Bekeng e fetileng, Nikita Alexandrov, Data Scientist ho Unity Ads, o buile ka marang-rang a rona a sechaba, moo a ntlafatsang li-algorithms tsa phetoho. Hona joale Nikita o lula Finland, 'me har'a lintho tse ling, o buile ka bophelo ba IT naheng eo.
Re arolelana le uena sengoloa le rekoto ea lipuisano.
Lebitso la ka ke Nikita Aleksandrov, ke hōletse Tatarstan 'me ka qeta sekolong moo,' me ka nka karolo lipapaling tsa olympiad tsa lipalo. Ka mor'a moo, o ile a kena Faculty of Computer Science Sekolong se Phahameng sa Economics 'me a qeta lengolo la hae la bachelor moo. Qalong ea selemo sa ka sa 4 ke ile ka ea thutong ea phapanyetsano 'me ka qeta semester Finland. Ke e ratile moo, ke ile ka kena lenaneong la masters Univesithing ea Aalto, leha ke sa ka ka le qeta ka botlalo - ka qeta lithuto tsohle mme ka qala ho ngola thesis ea ka, empa ka tloha ho ea sebetsa Unity ntle le ho fumana lengolo la ka. Hona joale ke sebetsa Unity data science, lefapha le bitsoa Operate Solutions (pele e ne e bitsoa Monetization); Sehlopha sa ka se fana ka papatso ka kotloloho. Ke hore, papatso ea papali - e hlahang ha u bapala papali ea selefouno 'me u hloka ho fumana bophelo bo eketsehileng, mohlala. Ke ntse ke sebeletsa ho ntlafatsa phetoho ea lipapatso - ke hore, ho etsa hore sebapali se khone ho tobetsa papatso.
U ile ua falla joang?
Pele, ke ile ka tla Finland ho tla ithutela semester ea phapanyetsano, ka mor'a moo ka khutlela Russia 'me ka qeta lengolo la ka la diploma. Eaba ke kena lenaneong la masters Univesithing ea Aalto thutong ea mochini / mahlale a data. Kaha ke ne ke le seithuti sa phapanyetsano, ho ne ho sa hlokahale le ho ngola litlhahlobo tsa Senyesemane; Ke ne ke e etsa habonolo, ke tseba seo ke se etsang. Ke na le lilemo tse 3 ke lula mona.
Na Sefinnishe sea hlokahala?
Hoa hlokahala haeba u il'o ithuta mona bakeng sa lengolo la bachelor. Ho na le mananeo a fokolang haholo a Senyesemane bakeng sa bachelors; o hloka Sefinnishe kapa Seswedishe - ena ke puo ea bobeli ea mmuso, liunivesithi tse ling li ruta ka Seswedishe. Empa mananeong a masters le PhD, mananeo a mangata a Senyesemane. Haeba re bua ka puisano ea letsatsi le letsatsi le bophelo ba letsatsi le letsatsi, batho ba bangata mona ba bua Senyesemane, hoo e ka bang 90%. Ka tloaelo batho ba phela lilemo tse ngata ka nako (mosebeletsi oa ka o phela lilemo tse 20) ntle le puo ea Sefinnishe.
Ha e le hantle, haeba u batla ho lula mona, u lokela ho utloisisa bonyane Sefinnishe boemong ba ho tlatsa liforomo - lebitso la ho qetela, lebitso la pele, joalo-joalo.
Na boleng ba thuto bo fapane le liunivesithi tsa Russia Federation? Na li fana ka motheo o hlokahalang bakeng sa sesebelisoa se senyenyane?
Boleng bo fapane. Ke bona eka Russia ba leka ho ruta lintho tse ngata ka nako e le 'ngoe: li-equations tse fapaneng, lipalo tse fapaneng le tse ling tse ngata. Ebile, o hloka ho nka lisebelisoa tse ling, joalo ka thupelo kapa dissertation, ithute ntho e ncha u le mong, ithute lithuto tse ling. Mona ho ne ho le bonolo ho 'na lenaneong la monghali; Ke ne ke tseba lintho tse ngata tse etsahalang. Hape, Finland, bachelor ha e e-so be setsebi; ho ntse ho e-na le karohano e joalo. Joale, haeba u na le lengolo la masters, joale u ka fumana mosebetsi. Nka re mananeong a masters a Finland litsebo tsa sechaba li bohlokoa, ho bohlokoa ho nka karolo, ho ba mafolofolo; ho na le merero ea lipatlisiso. Haeba ho na le lipatlisiso tse thahasellisang ho uena, 'me u batla ho cheka ho teba, joale u ka fumana mabitso a moprofesa, u sebetse ka tsela ena,' me u ntlafatse.
Ke hore, karabo ke "e," empa u hloka ho ba setsoalle, u khomarele monyetla o mong le o mong haeba o le teng. E mong oa metsoalle ea ka o ile a ea sebetsa ha a qala Phuleng - ho na le lenaneo univesithing le batlang ho qala ho loketseng le ho hlophisa lipuisano. Ke nahana hore o bile a ea CERN hamorao.
Khampani ea Finland e susumetsa basebetsi joang, melemo ke efe?
Ntle le (moputso), ho na le melemo ea sechaba. Ka mohlala, palo ea phomolo ea bakhachane bakeng sa batsoali. Ho na le inshorense ea bophelo bo botle, li-stock, likhetho. Ho na le keketseho e sa tloaelehang ea matsatsi a phomolo. Ha ho letho le ikhethang, ha e le hantle.
Re na le sauna ofising ea rona, mohlala.
Hape ho na le li-coupons - chelete e itseng ea lijo tsa motšehare, bakeng sa lipalangoang tsa sechaba, bakeng sa liketsahalo tsa setso le lipapali (li-museum, lipapali).
Seithuti sa thuto ea botho se ka khothaletsa eng ho kena IT?
Pheta thuto ea sekolo ebe u kenya HSE? Hangata baetsi ba mananeo ba na le semelo sa lipalo / Olympiads...
Ke eletsa, ehlile, ho ntlafatsa lipalo tsa hau. Empa ha ho hlokahale ho pheta thupelo ea sekolo. Ha e le hantle, e lokela ho phetoa feela haeba u sa hopole letho ho hang. Ntle le moo, o hloka ho etsa qeto ea hore na o batla ho kena ho IT efe. Ho ba moqapi oa pele, ha ho hlokahale hore u tsebe lipalo: u hloka feela ho nka lithuto tsa pele le ho ithuta. Motsoalle oa ka o sa tsoa etsa qeto ea ho ingolisa lithutong tsa Accenture, hajoale o ntse a ithuta Scala; Ha se setsebi sa botho, empa o ne a se na phihlelo ea ho etsa mananeo. Ho ipapisitse le hore na u batla ho etsa lenaneo le eng, u hloka palo e fapaneng ea lipalo. Ehlile, boits'oaro ba ho Ithuta Mochini bo hloka lipalo, ka tsela e 'ngoe kapa e' ngoe. Empa, haeba feela u batla ho leka, ho na le lithupelo tse ngata tse fapaneng, tlhahisoleseding e bulehileng, libaka tseo u ka li bapalang le marang-rang a marang-rang kapa u iketsetse tsona, kapa u khoasolle e entsoeng ka ho itokisa, fetola li-parameter 'me u bone hore na e fetoha joang. Tsohle li ipapisitse le hore na tšusumetso e matla hakae.
Haeba e se sephiri - meputso, phihlelo, u ngola eng?
Ke ngola ka Python - ke puo ea bokahohleng bakeng sa ho ithuta mochine le saense ea data. Phihlelo - o bile le liphihlelo tse fapaneng; Ke ne ke le moenjiniere e bonolo lik'hamphani tse 'maloa, ke ne ke le internship ka likhoeli tse' maloa Moscow. Ke ne ke sena mosebetsi oa nako e tletseng pele ho Unity. Ke ile ka boela ka tla mono ke le intern, ka sebetsa ke le intern for 9 months, eaba ke phomola, joale ke na le selemo ke sebetsa. Moputso ke oa tlholisano, ka holimo ho mohareng oa libaka. Setsebi se qalang se tla fumana chelete ho tloha ho 3500 EUR; Sena se fapana ho ea ka sehlopha ho ea ho sehlopha. Ka kakaretso, 3.5-4 ke moputso oa ho qala.
U khothaletsa libuka le lithupelo life?
Ha ke rate haholo ho ithuta ho tsoa libukeng - ke habohlokoa hore ke leke ka fofa; khoasolla ntho e seng e entsoe 'me u e leke. Ke inka ke le motho ea etsang liteko, kahoo ha ke khone ho thusa ka libuka. Empa ke ile ka shebella lipuisano le liphatlalatso tse phelang mona, moo sebui sa bobeli se buang ka ho qaqileng ka libuka.
Ho na le lithupelo tse fapaneng. Haeba u batla ho leka algorithm, nka lebitso la algorithm, mokhoa, litlelase tsa mokhoa, 'me u li kenye ho batlisisa. Eng kapa eng e hlahang e le sehokelo sa pele, joale sheba.
E lula e hloekile nako e kae?
Kamora lekhetho - o tlameha ho nka lekhetho le 8% (e seng lekhetho, empa lekhetho) - 2/3 ea moputso e sala. Sekhahla sea fetoha - ha u ntse u fumana chelete e ngata, lekhetho le nyoloha.
Ke lik'hamphani life tse etsang kopo ea papatso?
U hloka ho utloisisa hore Lipapatso tsa Unity / Unity li kenya letsoho lipapaling tsa mehala tsa papatso. Ke hore, re na le niche, re tseba hantle lipapali tsa mehala, u ka li theha Unity. Hang ha u se u ngotse papali, u batla ho etsa chelete ka eona, 'me ho etsa chelete ke tsela e' ngoe.
Khampani leha e le efe e ka etsa kopo ea papatso - mabenkele a marang-rang, mekhoa e sa tšoaneng ea lichelete. E mong le e mong o hloka papatso. Ka ho khetheha, bareki ba rona ba ka sehloohong ke baetsi ba lipapali tsa mobile.
Ke merero efe eo u ka e etsang ho ntlafatsa tsebo ea hau?
Potso e ntle. Haeba re bua ka mahlale a data, o hloka ho intlafatsa ka thupelo ea inthaneteng (mohlala, Stanford e na le eona) kapa univesithi ea inthaneteng. Ho na le li-platform tse fapaneng tseo u hlokang ho li lefella - mohlala, Udacity. Ho na le mosebetsi oa sekolo o etsetsoang hae, livideo, lithupelo, empa monate ha o theko e tlase.
Ha lithahasello tsa hau li fokotseha (mohlala, mofuta o mong oa thuto ea matlafatso), ho ba thata le ho feta ho fumana merero. U ka leka ho nka karolo litlholisanong tsa kaggle: ea ho kaggle.com, ho na le litlholisano tse ngata tse fapaneng tsa ho ithuta ka mochini moo. U nka ntho e seng e ntse e e-na le mofuta o itseng oa motheo o khomaretsoeng ho eona; download 'me u qale ho e etsa. Ke hore, ho na le mekhoa e mengata: u ka ithuta u le mong, u ka nka thupelo ea inthaneteng - mahala kapa ho lefshoa, u ka nka karolo litlholisanong. Haeba u batla ho batla mosebetsi ho Facebook, Google, joalo-joalo, joale u lokela ho ithuta ho rarolla mathata a algorithmic - ke hore, u lokela ho ea LeetCode, fumana tsebo ea hau moo e le hore u fetise lipuisano.
Hlalosa 'mapa o mokhuts'oane oa koetliso ea ho Ithuta ka Mechini?
Ke tla u bolella hantle, ntle le ho iketsa eka ke ea bokahohle. O qala ka ho nka lithuto tsa lipalo ho Uni, o hloka tsebo le kutloisiso ea linear algebra, monyetla le lipalo. Ka mor'a moo, motho e mong o u bolella ka ML; haeba u lula toropong e kholo, ho lokela ho ba le likolo tse fanang ka lithuto tsa ML. E tummeng ka ho fetisisa ke SHAD, Yandex School of Data Analysis. Haeba u pasa 'me u ka ithuta lilemo tse peli, u tla fumana ML base kaofela. U tla hloka ho ntlafatsa tsebo ea hau ea ho etsa lipatlisiso le mosebetsi.
Haeba ho na le likhetho tse ling: mohlala, Tinkov o na le lithuto tsa ho ithuta mochine ka monyetla oa ho fumana mosebetsi Tinkoff ka mor'a ho fumana mangolo. Haeba sena se u loketse, ingolise bakeng sa lithuto tsena. Ho na le menyako e fapaneng ea ho kena: mohlala, ShaD e na le liteko tsa ho kena.
Haeba u sa batle ho nka lithuto tse tloaelehileng, u ka qala ka lithuto tsa inthanete, tseo ho tsona ho nang le tse fetang tse lekaneng. E itšetlehile ka uena; haeba u na le Senyesemane se setle, se setle, ho tla ba bonolo ho se fumana. Haeba ha ho joalo, mohlomong ho na le ho hong moo hape. Lipuo tse tšoanang tsa ShaD li fumaneha phatlalatsa.
Ka mor'a ho fumana motheo oa theory, u ka tsoela pele - bakeng sa li-internship, lipatlisiso, joalo-joalo.
Na hoa khoneha ho ithuta ho ithuta ka mochini? A na u kile ua kopana le moqapi ea joalo?
Ke nahana hore ho joalo. U hloka feela ho ba le tšusumetso e matla. Motho e mong a ka ithuta Senyesemane a le mong, ka mohlala, empa motho e mong o hloka ho nka lithuto, 'me ke eona feela tsela eo motho enoa a ka ithutang eona. Hoa tšoana le ka ML. Le hoja ke sa tsebe moqapi oa lenaneo ea ithutileng ntho e 'ngoe le e' ngoe a le mong, mohlomong ha ke na batho ba bangata bao ke ba tloaetseng; metsoalle eohle ea ka e sa tsoa ithuta ka tsela e tloaelehileng. Ha ke nahane ho bolela hore o hloka ho ithuta 100% ka tsela ena: ntho e ka sehloohong ke takatso ea hau, nako ea hau. Ha e le hantle, haeba u se na motheo oa lipalo, u tla tlameha ho qeta nako e ngata ho e ntlafatsa.
Ntle le ho utloisisa se boleloang ke ho ba rasaense oa data: Ha ke etse data sci ka bonna.
joalo ka lipatlisiso. Khampani ea rona ha se laboratoring moo re hlahisang mekhoa ha re ntse re ikoalla ka laboratoring ka likhoeli tse tšeletseng. Ke sebetsa ka kotloloho le tlhahiso, mme ke hloka tsebo ea boenjiniere; Ke hloka ho ngola khoutu mme ke be le litsebo tsa boenjiniere ho utloisisa se sebetsang. Hangata batho ba siea likarolo tsena ha ba bua ka saense ea data. Ho na le lipale tse ngata tsa batho ba nang le PhD ba ngolang khoutu e sa baleheng, e tšabehang, e sa hlophisoang le ho ba le mathata a maholo kamora hore ba nke qeto ea ho kena indastering. Ke hore, hammoho le Thuto ea Mochine, motho ha aa lokela ho lebala ka tsebo ea boenjiniere.
Mahlale a data ke boemo bo sa bueng ka bobona. U ka fumana mosebetsi k'hamphaning e sebetsanang le saense ea data, 'me u tla ngola lipotso tsa SQL, kapa ho tla ba le mokhoa o bonolo oa ho khutlela morao. Ha e le hantle, sena ke ho ithuta ka mochine, empa k'hamphani e 'ngoe le e' ngoe e na le kutloisiso ea eona ea hore na saense ea data ke eng. Mohlala, motsoalle oa ka ho Facebook o boletse hore mahlale a data ke ha batho ba etsa liteko tsa lipalo-palo feela: tobetsa likonopo, bokella liphetho ebe o li hlahisa. Ka nako e ts'oanang, 'na ka bonna ke ntlafatsa mekhoa ea ho sokoloha le li-algorithms; lik'hamphaning tse ling tsebo ena e ka bitsoa moenjiniere oa ho ithuta ka mochini. Lintho li ka fapana lik'hamphaning tse fapaneng.
U sebelisa lilaebrari life?
Re sebelisa Keras le TensorFlow. PyTorch e boetse e khoneha - sena ha se bohlokoa, se u lumella ho etsa lintho tsohle tse tšoanang - empa ka nako e 'ngoe ho ile ha etsoa qeto ea ho li sebelisa. Ka tlhahiso e teng ho thata ho fetoha.
Unity ha e na bo-ramahlale ba data feela ba ntlafatsang li-algorithms tsa phetoho, empa hape GameTune ke ntho eo o ntlafatsang metrics mabapi le phaello kapa ho boloka o sebelisa lithuto tse fapaneng. Ha re re motho e mong o ile a bapala papali eo mme a re: Ha ke utloisise, ha ke thahaselle - o ile a e tlohela; Ho bonolo haholo ho ba bang, empa ho fapana le hoo, le eena o ile a tela. Ke ka lebaka leo GameTune e hlokahalang - mohato o lokisang bothata ba lipapali ho latela bokhoni ba libapali, kapa nalane ea papali, kapa hore na ba reka hangata hakae ho app.
Ho boetse ho na le Unity Labs - le uena u ka sebelisa google. Ho na le video moo u nkang lebokose la lijo-thollo, 'me ka morao ho eona ho na le lipapali tse kang mazes - empa li lumellana le nnete e ntseng e eketseha,' me u ka laola motho ka lebokose. E shebahala e le ntle haholo.
U ka bua ka kotloloho ka Unity Ads. Haeba u etsa qeto ea ho ngola papali, 'me u etsa qeto ea ho e phatlalatsa le ho etsa chelete, u tla tlameha ho rarolla mathata a mang a thata.
Ke tla qala ka mohlala: Apple e phatlalalitse ho qalisoa ha iOS 14. Ho eona, motho ea nang le bokhoni ba ho bapala a ka kena ka har'a kopo mme a re ha a batle ho arolelana Sesebediswa-ID ea hae le mang kapa mang. Leha ho le joalo, o lumela hore boleng ba papatso bo tla senyeha. Empa ka nako e ts'oanang, ke phephetso ho rona hobane ha re sa khone ho u tsebahatsa, re ka se khone ho bokella lintlha tse itseng, 'me re tla ba le lintlha tse fokolang ka uena. Ho ntse ho le thata ho setsebi sa data ho ntlafatsa mosebetsi lefatšeng le ikemiselitseng ho boloka lekunutu le ts'ireletso ea data - ho na le lintlha tse fokolang, hammoho le mekhoa e fumanehang.
Ntle le Bonngoe, ho na le linatla tse kang Facebook le Google - 'me, ho ka bonahala eka, ke hobane'ng ha re hloka Lipapatso tsa Unity? Empa o hloka ho utloisisa hore marang-rang ana a papatso a ka sebetsa ka tsela e fapaneng linaheng tse fapaneng. Ha re bua ka mokhoa o batlang, ho na le linaha tsa Tier 1 (Amerika, Canada, Australia); Ho na le linaha tsa Tier 2 (Asia), ho na le linaha tsa Tier 2 (India, Brazil). Marang-rang a papatso a ka sebetsa ka tsela e fapaneng ho bona. Mofuta oa papatso o sebelisoang le ona oa bohlokoa. Na ke mofuta o tloaelehileng, kapa papatso e "putsoang" - ha, ka mohlala, e le hore u tsoele pele ho tloha sebakeng se le seng ka mor'a papali, u lokela ho shebella papatso. Mefuta e fapaneng ea papatso, batho ba fapaneng. Linaheng tse ling, marang-rang a papatso a sebetsa hamolemo, ho tse ling, e 'ngoe. 'Me joalo ka tsebiso e eketsehileng, ke utloile hore kopanyo ea Google AdMob e rarahane ho feta ea Unity.
Ka mantsoe a mang, haeba u thehile papali ho Unity, joale u ikamahanya le lipapatso tsa Unity. Phapang ke boiketlo ba ho kopanya. Nka khothaletsa eng: ho na le ntho e kang poelano; e na le maemo a fapaneng: o ka beha maemo ho "phororo" bakeng sa libaka tsa papatso. U ka re, ka mohlala, sena: Ke batla hore Facebook e bontšoe pele, ebe Google, ebe Unity. 'Me, haeba Facebook le Google li etsa qeto ea ho se bontše lipapatso, Unity e tla. Ha u na le marang-rang a mangata a papatso, ho ba betere. Sena se ka nkuoa e le letsete, empa u tsetela palo e fapaneng ea marang-rang a lipapatso hang.
U ka boela ua bua ka lintho tsa bohlokoa bakeng sa katleho ea letšolo la papatso. Ebile, ha ho letho le ikhethang mona: o hloka ho etsa bonnete ba hore papatso e amana le litaba tsa kopo ea hau. Ka mohlala, u ka batla "YouTube ads mafia" 'me u bone hore na papatso e kanna ea se lumellane joang le litaba. Ho boetse ho na le sesebelisoa se bitsoang Homescapes (kapa Gardenscapes?). Ho ka 'na ha e-ba le taba hore na letšolo lena le thehiloe ka nepo: e le hore papatso ea Senyesemane e bontšoa ho bamameli ba buang Senyesemane, le ka Serussia ho bamameli ba buang Serussia. Hangata ho na le liphoso ho sena: batho ha ba e utloisise, ba e kenya ka tšohanyetso.
U hloka ho theha livideo tse fapaneng tse pholileng, nahana ka sebopeho, nahana ka hore na u ka li ntlafatsa hangata hakae. Lik'hamphaning tse kholo, batho ba khethehileng ba etsa sena - batsamaisi ba ho fumana basebelisi. Haeba u moqapi a le mong, joale ha u hloke sena, kapa u se hloka ka mor'a ho finyella khōlo e itseng.
Merero ea hau ea kamoso ke efe?
Ke ntse ke sebetsa moo ke leng teng hona joale. Mohlomong ke tla fumana boahi Sefinnishe - sena se ka etsahala ka mor'a lilemo tse 5 tsa bolulo (haeba ka tlase ho lilemo tse 30, u boetse u hloka ho sebeletsa, haeba motho eo ha aa etsa sena naheng e 'ngoe).
Ke hobane'ng ha u ile ua fallela Finland?
E, ena ha se naha e tsebahalang haholo hore setsebi sa IT se fallele ho sona. Batho ba bangata ba tsamaea le malapa hobane ho na le melemo e metle ea sechaba mona - li-kindergartens, li-nursery, le matsatsi a phomolo a bakhachane bakeng sa motsoali e mong le e mong. Ke hobane'ng ha ke ile ka falla? Mohlomong nka e rata kae kapa kae, empa Finland e haufi haholo le maikutlo a setso; Ho na le liphapang le Russia, ho hlakile, empa ho boetse ho na le lintho tse tšoanang. O monyenyane, o bolokehile, mme ha ho mohla a tla kena mathateng afe kapa afe a maholo. Sena ha se Amerika e tlwaelehileng, moo o ka fumanang mopresidente ya sa ratweng, mme ntho e nngwe e tla qala ka lebaka la sena; mme eseng Great Britain, eo ka tšohanyetso e batlang ho tloha EU, hape ho tla ba le mathata. Ho na le batho ba limilione tse 5 feela mona. Leha ho na le seoa sa coronavirus, Finland e ile ea sebetsana hantle le linaha tse ling.
Na u rera ho khutlela Russia?
Ha ke sa tla. Ha ho letho le ka nthibelang ho etsa sena, empa ke ikutloa ke phutholohile mona. Ho feta moo, haeba ke sebetsa Russia, ke tla tlameha ho ingolisa sesoleng, 'me nka ngolisoa.
Mabapi le mananeo a masters a Finland
Ha ho letho le ikhethang. Haeba re bua ka litaba tsa lipuo, ke sete feela sa li-slide; ho na le lisebelisoa tsa theoretical, seminar with practice, moo khopolo ena e hlomphuoang, joale tlhahlobo ea lisebelisoa tsena kaofela (khopolo le mesebetsi).
Sebopeho: ba ke ke ba lelekoa lenaneong la monghali. Haeba u sa atlehe litlhahlobong, u tla tlameha feela ho nka thupelo ena semesterng e latelang. Ho na le moeli feela ka nako eohle ea thuto: bakeng sa lengolo la bachelor - ha ho lilemo tse fetang 7, bakeng sa lengolo la masters - lilemo tse 4. U ka phethela ntho e 'ngoe le e' ngoe habonolo ka lilemo tse peli, ntle le thupelo e le 'ngoe,' me u e otlolle ka lilemo tse 2, kapa ua nka lithuto tsa thuto.
Na mosebetsi oa Moscow le Finland o fapane haholo?
nka se bolele. Likhamphani tse tšoanang tsa IT, mesebetsi e tšoanang. Ka mantsoe a setso le letsatsi le leng le le leng, ho loketse, mosebetsi o haufi, motse o monyenyane. Lebenkele la korosari le motsotso o le mong ho tloha ho 'na, sebaka sa boikoetliso se tharo, mosebetsi ke mashome a mabeli a metso e mehlano, ntlo le ntlo. Ke rata boholo; Ha ke e-s'o ka ke lula metseng e mabothobotho joalo pele, moo lintho tsohle li leng teng. Tlhaho e ntle, lebopo le haufi.
Empa mabapi le mosebetsi, ke nahana hore ntho e 'ngoe le e' ngoe, ho kenyelletsa kapa ho tlosa, hoa tšoana. Mabapi le 'maraka oa basebetsi ba IT naheng ea Finland, mabapi le ho ithuta ka mochini, ba bang ba hlokomela hore bakeng sa litsebo tse khethehileng tse amanang le ML, ho hlokahala PhD kapa bonyane degree ea master. Ke lumela hore sena se tla fetoha nakong e tlang e lebelletsoeng. Ho ntse ho e-na le khethollo mona: haeba u na le lengolo la bachelor, joale u ke ke ua ba setsebi se koetlisitsoeng, empa haeba u na le lengolo la master, u na le tsebo e khethehileng 'me u ka sebetsa. 'Me haeba u na le PhD, joale ntho e' ngoe le e 'ngoe e pholile ka ho feletseng,' me u ka etsa lipatlisiso tsa IT. Leha ho le joalo, ho bonahala ho 'na, esita le batho ba qetileng PhD ea bona ba ka' na ba se ke ba kenngoa ka ho feletseng indastering, 'me ba ka' na ba se ke ba utloisisa hore indasteri hase feela li-algorithms le mekhoa, empa hape le khoebo. Haeba u sa utloisise khoebo, joale ha ke tsebe hore na u ka holisa k'hamphani joang le ho utloisisa hore na meta-system ena eohle e sebetsa joang.
Kahoo mohopolo oa ho fallela sekolong le ho fumana mosebetsi hang-hang o thata haholo; haeba u fallela Finland ka lengolo la bachelor, ha u na lebitso. U hloka ho ba le boiphihlelo ba mosebetsi ho re: Ke sebelitse Yandex, Mail, Kaspersky Lab, joalo-joalo.
Joang ho phela ka 500 EUR naheng ea Finland?
O ka phela. Haeba u seithuti, u lokela ho utloisisa hore u ke ke ua ba le scholarship; EU e ka fana ka chelete, empa feela bakeng sa liithuti tsa phapanyetsano. Haeba u kena univesithing ea Finland, joale u lokela ho utloisisa hore na u tla phela joang. Ho na le likhetho tse 'maloa; haeba u ingolisa lenaneong la masters ka pina ea PhD (ke hore, ka nako e le 'ngoe lenaneong la masters le PhD), joale ho tloha selemong sa pele u tla etsa mosebetsi oa ho etsa lipatlisiso le ho fumana chelete bakeng sa eona.
E nyane, empa e tla lekana bakeng sa moithuti. Khetho ea bobeli ke mosebetsi oa nakoana; mohlala, ke ne ke le mothusi oa botichere bakeng sa thupelo e itseng 'me ke fumana 400 EUR ka khoeli.
Ka tsela, Finland e na le melemo e metle ea baithuti. U ka fallela ka dorm bakeng sa 300 kapa 200 EUR ka kamoreng, u ka ja li-canteens tsa liithuti ka theko e tsitsitseng (ntho e 'ngoe le e' ngoe eo ue behang poleiti ea hau ke 2.60 EUR). Ba bang ba leka ho ja lijo tsa hoseng, tsa motšehare le tsa mantsiboea ka kamoreng ea ho jela bakeng sa 2.60; haeba u etsa sena, u ka phela ka 500 EUR. Empa sena ke bonyane bo se nang letho.
U ka ea hokae haeba u batla ho ba moqapi oa mananeo?
U ka ngolisa Faculty of Computer Science Sekolong se Phahameng sa Economics, Moscow Institute of Physics le Technology - FIVT le FUPM, kapa Komiti ea Computer Science le Computing ea Moscow State University, mohlala. U ka fumana ntho e 'ngoe le St. Petersburg. Empa ha ke tsebe boemo bo nepahetseng ka ho ithuta ka mochini, leka ho sheba sehlooho sena.
Ke batla ho bolela hore ho ba moqapi oa mananeo, koetliso feela ha ea lekana. Ke habohlokoa ho ba motho ea botsoalle, ho monate ho bua le eena, e le hore u khone ho etsa metsoalle kapele kamoo ho ka khonehang. Mabitso a ka etsa qeto. Litlhahiso tsa botho ho k'hamphani li fana ka monyetla o bonahalang ho feta bakopi ba bang; o ka tlola tlhahlobo ea mohiri.
Ka tlhaho, bophelo ba Finland ha bo monate ka ho feletseng - ke ile ka falla, 'me ntho e' ngoe le e 'ngoe e ile ea pholile hang-hang. Motho leha e le ofe ea fallang o ntse a thulana le tšitiso ea setso. Linaha tse fapaneng li na le batho ba fapaneng, maikutlo a fapaneng, melao e fapaneng. Ka mohlala, mona o hloka ho itlhokomela lekhetho - tlatsa karete ea lekhetho u le mong; ho reka koloi, ho hira ntlo—lintho tse ngata li sebetsa ka tsela e fapaneng. Ho thata haholo haeba u etsa qeto ea ho falla. Batho ba mona ha ba na sechaba haholo, boemo ba leholimo bo tšoana le St. Petersburg - ka November-December ho ka ba le matsatsi a 1-2 a letsatsi. Ba bang ba bile ba tepella maikutlo mona; ba tla ka kholiseho ea hore ba hlokoa haholo mona, empa sena se fetoha hore ha se joalo, 'me ba hloka ho fumana chelete ka ho bapala ka melao ea motho e mong. Ke kotsi kamehla. Kamehla ho na le monyetla oa hore u tla tlameha ho khutlela morao hobane feela u ke ke ua tšoaneleha.
Ke keletso efe eo u ka e fang batho ba batlang ho etsa mananeo?
Ke u eletsa hore u leke ba bangata kamoo ho ka khonehang, ho utloisisa se hlileng se u khahlang. Leka ho se ts'oarelle sebakeng se le seng: leka nts'etsopele ea Android, frontend / backend, Java, Javascript, ML, le lintho tse ling. 'Me, joalokaha ke se ke boletse, u hloka ho ba mafolofolo, ho ikopanya, ho thahasella se etsahalang; seo metsoalle, basebetsi-'moho, batho bao u ba tloaetseng ba se etsang. E-ea ho lithupelo, lithupelo, lipuo, kopana le batho. Ha u na le likhokahano tse ngata, ho ba bonolo ho utloisisa hore na ho etsahalang lintho tse khahlisang.
Ke hokae hape moo Unity e sebelisoang teng ntle le lipapali?
Unity e leka ho emisa ho ba enjene e hloekileng ea papali. Ka mohlala, e sebelisetsoa ho fana ka livideo tsa CGI: haeba u etsa koloi, mohlala, 'me u batla ho etsa papatso, u tla batla ho etsa video e ntle. Ke utloile hore Unity e boetse e sebelisoa bakeng sa moralo oa meralo. Ke hore, hohle moo pono e hlokahalang, Unity e ka sebelisoa. Haeba u google, u ka fumana mehlala e khahlisang.
Haeba u batla ho botsa potso, ikutloe u lokolohile ho mphumana ho marang-rang ohle a sechaba.
Se etsahetseng pele
- Sania Galimova, morekisi oa RUVDS - mokhoa oa ho phela le ho sebetsa ka tlhahlobo ea mafu a kelello. . .
- .
- .
Source: www.habr.com