Ka lilemo tse ngata joale ke 'nile ka etella pele k'hamphani eo e leng e mong oa baeta-pele ba ts'ebetsong ea mekhoa ea BI Russia' me e lula e kenyelelitsoe lethathamong le ka holimo la bahlahlobisisi mabapi le boholo ba khoebo tšimong ea BI. Nakong ea mosebetsi oa ka, ke ile ka kenya letsoho ts'ebetsong ea mekhoa ea BI ho lik'hamphani tse tsoang libakeng tse sa tšoaneng tsa moruo - ho tloha mabenkeleng le ho etsa lihlahisoa ho ea indastering ea lipapali. Ka hona, ke tseba hantle litlhoko tsa bareki ba tharollo ea bohlale ba khoebo.
Litharollo tsa barekisi ba kantle ho naha li tsebahala haholo, boholo ba bona ba na le letšoao le matla, litebello tsa bona li hlahlojoa ke mekhatlo e meholo ea tlhahlobo, athe litsamaiso tsa BI tsa malapeng hangata li ntse li le lihlahisoa tsa niche. Sena se thatafatsa khetho ea ba batlang tharollo ea ho fihlela litlhoko tsa bona ka botebo.
Ho felisa bothata bona, 'na le sehlopha sa batho ba nang le maikutlo a tšoanang re ile ra etsa qeto ea ho etsa tlhahlobo ea mekhoa ea BI e entsoeng ke baetsi ba Russia - "Gromov's BI circle". Re ile ra hlahlobisisa boholo ba litharollo tsa malapeng 'marakeng' me ra leka ho totobatsa matla le mefokolo ea bona. Ka lehlakoreng le leng, ka lebaka la eona, baetsi ba litsamaiso tse kenyellelitsoeng tlhahlobisong ba tla khona ho sheba melemo le boiketlo ba lihlahisoa tsa bona ho tsoa ka ntle mme, mohlomong, ho etsa liphetoho leano la bona la nts'etsopele.
Ena ke phihlelo ea pele ea ho etsa tlhahlobo e joalo ea mekhoa ea BI ea Russia, kahoo re tsepamisitse maikutlo ka ho khetheha ho bokella tlhahisoleseding e mabapi le mekhoa ea malapeng.
Tlhahlobo ea litsamaiso tsa BI ea Serussia e ntse e etsoa ka lekhetlo la pele; mosebetsi oa eona o ka sehloohong ha se haholo ho khetholla baetapele le ba kantle, empa ke ho bokella tlhaiso-leseling e felletseng le e tšepahalang mabapi le menyetla ea tharollo.
Litharollo tse latelang li nkile karolo tlhahlobisong: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTanalytics, Simpl.Sethala sa tsamaiso ea data, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Ho sekaseka tšebetso le likarolo tsa meralo ea li-platform tsa BI tsa Russia, re sebelisitse lintlha tsa ka hare tse fanoeng ke bahlahisi le mehloli e bulehileng ea tlhaiso-leseling - libaka tsa tharollo, lipapatso le lisebelisoa tsa tekheniki ho tsoa ho barekisi.
Bahlahlobisisi, ba ipapisitse le boiphihlelo ba bona ba ho kenya tšebetsong lits'ebetso tsa BI le litlhoko tsa mantlha tsa lik'hamphani tsa Russia bakeng sa ts'ebetso ea BI, ba khethile likarolo tse 'maloa tse ba lumellang ho bona ho ts'oana le liphapang tsa tharollo, mme kamora moo ba totobatsa matla le mefokolo ea bona.
Tsena ke li-parameter
Tsamaiso, tšireletseho, le boqapi ba sethala sa BI - sehlopheng sena, ho ile ha hlahlojoa boteng ba tlhaloso e qaqileng ea bokhoni bo netefatsang tšireletso ea sethala, hammoho le ts'ebetso ea tsamaiso ea basebelisi le tlhahlobo ea phihlello. Kakaretso ea tlhahisoleseding e mabapi le mohaho oa sethala le eona e ile ea nkoa.
Leru BI - mokhoa ona o u lumella ho lekola boteng ba khokahanyo u sebelisa Platform joalo ka Ts'ebeletso le Ts'ebetso ea Tlhahlobo joalo ka mohlala oa Ts'ebeletso bakeng sa ho theha, ho tsamaisa le ho laola lits'ebetso tsa tlhahlobo le tlhahlobo marung ho ipapisitse le data ka har'a leru le sebakeng.
Ho hokela mohloling le ho amohela data - Tekanyetso e nahanela bokhoni bo lumellang basebelisi ho hokahana le data e hlophisitsoeng le e sa hlophisoang e fumanehang mefuteng e fapaneng ea liforomo tsa polokelo (kamano le tse seng tsa kamano) - tsa lehae le leru.
Tsamaiso ea Metadata - e nahanela boteng ba tlhaloso ea lisebelisoa tse lumellang tšebeliso ea mohlala o tloaelehileng oa semantic le metadata. Ba lokela ho fa batsamaisi tsela e tšepahalang le e bohareng ea ho fumana, ho hapa, ho boloka, ho sebelisa hape, le ho phatlalatsa lintho tsa metadata joalo ka litekanyo, maemo, mehato, metrics ea ts'ebetso, kapa matšoao a bohlokoa a ts'ebetso (KPIs), hape e ka sebelisoa ho tlaleha kemiso lintho , liparamente, joalo-joalo. Mokhoa oa ts'ebetso o boetse o nahanela bokhoni ba batsamaisi ba ho khothaletsa data le metadata e hlalosoang ke basebelisi ba khoebo ho metadata ea SOR.
Ho boloka le ho kenya data -Tlhahiso ena e u lumella ho lekola bokhoni ba sethala bakeng sa ho fihlella, ho kopanya, ho fetola le ho kenya data enjeneng ea ts'ebetso e ikemetseng e nang le bokhoni ba ho supa lintlha, ho laola phallo ea data le linako tsa ntlafatso. Ho fumaneha ha ts'ebetso bakeng sa phepelo ea extranet ho boetse ho nahanoa: na sethala se ts'ehetsa phallo ea mosebetsi e ts'oanang le phepelo e bonolo ea BI bakeng sa moreki oa kantle kapa phihlello ea baahi ho litaba tsa tlhahlobo lefapheng la sechaba.
Ho lokisa lintlha - tekanyetso e nahanela boteng ba ts'ebetso bakeng sa "ho hula le ho theola" metsoako e laoloang ke basebelisi ea data ho tsoa mehloling e fapaneng le ho theha mekhoa ea ho hlahloba e kang mehato e hlalositsoeng ke basebelisi, lihlopha, lihlopha le lihlopha. Bokhoni bo tsoetseng pele ho latela mokhoa ona bo kenyelletsa bokhoni ba ho iphumanela boits'oaro bo nang le ts'ehetso bakeng sa ho ithuta ka mochini, ho bokellana ka bohlale le profiling, tlhahiso ea maemo, kabo le ho kopanngoa ha data mehloling e mengata, ho kenyeletsoa le data e nang le mefuta e mengata.
Scalability le ho rarahana ha mohlala oa data - Paramethara e lekola boteng le botlalo ba tlhahisoleseling mabapi le mochini oa memori ea on-chip kapa meaho polokelong ea litaba, ka lebaka la hore data e ngata e sebetsoa, mefuta e rarahaneng ea data e sebetsanoa le ts'ebetso e ntlafalitsoe le ho romelloa ho palo e kholo ea basebelisi. .
Litlhahlobo tse tsoetseng pele - E hlahlobile boteng ba ts'ebetso e lumellang basebelisi ho fihlella habonolo bokhoni bo tsoetseng pele ba tlhahlobo ea kantle ho marang-rang ka likhetho tse thehiloeng ho menu kapa ka ho kenya le ho kopanya mefuta e ntlafalitsoeng kantle.
Analytical dashboards - ntlha ena e ela hloko boteng ba tlhaloso ea ts'ebetso ea ho theha liphanele tsa boitsebiso bo sebetsanang le litaba tse nang le lipatlisiso tsa pono le li-analytics tse tsoetseng pele le tsa geospatial tse hahiloeng, ho kenyelletsa le ho sebelisoa ke basebelisi ba bang.
Patlisiso e kopanetsoeng ea pono - E lekola botlalo ba ts'ebetso ea tlhahlobo ea data ka ho sebelisa likhetho tse fapaneng tsa pono tse fetang ka nqane ho li-pie le lichate tsa mela, ho kenyeletsoa mocheso le limmapa tsa lifate, limmapa tsa sebaka, libaka tsa ho hasanya le lipono tse ling tse ikhethang. Hape ho hlokomeloa ke bokhoni ba ho sekaseka le ho laola data ka ho sebelisana ka ho toba le kemelo ea eona ea pono, ho e hlahisa e le liphesente le lihlopha.
Advanced Data Discovery - Tekanyetso ena e ile ea lekola boteng ba ts'ebetso ea ho fumana, ho bona ka mahlo le ho buisana ka litlhaloso tsa bohlokoa joalo ka likamano, mekhelo, lihlopha, likhokahano le likhakanyo tsa data tse amanang le basebelisi, ntle le ho hloka hore ba hahe mehlala kapa ba ngole li-algorithms. E boetse e nahanne ka boteng ba tlhahisoleseling mabapi le menyetla ea ho hlahloba lintlha ka ho sebelisa lipono, ho pheta lipale, ho batla le ho botsa ka puo ea tlhaho (NLQ).
Ts'ebetso ea lisebelisoa tsa mehala - ntlha ena e ela hloko boteng ba tshebetso bakeng sa ho hlahisa le ho fana ka dikahare ho lisebelisoa tsa mohala ka sepheo sa ho phatlalatsa kapa ho ithuta inthaneteng. Lintlha tse mabapi le ts'ebeliso ea lisebelisoa tsa selefouno tse kang "touchscreen", khamera le sebaka le tsona lia hlahlojoa.
Ho Kenyelletsa Litaba tsa Tlhahlobo - ntlha ena e nahanela ho fumaneha ha tlhahisoleseding e mabapi le sete ea baetsi ba lisebelisoa tse nang le li-interfaces tsa API le tšehetso bakeng sa litekanyetso tse bulehileng bakeng sa ho theha le ho fetola litaba tsa tlhahlobo, lipono le likopo, ho li kopanya ts'ebetsong ea khoebo, kopo kapa portal. Bokhoni bona bo ka lula kantle ho ts'ebeliso, bo sebelisa lisebelisoa tsa analytics hape, empa bo lokela ho fumaneha habonolo le ka mokhoa o hlakileng ho tsoa ka har'a sesebelisoa ntle le ho qobella basebelisi ho fetoha lipakeng tsa sistimi. Parameter ena e boetse e nahanela boteng ba li-analytics le bokhoni ba ho kopanya BI le mohaho oa kopo, o lumellang basebelisi ho khetha moo li-analytics li lokelang ho kenngoa teng ts'ebetsong ea khoebo.
Phatlalatso ea Likahare tsa Analytic le Tšebelisano - Tekanyetso ena e nahana ka bokhoni bo lumellang basebelisi ho phatlalatsa, ho tsamaisa, le ho sebelisa litaba tsa tlhahlobo ka mefuta e fapaneng ea tlhahiso le mekhoa ea ho aba, ka ts'ehetso ea ho sibolla litaba, ho hlophisa le ho lemosa.
Bonolo ba tšebeliso, boipiletso ba pono le ho kopanya ha mosebetsi - paramethara ena e akaretsa boteng ba tlhahisoleseling mabapi le boiketlo ba tsamaiso le ho tsamaisoa ha sethala, tlhahiso ea litaba, tšebeliso le tšebelisano le litaba, hammoho le tekanyo ea ho khahleha ha sehlahisoa. Ho boetse ho nahanoa hore na bokhoni bona bo fanoa hakae sehlahisoa se le seng se se nang moeli le phallo ea mosebetsi, kapa lihlahisoa tse ngata tse nang le kopanyo e nyane.
Ho ba teng sebakeng sa tlhahisoleseling, PR - criterion e lekola boteng ba tlhahisoleseling mabapi le ho lokolloa ha liphetolelo tse ncha le merero e kentsoeng mehloling e bulehileng - mecheng ea litaba, hammoho le karolong ea litaba ea sehlahisoa kapa websaeteng ea moqapi.
Source: www.habr.com