Ho na le lihlooho tse ngata tse mabapi le litsebo tse hlokahalang ho ba setsebi se setle sa rasaense kapa mohlahlobi oa lintlha, empa lihlooho tse fokolang li bua ka litsebo tse hlokahalang ho atleha-e ka ba tlhahlobo e ikhethang ea ts'ebetso, thoriso e tsoang ho batsamaisi, phahamiso, kapa tsohle tse ka holimo. Kajeno re u hlahisa boitsebiso boo mongoli a ka ratang ho arolelana phihlelo ea hae e le setsebi sa data le mohlahlobi oa lintlha, hammoho le seo a ithutileng sona ho finyella katleho.
Ke ne ke le lehlohonolo: Ke ile ka fuoa boemo ba rasaense oa data ha ke se na phihlelo ho Data Science. Tsela eo ke sebelitseng ka eona ke pale e fapaneng, 'me ke batla ho bolela hore ke ne ke e-na le mohopolo o sa hlakang oa seo rasaense oa data a se etsang pele ke nka mosebetsi.
Ke hiriloe ho sebetsa liphaepheng tsa data ka lebaka la mosebetsi oa ka oa pele e le moenjiniere oa data, moo ke ileng ka hlahisa data mart bakeng sa litlhahlobo tsa ho bolela esale pele tse sebelisoang ke sehlopha sa bo-rasaense ba data.
Selemo sa ka sa pele ke le setsebi sa data se kenyelelitse ho theha liphaephe tsa data ho koetlisa mehlala ea ho ithuta ka mochini le ho e kenya tlhahiso. Ke ile ka boloka boemo bo tlaase 'me ha kea ka ka kopanela libokeng tse ngata le ba amehang ba ho rekisa bao e neng e le basebelisi ba ho qetela ba mehlala.
Selemong sa bobeli sa mosebetsi oa ka k'hamphaning, mookameli oa ts'ebetso le tlhahlobo ea data o ile a tsamaea. Ho tloha ka nako eo ho ea pele, ke ile ka ba sebapali se ka sehloohong 'me ka nka karolo e mafolofolo ho hlahisa mehlala le ho buisana ka linako tsa nako ea merero.
Ha ke ntse ke buisana le ba amehang, ke ile ka hlokomela hore Data Science ke khopolo e sa hlakang eo batho ba utloileng ka eona empa ba sa e utloisise hantle, haholo-holo boemong ba tsamaiso e phahameng.
Ke hahile mehlala e fetang lekholo, empa ke karolo ea boraro feela ea eona e sebelisitsoeng hobane ke ne ke sa tsebe ho bontša bohlokoa ba bona, le hoja mehlala e ne e kōptjoa haholo-holo ka ho rekisa.
E mong oa litho tsa sehlopha sa ka o ile a qeta likhoeli a ntse a etsa mohlala oo batsamaisi ba phahameng ba neng ba nahana hore o tla bontša bohlokoa ba sehlopha sa saense sa data. Sepheo e ne e le ho jala mohlala ho pholletsa le mokhatlo o hlophisitsoeng hang ha o se o ntlafalitse le ho khothaletsa lihlopha tsa papatso ho o amohela.
E ile ea hloleha ka ho feletseng hobane ho ne ho se motho ea utloisisang hore na mohlala oa ho ithuta mochine ke ofe kapa ea neng a ka utloisisa bohlokoa ba ho o sebelisa. Ka lebaka leo, likhoeli li ile tsa senyeha nthong eo ho neng ho se motho ea e batlang.
Ho tsoa maemong a joalo ke ithutile lithuto tse itseng, tseo ke tla fana ka tsona ka tlase.
Lithuto Tseo ke li Ithutileng Tsa ho ba Rasaense ea Atlehileng oa Boitsebiso
1. Iketsetse katleho ka ho khetha k'hamphani e nepahetseng.
Ha u buisana le k'hamphani, botsa ka setso sa data le hore na ke mefuta e mekae ea ho ithuta ea mochini e amoheloang le ho sebelisoa ha ho etsoa liqeto. Kopa mehlala. Fumana hore na lisebelisoa tsa hau tsa data li thehiloe ho qala ho etsa mohlala. Haeba u qeta 90% ea nako ea hau u leka ho hula data e tala le ho e hloekisa, u tla ba le nako e fokolang ea ho haha mefuta leha e le efe ho bontša bohlokoa ba hau joaloka rasaense oa data. E-ba hlokolosi haeba u hiriloe e le rasaense oa data ka lekhetlo la pele. Sena e ka ba ntho e ntle kapa e mpe, ho latela moetlo oa data. U ka 'na ua thulana le khanyetso e eketsehileng ea ho kenya ts'ebetsong mohlala haeba batsamaisi ba phahameng ba hira Data Scientist hobane feela k'hamphani e batla ho tsejoa e le ho sebelisa Data Science ho etsa liqeto tse betere, empa ha a tsebe hore na ha e le hantle e bolela eng. Ho feta moo, haeba u fumana k'hamphani e tsamaisoang ke data, u tla hōla le eona.
2. Tseba lintlha le lintlha tsa bohlokoa tsa ts'ebetso (KPIs).
Qalong, ke boletse hore joaloka moenjiniere oa data, ke thehile data ea analytical mart bakeng sa sehlopha sa bo-rasaense ba data. Kaha ke bile rasaense oa data ka bonna, ke khonne ho fumana menyetla e mecha e ileng ea eketsa ho nepahala ha mehlala hobane ke sebelitse ka matla le data e tala karolong ea ka e fetileng.
Ka ho hlahisa sephetho sa e 'ngoe ea matšolo a rona, ke khonne ho bonts'a mehlala e hlahisang litekanyetso tse phahameng tsa ho sokoloha (e le peresente) ebe ke lekanya e' ngoe ea letšolo la KPIs. Sena se ile sa bonts'a boleng ba mohlala oa ts'ebetso ea khoebo oo papatso e ka amahanngoang le ona.
3. Etsa bonnete ba ho amoheloa ha mohlala ka ho bontša bohlokoa ba oona ho ba amehang
Ha ho mohla u tla atleha ho ba rasaense oa data haeba bankakarolo ba hau ba sa sebelise mehlala ea hau ho etsa liqeto tsa khoebo. Tsela e 'ngoe ea ho etsa bonnete ba ho amoheloa ha mohlala ke ho fumana ntlha ea bohloko ba khoebo le ho bontša kamoo mohlala o ka thusang kateng.
Ka mor'a ho bua le sehlopha sa rona sa thekiso, ke ile ka hlokomela hore baemeli ba babeli ba ne ba sebetsa ka nako e tletseng ba sebelisa limilione tsa basebelisi polokelong ea boitsebiso ea k'hamphani ho tsebahatsa basebelisi ba nang le lilaesense tse le 'ngoe ba neng ba ka khona ho ntlafatsa lilaesense tsa sehlopha. Khetho e ne e sebelisa mekhoa e mengata, empa khetho e nkile nako e telele hobane baemeli ba ne ba sheba mosebelisi a le mong ka nako. Ka ho sebelisa mohlala oo ke o hlahisitseng, li-reps li khonne ho lebisa basebelisi ba ka 'nang ba reka laesense ea sehlopha le ho eketsa menyetla ea ho sokoloha ka nako e fokolang. Sena se entse hore ho be le tšebeliso e ntle ea nako ka ho eketsa litekanyetso tsa phetoho bakeng sa lipontšo tsa bohlokoa tsa ts'ebetso tseo sehlopha sa thekiso se ka amanang le tsona.
Ho ile ha feta lilemo tse ’maloa ’me ke ile ka hlahisa mehlala e tšoanang khafetsa ’me ke ikutloa hore ha ke sa ithuta letho le lecha. Ke ile ka etsa qeto ea ho batla boemo bo bong 'me ka qetella ke fumane boemo ba ho ba mohlahlobi oa lintlha. Phapang ea boikarabelo e ne e ke ke ea e-ba ea bohlokoa ho feta ha ke bapisoa le ha ke ne ke le rasaense oa data, le hoja ke ne ke khutlile ho tšehetsa papatso.
Lena e ne e le lekhetlo la pele ke sekaseka liteko tsa A / B mme ka fumana tsohle mekhoa eo teko e ka senyehang ka eona. Joaloka rasaense oa data, ha kea ka ka sebetsa tlhahlobo ea A / B ho hang hobane e ne e boloketsoe sehlopha sa liteko. Ke sebelitse mefuteng e mengata ea litlhahlobo tse amang mebaraka - ho tloha ho phahamiso ea maemo a holimo ho isa ho ho sebelisana le basebelisi le thibelo ea churn. Ke ithutile mekhoa e mengata e fapaneng ea ho sheba data mme ka qeta nako e ngata ke bokella liphetho le ho li hlahisa ho ba amehang le batsamaisi ba phahameng. Joaloka rasaense oa data, hangata ke ne ke sebetsa mofuteng o le mong oa mohlala mme ke ne ke fana ka lipuo ka seoelo. Ka pele ka lilemo tse 'maloa ho tsebo eo ke ithutileng eona ho ba mohlahlobi ea atlehileng.
Tsebo eo ke Ithutileng ho ba Mohlahlobi oa Boitsebiso ea Atlehileng
1. Ithute ho pheta lipale ka data
Se ke oa sheba li-KPI ka thoko. Li kopanye, sheba khoebo ka kakaretso. Sena se tla u lumella ho khetholla libaka tse susumetsang tse ling. Baokameli ba phahameng ba talima khoebo ka lense, 'me motho ea bontšang tsebo ena o hlokomeloa ha ho fihla nako ea ho etsa liqeto tsa ho phahamiswa.
2. Fana ka mehopolo e sebetsang.
Fana ka khoebo mohopolo o sebetsang ho rarolla bothata. Ho molemo le ho feta ha o fana ka tharollo ka mafolofolo ha ho so boletsoe hore o sebetsana le bothata bo ka sehloohong.
Ka mohlala, haeba u boleletse papatso: "Ke hlokometse hore haufinyane palo ea baeti ba sebaka sena e ntse e fokotseha khoeli le khoeli.". Ena ke mokhoa oo e kanna eaba ba o hlokometse ho dashboard mme ha oa fana ka tharollo ea bohlokoa joalo ka mohlahlobi hobane u boletse se hlokometsoeng feela.
Ho e-na le hoo, hlahloba lintlha ho fumana sesosa le ho fana ka tharollo. Mohlala o betere oa ho bapatsa e ka ba: “Ke hlokometse hore morao tjena palo ea batho ba etelang websaete ea rōna e fokotsehile. Ke fumane hore mohloli oa bothata ke ho batla lintho tse phelang, ka lebaka la liphetoho tsa morao-rao tse entseng hore maemo a rona a ho batla ho Google a theohe. ". Mokhoa ona o bontša hore u ile ua latela li-KPI tsa k'hamphani, ua hlokomela phetoho, ua batlisisa sesosa, 'me ua fana ka tharollo ea bothata.
3. Eba moeletsi ea tšepahalang
U hloka ho ba motho oa pele ba amehang ba tlang ho eena bakeng sa likeletso kapa lipotso mabapi le khoebo eo u e tšehetsang. Ha ho na tsela e khaoletsang hobane ho nka nako ho bontša bokhoni bona. Ntho ea bohlokoa ho sena ke ho fana ka tlhahlobo ea boleng bo holimo ka linako tsohle le liphoso tse fokolang. Phoso efe kapa efe e fosahetseng e tla u jella lintlha tsa ts'epo hobane nakong e tlang ha u fana ka tlhahlobo, batho ba ka ipotsa: Haeba u ne u fositse nakong e fetileng, mohlomong le lekhetlong lena u fositse?. Kamehla hlahloba mosebetsi oa hau habeli. Hape ha ho utloe bohloko ho kopa mookameli oa hau kapa mosebetsi-'moho ho sheba linomoro tsa hau pele u li hlahisa haeba u na le lipelaelo mabapi le tlhahlobo ea hau.
4. Ithute ho buisana ka liphello tse rarahaneng ka ho hlaka.
Hape, ha ho na tsela e khaoletsang ea ho ithuta mokhoa oa ho buisana ka katleho. Sena se hloka boikoetliso 'me ha nako e ntse e ea u tla ntlafala ho sona. Ntho ea bohlokoa ke ho tseba lintlha tsa mantlha tsa seo u batlang ho se etsa le ho khothaletsa liketso life kapa life tseo, ka lebaka la tlhahlobo ea hau, ba amehang ba ka li nkang ho ntlafatsa khoebo. Ha u le mokhatlong o phahameng, tsebo ea hau ea puisano e bohlokoa le ho feta. Ho buisana ka liphetho tse rarahaneng ke tsebo ea bohlokoa ea ho bontša. Ke qetile lilemo tse ngata ke ithuta liphiri tsa katleho ke le rasaense oa data le mohlahlobi oa lintlha. Batho ba hlalosa katleho ka tsela e fapaneng. Ho hlalosoa e le mohlahlobi ea "makatsang" le "stellar" ke katleho mahlong a ka. Kaha joale u tseba liphiri tsena, ke tšepa hore tsela ea hau e tla u lebisa katlehong ka potlako, ho sa tsotellehe hore na u e hlalosa joang.
'Me ho etsa hore tsela ea hau ea katleho e be kapele le ho feta, boloka khoutu ea papatso HABRA, eo ka eona u ka fumanang 10% e eketsehileng ho theolelo e bontšitsoeng ho banner.
Lithuto tse ling
Lingoliloeng tse hlahisitsoeng
Source: www.habr.com