Lilemong tse robeli tse fetileng ke 'nile ka sebetsa ke le mookameli oa morero (ha ke ngole khoutu mosebetsing), e leng ka tlhaho e amang mokokotlo oa ka oa theknoloji. Ke ile ka etsa qeto ea ho koala lekhalo la ka la theknoloji le ho fumana mosebetsi oa moenjiniere oa Data. Tsebo ea mantlha ea Moenjineri oa Lintlha ke bokhoni ba ho rala, ho aha le ho hlokomela matlo a polokelo ea data.
Ke entse moralo oa koetliso, ke nahana hore o tla ba molemo eseng ho 'na feela. Moralo ona o tsepamisitse maikutlo lithutong tsa boithuto. Ntho ea pele e fanoa ka lithuto tsa mahala tsa Serussia.
Likarolo:
- Algorithms le meaho ea data. Karolo ea bohlokoa. Ithute 'me tse ling tsohle le tsona li tla sebetsa. Ke habohlokoa ho kenya matsoho holim'a khoutu le ho sebelisa mekhoa ea motheo le li-algorithms.
- Databases le polokelo ea data, Business Intelligence. Re tloha ho li-algorithms ho ea ho polokelo ea data le ho sebetsa.
- Hadoop le Big Data. Ha database e sa kenyelelitsoe ho hard drive, kapa ha data e hloka ho hlahlojoa, empa Excel ha e sa khona ho e jarisa, data e kholo e qala. Ka maikutlo a ka, hoa hlokahala ho tsoela pele karolong ena feela ka mor'a thuto e tebileng ea tse peli tse fetileng.
Algorithms le meaho ea data
Morerong oa ka, ke kenyelelitse ho ithuta Python, ho pheta lintlha tsa motheo tsa lipalo le algorithmization.
Databases le polokelo ea data, Business Intelligence
- Buka: Martin Kleppman - Lisebelisoa tse jereng haholo. Lenaneo, ho lekanya, tšehetso. Buka ena e hlalosa kamoo mehlala e fapaneng ea data e sebetsang kateng, ts'ebetsong ea bona ho tsoa ka hare, mefokolo le likhetho ho itšetlehile ka mosebetsi.
Lihlooho tse amanang le ho haha matlo a polokelo ea boitsebiso, ETL, OLAP li-cubes li itšetlehile haholo ka lisebelisoa, kahoo ha ke fane ka lihokelo tsa lithuto tse tokomaneng ena. Ho eletsoa ho ithuta litsamaiso tse joalo ha u sebetsa morerong o itseng k'hamphaning e itseng. Bakeng sa ho tloaelana le ETL, o ka leka kapa .
Ka maikutlo a ka, ho bohlokoa ho ithuta mokhoa oa sejoale-joale oa moralo oa Data Vault , . 'Me tsela e molemohali ea ho ithuta eona ke ho e nka le ho e kenya ts'ebetsong ka mohlala o bonolo. Ho na le mehlala e mengata ea ts'ebetsong ea Data Vault ho GitHub . The Modern Data Warehouse Book: Ho etsa mohlala oa Agile Data Warehouse le Data Vault ka Hans Hultgren.
Ho tloaelana le lisebelisoa tsa Business Intelligence bakeng sa basebelisi ba ho qetela, u ka sebelisa moqapi oa mahala oa litlaleho, li-dashboards, polokelo ea data e nyane ea Power BI Desktop. Lisebelisoa tsa thuto: , .
Hadoop le Big Data
- U hloka ho qala ka ts'ebetsong e ikemetseng ea MapReduce ntle le lilaebrari tsa batho ba bang. Sena se tla lumella kutloisiso e betere ea ts'ebetsong e nang le mefuta e mengata nakong e tlang. Mohlala o motle oa Python o hlalosoa .
fihlela qeto e
Ha se ntho e 'ngoe le e 'ngoe eo u ithutang eona e ka sebelisoang mosebetsing. Ka hona, o hloka projeke ea kabo ea mangolo eo ho eona u tla leka ho sebelisa tsebo e ncha.
Ha ho na lihlooho tse amanang le tlhahlobo ea data le ho Ithuta ka Mochini moralong. sena se sebetsa haholo mosebetsing oa Data Scientist. Hape ha ho na lihlooho tse amanang le maru a AWS, Azure. lihlooho tsena li itšetlehile haholo ka khetho ea sethala.
Lipotso ho sechaba:
Leano laka la boemo bo lekane hakae? Ho tlosa kapa ho eketsa eng?
Ke projeke efe eo u ka e khothaletsang e le thesis?
Source: www.habr.com