Filosofi ea DevOps, ha nts'etsopele e kopantsoe le tlhokomelo ea software, e ke ke ea makatsa mang kapa mang. Mokhoa o mocha o ntse o eketseha - DevOps 2.0 kapa BizDevOps. E kopanya likarolo tse tharo hore e be ntho e le 'ngoe: khoebo, nts'etsopele le tšehetso. 'Me feela joalokaha ho DevOps, mekhoa ea boenjiniere e theha motheo oa kamano pakeng tsa nts'etsopele le ts'ehetso,' me ho nts'etsopele ea khoebo, li-analytics li nka karolo ea "khomaretsi" e kopanyang tsoelo-pele le khoebo.
Ke batla ho lumela hang-hang: re fumane feela hona joale hore re na le tsoelo-pele ea sebele ea khoebo, ka mor'a ho bala libuka tse bohlale. Ka tsela e itseng e ile ea kopana ka lebaka la boikitlaetso ba basebetsi le takatso e matla ea ho ntlafatsa. Hona joale Analytics ke karolo ea ts'ebetso ea nts'etsopele ea nts'etsopele, e fokotsang haholo li-loops tsa maikutlo le ho fana ka lintlha khafetsa. Ke tla u bolella ka botlalo hore na ntho e 'ngoe le e' ngoe e sebetsa joang ho rona.
Mathata a li-DevOps tsa khale
Ha lihlahisoa tse ncha tsa bareki li emoloa, khoebo e theha mohlala o motle oa boitšoaro ba bareki 'me e lebeletse phetoho e ntle, motheong oa eona e hahang lipakane le liphello tsa eona tsa khoebo. Sehlopha sa nts'etsopele, molemong oa sona, se ikitlaelletsa ho etsa khoutu e ntle haholo, ea boleng bo holimo. Ts'ehetso e ts'epa bakeng sa ts'ebetso e felletseng ea lits'ebetso, boiketlo le boiketlo ba ho boloka sehlahisoa se secha.
'Nete hangata e hlaha ka tsela eo bareki ba fumanang ts'ebetso e rarahaneng, khoebo e ts'oarehile ka phetoho e tlase, lihlopha tsa nts'etsopele li lokolla tokiso kamora ho lokisoa,' me tšehetso e khangoa ke phallo ea likopo ho tsoa ho bareki. E utloahala e tloaelehile?
Motso oa bokhopo mona o lutse ka nako e telele le e fokolang ea maikutlo e hahiloeng ts'ebetsong. Likhoebo le bahlahisi, ha ba bokella litlhoko le ho amohela maikutlo nakong ea lebelo la lebelo, ba buisana le palo e lekanyelitsoeng ea bareki ba susumetsang haholo qetello ea sehlahisoa. Hangata se bohlokoa ho motho a le mong ha se tloaelehe ho batho bohle bao ho shebiloeng ho bona.
Ho utloisisa hore na sehlahisoa se tsamaea ka tsela e nepahetseng ho tla le litlaleho tsa lichelete le liphetho tsa lipatlisiso tsa 'maraka likhoeli ka mor'a ho qala. 'Me ka lebaka la boholo bo fokolang ba sampole, ha ba fane ka monyetla oa ho lekola mehopolo ho palo e kholo ea bareki. Ka kakaretso, e fetoha nako e telele, e sa nepahaleng le e sa sebetseng.
Sesebelisoa sa Trophy
Re fumane tsela e ntle ea ho baleha sena. Sesebelisoa seo pele se neng se thusa barekisi feela se se se fihlile matsohong a likhoebo le bahlahisi. Re ile ra qala ho sebelisa li-analytics tsa marang-rang ka mafolofolo e le hore re shebe ts'ebetso ka nako ea sebele, mona le hona joale ho utloisisa se etsahalang. E itšetlehile ka sena, rera sehlahisoa ka boeona 'me u se fetisetse ho palo e kholo ea bareki.
Haeba u rera mofuta o itseng oa ntlafatso ea sehlahisoa, u ka bona hang-hang hore na metrics e amahanngoa le eng, le hore na metrics ena e ama thekiso le litšobotsi life tseo e leng tsa bohlokoa khoebong. Ka tsela ena o ka tlosa menahano hang-hang ka phello e tlase. Kapa, mohlala, hlahisa karolo e ncha ho palo e kholo ea basebelisi 'me u behe leihlo metrics ka nako ea nnete ho utloisisa hore na ntho e ngoe le e ngoe e sebetsa joalo ka ha ho reriloe. Se ke oa emela maikutlo ka mokhoa oa likopo kapa litlaleho, empa hanghang beha leihlo 'me u lokise ts'ebetso ea tlhahiso ea sehlahisoa hang-hang. Re ka hlahisa karolo e ncha, ra bokella lintlha tse nepahetseng ka lipalo ka matsatsi a mararo, ra etsa liphetoho ka matsatsi a mang a mararo - 'me ka beke sehlahisoa se secha se secha se lokile.
O ka lekola fani eohle, bareki bohle ba kopaneng le sehlahisoa se secha, oa bona moo fani e neng e thefulehile haholo, 'me u utloisisa mabaka. Bahlahisi le likhoebo joale ba beha leihlo sena e le karolo ea mosebetsi oa bona oa letsatsi le letsatsi. Ba bona leeto le tšoanang la bareki, 'me hammoho ba ka hlahisa mehopolo le mehopolo bakeng sa ntlafatso.
Khokahano ena ea khoebo le nts'etsopele mmoho le li-analytics li etsa hore ho khonehe ho theha lihlahisoa khafetsa, ho ntlafatsa khafetsa, ho batla le ho bona mathata, le ts'ebetso eohle ka kakaretso.
Tsohle li mabapi le ho rarahana
Ha re theha sehlahisoa se secha, ha re qale ho tloha qalong, empa re se kopanya le webosaete e seng e ntse e le teng ea lits'ebeletso. Ha u leka sehlahisoa se secha, hangata moreki o ikopanya le mafapha a 'maloa. A ka buisana le basebeletsi ba setsi sa puisano, le batsamaisi ba ofisi, a ka ikopanya le ts'ehetso, kapa lipuisanong tsa inthaneteng. Ka ho sebelisa metrics, re ka bona, ka mohlala, hore na mojaro o hokae setsing sa ho ikopanya, mokhoa o motle oa ho sebetsana le likopo tse kenang. Re ka utloisisa hore na ke batho ba bakae ba fihlang ofising mme ra etsa tlhahiso ea hore na re ka eletsa moreki joang.
Hoa tšoana hantle le ka litsamaiso tsa tlhahisoleseling. Banka ea rona e bile teng ka lilemo tse fetang 20, nakong eo ho entsoe lesela le leholo la litsamaiso tse fapaneng 'me le ntse le sebetsa. Tšebelisano lipakeng tsa litsamaiso tsa backend ka linako tse ling e ka ba tse sa lebelloang. Ka mohlala, tsamaisong e 'ngoe ea khale ho na le lithibelo palo ea litlhaku bakeng sa tšimo e itseng,' me ka linako tse ling sena se senya tšebeletso e ncha. Ho thata haholo ho latela phoso ka mekhoa e tloaelehileng, empa ho sebelisa analytics ea webo ho bonolo.
Re ile ra fihla moo re ileng ra qala ho bokella le ho sekaseka litemana tsa liphoso tse bontšitsoeng ho mofani ho tsoa lits'ebetsong tsohle tse amehang. Ho ile ha fumaneha hore tse ngata tsa tsona li siiloe ke nako, ’me re ne re sa nahane le hore li ne li ameha ka tsela e itseng tšebetsong ea rōna.
Ho sebetsana le li-analytics
Bahlahlobisisi ba rona ba marang-rang le lihlopha tsa nts'etsopele ea SCRUM li fumaneha ka phapusing e le 'ngoe. Ba lula ba sebelisana hammoho. Ha ho hlokahala, litsebi li thusa ho theha metrics kapa ho khoasolla data, empa haholo litho tsa sehlopha ka botsona li sebetsa le ts'ebeletso ea tlhahlobo, ha ho letho le rarahaneng moo.
Thuso ea hlokahala haeba, ka mohlala, u hloka litšepe tse ling kapa li-filters tse ling bakeng sa mofuta o lekanyelitsoeng oa bareki kapa mehloli. Empa ka meralo ea hajoale ha re kopane le sena ka seoelo.
Hoa thahasellisa hore ho kengoa ts'ebetsong ha li-analytics ho ne ho sa hloke ho kenngoa ha tsamaiso e ncha ea IT. Re sebelisa software e tšoanang le eo barekisi ba kileng ba sebetsa le eona. Ho ne ho hlokahala feela ho lumellana ka tšebeliso ea eona le ho e sebelisa khoebong le nts'etsopele. Ha e le hantle, re ne re ke ke ra nka feela seo papatso e neng e e-na le sona, re ile ra tlameha ho lokisa ntho e 'ngoe le e' ngoe bocha le ho fana ka monyetla oa ho bapatsa tikolohong e ncha e le hore ba ka ba tšimong e tšoanang ea tlhahisoleseding le rona.
Nakong e tlang, re rera ho reka mofuta o ntlafalitsoeng oa software ea analytics ea webo e tla re lumella ho sebetsana ka katleho le palo e ntseng e eketseha ea linako tse sebetsitsoeng.
Re boetse re ts'ebetsong ea ho kopanya li-analytics tsa marang-rang le li-database tsa kahare ho tsoa ho CRM le litsamaiso tsa accounting. Ka ho kopanya data, re fumana setšoantšo se felletseng sa moreki ka likarolo tsohle tse hlokahalang: ka mohloli, mofuta oa moreki, sehlahisoa. Litšebeletso tsa BI tse thusang ho bona lintlha ka mahlo a kelello li tla fumaneha haufinyane mafapha ohle.
Re qetelletse ka eng? Ha e le hantle, re entse li-analytics le ho etsa liqeto ho eona karolo ea ts'ebetso ea tlhahiso, e neng e e-na le phello e bonahalang.
Litlhahlobo: u se ke ua hata holim'a rake
'Me qetellong, ke batla ho arolelana malebela a tla u thusa ho qoba ho kena mathateng nakong ea ho haha khoebo ea nts'etsopele ea khoebo.
- Haeba u sa khone ho etsa li-analytics kapele, joale u etsa li-analytics tse fosahetseng. U hloka ho latela tsela e bonolo ho tloha sehlahisoa se le seng ebe u phahamisa.
- U tlameha ho ba le sehlopha kapa motho ea nang le kutloisiso e ntle ea meralo ea li-analytics tsa nako e tlang. U ntse u hloka ho etsa qeto lebopong hore na u tla lekanya li-analytics joang, u li kenye lits'ebetsong tse ling, 'me u sebelise data hape.
- Se ke oa hlahisa data e sa hlokahaleng. Lipalopalo tsa webo, ntle le tlhaiso-leseling e sebetsang, hape ke thotobolo e kholo ea lithōle e nang le data ea boleng bo tlase le e sa hlokahaleng. 'Me lithōle tsena li tla kena-kenana le ho etsa liqeto le ho hlahloba haeba ho se na lipakane tse hlakileng.
- Se ke oa etsa li-analytics molemong oa li-analytics. Pele, lipakane, khetho ea sesebelisoa, 'me feela ka nako eo - analytics feela moo e tla ba le phello.
Boitsebiso bo ne bo lokisitsoe ka kopanelo le Chebotar Olga ().
Source: www.habr.com