tse entsoeng") tse fetisitsoeng ke sethala sa InterSystems IRIS.

Ho hlophisoa ha bokhoni ba sethala mabapi le ho ithuta ka mochini le bohlale ba maiketsetso ho ea ka lihlopha tsena hantle ha se ntho e etsahetseng ka phoso. Ha re qotse mokhoa oa ho etsa phatlalatso Google, e fanang ka motheo oa mohopolo oa mofuta ona, phetolelong ea rona:

"... Khopolo ea DevOps, e tsebahalang matsatsing ana, e akaretsa nts'etsopele le ts'ebetso ea litsamaiso tse kholo tsa tlhaiso-leseling. Melemo ea ho kenya ts'ebetsong mohopolo ona ke phokotso ea nako ea lipotoloho tsa nts'etsopele, ho tsamaisoa ka potlako ha lintlafatso, le ho feto-fetoha ha moralo oa tokollo. Ho fihlela melemo ena, DevOps e kenyelletsa ts'ebetsong ea bonyane mekhoa e 'meli:

• Kopano e Tsoelang Pele (CI)
• Tšebeliso e Tsoelang Pele (CD)

Mekhoa ena e boetse e sebetsa ho li-platform tsa AI/ML ho netefatsa kopano e tšepahalang le e sebetsang ea litharollo tse hlahisang litholoana tsa AI/ML.

Li-platform tsa AI/ML li fapane le litsamaiso tse ling tsa tlhahisoleseling likarolong tse latelang:

• Bokhoni ba sehlopha: Ha ho etsoa tharollo ea AI/ML, sehlopha hangata se kenyelletsa bo-ramahlale ba data kapa litsebi tsa "thuto" lefapheng la lipatlisiso tsa data tse etsang tlhahlobo ea data, nts'etsopele le mehlala ea liteko. Litho tsena tsa sehlopha e kanna ea se be baetsi ba likhoutu ba hloahloa.
• Nts'etsopele: Lienjine tsa AI/ML ke tsa liteko ka tlhaho. E le hore u rarolle bothata ka tsela e atlehang ka ho fetisisa, ho hlokahala hore u tsamaee ka mefuta e sa tšoaneng ea mefuta-futa ea ho kenya, li-algorithms, mekhoa ea mohlala le mekhoa ea mohlala. Ho rarahana ha lipatlisiso tse joalo ho latela "seo se sebelitseng / se sa kang sa sebetsa", ho etsa bonnete ba ho hlahisa likarolo, kakaretso ea tsoelo-pele bakeng sa ho kenya ts'ebetsong khafetsa.
• Teko: Ho etsa liteko tsa lienjine tsa AI/ML ho hloka mefuta e mengata ea liteko ho feta lintlafatso tse ling. Ntle le liteko tse tloaelehileng tsa yuniti le kopanyo, bonnete ba data le boleng ba liphetho tsa ho sebelisa mohlala ho lisampole tsa koetliso le taolo lia lekoa.
• Phatlalatso: Ho romelloa ha litharollo tsa AI/ML ha ho felle feela lits'ebeletso tsa ho bolela esale pele tse sebelisang mohlala o kileng oa koetlisoa. Litharollo tsa AI/ML li hahiloe ho pota-pota liphaephe tsa mekhahlelo e mengata tse etsang koetliso le ts'ebeliso ea mohlala o ikemetseng. Ho tsamaisa liphaephe tse joalo ho kenyelletsa ho iketsetsa liketso tse sa reng letho ka tloaelo tse etsoang ka letsoho ke bo-rasaense ba data e le hore ba tsebe ho koetlisa le ho etsa liteko.
• Tlhahiso: Lienjineri tsa AI/ML li ka haelloa ke tlhahiso eseng feela ka lebaka la mananeo a sa sebetseng hantle, empa hape le ka lebaka la sebopeho se lulang se fetoha sa data e kentsoeng. Ka mantsoe a mang, ts'ebetso ea mekhoa ea AI / ML e ka senyeha ka lebaka la mabaka a mangata ho feta ts'ebetso ea tsoelo-pele e tloaelehileng. E leng se lebisang tlhokahalong ea ho beha leihlo (inthaneteng) ts'ebetso ea lienjineri tsa rona tsa AI / ML, hammoho le ho romella litlhokomeliso kapa ho hana sephetho haeba matšoao a ts'ebetso a sa fihlelle litebello.

Li-platform tsa AI/ML li tšoana le litsamaiso tse ling tsa tlhahisoleseling kaha ka bobeli li hloka ho kopanngoa ha khoutu e tsoelang pele le taolo ea mofuta, tlhahlobo ea yuniti, tlhahlobo ea ho kopanya, le phepelo e tsoelang pele ea ntlafatso. Leha ho le joalo, tabeng ea AI/ML, ho na le liphapang tse 'maloa tsa bohlokoa:

• CI (Continuous Integration) ha e sa lekanyetsoa ho leka le ho netefatsa khoutu ea likarolo tse rometsoeng - e kenyelletsa tlhahlobo le ho netefatsa lintlha le mefuta ea AI/ML.
• CD (Tlhahiso e Tsoelang Pele / Phatlalatso, phepelo e tsoelang pele) ha e felle feela ho ngola le ho lokolla liphutheloana kapa lits'ebeletso, empa e fana ka maikutlo a sethala sa sebopeho, koetliso le ts'ebeliso ea tharollo ea AI / ML.
• CT (Koetliso e Tsoelang Pele, koetliso e tsoelang pele) ke ntho e ncha [hoo e ka bang. sengoli sa sengoloa: ntho e ncha e amanang le mohopolo oa setso oa DevOps, moo CT, joalo ka molao, Teko e Tsoelang Pele], e fumanehang ho li-platform tsa AI / ML, e ikarabellang bakeng sa taolo e ikemetseng ea mekhoa ea koetliso le ho sebelisa AI. /ML mefuta. ..."

Re ka bolela hore ho ithuta ka mochini le bohlale ba maiketsetso bo sebetsang ka data ea nako ea nnete bo hloka lisebelisoa tse pharalletseng le boiphihlelo (ho tloha ho nts'etsopele ea khoutu ho isa ho tlhophiso ea tikoloho ea mohlala oa lipalo), kopanyo e haufi lipakeng tsa libaka tsohle tsa ts'ebetso le litaba, mokhatlo o sebetsang hantle oa batho le oa batho. lisebelisoa tsa mochini.

Boemo ba nako ea sebele: ho lemoha tsoelo-pele ea bofokoli lipompong tsa phepelo

Ha re ntse re tsoela pele ho sebelisa sebaka sa taolo ea ts'ebetso joalo ka mohlala, nahana ka bothata bo itseng (boo re bo boletseng qalong): re hloka ho fana ka tlhahlobo ea nako ea nnete ea nts'etsopele ea bofokoli ba lipompo tse ipapisitseng le phallo ea boleng ba ts'ebetso. le litlaleho tse tsoang ho basebetsi ba tokiso mabapi le mefokolo e fumanoeng.

Setšoantšo sa 2 Ho hlophisoa ha mathata bakeng sa ho beha leihlo nts'etsopele ea liphoso

Karolo ea mesebetsi e mengata e hlahisoang ka tsela ena ts'ebetsong ke hore ho ts'oaroa le ho sebetsa hantle ha data receipt (APCS) ho tlameha ho nahanoa khahlanong le semelo sa liketsahalo tsa liketsahalo le tse sa tloaelehang (le ngoliso) ea mefokolo ea mefuta e fapaneng. Ka mantsoe a mang: data e tsoang ho sistimi ea taolo ea ts'ebetso e fihla hang ka motsotsoana, e nepahetse ebile e nepahetse, 'me lintlha tse mabapi le mefokolo li entsoe ka pentšele ea lik'hemik'hale e bonts'ang letsatsi bukeng ea kakaretso ea pokello ea mesebetsi (mohlala: "12.01 - leak ka sekoahelong. ho tloha ka lehlakoreng la 3rd bear").

Kahoo, re ka tlatsetsa ho hlophisoa ha bothata ka moeli o latelang oa bohlokoa: re na le "leibole" e le 'ngoe feela ea sekoli sa mofuta o itseng (ke hore, mohlala oa bofokoli ba mofuta o itseng o emeloa ke lintlha tse tsoang taolong ea ts'ebetso. tsamaiso ka letsatsi le itseng - 'me ha re na mehlala e mengata ea sekoli sa mofuta ona). Moeli ona hang-hang o re isa ka nģ'ane ho tekanyo ea ho ithuta mochine oa khale (thuto e hlokometsoeng), eo ho eona ho lokelang ho ba le "li-tag" tse ngata.

Setšoantšo sa 3 Tlhaloso ea mosebetsi oa ho beha leihlo tsoelo-pele ea liphoso

Na ka tsela e itseng re ka "ngatafatsa" "tag" e le 'ngoe feela eo re nang le eona? E, re ka khona. Boemo ba hona joale ba pompo bo khetholloa ke tekanyo ea ho tšoana le mefokolo e ngolisitsoeng. Le ntle le ts'ebeliso ea mekhoa ea bongata, boemong ba pono ea pono, ka ho bona matla a boleng ba data a tsoang ho sistimi ea taolo ea ts'ebetso, o ka tseba ho hongata:

Setšoantšo sa 4 Matla a boemo ba pompo khahlano le bokamorao ba "letšoao" la bofokoli ba mofuta o itseng.

Empa pono ea pono (bonyane hajoale) ha se jenereithara e loketseng ka ho fetisisa ea "tag" maemong a rona a fetohang ka potlako. Re tla hlahloba ho tšoana ha boemo ba pompo ea hona joale le mefokolo e tlalehiloeng ka ho sebelisa tlhahlobo ea lipalo-palo.

Setšoantšo sa 5 Ho sebelisa tlhahlobo ea lipalo-palo ho data e kenang khahlano le semelo sa "label" e nang le bofokoli.

Teko ea lipalo-palo e etsa qeto ea hore na lirekoto tse nang le boleng ba litekanyetso tsa ts'ebetso ea theknoloji "paketeng ea phallo" e fumanoeng ho sistimi ea taolo ea ts'ebetso li ts'oana le litlaleho tsa "tag" ea bofokoli ba mofuta o itseng. Theko ea monyetla (index ea ho tšoana ha lipalo) e baloang ka lebaka la ho sebelisa tlhahlobo ea lipalo e fetoloa ho boleng ba 0 kapa 1, e fetoha "leibole" bakeng sa ho ithuta ka mochini rekotong e 'ngoe le e' ngoe e ikhethileng ka har'a pakete e hlahlojoang ho tšoana. Ke hore, ka mor'a ho sebetsana le sephutheloana se sa tsoa amoheloa sa litlaleho tsa boemo ba pompo ka tlhahlobo ea lipalo-palo, re na le monyetla oa ho (a) eketsa sephutheloana sena thupelong ea koetliso ea mohlala oa AI / ML le (b) ho laola boleng ba mofuta oa hajoale oa mohlala ha o o sebelisa ho sephutheloana sena.

Setšoantšo sa 6 Ho sebelisa mohlala oa ho ithuta mochini ho data e kenang khahlano le bokamorao ba "label" e nang le sekoli.

Ho e 'ngoe ea tse fetileng li-webinars Re bonts'a le ho hlalosa hore na sethala sa InterSystems IRIS se u lumella joang ho kenya ts'ebetsong mochini ofe kapa ofe oa AI/ML ka mokhoa oa ho tsoela pele ho etsa lits'ebetso tsa khoebo tse hlokomelang ho ts'epahala ha sephetho sa mohlala le ho ikamahanya le maemo a mohlala. Ha re kenya ts'ebetsong mohlala oa boemo ba rona ka lipompo, re sebelisa ts'ebetso eohle ea InterSystems IRIS e hlahisitsoeng nakong ea webinar - ho kenya ts'ebetsong ts'ebetsong ea analyzer e le karolo ea tharollo ea rona eseng thuto e laoloang ea khale, empa ho e-na le ho matlafatsa thuto, e leng eona e laolang khetho ea mehlala ea koetliso. . Mohlala oa koetliso o na le lirekoto tseo ho tsona "tumellano ea ho lemoha" e hlahang ka mor'a ho sebelisa tlhahlobo ea lipalo-palo le mofuta oa hajoale oa mohlala - ke hore, tlhahlobo ea lipalo (kamora ho fetola index ea ho tšoana ho 0 kapa 1) mme mohlala o hlahisitse sephetho. litlalehong tse joalo 1. Nakong ea koetliso e ncha ea mohlala, nakong ea ho netefatsoa ha eona (mohlala o sa tsoa koetlisoa o sebelisoa sampuling ea oona ea koetliso, ka kopo ea pele ea tlhahlobo ea lipalo-palo ho eona), litlaleho tse "sa kang tsa boloka" sephetho sa 1 ka mor'a ho sebetsa. ka tlhahlobo ea lipalo-palo (ka lebaka la ho ba teng ka linako tsohle thupelong sampole ea lirekoto tse tsoang "leiboleng" ea sekoli), li tlosoa setsing sa koetliso, 'me mofuta o mocha oa mohlala o ithuta ho "label" ea sekoli mmoho le lirekoto tse "bolokiloeng" ho tsoa molapong.

Setšoantšo sa 7 Robotization ea lipalo tsa AI / ML ho InterSystems IRIS

Haeba ho na le tlhokahalo ea mofuta oa "maikutlo a bobeli" mabapi le boleng ba ho fumanoa nakong ea lipalo tsa sebaka sa InterSystems IRIS, mokhoa oa moeletsi o bōptjoa ho etsa koetliso le tšebeliso ea mehlala ho dataset ea taolo e sebelisang litšebeletso tsa leru (mohlala, Microsoft . Azure, Amazon Web Services, Google Cloud Platform, joalo-joalo):

Setšoantšo sa 8 Maikutlo a Bobeli ho tsoa ho Microsoft Azure e hlophisitsoeng ke InterSystems IRIS

Setšoantšo sa boemo ba rona ho InterSystems IRIS se entsoe e le mokhoa o thehiloeng ke moemeli oa mekhoa ea ho hlahloba e sebetsanang le ntho ea thepa (pompo), libaka tsa mohlala oa lipalo (Python, R le Julia), le ho netefatsa ho ithuta ka bobona ho bohle ba amehang AI / Mekhoa ea ML - ho melaetsa ea nako ea sebele.

Setšoantšo sa 9 Ts'ebetso e ka sehloohong ea tharollo ea AI / ML ea nako ea sebele ho InterSystems IRIS

Liphetho tse sebetsang tsa mohlala oa rona:

• Sekoli sa mohlala se bonoang ke mohlala (Pherekhong 12):

• Sekoli se ntseng se tsoela pele se hlokometsoeng ke mohlala o neng o sa kenyelletsoa sampoleng (September 11, sekoli ka boeona se ile sa khetholloa ke sehlopha sa tokiso matsatsi a mabeli hamorao, ka la 13 Loetse):

Ho etsisa boitsebiso ba sebele bo nang le likarolo tse 'maloa tsa sekoli se tšoanang ho bontšitse hore tharollo ea rona, e kentsoeng sethaleng sa InterSystems IRIS, e re lumella ho tseba tsoelo-pele ea bokooa ba mofuta ona matsatsi a' maloa pele ba fumanoa ke sehlopha sa ho lokisa.

InterSystems IRIS - sethala sa komporo sa nako ea nnete sa AI/ML sa bokahohle

Sethala sa InterSystems IRIS se nolofatsa nts'etsopele, phepelo le ts'ebetso ea tharollo ea data ea nako ea nnete. InterSystems IRIS e khona ho etsa ka nako e le 'ngoe ts'ebetso ea data ea transaction le analytical; tšehetsa maikutlo a data a hokahaneng ho latela mefuta e mengata (ho kenyeletsoa kamano, maemo, ntho le tokomane); sebetsa joalo ka sethala sa ho kopanya mefuta e mengata ea mehloli ea data le lits'ebetso tsa motho ka mong; fana ka litlhahlobo tse tsoetseng pele tsa nako ea nnete ho data e hlophisitsoeng le e sa hlophisoang. InterSystems IRIS e boetse e fana ka mekhoa ea ho sebelisa lisebelisoa tsa tlhahlobo ea kantle mme e lumella motsoako o bonolo oa ho amohela marung le ho li-server tsa lehae.

Likopo tse hahiloeng holim'a sethala sa IRIS sa InterSystems li sebelisoa ho pholletsa le liindasteri tse fapaneng, ho thusa lik'hamphani ho hlokomela melemo ea bohlokoa ea moruo ho tsoa ponong ea leano le ts'ebetso, ho eketsa liqeto tse nang le tsebo le ho koala likheo lipakeng tsa ketsahalo, tlhahlobo le ketso.

Setšoantšo sa 10 InterSystems meralo ea IRIS maemong a AI/ML ea nako ea nnete.

Joaloka setšoantšo se fetileng, setšoantšo se ka tlase se kopanya "tsamaiso ea ho hokahanya" e ncha (CD / CI / CT) e nang le setšoantšo sa ho phalla ha tlhahisoleseding pakeng tsa likarolo tse sebetsang tsa sethaleng. Pono e qala ka CD ea macromechanism mme e tsoela pele ka macromechanisms CI le CT.

Setšoantšo sa 11 Setšoantšo sa tlhahisoleseding se phalla pakeng tsa likarolo tsa AI / ML tsa sethala sa InterSystems IRIS

Ntho ea bohlokoa ea mochine oa CD ho InterSystems IRIS: basebelisi ba sethaleng (bahlahisi ba tharollo ea AI / ML) ba ikamahanya le maemo a teng le / kapa ba theha lintlafatso tse ncha tsa AI / ML ba sebelisa mohlophisi oa khoutu e khethehileng bakeng sa mekhoa ea AI / ML: Jupyter (lebitso le feletseng: Jupyter Notebook; bakeng sa bokhutšoanyane, litokomane tse entsoeng ho mohlophisi enoa le tsona ka linako tse ling li bitsoa). Ho Jupyter, moqapi o na le monyetla oa ho ngola, ho lokisa le ho netefatsa ts'ebetso (ho kenyeletsoa le ho sebelisa litšoantšo) ea nts'etsopele e itseng ea AI / ML pele e behoa ("deployed") ho InterSystems IRIS. Ho hlakile hore tsoelo-pele e ncha e bōpiloeng ka tsela ena e tla fumana ts'ebetso ea motheo feela (kaha, haholo-holo, Jupyter ha e sebetse le melaetsa ea data ea nako ea sebele) - sena ke ka tatellano ea lintho, hobane phello e ka sehloohong ea tsoelo-pele ea Jupyter. ke netefatso ea ts'ebetso ea mantlha ea mochini o arohaneng oa AI / ML ("e bonts'a sephetho se lebelletsoeng ho sampole ea data"). Ka mokhoa o ts'oanang, mochine o seng o behiloe sethaleng (sheba mekhoa e mengata e latelang) pele o lokisa bothata ho Jupyter o ka hloka "ho khutlisetsa morao" ho "pre-platform" (ho bala lintlha ho tsoa lifaeleng, ho sebetsa ka data ka xDBC ho e-na le litafole, tšebelisano e tobileng le lefats'e - mefuta e mengata ea data InterSystems IRIS - joalo-joalo).

Karolo ea bohlokoa ea ts'ebetsong ea CD ho InterSystems IRIS: ho kopanngoa ha bidirectional ho kentsoe tšebetsong pakeng tsa sethala le Jupyter, ho lumella litaba tsa Python, R le Julia hore li fetisetsoe sethaleng ('me, ka mor'a moo, li sebetsoe sethaleng) (kaofela tse tharo ke lenaneo la mananeo. lipuo ka lipuo tse tsamaellanang tsa mohloli o bulehileng). Kahoo, bahlahisi ba litaba tsa AI/ML ba na le monyetla oa ho etsa "phepelo e tsoelang pele" ea litaba tsena sethaleng, ba sebetsa ho mohlophisi oa bona oa Jupyter, ba nang le lilaebrari tse tsebahalang tse fumanehang Python, R, Julia, le ho etsa debugging ea mantlha (ha ho hlokahala). ka ntle ho sethala .

Ha re feteleng pele ho mochini oa macro oa CI ho InterSystems IRIS. Setšoantšo se bonts'a ts'ebetso e kholo ea "roboti ea nako ea 'nete" (e rarahaneng ea meaho ea data, lits'ebetso tsa khoebo le likhechana tsa khoutu tse hlophisitsoeng ke tsona ka lipuo tsa lipalo le ObjectScript - puo ea nts'etsopele ea InterSystems IRIS). Mosebetsi oa ts'ebetso ena e kholo ke ho boloka lethathamo la lintlha tse hlokahalang bakeng sa ts'ebetso ea mekhoa ea AI / ML (e thehiloeng ho melaetsa ea data e fetisetsoang sethaleng ka nako ea sebele), ho etsa liqeto mabapi le tatellano ea kopo le "assortment" ea AI / Mekhoa ea ML (e boetse e le "mathematical algorithms", "mohlala", joalo-joalo - e ka bitsoa ka tsela e fapaneng ho itšetlehile ka lintlha tse tobileng tsa ts'ebetsong le likhetho tsa terminological), boloka mehaho ea data e ntse e le teng bakeng sa ho hlahloba liphello tsa mosebetsi oa AI / Mekhoa ea ML (li-cubes, litafole, li-database tsa mefuta-futa, joalo-joalo). joalo-joalo - bakeng sa litlaleho, li-dashboard, joalo-joalo).

Karolo ea bohlokoa ea ts'ebetsong ea CI ho InterSystems IRIS: ho kopanngoa ha bidirectional ho kentsoe tšebetsong lipakeng tsa sethala le maemo a mohlala oa lipalo, ho u lumella ho etsa litaba tse tšoaretsoeng sethaleng sa Python, R le Julia libakeng tsa bona tse fapaneng le ho amohela liphetho tsa ts'ebetso. Khokahano ena e kengoa tšebetsong ka "terminal mode" (ke hore, litaba tsa AI/ML li entsoe joalo ka khoutu ea ObjectScript e letsetsa tikoloho) le "mokhoeng oa ts'ebetso ea khoebo" (ke hore, litaba tsa AI/ML li entsoe joalo ka ts'ebetso ea khoebo. ho sebelisa graphical editor, kapa ka linako tse ling ho sebelisa Jupyter, kapa ho sebelisa IDE - IRIS Studio, Eclipse, Visual Studio Code). Ho fumaneha ha mekhoa ea khoebo bakeng sa ho hlophisa Jupyter ho bonahala ka kamano pakeng tsa IRIS boemong ba CI le Jupyter boemong ba CD. Ka tlase ho fanoe ka tlhaloso e qaqileng haholoanyane ea ho kopanya le maemo a mohlala oa lipalo. Mothating ona, ho ea ka maikutlo a rona, ho na le mabaka ohle a ho etsa bonnete ba hore sethala se na le lisebelisoa tsohle tse hlokahalang bakeng sa ho kenya ts'ebetsong "kopano e tsoelang pele" ea nts'etsopele ea AI/ML (e tsoang ho "phepelo e tsoelang pele") ho isa tharollong ea nako ea nnete ea AI/ML.

Le mochine o moholo oa macro: CT. Ntle le eona, ho ke ke ha e-ba le sethala sa AI / ML (le hoja "nako ea sebele" e tla kenngoa ts'ebetsong ka CD / CI). Ntho ea bohlokoa ea CT ke mosebetsi oa sethaleng o nang le "lintho tse entsoeng ka matsoho" tsa ho ithuta mochine le bohlale ba maiketsetso ka ho toba likarolong tsa ts'ebetso ea mekhoa ea lipalo ea lipalo: mehlala, litafole tsa kabo, li-vector tsa matrix, lihlopha tsa marang-rang a methapo ea kutlo, joalo-joalo. "Mosebetsi" ona, maemong a mangata, o kenyelletsa ho theha lintho tsa khale tse boletsoeng libakeng (tabeng ea mehlala, mohlala, "pōpo" e kenyelletsa ho beha litlhaloso tsa mohlala le khetho e latelang ea boleng ba litekanyetso tsa eona - seo ho thoeng ke "koetliso" ea mohlala), ts'ebeliso ea bona (bakeng sa mehlala: lipalo ka thuso ea "mohlala" oa litekanyetso tsa sepheo - ponelopele, setho sa sehlopha, monyetla oa ketsahalo, joalo-joalo) le ntlafatso ea lintho tsa khale tse entsoeng le tse sebelisitsoeng (mohlala, ho hlakisa sete sa mefuta e fapaneng ea tlhahiso ea mohlala ho latela liphetho tsa ts'ebeliso - molemong oa ho ntlafatsa ho nepahala ha ponelopele, joalo ka khetho). Ntlha ea bohlokoa ea ho utloisisa karolo ea CT ke "ho tlosoa" ha eona ho tsoa linthong tsa sebele tsa CD le CI: CT e tla kenya ts'ebetsong lintho tsohle tse entsoeng ka matsoho, e shebane le lintlha tsa computational le lipalo tsa tharollo ea AI / ML ka har'a bokhoni bo fanoeng ke libaka tse itseng. Boikarabello ba "ho fana ka lisebelisoa" le "ho fana ka lihlahisoa" e tla ba boikarabelo ba CD le CI.

Karolo ea bohlokoa ea ts'ebetsong ea CT ka ho khetheha ho InterSystems IRIS: ho sebelisa ho kopanngoa le libaka tsa mohlala oa lipalo tse seng li boletsoe ka holimo, sethala se na le bokhoni ba ho ntša lintho tse entsoeng ka matsoho ho tloha libokeng tsa mosebetsi tse sebetsang tlas'a taolo ea eona libakeng tsa lipalo le (habohlokoa ka ho fetisisa) ho fetoha. li etsa lintho tsa data tsa sethala. Ka mohlala, tafole ea kabo e sa tsoa thehoa sebokeng se sebetsang sa Python e ka ba (ntle le ho emisa seboka sa Python) e fetisetsoa sethaleng ka mokhoa oa, mohlala, lefats'e (sebaka sa multidimensional InterSystems IRIS data array) - le ho sebelisoa. bakeng sa lipalo ka mokhoa o mong oa AI/ML- (o kenngoeng ka puo ea tikoloho e 'ngoe - mohlala, ho R) - kapa tafoleng ea sebele. Mohlala o mong: ka ho ts'oana le "mokhoa o tloaelehileng" oa ts'ebetso ea mohlala (ka nako ea ts'ebetso ea Python), "auto-ML" e etsoa ho data ea eona ea ho kenya: khetho ea othomathike ea mefuta e nepahetseng ea ho kenya le litekanyetso tsa parameter. 'Me hammoho le koetliso ea "kamehla", mohlala o atlehang ka nako ea sebele o boetse o fumana "tlhahiso ea ho ntlafatsa" ea tlhaloso ea eona - moo ho fetoha ha mefuta e fapaneng ea ho kenya, litekanyetso tsa parameter lia fetoha (ha e sa le ka lebaka la koetliso). ho Python, empa ka lebaka la koetliso e nang le "mokhoa o mong" oa eona, o kang H2O stack), e lumellang tharollo ea AI / ML ka kakaretso ho sebetsana ka bolokolohi le liphetoho tse sa lebelloang tsa tlhaho ea data le liketsahalo tse etsoang. .

Ha re tloaelane ka botlalo le sethala sa AI / ML sa InterSystems IRIS, re sebelisa mohlala oa mohlala oa bophelo ba nnete.

Setšoantšong se ka tlaase mona, ka lehlakoreng le letšehali la slide ho na le karolo ea ts'ebetso ea khoebo e kenyang ts'ebetsong ea scripts ho Python le R. Karolong e bohareng ho na le litšoantšo tse bonahalang tsa ho etsoa ha tse ling tsa mangolo ana, ka ho latellana, ka Python le R. Hang-hang ka mor'a bona ho na le mehlala ea litaba tse buang ka puo e le 'ngoe le e' ngoe, e fetisetsoang ho phethahatsoa libakeng tse loketseng. Qetellong ka ho le letona ho na le lipono tse ipapisitseng le liphetho tsa ts'ebetso ea script. Lipono tse ka holimo li entsoe ho IRIS Analytics (lintlha li nkiloe ho Python ho ea sethaleng sa data sa InterSystems IRIS 'me se bontšoa ho dashboard ho sebelisa sethala), ka tlaase li entsoe ka ho toba mosebetsing oa R mosebetsi le tlhahiso ho tloha moo ho ea ho lifaele tsa litšoantšo. . Karolo ea bohlokoa: sekhechana se hlahisitsoeng ka har'a prototype se na le boikarabello ba ho koetlisa mohlala (khethollo ea libaka tsa lisebelisoa) ho data e fumanoeng ka nako ea nnete ho tsoa ts'ebetsong ea simulator ea lisebelisoa, ka taelo e tsoang ho ts'ebetso ea tlhahlobo ea boleng e hlokometsoeng nakong ea ts'ebeliso ea mohlala. Ts'ebetsong ea tharollo ea AI / ML ka mokhoa oa sete sa mekhoa ea ho sebelisana ("agents") e tla tšohloa ho ea pele.

Setšoantšo sa 12 Tšebelisano le Python, R le Julia ho InterSystems IRIS

Mekhoa ea sethala (e boetse e le "mekhoa ea khoebo", "mekhoa ea ho hlahloba", "liphaephe", joalo-joalo - ho itšetlehile ka moelelo oa taba), pele ho tsohle, li hlophisitsoe ka mohlophisi oa ts'ebetso ea khoebo sethaleng ka boeona, le ka mokhoa o joalo. tsela eo ka eona setšoantšo sa eona se thibelang le mokhoa o lumellanang oa AI / ML (khoutu ea lenaneo) li bōptjoa ka nako e le 'ngoe. Ha re re "mochine oa AI/ML o fumanoe," qalong re bolela hybridity (ka har'a ts'ebetso e le 'ngoe): litaba tsa lipuo tsa maemo a lipalo li haufi le litaba tsa SQL (ho kenyeletsoa le li-extensions tse tsoang ho E kopantsoengML), ho InterSystems ObjectScript, ka lipuo tse ling tse tšehetsoeng. Ho feta moo, ts'ebetso ea sethala e fana ka menyetla e pharaletseng haholo ea "ho fana" ka mokhoa oa likhechana tsa maemo a holimo (joalo ka ha ho bonoa mohlaleng o setšoantšong se ka tlase), e leng se u lumellang hore u hlophise litaba tse rarahaneng haholo ntle le "ho oela" ka nepo. ea sebopeho sa kerafo (ho ea ka lifomete tsa "non-graphical"). »mekhoa/lihlopha/mekhoa, joalo-joalo). Ke hore, ha ho hlokahala ('me ho bonoa mererong e mengata), tharollo eohle ea AI/ML e ka kenngoa ts'ebetsong ka mokhoa o hlakileng oa ho iketsetsa litokomane. Ka kopo hlokomela hore karolong e bohareng ea setšoantšo se ka tlase, se emelang "boemo ba sehlaha" se phahameng, ho hlakile hore ho phaella mosebetsing oa sebele oa ho koetlisa mohlala (ho sebelisa Python le R), tlhahlobo ea seo ho thoeng ke ROC curve ea mohlala o koetlisitsoeng e eketsoa, ​​​​ho lumella pono (le computationally hape) ho lekola boleng ba koetliso - mme tlhahlobo ena e kenngoa ts'ebetsong ka puo ea Julia (e phethiloe, ka hona, tikolohong ea lipalo ea Julia).

Setšoantšo sa 13 tikoloho e bonoang bakeng sa sebopeho sa tharollo ea AI/ML ho InterSystems IRIS

Joalokaha ho boletsoe pejana, nts'etsopele ea pele le (maemong a mang) ho ikamahanya le mekhoa ea AI / ML e seng e sebelisitsoe sethaleng e tla / e ka etsoa ka ntle ho sethaleng ho mohlophisi oa Jupyter. Setšoantšong se ka tlase re bona mohlala oa ho fetola mokhoa o teng oa sethaleng (o tšoanang le setšoantšong se ka holimo) - ke kamoo sekhechana se ikarabellang bakeng sa ho koetlisa mohlala se shebahalang kateng ho Jupyter. Likahare tsa Python lia fumaneha bakeng sa ho hlophisoa, ho lokisa liphoso, le tlhahiso ea litšoantšo ka kotloloho ho Jupyter. Liphetoho (haeba ho hlokahala) li ka etsoa ka khokahano ea hang-hang tšebetsong ea sethala, ho kenyeletsoa le mofuta oa eona oa tlhahiso. Litaba tse ncha li ka fetisetsoa sethaleng ka mokhoa o ts'oanang (ts'ebetso e ncha ea sethala e hlahisoa ka bo eona).

Setšoantšo sa 14 Ho sebelisa Jupyter Notebook ho hlophisa enjene ea AI/ML sethaleng sa InterSystems IRIS

Phetoho ea ts'ebetso ea sethala e ka etsoa eseng feela ka sebopeho sa graphical kapa laptop - empa hape ka sebopeho sa "total" IDE (Integrated Development Environment). Li-IDE tsena ke IRIS Studio (studio ea matsoalloa a IRIS), Visual Studio Code (InterSystems IRIS extension bakeng sa VSCode) le Eclipse (Atelier plugin). Maemong a mang, hoa khoneha hore sehlopha sa nts'etsopele se sebelise li-IDE tse tharo ka nako e le 'ngoe. Setšoantšo se ka tlase se bontša mohlala oa ho hlophisa ts'ebetso e ts'oanang ho studio sa IRIS, ho Visual Studio Code le ho Eclipse. Ehlile litaba tsohle li teng bakeng sa ho hlophisoa: Python/R/Julia/SQL, ObjectScript, le tšebetso ea khoebo.

Setšoantšo sa 15 Ntlafatso ea ts'ebetso ea khoebo ea InterSystems IRIS ka li-IDE tse fapaneng

Lisebelisoa tsa ho hlalosa le ho phethahatsa mekhoa ea khoebo ea InterSystems IRIS ka Puo ea Khoebo ea Khoebo (BPL) e lokeloa ke ho boleloa ka ho khetheha. BPL e etsa hore ho khonehe ho sebelisa "likarolo tse itokiselitseng ho kopanya" (mesebetsi) lits'ebetsong tsa khoebo - tseo, ha e le hantle, li fanang ka lebaka le leng le le leng la ho bolela hore "kopano e tsoelang pele" e kenngoa ho InterSystems IRIS. Likarolo tse itokiselitseng khoebo (mesebetsi le likhokahano lipakeng tsa tsona) ke accelerator e matla ea ho bokella tharollo ea AI/ML. 'Me eseng likopano feela: ka lebaka la mesebetsi le likamano pakeng tsa tsona ka lebaka la tsoelo-pele le mekhoa e sa tšoaneng ea AI / ML, ho hlaha "mokhatlo o ikemetseng oa tsamaiso", o khonang ho etsa liqeto ho latela maemo, ka nako ea sebele.

Setšoantšo sa 16 Likarolo tsa ts'ebetso ea khoebo e lokiselitsoeng bakeng sa ho kopanya ho tsoelang pele (CI) sethaleng sa InterSystems IRIS

Khopolo ea mekhoa ea li-agent (e tsejoang hape e le "multi-agent systems") e na le boemo bo matla ba robotization, 'me sethala sa InterSystems IRIS se tšehetsa ka mokhoa o hlophisitsoeng ka "sehlahisoa-ts'ebetso" ea ho haha. Ntle le menyetla e sa lekanyetsoang ea "ho kenya" ts'ebetso e 'ngoe le e' ngoe ka ts'ebetso e hlokahalang bakeng sa tharollo e akaretsang, ho fana ka sistimi ea lits'ebetso tsa sethala ka thepa ea "mokhatlo" ho o lumella ho theha tharollo e sebetsang bakeng sa liketsahalo tse sa tsitsang tse etsisitsoeng (boitšoaro ba sechaba / boits'oaro) biosystems, lits'ebetso tsa theknoloji tse bonoang hanyane, joalo-joalo).

Setšoantšo sa 16 Ts'ebetso ea tharollo ea AI / ML e le mokhoa oa khoebo o thehiloeng ho baemeli ho InterSystems IRIS.

Re tsoela pele ka tlhahlobo ea rona ea InterSystems IRIS ka pale e mabapi le ts'ebeliso e sebelisitsoeng ea sethala bakeng sa ho rarolla litlelase tsohle tsa mathata a nako ea nnete (kenyelletso e hlakileng e hlakileng ea mekhoa e metle ea sethala sa AI / ML ho InterSystems IRIS e ka fumanoa ho e 'ngoe. tsa rona tse fetileng li-webinars).

Ho chesa lirethe tsa setšoantšo se fetileng, ka tlase ke setšoantšo se qaqileng haholoanyane sa tsamaiso ea moemeli. Setšoantšo se bonts'a prototype e ts'oanang, lits'ebetso tsohle tse 'ne tsa moemeli lia bonahala, likamano lipakeng tsa tsona li huleloa ka mokhoa o hlophisitsoeng: GENERATOR - e sebetsana le tlhahiso ea data ka li-sensor tsa lisebelisoa, BUFFER - e laola mela ea data, ANALYZER - e etsa boithuto ba mochini ka boeona, MONITOR - e hlokomela boleng ba ho ithuta mochine le ho fana ka pontšo mabapi le tlhokahalo ea ho tsosolosa mohlala.

Setšoantšo sa 17 Sebopeho sa tharollo ea AI / ML ka mokhoa oa tsamaiso ea khoebo e thehiloeng ho moemeli ho InterSystems IRIS.

Setšoantšo se ka tlase se bontša ts'ebetso e ikemetseng ea prototype e 'ngoe ea robotiki (ho lemoha mebala ea maikutlo ea litemana) ka nako e itseng. Karolong e ka holimo ke ho iphetola ha sesupo sa boleng ba koetliso ea mohlala (boleng bo ntse bo hōla), karolong e ka tlaase ke matla a pontšo ea boleng ba kopo ea mohlala le lintlha tsa koetliso e pheta-phetoang (methapo e khubelu). Joalokaha u bona, tharollo e ithutile ka mokhoa o atlehileng le ka boikemelo, 'me e sebetsa maemong a boleng bo fanoeng (boleng ba lintlha tsa boleng ha bo oele ka tlase ho 80%).

Setšoantšo sa 18 Koetliso e tsoelang pele (self-) (CT) sethaleng sa InterSystems IRIS

Re boetse re boletse "auto-ML" pejana, empa setšoantšo se ka tlase se bonts'a ts'ebeliso ea ts'ebetso ena ka botlalo ho sebelisa mohlala oa mohlala o mong. Setšoantšo sa setšoantšo sa sekhechana sa ts'ebetso ea khoebo se bonts'a ts'ebetso e bakang mohlala ka har'a stack ea H2O, e bonts'a liphetho tsa mohlala ona (taolo e hlakileng ea mohlala o hlahisitsoeng holim'a mefuta ea "e entsoeng ke motho", ho latela setšoantšo sa papiso Li-curve tsa ROC, hammoho le boits'oaro bo ikemetseng ba "mefuta e nang le tšusumetso e matla" e fumanehang ho sete ea data ea mantlha). Ntlha ea bohlokoa mona ke ho boloka nako le lisebelisoa tsa litsebi tse finyelloang ka "auto-ML": seo mokhoa oa rona oa sethaleng o se etsang ka halofo ea motsotso (ho fumana le ho koetlisa mohlala o nepahetseng) ho ka nka setsebi ho tloha ho beke ho isa khoeling.

Setšoantšo sa 19 Ho kopanngoa ha "auto-ML" ho tharollo ea AI / ML sethaleng sa InterSystems IRIS

Setšoantšo se ka tlase se hloloheloa ntlha hanyenyane, empa ke mokhoa o motle oa ho felisa pale e mabapi le lihlopha tsa mathata a nako ea sebele a rarolloang: re u hopotsa hore ka bokhoni bohle ba sethaleng sa InterSystems IRIS, mehlala ea koetliso tlas'a taolo ea eona ke. eseng tlamo. Sethala se ka fumana ho tsoa ka ntle ho seo ho thoeng ke PMML tlhaloso ea mohlala, e koetlisitsoeng ka sesebelisoa se seng tlas'a taolo ea sethala - 'me e sebelise mohlala ona ka nako ea sebele ho tloha ha o romelloa linaheng tse ling. Litlhaloso tsa mantlha tsa PMML. Ho bohlokoa ho ela hloko hore ha se li-artifacts tsohle tsa AI/ML tse ka fokotsoang ho ba sebopeho sa PMML, le haeba boholo ba lisebelisoa tse tloaelehileng li lumella sena. Ka hona, sethala sa InterSystems IRIS ke "loop e bulehileng" 'me ha e bolele "bokhoba ba sethaleng" bakeng sa basebelisi.

Setšoantšo sa 20 Ho kopanngoa ha "auto-ML" ho tharollo ea AI / ML sethaleng sa InterSystems IRIS

A re ke re thathamiseng melemo e meng ea sethala ea InterSystems IRIS (bakeng sa ho hlaka, mabapi le taolo ea ts'ebetso), e leng tsa bohlokoa haholo ho automation ea bohlale ba maiketsetso le thuto ea mochini oa nako ea nnete:

• Lisebelisoa tse ntlafalitsoeng tsa ho kopanya le mehloli efe kapa efe ea data le bareki (sistimi ea taolo ea ts'ebetso / SCADA, lisebelisoa, MRO, ERP, jj.)
• E hahelletsoe DBMS ea mefuta e mengata bakeng sa ts'ebetso e phahameng ea ts'ebetso le ts'ebetso ea tlhahlobo (Hybrid Transaction/Analytical Processing, HTAP) ea palo efe kapa efe ea data ea ts'ebetso ea theknoloji.
• Lisebelisoa tsa nts'etsopele bakeng sa phepelo e tsoelang pele ea lienjineri tsa AI/ML bakeng sa tharollo ea nako ea nnete e thehiloeng ho Python, R, Julia.
• Mekhoa ea khoebo e ikamahanyang le maemo bakeng sa kopanyo e tsoelang pele le (ho intša) ho ithuta ka lienjineri tsa tharollo tsa AI/ML tsa nako ea nnete.
• Lisebelisoa tsa Intelligence tsa Khoebo tse hahiloeng kahare bakeng sa ho bona data ea ts'ebetso le liphetho tsa tharollo ea AI/ML
• Tsamaiso ea API bakeng sa ho fana ka liphetho tsa tharollo ea AI/ML ea ho sebetsana le litsamaiso tsa taolo / SCADA, lits'ebetso tsa tlhaiso-leseling le tlhahlobo, ho romella litlhokomeliso, joalo-joalo.

Litharollo tsa AI/ML sethaleng sa InterSystems IRIS li kena habonolo meahong ea IT e teng. Sethala sa IRIS sa InterSystems se netefatsa ts'epo e phahameng ea litharollo tsa AI/ML ka ho ts'ehetsa litlhophiso tse mamellang liphoso le tse mamellang likoluoa ​​le phepelo e bonolo libakeng tse fumanehang, ho li-server tsa 'mele, marung a poraefete le a sechaba, le lijana tsa Docker.

Ka hona, InterSystems IRIS ke sethala sa bokahohle sa nako ea sebele sa AI / ML. Bokahohle ba sethala sa rona bo netefatsoa ka ts'ebetso ke ho se be teng ha lithibelo tsa de facto mabapi le ho rarahana ha lipalo tse kentsoeng ts'ebetsong, bokhoni ba InterSystems IRIS ho kopanya (ka nako ea sebele) ts'ebetso ea maemo a tsoang liindastering tse fapaneng, le ho ikamahanya le maemo ho ikhethang. mesebetsi efe kapa efe ea sethala le mekhoa ea litlhoko tse ikhethileng tsa basebelisi.

Setšoantšo sa 21 InterSystems IRIS - sethala sa komporo sa nako ea nnete sa AI/ML

Bakeng sa tšebelisano e matla le babali ba rona ba thahasellang litaba tse hlahisitsoeng mona, re khothaletsa hore u se ke ua ipehela meeli ea ho e bala le ho ntšetsa pele puisano "phela." Re tla thabela ho fana ka ts'ehetso ka tlhahiso ea maemo a nako ea sebele ea AI / ML mabapi le lintlha tse tobileng tsa k'hamphani ea hau, ho etsa prototyping e kopanetsoeng sethaleng sa InterSystems IRIS, ho theha le ho kenya ts'ebetsong mokhoa oa ho hlahisa bohlale ba maiketsetso le thuto ea mochine. mekhoeng ea hau ea tlhahiso le tsamaiso. Imeile ea rona ea Sehlopha sa Setsebi sa AI/ML - [imeile e sirelelitsoe].

Source: www.habr.com