Lumelang bohle! Lebitso la ka ke Sasha, ke CTO & Co-Founder ho LoyaltyLab. Lilemong tse peli tse fetileng, 'na le metsoalle ea ka, joaloka liithuti tsohle tse futsanehileng, re ile ra ea mantsiboea ho ea reka biri lebenkeleng le haufi le haufi le ntlo ea rona. Re ne re halefisitsoe haholo ke hore morekisi, ka ho tseba hore re tla tla bakeng sa biri, ha aa ka a fana ka theolelo ho li-chips kapa li-crackers, le hoja sena se ne se utloahala! Re ne re sa utloisise hore na ke hobane'ng ha boemo bona bo etsahala 'me re ile ra etsa qeto ea ho qala k'hamphani ea rona. Joale, joalo ka bonase, iphe litheolelo Labohlano le leng le le leng ho li-chips tse tšoanang.
'Me tsohle li ile tsa fihla moo ke hlahisang thepa ka lehlakoreng la tekheniki ea sehlahisoa ho . Re thabela ho arolelana mosebetsi oa rona le sechaba, kahoo ke hatisa tlaleho ea ka ka mokhoa oa sehlooho.
Selelekela
Joalo ka motho e mong le e mong qalong ea leeto, re ile ra qala ka kakaretso ea hore na litsamaiso tse khothaletsoang li etsoa joang. 'Me meaho e tsebahalang haholo e bile mofuta o latelang:
E na le likarolo tse peli:
- Ho etsa lisampole bakeng sa likhothaletso ho sebelisa mohlala o bonolo le o potlakileng, hangata o sebelisanang.
- Ho beha maemo a bonkgetheng ba nang le mofuta oa dikahare tse rarahaneng le tse liehang, ho ela hloko likarolo tsohle tse ka bang teng ho data.
Ka mor'a moo ke tla sebelisa mantsoe a latelang:
- mokhethoa/mokhethoa bakeng sa likhothaletso - sehlopha sa sehlahisoa sa mosebelisi se ka kenyelletsoang likhothaletsong tlhahisong.
- bonkgetheng mokgwa wa ho ntsha/mohodu/mokgethi mokgwa wa ho ntsha mokgethi - mokhoa kapa mokhoa oa ho ntša "bakopi ba likhothaletso" ho data e fumanehang.
Mohato oa pele hangata o kenyelletsa ho sebelisa mefuta e fapaneng ea filthara e kopanetsoeng. E tsebahalang haholo - . Hoa makatsa hore ebe lingoloa tse ngata tse mabapi le litsamaiso tsa khothaletso li senola feela lintlafatso tse fapaneng ho mehlala e sebelisanang mothating oa pele, empa ha ho motho ea buang haholo ka mekhoa e meng ea sampole. Ho rona, mokhoa oa ho sebelisa mehlala e kopanetsoeng feela le lintlafatso tse fapaneng le tsona ha oa ka oa sebetsa ka boleng boo re neng re bo lebelletse, ka hona, re ile ra etsa lipatlisiso ka ho khetheha karolong ena. 'Me qetellong ea sehlooho ke tla bontša hore na re khonne ho ntlafatsa ALS hakae, e neng e le motheo oa rona.
Pele ke tsoela pele ho hlalosa mokhoa oa rona, ke habohlokoa ho hlokomela hore ka litlhahiso tsa nako ea sebele, ha ho le bohlokoa hore re nahane ka lintlha tse etsahetseng metsotso e 30 e fetileng, ha e le hantle ha ho na mekhoa e mengata e ka sebetsang ka nako e hlokahalang. Empa, molemong oa rona, re tlameha ho bokella likhothaletso eseng ho feta hanngoe ka letsatsi, mme maemong a mangata - hang ka beke, e leng se re fang monyetla oa ho sebelisa mehlala e rarahaneng le ho ntlafatsa boleng ka makhetlo a 'maloa.
Ha re nke joalo ka motheo hore na metrics feela ALS e bonts'a mosebetsi oa ho ntša bakhethoa. Metrics ea bohlokoa eo re e behang leihlo ke:
- Precision - palo ea bakhethoa ba khethiloeng ka nepo ho tsoa ho lisampole.
- Hopola ke palo ea bakhethoa ba ileng ba hlaha ho bao ehlileng ba neng ba le nakong eo ho shebiloeng.
- F1-score - F-tekanyo e baloang ka lintlha tse peli tse fetileng.
Re tla boela re shebe metrics ea mohlala oa ho qetela ka mor'a ho matlafatsa gradient ka likarolo tse ling tsa litaba. Ho boetse ho na le metrics ea mantlha e 3 mona:
- precision@5 - karolelano ea liperesente tsa lihlahisoa tse tsoang holimo ho 5 ho latela monyetla oa moreki ka mong.
- response-rate@5 - phetoho ea bareki ho tloha ketelong ea lebenkele ho ea ho reka bonyane tlhahiso e le 'ngoe ea botho (lihlahisoa tse 5 ka tlhahiso e le' ngoe).
- avg roc-auc ka mosebelisi - karolelano bakeng sa moreki ka mong.
Ho bohlokoa ho hlokomela hore metrics ena kaofela e lekantsoe ka , ke hore, koetliso e etsahala libeke tsa pele tsa k, 'me beke ea k + 1 e nkoa e le data ea teko. Ka hona, ho phahama le ho theoha ha linako tsa selemo ho bile le tšusumetso e fokolang tlhalosong ea boleng ba mehlala. Ho ea pele lirapeng tsohle, abscissa axis e tla bontša palo ea beke ka ho netefatsa, 'me axis e kopanetsoeng e tla bontša boleng ba metric e boletsoeng. Li-graph kaofela li ipapisitse le data ea transaction ho tsoa ho moreki a le mong e le hore lipapiso lipakeng tsa tse ling li nepahetse.
Pele re qala ho hlalosa mokhoa oa rona, re qala ka ho sheba motheo, e leng mohlala o koetlisitsoeng ke ALS.
Melemo ea ho khutlisa mokhethoa:
Metrics ea ho qetela:
Ke tšoara ts'ebetsong eohle ea li-algorithms e le mofuta o mong oa khopolo-taba ea khoebo. Kahoo, ha e le hantle, mohlala ofe kapa ofe oa tšebelisano o ka nkoa e le khopolo-taba ea hore “batho ba atisa ho reka seo batho ba tšoanang le bona ba se rekang.” Joalo ka ha ke se ke boletse, ha rea ka ra itšehla thajana ho li-semantics tse joalo, 'me mona ke likhopolo-taba tse sebetsang hantle ho data mabenkeleng a kantle ho naha:
- Eo ke seng ke e rekile pele.
- Ho tšoana le seo ke se rekileng pele.
- Nako ea theko e telele e fetileng.
- E tumme ka sehlopha/mofuta.
- Litheko tse ling tsa thepa e fapaneng beke le beke (maketane a Markov).
- Lihlahisoa tse tšoanang le tsa bareki, ho latela litšoaneleho tse hahiloeng ke mefuta e fapaneng (Word2Vec, DSSM, joalo-joalo).
U rekile eng pele?
The heuristic e hlakileng ka ho fetesisa e sebetsang hantle haholo mabenkeleng a korosari. Mona re nka thepa eohle eo mong'a karete ea botšepehi a e rekileng matsatsing a ho qetela a K (hangata libeke tse 1-3), kapa matsatsi a K selemong se fetileng. Ha re sebelisa mokhoa ona feela, re fumana metrics e latelang:
Mona ho hlakile hore ha re nka nako e telele, re hopola haholoanyane, 'me re na le ts'epahalo e fokolang, ka tsela e fapaneng. Ka karolelano, "libeke tse 2 tse fetileng" li fana ka liphello tse molemo ho bareki.
Ho tšoana le seo ke se rekileng pele
Ha ho makatse hore ebe bakeng sa thekiso ea korosari "seo ke se rekileng pele" se sebetsa hantle, empa ho ntša ba khethiloeng feela ho seo mosebedisi a seng a se rekile ha ho monate haholo, hobane ha ho bonolo ho makatsa moreki ka sehlahisoa se seng se secha. Ka hona, re sisinya ho ntlafatsa hanyenyane sena sa heuristic ho sebelisa mefuta e tšoanang ea tšebelisano. Ho tsoa ho li-vector tseo re li fumaneng nakong ea koetliso ea ALS, re ka fumana lihlahisoa tse tšoanang le tseo mosebelisi a seng a li rekile. Khopolo ena e ts'oana haholo le "livideo tse ts'oanang" lits'ebeletso tsa ho shebella litaba tsa video, empa kaha ha re tsebe hore na mosebelisi o ja eng / o reka eng ka nako e itseng, re ka sheba feela tse tšoanang le tseo a seng a li rekile, haholoholo. kaha re Re se re tseba hore na e sebetsa hantle hakae. Ha re sebelisa mokhoa ona oa ho sebelisana le basebelisi libekeng tse 2 tse fetileng, re fumana lintlha tse latelang:
ke k - palo ea lihlahisoa tse ts'oanang tse tla khutlisoa bakeng sa sehlahisoa se seng le se seng se rekiloeng ke moreki matsatsing a 14 a fetileng.
Mokhoa ona o sebelitse hantle haholo bakeng sa moreki oa rona, eo ho neng ho le bohlokoa hore a se khothaletse eng kapa eng e neng e se e le nalaneng ea theko ea mosebelisi.
Nako ea theko e morao
Joalokaha re se re fumane, ka lebaka la makhetlo a mangata a ho reka thepa, mokhoa oa pele o sebetsa hantle bakeng sa litlhoko tsa rona tse khethehileng. Empa ho thoe'ng ka thepa e kang ho hlatsoa phofo / shampoo / joalo-joalo. Ke hore, ka lihlahisoa tse ke keng tsa hlokahala beke le beke kapa tse peli le hore mekhoa e fetileng e ke ke ea ntša. Sena se lebisa mohopolong o latelang - ho etsoa tlhahiso ea ho bala nako ea theko ea sehlahisoa ka seng ka karolelano bakeng sa bareki ba rekileng sehlahisoa ho feta. k hang. Ebe u ntša seo moreki a ka bang a se a felile. Linako tse baliloeng tsa thepa li ka hlahlojoa ka mahlo a hau bakeng sa ho lekana:
'Me joale re tla sheba hore na qetello ea nako ea sehlahisoa e oela nakong eo likhothaletso li tla beng li le tlhahisong le ho etsa mohlala oa se etsahalang. Mokhoa o ka hlalosoa ka tsela e latelang:
Mona re na le linyeoe tse 2 tsa mantlha tse ka nahanoang:
- Na hoa hlokahala ho etsa sampole lihlahisoa ho tsoa ho bareki ba rekileng sehlahisoa ka tlase ho linako tsa K.
- Na hoa hlokahala ho etsa sampole sehlahisoa haeba pheletso ea nako ea eona e oela pele ho nako ea sepheo.
Kerafo e latelang e bontša hore na mokhoa ona o finyella liphello life ka li-hyperparameter tse fapaneng:
ft - Nka feela bareki ba rekileng sehlahisoa bonyane makhetlo a K (mona K=5).
tm - Nka feela bakhethoa ba oelang ka har'a nako e reriloeng
Ha ho makatse hore ebe oa khona (0, 0) kholo ka ho fetisisa hopola le e nyenyane ka ho fetisisa e nepahetseng, kaha tlas'a boemo bona ho nkoa bonkgetheng ba bangata. Leha ho le joalo, liphetho tse ntle ka ho fetisisa li finyelloa ha re sa etse mohlala oa lihlahisoa bakeng sa bareki ba rekileng sehlahisoa se itseng ka tlase ho k linako le ho ntša, ho kenyelletsa le thepa, qetello ea nako e oelang pele ho nako ea sepheo.
E tumme ka lihlopha
Khopolo e 'ngoe e hlakileng ke ho etsa mohlala oa lihlahisoa tse tsebahalang mefuteng e fapaneng kapa mefuta e fapaneng. Mona re bala bakeng sa moreki e mong le e mong holimo-k "Favorite" lihlopha/brand 'me u ntše "tse ratoang" mokhahlelong ona. Tabeng ea rona, re tla khetha "tse ratoang" le "tse ratoang" ka palo ea theko ea sehlahisoa. Molemo o eketsehileng oa mokhoa ona ke ho sebetsa ha oona tabeng ea ho qala ho bata. Ke hore, bakeng sa bareki ba seng ba rekile lintho tse fokolang haholo, kapa ha ba e-s'o fihle lebenkeleng nako e telele, kapa ba sa tsoa fana ka karete ea botšepehi. Ho bona, ho bonolo ebile ho molemo ho boloka lintho tse ratoang ke bareki le tse nang le nalane. Sephetho sa metrics ke:
Mona palo ka morao ho lentsoe "category" e bolela boemo ba sehlaha sa sehlopha.
Ka kakaretso, hape ha ho makatse hore ebe likarolo tse fokolang li fumana litholoana tse ntle, kaha li ntša lihlahisoa tse "ratoang" tse nepahetseng bakeng sa bareki.
Ho reka ka mokhoa o mong oa thepa e fapaneng beke le beke
Mokhoa o khahlisang oo ke sa o boneng lingolong tse mabapi le litsamaiso tsa khothaletso ke mokhoa o bonolo le o sebetsang oa lipalo oa liketane tsa Markov. Mona re nka libeke tse 2 tse fapaneng, ebe ho moreki e mong le e mong re etsa lipara tsa lihlahisoa [e rekiloeng ka beke ea i]-[e rekiloeng ka beke ea j], moo j > i, 'me ho tloha mona re bala sehlahisoa se seng le se seng monyetla oa ho fetohela sehlahisoa se seng bekeng e tlang. Ke hore, bakeng sa para ka 'ngoe ea thepa producti-productj Re bala palo ea bona ka lipara tse fumanoeng ebe re arola ka palo ea lipara, kae lihlahisoa e ne e le bekeng ea pele. Ho ntša bakhethoa, re nka rasiti ea ho qetela ea moreki le ho ntša holimo-k lihlahisoa tse latelang tse ka bang teng ho tsoa ho matrix a phetoho eo re e fumaneng. Mokhoa oa ho aha matrix oa phetoho o shebahala tjena:
Ho tsoa mehlala ea 'nete ea phetoho ea monyetla oa matrix re bona liketsahalo tse latelang tse khahlisang:
Mona o ka hlokomela litšepeho tse khahlisang tse senotsoeng boitšoarong ba bareki: mohlala, barati ba litholoana tsa lamunu kapa mofuta oa lebese leo ho ka etsahalang hore ba fetohele ho le leng. Hape ha ho makatse hore ebe lihlahisoa tse nang le makhetlo a mangata a ho reka khafetsa, joalo ka botoro, le tsona li fella mona.
Melemo ea mokhoa o nang le liketane tsa Markov ke tse latelang:
k - palo ea lihlahisoa tse nkiloeng bakeng sa sehlahisoa se seng le se seng se rekiloeng khoebong ea ho qetela ea moreki.
Joalokaha re bona, sephetho se setle ka ho fetisisa se bontšoa ke tlhophiso e nang le k = 4. Ho phahama ha beke ea 4 ho ka hlalosoa ka boitšoaro ba linako tsa selemo nakong ea matsatsi a phomolo.
Lihlahisoa tse tšoanang ho bareki, ho latela litšobotsi tse hahiloeng ke mefuta e fapaneng
Hona joale re fihlile karolong e thata ka ho fetisisa le e thahasellisang - ho batla baahelani ba haufi ba thehiloeng ho li-vector tsa bareki le lihlahisoa tse hahiloeng ho latela mefuta e fapaneng. Mosebetsing oa rona re sebelisa mefuta e 3 e joalo:
- ALS
- Word2Vec (Item2Vec bakeng sa mesebetsi e joalo)
- DSSM
Re se re sebetsana le ALS, u ka bala ka hore na e ithuta joang . Tabeng ea Word2Vec, re sebelisa ts'ebetsong e tsebahalang ea mohlala ho tloha gensim. Ka papiso le litemana, re hlalosa tlhahiso e le rasiti ea theko. Ka hona, ha ho etsoa vector ea sehlahisoa, mohlala o ithuta ho bolela esale pele bakeng sa sehlahisoa ho fumana "moemo" oa sona (lihlahisoa tse setseng ho rasiti). Ho data ea ecommerce, ho molemo ho sebelisa seboka sa moreki ho fapana le rasiti; bashanyana ba tsoang . Mme DSSM e thahasellisa ho feta ho e hlalosa. Qalong, e ne e ngotsoe ke bashanyana ba tsoang Microsoft e le mohlala oa ho batla, . Sebopeho sa mohlala se shebahala tjena:
ke Q - potso, potso ea ho batla basebelisi, D[i] — tokomane, leqephe la inthanete. Kenyelletso ho mohlala ke litšobotsi tsa kopo le maqephe, ka ho latellana. Ka mor'a lera le leng le le leng la ho kenya ho na le lihlopha tse ngata tse kopantsoeng ka ho feletseng (multilayer perceptron). Ka mor'a moo, mohlala o ithuta ho fokotsa cosine pakeng tsa li-vector tse fumanoang likarolong tsa ho qetela tsa mohlala.
Mesebetsi ea likhothatso e sebelisa meaho e ts'oanang hantle, feela sebakeng sa kopo ho na le mosebelisi, mme sebakeng sa maqephe ho na le lihlahisoa. 'Me molemong oa rona, moralo ona o fetotsoe ho tse latelang:
Hona joale, ho hlahloba liphetho, e sala e le ho koahela ntlha ea ho qetela - haeba tabeng ea ALS le DSSM re na le li-vectors tse hlalosang ka ho hlaka, joale tabeng ea Word2Vec re na le lihlahisoa tsa lihlahisoa feela. Mona, ho aha vector ea mosebelisi, re hlalositse mekhoa e 3 ea mantlha:
- Eketsa li-vectors feela, 'me bakeng sa sebaka sa cosine ho ile ha fumaneha hore re lekantse lihlahisoa feela nalaneng ea ho reka.
- Vector kakaretso e nang le boima ba nako e itseng.
- Ho lekanya thepa ka coefficient ea TF-IDF.
Tabeng ea linear weighting tsa moreki vector, re tsoela pele ho khopolo-taba ea hore sehlahisoa seo mosebedisi a se rekileng maobane se na le tšusumetso e kholo boitšoarong ba hae ho feta sehlahisoa seo a se rekileng likhoeli tse tšeletseng tse fetileng. Ka hona, re nahana ka beke e fetileng ea moreki ka makhetlo a 1, le se etsahetseng ka mor'a moo ka ½, ⅓, joalo-joalo:
Bakeng sa li-coefficients tsa TF-IDF, re etsa se tšoanang hantle le ho TF-IDF bakeng sa litemana, feela re nka moreki e le tokomane, 'me cheke e le tlhahiso, ka ho latellana, lentsoe ke sehlahisoa. Ka tsela ena, vector ea mosebelisi e tla fetohela ho thepa e sa tloaelehang, athe thepa e tloaelehileng le e tloaelehileng bakeng sa moreki e ke ke ea e fetola haholo. Mokhoa o ka hlalosoa ka tsela e latelang:
Joale a re shebeng metrics. Sena ke seo liphetho tsa ALS li shebahalang ka sona:
Metrics ea Item2Vec e nang le mefuta e fapaneng ea ho aha vector ea moreki:
Tabeng ena, ho sebelisoa mohlala o tšoanang hantle le oa motheo oa rona. Phapang feela ke hore na re tla sebelisa k eng. E le hore u sebelise mehlala e kopanetsoeng feela, u tlameha ho nka lihlahisoa tse haufi tsa 50-70 bakeng sa moreki e mong le e mong.
Le metrics ho latela DSSM:
Mokhoa oa ho kopanya mekhoa eohle?
Ho pholile, u re, empa u lokela ho etsa eng ka lisebelisoa tse kholo joalo tsa lisebelisoa tsa ho hula? U ka khetha tlhophiso e nepahetseng joang bakeng sa data ea hau? Mona re na le mathata a 'maloa:
- Hoa hlokahala ho fokotsa sebaka sa ho batla li-hyperparameter ka mokhoa o mong le o mong. Ehlile, e fapane hohle, empa palo ea lintlha tse ka khonehang e kholo haholo.
- U sebelisa sampole e nyane e lekantsoeng ea mekhoa e ikhethileng e nang le li-hyperparameter tse ikhethileng, u ka khetha tlhophiso e ntle ea metric ea hau joang?
Ha re e-s'o fumane karabo e nepahetseng ea potso ea pele, kahoo re tsoela pele ho tloha ho tse latelang: bakeng sa mokhoa o mong le o mong, ho ngotsoe "hyperparameter search space limiter", ho itšetlehile ka lipalo-palo tse ling tsa data eo re nang le eona. Kahoo, ho tseba nako e tloaelehileng pakeng tsa ho reka ho tsoa ho batho, re ka hakanya hore na ke nako efe ea ho sebelisa "se seng se rekiloe" le "nako ea nako e telele ea ho reka".
'Me ka mor'a hore re fete palo e itseng e lekaneng ea mefuta e fapaneng ea mekhoa e fapaneng, re ela hloko tse latelang: ts'ebetsong e' ngoe le e 'ngoe e ntša palo e itseng ea ba khethiloeng' me e na le boleng bo itseng ba metric ea bohlokoa bakeng sa rona (hopola). Re batla ho fumana kakaretso ea palo e itseng ea bakhethoa, ho latela matla a rona a lumelletsoeng a komporo, ka metric e phahameng ka ho fetesisa. Mona bothata bo oela hantle bothateng ba mekotla.
Mona palo ea bakhethoa ke boima ba ingot, 'me mokhoa oa ho hopola ke boleng ba eona. Leha ho le joalo, ho na le lintlha tse ling tse 2 tse lokelang ho tsotelloa ha u sebelisa algorithm:
- Mekhoa e ka 'na ea kopana ho batho bao ba e fumanang.
- Maemong a mang, ho tla be ho nepahetse ho nka mokhoa o le mong habeli ka mekhahlelo e fapaneng, 'me tlhahiso ea mokhethoa ho tloha ho ea pele e ke ke ea ba karoloana ea bobeli.
Ka mohlala, haeba re nka ts'ebetsong ea mokhoa oa "seo ke seng ke se rekile" ka linako tse fapaneng bakeng sa ho khutlisa, joale lihlopha tsa bona tsa likhetho li tla be li le teng ka hare ho tse ling. Ka nako e ts'oanang, li-parameter tse fapaneng "ho reka nako le nako" ha u tsoa ha li fane ka litsela tse feletseng. Ka hona, re arola mekhoa ea lisampole ka li-parameter tse fapaneng hore e be li-block hoo ho tloha bolokong bo bong le bo bong re batlang ho nka mokhoa o le mong oa ho ntša ka li-hyperparameter tse itseng. Ho etsa sena, o hloka ho fumana bohlale bo fokolang ho kenya ts'ebetsong bothata ba knapsack, empa li-asymptotics le sephetho li ke ke tsa fetoha.
Motsoako ona o bohlale o re lumella ho fumana metrics e latelang ha e bapisoa le mefuta e sebelisanang feela:
Ho metrics ea ho qetela re bona setšoantšo se latelang:
Leha ho le joalo, mona u ka hlokomela hore ho na le ntlha e le 'ngoe e senotsoeng bakeng sa likhothaletso tse bohlokoa bakeng sa khoebo. Hona joale re sa tsoa ithuta ho etsa mosebetsi o motle oa ho bolela esale pele hore na mosebelisi o tla reka eng, mohlala, bekeng e tlang. Empa ho fana feela ka theolelo nthong eo a seng a ntse a e reka ha ho monate haholo. Empa ho monate ho eketsa tebello, mohlala, ea metrics e latelang:
- Margin/chelete e ipapisitse le likhothaletso tsa hau.
- Karolelano ea tlhahlobo ea bareki.
- Khafetsa ea ho etela.
Kahoo re atisa menyetla e fumanoeng ka li-coefficients tse fapaneng ebe re li fetola bocha hore lihlahisoa tse amang metrics tse kaholimo li fihle holimo. Ha ho na tharollo e lokiselitsoeng bakeng sa mokhoa o molemo ka ho fetisisa oa ho o sebelisa. Re bile re leka li-coefficients tse joalo ka kotloloho tlhahiso. Empa mona ke mekhoa e khahlisang eo hangata e re fang litholoana tse ntle ka ho fetisisa:
- E atise ka theko/boemo ba sehlahisoa.
- Atisa ka rasiti e tloaelehileng eo sehlahisoa se hlahang ho eona. Kahoo thepa e tla hlaha, eo hangata e nkang ntho e 'ngoe.
- Ikatisetsa ka karolelano ea makhetlo a maeto a bareki ba sehlahisoa sena, ho latela khopolo-taba ea hore sehlahisoa sena se qholotsa batho ho khutlela ho sona khafetsa.
Kamora ho etsa liteko ka li-coefficients, re fumane metrics e latelang tlhahisong:
ke kakaretso ea lihlahisoa tsa phetoho - karolo ea lihlahisoa tse rekiloeng ho tsoa lihlahisoa tsohle ho likhothaletso tseo re li hlahisitseng.
'Mali ea hlokolosi o tla bona phapang e kholo lipakeng tsa metrics ea offline le inthaneteng. Boitšoaro bona bo hlalosoa ke taba ea hore ha se li-filters tsohle tse matla tsa lihlahisoa tse ka buelloang li ka hlokomeloa ha li koetlisa mohlala. Ho rona, ke pale e tloaelehileng ha halofo ea batho ba khutlisitsoeng e ka sefshoa; sena se tloaelehile indastering ea rona.
Mabapi le chelete, pale e latelang e fumanoa, ho hlakile hore ka mor'a ho qalisoa ha likhothaletso, chelete ea sehlopha sa liteko e ntse e hōla ka matla, hona joale keketseho e tloaelehileng ea chelete ka litlhahiso tsa rona ke 3-4%:
Qetellong, ke batla ho bolela hore haeba u hloka likhothaletso tseo e seng tsa nako ea sebele, joale keketseho e kholo haholo ea boleng e ka fumanoa litekong tsa ho ntša bakhethoa bakeng sa likhothaletso. Nako e ngata bakeng sa moloko oa bona e etsa hore ho khonehe ho kopanya mekhoa e mengata e metle, eo ka kakaretso e tla fana ka liphello tse ntle bakeng sa khoebo.
Ke tla thabela ho qoqa litlhalosong le mang kapa mang ea fumanang boitsebiso bo thahasellisang. U ka mpotsa lipotso ka bouena ho . Ke boetse ke arolelana maikutlo a ka ka AI / li-startups ho tsa ka - amohela :)
Source: www.habr.com